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基于LassoNet-ISSA-BP神经网络的局部穿管电缆热点温度反演方法
1
作者
宋妍霖
吴田
+1 位作者
何清
祝和升
《南方电网技术》
北大核心
2025年第10期158-167,共10页
局部穿管电缆作为城市电网载流量的瓶颈位置,其温度监测至关重要。针对目前测温方法精度低、无法确定不同情况下的最佳测温点组合且输入量的选取方法不适用于“黑箱”网络的问题,提出了一种LassoNet嵌入改进BP神经网络的实时温度反演模...
局部穿管电缆作为城市电网载流量的瓶颈位置,其温度监测至关重要。针对目前测温方法精度低、无法确定不同情况下的最佳测温点组合且输入量的选取方法不适用于“黑箱”网络的问题,提出了一种LassoNet嵌入改进BP神经网络的实时温度反演模型。首先通过LassoNet网络自主量化选定适用于局部穿管电缆的神经网络的最佳测温点组合;随后引入iCircle映射、惯性权重思想、Levy飞行混合策略对麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的初始分布、搜索策略以及迭代方法进行改进以提升全局寻优性能,并利用改进后的SSA对BP神经网络参数进行寻优,实现了多工况下热点温度的快速、高精度反演。建立了YJLW03-64/110 kV电缆局部穿管有限元仿真模型,通过与IEC标准的对比验证了该模型的准确性,随后构造了不同负荷类型下的热点温度样本数据集,基于该数据集对所提方法与典型的5种反演算法进行了对比分析,同时为了验证算法的迁移性能通过220 kV局部穿管电缆及110 kV电缆接头的温度反演进行了测试。结果表明,所提出的反演方法误差可控制在1.5℃以内,收敛速度快,能够系统化地选取测温点且具有更高的精度和鲁棒性。
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关键词
局部穿管电缆
温度反演
多策略改进麻雀搜索算法
BP神经网络
lassonet
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职称材料
基于机器学习的COVID-19患者肺部CT图像识别
被引量：
1
2
作者
文星凯
钱奕杉
+1 位作者
刘文敏
杨智基
《科技创新与应用》
2023年第14期1-6,共6页
国家卫健委办公厅于2022年3月14日正式发布的《关于印发新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第九版)》中提出,CT影像学检查在临床前期筛查具有不可替代的作用。为提高临床的CT图像前期筛查效率,该文分别从可视化分析、预测表现和计算效率3个...
国家卫健委办公厅于2022年3月14日正式发布的《关于印发新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第九版)》中提出,CT影像学检查在临床前期筛查具有不可替代的作用。为提高临床的CT图像前期筛查效率,该文分别从可视化分析、预测表现和计算效率3个统计测度,在不同的分辨率下利用逻辑回归、随机森林、支持向量机和Fisher线性判别及CNN、Inception网络、Residual网络和LassoNet对3616张患有COVID-19的患者和10192张健康人的肺部CT图像进行分类。实验结果表明,LassoNet具有特征选择的功能,可以直观得到影响CT图像分类的重要特征像素点,模型解释性更强;在图像分辨率为100×100时,Residual网络的分类精度最高为95.30%,AUC最高为0.937,分类时间处于平均水平,取得最佳表现。该实验结果可以进一步提高临床医学的诊断效率,为我国疫情防控常态下人体肺部CT图像的临床识别提供指导。
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关键词
深度学习
图像识别
lassonet
统计测度
肺部CT
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职称材料
题名
基于LassoNet-ISSA-BP神经网络的局部穿管电缆热点温度反演方法
1
作者
宋妍霖
吴田
何清
祝和升
机构
三峡大学电气与新能源学院
湖北省输电线路工程技术研究中心
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
国网浙江省电力有限公司缙云县供电公司
出处
《南方电网技术》
北大核心
2025年第10期158-167,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51807110)。
文摘
局部穿管电缆作为城市电网载流量的瓶颈位置,其温度监测至关重要。针对目前测温方法精度低、无法确定不同情况下的最佳测温点组合且输入量的选取方法不适用于“黑箱”网络的问题,提出了一种LassoNet嵌入改进BP神经网络的实时温度反演模型。首先通过LassoNet网络自主量化选定适用于局部穿管电缆的神经网络的最佳测温点组合;随后引入iCircle映射、惯性权重思想、Levy飞行混合策略对麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)的初始分布、搜索策略以及迭代方法进行改进以提升全局寻优性能,并利用改进后的SSA对BP神经网络参数进行寻优,实现了多工况下热点温度的快速、高精度反演。建立了YJLW03-64/110 kV电缆局部穿管有限元仿真模型,通过与IEC标准的对比验证了该模型的准确性,随后构造了不同负荷类型下的热点温度样本数据集,基于该数据集对所提方法与典型的5种反演算法进行了对比分析,同时为了验证算法的迁移性能通过220 kV局部穿管电缆及110 kV电缆接头的温度反演进行了测试。结果表明,所提出的反演方法误差可控制在1.5℃以内,收敛速度快,能够系统化地选取测温点且具有更高的精度和鲁棒性。
关键词
局部穿管电缆
温度反演
多策略改进麻雀搜索算法
BP神经网络
lassonet
Keywords
local tube-through cable
temperature inversion
multi-strategy improvement of sparrow search algorithm
BP neural network
lassonet
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于机器学习的COVID-19患者肺部CT图像识别
被引量：
1
2
作者
文星凯
钱奕杉
刘文敏
杨智基
机构
东北师范大学
暨南大学
云南财经大学
出处
《科技创新与应用》
2023年第14期1-6,共6页
文摘
国家卫健委办公厅于2022年3月14日正式发布的《关于印发新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第九版)》中提出,CT影像学检查在临床前期筛查具有不可替代的作用。为提高临床的CT图像前期筛查效率,该文分别从可视化分析、预测表现和计算效率3个统计测度,在不同的分辨率下利用逻辑回归、随机森林、支持向量机和Fisher线性判别及CNN、Inception网络、Residual网络和LassoNet对3616张患有COVID-19的患者和10192张健康人的肺部CT图像进行分类。实验结果表明,LassoNet具有特征选择的功能,可以直观得到影响CT图像分类的重要特征像素点,模型解释性更强;在图像分辨率为100×100时,Residual网络的分类精度最高为95.30%,AUC最高为0.937,分类时间处于平均水平,取得最佳表现。该实验结果可以进一步提高临床医学的诊断效率,为我国疫情防控常态下人体肺部CT图像的临床识别提供指导。
关键词
深度学习
图像识别
lassonet
统计测度
肺部CT
Keywords
deep learning
image recognition
lassonet
statistical measure
lung CT
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LassoNet-ISSA-BP神经网络的局部穿管电缆热点温度反演方法
宋妍霖
吴田
何清
祝和升
《南方电网技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于机器学习的COVID-19患者肺部CT图像识别
文星凯
钱奕杉
刘文敏
杨智基
《科技创新与应用》
2023
1
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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