基于改进加权LeaderRank算法的公证人机制跨链的研究

1

作者 刘春霞 杜一民 +2 位作者 高改梅 谢斌红 李志斌 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期328-332,397,共6页

公证人机制是基于信用背书节点的跨链机制。针对公证人背书节点信用评价单一问题,提出将加权LeaderRank算法运用到评价模型当中,通过收集节点历史交易评价信息计算出节点信用权值,参与信任度排序算法,得到安全可信的公证人节点,使得公... 公证人机制是基于信用背书节点的跨链机制。针对公证人背书节点信用评价单一问题,提出将加权LeaderRank算法运用到评价模型当中,通过收集节点历史交易评价信息计算出节点信用权值,参与信任度排序算法,得到安全可信的公证人节点,使得公证人机制更加稳定可信。研究结果表明,改进后的加权LeaderRank算法综合分析了节点历史交易评价信息和交易信任关系,对准确选取公证人节点、维护公证人机制安全可靠有重要意义。 展开更多

关键词 区块链 跨链 公证人机制 加权leaderrank算法 信用评价

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改进LeaderRank算法下高原山区公路网络关键节点识别

2

作者 何云勇 何恩怀 +3 位作者 陈治宇 高建平 张乐 孙璐 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期229-236,共8页

为提升高原山区公路网络的稳定性和安全性,选取度中心性、中介中心性、接近中心性、行程时间权值和邻接节点通行时间度5项指标,建立关键节点评价指标体系,提出一种综合考虑拓扑结构和交通功能的关键节点识别方法,并以四川西部高原山区... 为提升高原山区公路网络的稳定性和安全性,选取度中心性、中介中心性、接近中心性、行程时间权值和邻接节点通行时间度5项指标,建立关键节点评价指标体系,提出一种综合考虑拓扑结构和交通功能的关键节点识别方法,并以四川西部高原山区公路为例,在无向加权网络框架中,探究改进LeaderRank、PageRank和度中心性3种算法的关键节点识别效果与节点失效情况下网络效率和连通率的变化差异性。结果表明:3种算法在节点的关键程度上展现出不同优先级;按照改进LeaderRank算法排序的节点失效时,网络效率与连通率的下降最为迅速,且下降幅度也更为显著。 展开更多

关键词 改进leaderrank 高原山区公路 网络关键节点 节点重要性 复杂网络

原文传递

LeaderRank的外推加速方法 被引量：1

3

作者 王珂 穆雪洁 许新建 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期694-703,共10页

复杂网络中的节点排序在网络结构和传播动力学等研究中占据重要地位.LeaderRank作为一种重要的节点排序算法,已得到了广泛应用.在幂法计算LeaderRank的基础上,提出3种计算LeaderRank的外推方法,分别为Aitken外推法、幂外推法和改进幂外... 复杂网络中的节点排序在网络结构和传播动力学等研究中占据重要地位.LeaderRank作为一种重要的节点排序算法,已得到了广泛应用.在幂法计算LeaderRank的基础上,提出3种计算LeaderRank的外推方法,分别为Aitken外推法、幂外推法和改进幂外推法.为了对比各方法的优劣,在4个真实网络上进行数值实验,结果表明:Aitken外推法的计算速度优于幂外推法,而精度略差于幂外推法;改进幂外推法则在计算速度和精度上均有优良表现. 展开更多

关键词 leaderrank 外推法 Aitken 外推法 幂外推法

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融合多用户属性的网络知识社区核心用户识别研究:基于情感加权的LeaderRank算法 被引量：2

4

作者 杨瑞仙 于政杰 +2 位作者 钟茜 刘莉莉 韦华楠 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第6期685-696,共12页

基于对网络知识社区用户属性的分析,本文提出一种融合多用户属性的核心用户识别方法,以提升核心用户识别的效率和效果,为提高社区运营和管理水平提供理论和方法参考。首先,基于用户的基本属性数据对用户的活跃性和专业性进行量化;其次,... 基于对网络知识社区用户属性的分析,本文提出一种融合多用户属性的核心用户识别方法,以提升核心用户识别的效率和效果,为提高社区运营和管理水平提供理论和方法参考。首先,基于用户的基本属性数据对用户的活跃性和专业性进行量化;其次,构建网络知识社区超网络模型,提出基于邻居好友重叠度的用户社交关系重要性算法、用户交互活动中的累计交互情感计算方法以及用户综合情感倾向性排名算法;最后,采用熵权法融合上述指标作为用户核心性得分,并通过得分排序识别核心用户。研究结果表明,相比于用户社交关系网络中的度中心性排名和用户交互关系网络中的LeaderRank排名,本文提出的融合多属性的网络知识社区核心用户识别方法具有更好的识别效果。 展开更多

关键词 核心用户识别 情感分析 leaderrank 网络知识社区 链接分析

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基于改进加权LeaderRank的目标人员重要度排序算法 被引量：1

5

作者 夏玲玲 马卓 +1 位作者 郭向民 倪雪莉 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2024年第11期1665-1674,共10页

针对当前人工分析复杂人际关系数据时面临的挑战,尤其是对重要个体关联人员重要性评估时存在准确率不足、效率低及成本高等问题,文章综合考量该类人员行为特征和活动规律,基于重点人员的话单数据和加权LeaderRank算法,对通话时长、通话... 针对当前人工分析复杂人际关系数据时面临的挑战,尤其是对重要个体关联人员重要性评估时存在准确率不足、效率低及成本高等问题,文章综合考量该类人员行为特征和活动规律,基于重点人员的话单数据和加权LeaderRank算法,对通话时长、通话次数、夜间通话频次和联系人中重点人员数量等多因素进行权重分配,提出一种改进的加权LeaderRank算法,并对重点人员的通联关系人重要程度进行排序,筛选出与重要个体具有类似行为模式和活动特性的目标人员。实验结果表明,改进加权LeaderRank算法与经典的影响力节点发现算法如节点度中心性算法、接近中心性算法和介数中心性算法相比,对于通联关系中具有类似行为特征的目标人员的分值更高,能够有效识别通联关系中潜在的、不易察觉的目标人员。 展开更多

关键词 leaderrank 复杂网络分析 节点重要度排序 关联挖掘

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基于LeaderRank的意见领袖发现模型及其应用 被引量：10

6

作者 钟磊 宋香荣 孙瑞娜 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2021年第4期194-199,共6页

[目的/意义]随着网络和社交媒体的发展,网络"意见领袖"在网络社区的信息传播和交流中发挥着越来越重要的作用,在社会生活的各个方面对网络民意产生巨大的影响。因此,识别网络"意见领袖",掌握其特征和规律成为了网... [目的/意义]随着网络和社交媒体的发展,网络"意见领袖"在网络社区的信息传播和交流中发挥着越来越重要的作用,在社会生活的各个方面对网络民意产生巨大的影响。因此,识别网络"意见领袖",掌握其特征和规律成为了网络信息传播研究的重要方面。[方法/过程]在PageRank思想的基础上,利用文本的TF-IDF计算网络社区用户节点的连接强度,以此改进PageRank算法,提出一种LeaderRank方法用来评价网络社区用户节点的重要度,并结合其他指标及BP神经网络进行"意见领袖"的发现实验以及进一步的数据挖掘工作。[结果/结论]实验结果表明,该方法相较于神经网络具有更高的识别率,该方法可以灵活配合其他指标和方法使用,具有更好的适用性、扩展性和稳定性。 展开更多

关键词 网络社区 意见领袖 BP神经网络 leaderrank 连接强度 识别率

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基于LeaderRank的多标签传播重叠社区发现算法 被引量：4

7

作者 龚宇 张智 顾进广 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第6期1738-1741,1746,共5页

针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性强、鲁棒性差等问题,提出一种基于多标签传播思想的重叠社区发现算法。该算法通过LeaderRank算法来量化网络中节点的重要性,再根据量化值大小对节点进行团扩展,得到可重叠的最具重要性... 针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性强、鲁棒性差等问题,提出一种基于多标签传播思想的重叠社区发现算法。该算法通过LeaderRank算法来量化网络中节点的重要性,再根据量化值大小对节点进行团扩展,得到可重叠的最具重要性的粗糙团,分别对粗糙团和非粗糙团中的节点进行标签初始化,再通过合理的标签迭代顺序和改进的标签删选策略进行标签更新,直到达到标签传播的终止条件结束迭代过程。在人工网络图和真实数据集上进行实验,结果表明所提算法不仅有效地增强了社区发现结果的稳定性,同时也提高了准确率。 展开更多

关键词 重叠社区发现 多标签传播 COPRA leaderrank 节点重要性

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利用LeaderRank识别有影响力的作者 被引量：14

8

作者 邓启平 王小梅 《现代图书情报技术》 CSSCI 2015年第9期60-67,共8页

【目的】识别研究领域内有影响力的作者。【方法】将Leader Rank用于合作网络测度作者影响力,通过不同的加权算法探讨合作次数和被引频次对重要作者排序的影响,在此基础上整合两个指标提出CW_LR算法,从合作和引用两个维度识别有影响力... 【目的】识别研究领域内有影响力的作者。【方法】将Leader Rank用于合作网络测度作者影响力,通过不同的加权算法探讨合作次数和被引频次对重要作者排序的影响,在此基础上整合两个指标提出CW_LR算法,从合作和引用两个维度识别有影响力的作者。【结果】CW_LR算法与被引频次有相关性,但与被引频次或其他几种加权方法相比,识别出有影响力的作者与业界公认的更为一致。【局限】只在"信息计量学"领域进行实证,后续将该方法扩展到其他领域进一步验证其有效性。【结论】同时考虑合作关系强度和引用影响力,从合作和引用两个维度能更准确地识别出有影响力的作者。 展开更多

关键词 作者影响力 leaderrank 合作网

原文传递

基于改进LeaderRank算法的电网连锁故障关键线路辨识方法 被引量：12

9

作者 魏震波 鞠啟 +1 位作者 易刚春 关翔友 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期4265-4273,共9页

针对现有连锁故障关键线路辨识方法在具体量化单元作用及方法复杂度上的不足,结合复杂网络理论结构分析方法与电网连锁故障后果近似分析方法,提出一种基于改进LeaderRank算法的关键线路辨识方法。首先,介绍了原LeaderRank算法,并指出其... 针对现有连锁故障关键线路辨识方法在具体量化单元作用及方法复杂度上的不足,结合复杂网络理论结构分析方法与电网连锁故障后果近似分析方法,提出一种基于改进LeaderRank算法的关键线路辨识方法。首先,介绍了原LeaderRank算法,并指出其直接应用于电网关键线路辨识的不足所在;然后,针对原算法不足之处,提出基于线路量化关系的电网衍生网络以及利用小概率事件近似简化的事故链模型;最后,基于上述模型构建改进LeaderRank算法,对电网关键线路进行辨识。IEEE39节点系统与实际系统仿真实验表明,经小概率事件近似简化处理的连锁故障模型计算效率大幅提高,且结合LeaderRank算法能更全面反映单元在系统中的作用,即包括系统结构关系,线路单元受影响程度及线路单元断开造成后果,验证了所提算法的合理性与有效性。该分析方法基于复杂网络理论将电网拓扑结构转化为电网衍生网络,结合简化事故链模型,不仅反映了线路断开造成后果的严重程度,更反映了线路自身的脆弱性,可综合衡量一条线路在电网中的关键程度。 展开更多

关键词 连锁故障 leaderrank算法 关键线路 衍生网络 小概率事件近似

原文传递

LeaderRank与PageRank算法比较研究 被引量：6

10

作者 苏树清 杨凯 张宁 《信息技术》 2015年第4期8-11,共4页

确定复杂网络中节点的影响力对于网络上信息传播及网络营销等具有重要的价值。Page Rank算法和LeaderRank算法是两种著名的对复杂网络中节点进行重要性排序的算法。分别使用这两种算法对斯洛伐克最流行的在线社会网络Pokec中的用户进行... 确定复杂网络中节点的影响力对于网络上信息传播及网络营销等具有重要的价值。Page Rank算法和LeaderRank算法是两种著名的对复杂网络中节点进行重要性排序的算法。分别使用这两种算法对斯洛伐克最流行的在线社会网络Pokec中的用户进行了重要性排序。与度中心性指标排序结果进行对比,分析了这种排序结果出现的原因。并使用经典的疾病传播模型SIR模型对这两种算法进行了信息传播的仿真模拟,仿真结果显示LeaderRank算法用于在线社会网络节点重要性排序效果更好。 展开更多

关键词 在线社会网络 PAGERANK算法 leaderrank算法 用户影响力 SIR模型

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基于Leaderrank的高拱坝场内施工道路复杂网络重要节点挖掘与分析 被引量：3

11

作者 黄建文 张一弛 +3 位作者 袁华 黄敏 龚世柒 姜海龙 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2018年第6期135-140,共6页

高拱坝施工道路是保证高拱坝工程顺利实施的重要条件之一,由于其所处的环境较为复杂,不确定性因素很多,使得施工道路经常受到损坏。为使施工道路受到损坏后尽快恢复其应有的功能和运输强度,应用复杂网络理论,根据高拱坝施工场地特征,建... 高拱坝施工道路是保证高拱坝工程顺利实施的重要条件之一,由于其所处的环境较为复杂,不确定性因素很多,使得施工道路经常受到损坏。为使施工道路受到损坏后尽快恢复其应有的功能和运输强度,应用复杂网络理论,根据高拱坝施工场地特征,建立了高拱坝场内施工道路网络模型,并采用Leaderrank算法对道路网络的重要节点进行挖掘和验证。最后,运用工程实例,建立了一个具有23个节点的施工道路网络模型,通过对网络模型特征进行分析,并经节点失效验证,发现重要节点排序结果符合高拱坝施工道路实际情况。研究结果可以为高拱坝施工道路管理、抢修提供理论依据。 展开更多

关键词 高拱坝 场内施工道路 复杂网络 小世界网络 leaderrank 重要节点挖掘

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基于LeaderRank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法 被引量：4

12

作者 王林 饶仁杰 《计算机系统应用》 2018年第6期146-150,共5页

针对基于多标签传播重叠社团挖掘算法COPRA因随机更新策略带来的不稳定性以及需要预先输入参数的局限性等问题,提出一种基于LeaderRank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法.该算法首先利用LeaderRank算法对网络中的节点进行重要... 针对基于多标签传播重叠社团挖掘算法COPRA因随机更新策略带来的不稳定性以及需要预先输入参数的局限性等问题,提出一种基于LeaderRank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法.该算法首先利用LeaderRank算法对网络中的节点进行重要性排序从而确定节点的更新顺序,减少标签不必要的更新.在标签传播过程中,根据节点相似性重新设计标签的更新策略,提高算法的稳定性.将算法应用于人工网络和真实网络中进行实验,实验结果表明该算法在挖掘重叠社团上具有较高的准确性和稳定性. 展开更多

关键词 复杂网络 重叠社团挖掘 多标签传播算法 leaderrank算法 节点相似性

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基于决策者感知LeaderRank算法的复杂工程支配网络项目排序研究 被引量：1

13

作者 张可 刘思敏 +1 位作者 张政 马敏 《工程管理学报》 2023年第1期90-95,共6页

基于复杂工程项目支配网络,将项目节点的网络特征及决策者感知纳入项目排序系统,提出基于决策者感知LeaderRank算法的项目排序方法。从理论上阐述传统LeaderRank算法中的地面节点代表项目决策者的模拟机制;结合项目实际,构建项目节点初... 基于复杂工程项目支配网络,将项目节点的网络特征及决策者感知纳入项目排序系统,提出基于决策者感知LeaderRank算法的项目排序方法。从理论上阐述传统LeaderRank算法中的地面节点代表项目决策者的模拟机制;结合项目实际,构建项目节点初始重要性设置及基于决策者感知的项目重要性分配规则,对项目重要性进行综合度量。并通过两个实例,将该方法与PageRank算法,LeaderRank等算法进行对比,证明该方法区分度更高,更能满足项目管理需求。 展开更多

关键词 工程支配网络 决策者感知 leaderrank 算法 项目排序

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改进LeaderRank算法的意见领袖挖掘 被引量：16

14

作者 徐郡明 朱福喜 +1 位作者 刘世超 朱碧颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第1期110-114,166,共6页

意见领袖挖掘是社会网络研究的重要课题,对于舆情控制、信息传播等方面具有重要意义。Leader Rank算法是一个有效的意见领袖挖掘算法。为提高Leader Rank算法的准确性和抗干扰能力,在Leader Rank算法基础上,加入用户之间的情感倾向、用... 意见领袖挖掘是社会网络研究的重要课题,对于舆情控制、信息传播等方面具有重要意义。Leader Rank算法是一个有效的意见领袖挖掘算法。为提高Leader Rank算法的准确性和抗干扰能力,在Leader Rank算法基础上,加入用户之间的情感倾向、用户活跃程度,提出了改进的Leader Rank算法。基于SIR模型的实验验证表明,改进算法的准确性和抗干扰能力均得到了有效提升。 展开更多

关键词 社会网络 意见领袖挖掘 leaderrank算法 情感倾向 用户活跃程度

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基于LeaderRank的标签传播社区发现算法 被引量：15

15

作者 石梦雨 周勇 邢艳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期448-451,455,共5页

针对标签传播算法(LPA)结果的不稳定性,提出一种改进的基于标签传播的社区发现算法。该算法引入LeaderRank的概念来量化网络节点的影响力和重要性;然后按照节点重要程度从高到低选择若干核心节点;最后按照顺序分别以每个核心节点为中心... 针对标签传播算法(LPA)结果的不稳定性,提出一种改进的基于标签传播的社区发现算法。该算法引入LeaderRank的概念来量化网络节点的影响力和重要性;然后按照节点重要程度从高到低选择若干核心节点;最后按照顺序分别以每个核心节点为中心向外逐层进行标签更新,直到不再出现标签变化为止,从而解决了原始算法对节点随机排序造成的结果不稳定性。以LFR基准网络和真实网络为实验数据,与几个现有标签传播算法进行比较,社区划分结果的标准化互信息(NMI)和模块度(Modularity)均高于对比算法。理论分析和实验结果表明所提算法不仅有效地增强了社区发现结果的稳定性,同时提高了准确率。 展开更多

关键词 标签传播算法 不稳定性 社区发现 leaderrank 节点重要性

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基于加权LeaderRank的用户社交网络排序算法 被引量：4

16

作者 孙连 李书琴 刘斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期196-202,共7页

针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足。实... 针对加权LeaderRank算法存在的权值均分、主题漂移等问题,提出一种用户社交网络排序算法。结合GloVe模型、余弦相似度计算方法和牛顿冷却定律,通过引入链入链出因子、主题相关度因子和时间衰减度因子,改善加权LeaderRank算法的不足。实验结果表明,与加权LeaderRank算法相比,该算法的精确率、点击率和NDCG值分别提高7.80%、6.73%和4.75%,可有效提高排序质量。 展开更多

关键词 加权leaderrank算法 链入链出因子 主题相关度因子 时间衰减度因子 GloVe模型

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基于改进LeaderRank算法的高速铁路网络关键站点识别方法研究 被引量：7

17

作者 陈锦渠 刘杰 +1 位作者 殷勇 孙靖翔 《交通运输工程与信息学报》 2020年第1期83-90,共8页

综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同... 综合运用多种方法研究了高铁网络关键站点的识别问题,分别基于站点度值、站点介数及改进LeaderRank算法识别了高铁网络中的关键站点,采用改进SIR模型模拟关键站点列车运行晚点后全网站点列车的运行晚点情况,结合晚点情况对比分析了不同关键站点识别方法的准确性及有效性。研究结果表明,改进LeaderRank算法能有效克服传统识别方法的局限性,综合利用站点局部信息及网络全局信息进行关键站点的识别,发现2030年中国高铁网络中最重要的站点是长沙,最重要的地区是西南地区。快速有效地对关键站点进行识别和防护,对于保证网络的正常运营及提高网络应对威胁的能力具有重要意义。 展开更多

关键词 改进leaderrank算法 高速铁路网络 关键站点 度值 介数 SIR模型

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基于LeaderRank的重叠社区发现算法 被引量：1

18

作者 朱帅 许国艳 +1 位作者 李敏佳 张网娟 《计算机与现代化》 2019年第3期90-94,共5页

在真实的社交网络结构中常常存在着社区相互重叠的现象,发现社交网络中的重叠社区有利于研究网络特性,反映网络中的真实情况。针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性,导致社区发现结果稳定性差等问题,提出一种结合节点重要... 在真实的社交网络结构中常常存在着社区相互重叠的现象,发现社交网络中的重叠社区有利于研究网络特性,反映网络中的真实情况。针对多标签传播重叠社区发现算法COPRA存在的随机性,导致社区发现结果稳定性差等问题,提出一种结合节点重要性的标签传播算法。该算法首先采用LeaderRank计算出网络中各个节点的重要性,选择重要性高的节点进行团扩展作为标签初始阶段的预处理,采用合理的标签更新顺序以防止抵消预处理阶段的工作,后期引入贡献度来弱化标签选择阶段的随机性,在基准网络和真实网络上的实验结果表明本文算法提高了社区发现结果的质量。 展开更多

关键词 社交网络 重叠社区 标签传播 leaderrank 贡献度

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融合LeaderRank和标签传播的社区发现算法 被引量：2

19

作者 翟镇新 於跃成 谷雨 《计算机与数字工程》 2021年第5期942-946,共5页

由于社会网络的日益复杂,具有线性时间复杂度的标签传播算法越来越被广泛的运用,然而在标签传播过程中存在随机性,致使社区划分不稳定。因此,对节点标签初始化、节点更新顺序和节点标签传播选择过程这三个方面改进,提出一种稳定性较高... 由于社会网络的日益复杂,具有线性时间复杂度的标签传播算法越来越被广泛的运用,然而在标签传播过程中存在随机性,致使社区划分不稳定。因此,对节点标签初始化、节点更新顺序和节点标签传播选择过程这三个方面改进,提出一种稳定性较高的标签传播算法。该方法引入LeaderRank算法计算节点影响力,在此基础上选取关键节点并为这些关键节点赋予标签,节点更新顺序依据于节点影响力由高到低更新,在标签传播过程中考虑节点之间的传播能力。采用真实网络数据进行实验,和传统算法相比,论文算法在相关质量指标上均有优势。 展开更多

关键词 标签传播 社区发现 leaderrank 随机性

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基于LeaderRank的社区及核心节点发现算法研究 被引量：1

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作者 吴清寿 罗远华 芦佳雄 《长春师范大学学报》 2020年第4期42-47,共6页

LeaderRank算法是一种高效的网络节点排名算法,已在相关领域得到了有效应用。本文基于LeaderRank提出一种新的核心节点识别算法,并给出Python实现方案。根据节点的影响力选择一些节点作为候选核心节点,若候选核心节点所在的社区满足弱... LeaderRank算法是一种高效的网络节点排名算法,已在相关领域得到了有效应用。本文基于LeaderRank提出一种新的核心节点识别算法,并给出Python实现方案。根据节点的影响力选择一些节点作为候选核心节点,若候选核心节点所在的社区满足弱社区定义,则该候选核心节点为核心节点。在人工网络和karate网络上的实验表明,本文算法可以较好地识别出核心节点和对应社区。 展开更多

关键词 leaderrank 核心节点 社区发现 PYTHON

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