期刊文献+
共找到925,514篇文章
< 1 2 250 >
每页显示 20 50 100
基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型并验证
1
作者 杨斌 刘彩霞 +5 位作者 王会瑟 赵子健 王祎 张欢雲 祝红变 高浩洋 《广东医学》 2026年第1期122-128,共7页
目的探究与睾丸萎缩发生相关的影响因素,基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型,并对其进行验证。方法选取2020年6月至2024年6月于首都医科大学附属北京儿童医院保定医院收治的行腹腔镜睾丸下降固定术的... 目的探究与睾丸萎缩发生相关的影响因素,基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型,并对其进行验证。方法选取2020年6月至2024年6月于首都医科大学附属北京儿童医院保定医院收治的行腹腔镜睾丸下降固定术的术后患儿457例为研究对象,建模组320例,验模组137例,建模组均根据是否发生睾丸萎缩分为发生组(n=49)和未发生组(n=271)。收集患者临床资料。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行数据降维、变量筛选,logistic回归方程分析腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的影响因素,构建列线图模型并验证其临床效能。结果LASSO-logistic回归显示年龄、睾丸位置、术前睾丸体积比、合并畸形、胎龄、睾丸血运是患儿术后发生睾丸萎缩的独立因素。受试者工作(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示,建模组曲线下面积(AUC)=0.920(95%CI:0.882~0.959),验证组AUC=0.941(95%CI:0.895~0.986);校准曲线分析结果显示,建模组C-index为0.920(95%CI:0.881~0.959),验证组C-index为0.909(95%CI:0.851~0.966);建模组中H-L拟合优度检验为χ^(2)=8.436,P=0.392;验证组中H-L拟合优度检验为χ^(2)=2.995,P=0.935,表明该模型具有较好的校准能力。建模组决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)结果显示,利用该模型对接受腹腔镜睾丸下降固定手术的患儿是否会发生睾丸萎缩进行预测可获得较高的正向净收益。结论年龄、睾丸位置、术前睾丸体积比、合并畸形、胎龄、睾丸血运是患儿术后发生睾丸萎缩的独立因素,据此构建的列线图模型预测效能较好,有助于指导临床诊治。 展开更多
关键词 lasso-logistic回归 腹腔镜 睾丸下降固定术 睾丸萎缩 预测模型
暂未订购
基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术患者术中低体温的预测模型
2
作者 李希颖 刘绍侠 刘颖 《机器人外科学杂志(中英文)》 2026年第1期85-92,共8页
目的:基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术(RPPSIF)患者术中低体温的预测模型。方法:选取2022年1月—2024年6月于首都医科大学附属北京同仁医院收治的234例RPPSIF患者。采用Lasso-Logistic回归分析患者术中低... 目的:基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术(RPPSIF)患者术中低体温的预测模型。方法:选取2022年1月—2024年6月于首都医科大学附属北京同仁医院收治的234例RPPSIF患者。采用Lasso-Logistic回归分析患者术中低体温的影响因素,构建列线图预测模型。结果:根据患者是否发生术中低体温分为发生组(91例)和未发生组(143例)。Lasso-Logistic回归分析显示,年龄≥70岁、BMI<24 kg/m^(2)、手术时间>2 h、术中失血量>150 mL、手术室温度≤24℃、术中输注液体量>2000 mL、术中冲洗液用量>1000 mL、未采取术中保温措施、麻醉时间>2 h、医护人员存在不良操作是RPPSIF患者术中低体温的独立危险因素。ROC曲线AUC值为0.862(95%CI:0.832~0.893),敏感度为77.73%,特异度为81.97%。结论:RPPSIF患者术中低体温的危险因素较多,应用Lasso-Logistic回归方法构建的预测模型具有显著的临床应用价值。 展开更多
关键词 lasso-logistic回归模型 机器人辅助经皮椎弓根螺钉固定术 低体温 预测模型
暂未订购
基于LASSO-logistic回归分析南京市60岁及以上高血压合并糖尿病患者慢性肾脏病患病风险
3
作者 黄昱铖 胡彩红 +3 位作者 许慧清 陈锐康 敖国凤 王志勇 《公共卫生与预防医学》 2026年第1期98-102,共5页
目的针对高血压合并糖尿病人群构建预测模型,以评估慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的患病风险,为制定针对性的CKD防控措施提供科学依据。方法选取2022年南京市60岁及以上社区人群体检中高血压合并糖尿病10221名患者作为研究对... 目的针对高血压合并糖尿病人群构建预测模型,以评估慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的患病风险,为制定针对性的CKD防控措施提供科学依据。方法选取2022年南京市60岁及以上社区人群体检中高血压合并糖尿病10221名患者作为研究对象。通过单因素分析筛选出与CKD患病相关的变量,并利用LASSO回归进一步筛选变量,最终基于logistic回归模型构建CKD风险预测模型。模型的性能通过ROC曲线和校准曲线进行评估。结果在研究人群中,CKD的患病率为22.71%,平均年龄为71.66岁。LASSO回归筛选出7个CKD的相关变量,包括年龄、血尿素氮、血红蛋白、尿酸、三酰甘油-葡萄糖指数、尿蛋白/肌酐比值和医疗保险方式。最终的logistic回归模型纳入6个变量:年龄[OR=1.067(95%CI:1.058~1.076)]、血尿素氮[OR=1.377(95%CI:1.338~1.418)]、血红蛋白[OR=0.992(95%CI:0.989~0.995)]、尿酸[OR=1.004(95%CI:1.003~1.004)]、三酰甘油-葡萄糖指数[OR=1.445(95%CI:1.324~1.577)]和医疗保险方式为自费[OR=1.732(95%CI:1.542~1.945)]。模型的AUC值为0.759(95%CI:0.747~0.770),Brier评分为0.140(95%CI:0.136~0.145),表明具有良好的预测效能,校准曲线显示预测风险与实际观察值一致性较好。结论构建的LASSO-logistic回归风险预测模型能够有效评估60岁及以上老年高血压合并糖尿病人群的CKD患病风险,为早期识别高风险个体和制定针对性的CKD防控措施提供了依据。 展开更多
关键词 慢性肾脏病 患病风险 lasso-logistic回归 高血压合并糖尿病
原文传递
基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍的危险因素并构建nomogram预测模型
4
作者 宋晓翠 李硕 李倩 《东南大学学报(医学版)》 2026年第1期60-68,共9页
目的:基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍(PFD)的危险因素,并构建nomogram预测模型。方法:将本院2023年8月至2024年12月收治的行全子宫切除术的310例患者随机分为建模组(n=217)和验证组(n=93),根据术后6个月内PFD发... 目的:基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍(PFD)的危险因素,并构建nomogram预测模型。方法:将本院2023年8月至2024年12月收治的行全子宫切除术的310例患者随机分为建模组(n=217)和验证组(n=93),根据术后6个月内PFD发生情况将建模组患者分为非PFD组和PFD组。术后PFD的影响因素通过Lasso-Logistic回归分析筛选;nomogram模型的预测效能通过受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评估,临床应用价值通过决策曲线分析(DCA)评估。结果:310例患者全子宫切除术后PFD发生率为26.77%。建模组非PFD组与PFD组在年龄、体质量指数(BMI)、产次、经阴道分娩次数、术后短期并发症发生情况、术后盆底功能训练情况及术后是否早期负重方面差异均有统计学意义(P<0.05)。Lasso-Logistic回归分析表明,年龄升高(OR=1.200,95%CI:1.110~1.297)和BMI升高(OR=1.479,95%CI:1.215~1.800)、产次>2次(OR=3.502,95%CI:1.506~8.144)、术后发生短期并发症(OR=4.553,95%CI:1.896~10.936)及术后未有效进行盆底功能训练(OR=5.770,95%CI:2.447~13.606)为全子宫切除术后PFD的危险因素(P<0.05)。nomogram模型显示,模型总得分越高,术后PFD发生风险越高。ROC分析显示,建模组、验证组的AUC分别为0.853(95%CI:0.801~0.904)、0.850(95%CI:0.763~0.938),且校准曲线提示模型的预测一致性较高。DCA曲线显示,模型的模型具有较高的临床实用性。结论:全子宫切除术后PFD的发生与年龄、BMI、产次、术后有无短期并发症及术后是否有效进行盆底功能训练密切相关,基于这几个因素构建的nomogram模型具有较高的预测效能及临床应用价值。 展开更多
关键词 全子宫切除术 盆底功能障碍 lasso-logistic回归 影响因素 nomogram模型
暂未订购
基于LASSO-Logistic回归分析影响慢性鼻窦炎伴鼻息肉术后嗅觉功能恢复的危险因素
5
作者 徐靖杰 张晓艳 吴鹏飞 《右江民族医学院学报》 2026年第1期81-86,共6页
目的基于LASSO-Logistic回归分析影响慢性鼻窦炎伴鼻息肉(chronic rhinosinusitis with nasal polyps,CRSwNP)术后嗅觉功能恢复的危险因素,构建预测模型。方法收集2022年9月至2024年12月于本院行鼻内镜手术的CRSwNP患者270例,依据术后... 目的基于LASSO-Logistic回归分析影响慢性鼻窦炎伴鼻息肉(chronic rhinosinusitis with nasal polyps,CRSwNP)术后嗅觉功能恢复的危险因素,构建预测模型。方法收集2022年9月至2024年12月于本院行鼻内镜手术的CRSwNP患者270例,依据术后嗅觉功能恢复情况分为良好组(n=207)和不良组(n=63),分析影响CRSwNP术后嗅觉功能恢复的危险因素,并构建预测模型。结果270例患者术后嗅觉功能恢复不良发生率为23.33%(63/270)。LASSO回归结合多因素Logistic回归分析显示,嗅觉功能障碍持续时间、合并变应性鼻炎、病变类型、疾病分型以及分期、Lund-Kennedy评分、复诊次数是独立影响因素(P均<0.001)。基于此构建的列线图预测模型内部验证一致性指数为0.731,校准良好;ROC曲线下面积(AUC)为0.783(95%CI:0.677~0.889),敏感度和特异性分别为81.25%与67.50%。结论影响CRSwNP患者术后嗅觉功能恢复的危险因素包括嗅觉功能障碍持续时间≥2年、合并变应性鼻炎、嗅裂区息肉、疾病分型及分期≥Ⅱ型2期、Lund-Kennedy评分≥2分以及复诊次数>3次,基于上述因素所构建的预测模型,可为临床医生提供术后嗅觉功能恢复的预测依据。 展开更多
关键词 lasso-logistic 慢性鼻窦炎伴鼻息肉 术后危险因素 嗅觉功能恢复 预测模型
暂未订购
基于LASSO-logistic回归探讨自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的风险因素
6
作者 黄丹坪 杨小燕 龚绍慧 《中国医学创新》 2026年第4期143-147,共5页
目的:基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-logistic回归分析自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素,针对影响因素提出应对措施。方法:选取2023年1月—2024年12月在上饶市人民医院确诊为自发性蛛网膜下腔出血的80例患者作为研究对... 目的:基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-logistic回归分析自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素,针对影响因素提出应对措施。方法:选取2023年1月—2024年12月在上饶市人民医院确诊为自发性蛛网膜下腔出血的80例患者作为研究对象,根据癫痫发作情况分为癫痫发作组(n=19)和非癫痫发作组(n=61)。收集两组的临床资料,应用LASSO-logistic回归分析自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素。结果:LASSO-logistic回归分析显示,入院当天格拉斯哥昏迷评分(GCS)≤8分、Hunt-Hess分级为Ⅲ~Ⅴ级、改良Fisher分级为Ⅲ或Ⅳ级、动脉瘤、颅内感染、脑积水及脑血管痉挛是自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的危险因素(P<0.05)。结论:自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素较多,包括GCS评分、Hunt-Hess分级、改良Fisher分级、动脉瘤、颅内感染、脑积水及脑血管痉挛等,临床应加强针对性干预,以降低癫痫发作的发生率。 展开更多
关键词 自发性蛛网膜下腔出血 癫痫发作 lasso-logistic回归 应对措施
暂未订购
基于LASSO-Logistic回归构建整合乳酸/白蛋白比值的老年脓毒症合并肺部感染重症监护室患者院内死亡风险预测模型的开发与验证
7
作者 常静静 周娜 +1 位作者 王小倩 王楠 《川北医学院学报》 2026年第1期94-99,共6页
目的:探讨影响老年脓毒症合并肺部感染患者院内死亡的关键危险因素,并基于LASSO-Logistic回归算法,构建一个整合乳酸/白蛋白比值(LAR)等指标的院内死亡风险预测模型,旨在为临床早期识别高危患者、优化干预策略提供量化工具。方法:回顾... 目的:探讨影响老年脓毒症合并肺部感染患者院内死亡的关键危险因素,并基于LASSO-Logistic回归算法,构建一个整合乳酸/白蛋白比值(LAR)等指标的院内死亡风险预测模型,旨在为临床早期识别高危患者、优化干预策略提供量化工具。方法:回顾性分析重症监护室(ICU)收治的102例老年(年龄≥65岁)脓毒症合并肺部感染患者作为研究对象,包括根据住院结局(住院28 d内)将患者分为存活组(n=65)与死亡组(n=37)。收集所有患者临床相关资料,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归筛选预测变量,将筛选出的变量纳入多因素Logistic回归分析,建立风险预测模型。采用Bootstrap法进行内部验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估模型的区分度和校准度。结果:单因素、LASSO-Logistic回归分析显示,急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHE II)(OR=1.202,95%CI:1.078~1.326)、序贯器官衰竭评分(SOFA)(OR=1.366,95%CI:1.142~1.590)、LAR(OR=1.581,95%CI:1.242~1.920)和机械通气(OR=5.523,95%CI:1.892~9.155)是患者院内死亡的独立危险因素(P<0.05)。LASSO-Logistic回归预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.855(95%CI:0.771~0.913);Hosmer-Lemeshow检验显示模型拟合良好(P>0.05);决策曲线分析显示,当概率阈值为0.3~0.7使用预测模型具有较好的临床适用性。结论:基于APACHE II评分、SOFA评分、LAR和机械通气构建的LASSO-Logistic回归预测模型对老年脓毒症合并肺部感染ICU患者院内死亡风险具有良好的预测效能,有助于临床早期识别高危患者并进行干预。 展开更多
关键词 脓毒症 肺部感染 老年人 重症监护病房 死亡率 预测模型 乳酸/白蛋白比值
暂未订购
基于LASSO-logistic回归模型构建脓毒症相关性脑病的风险预测模型
8
作者 王琦 马宏炜 +3 位作者 刘皓 范仲敏 李婧 张西京 《解放军医学杂志》 北大核心 2026年第1期38-48,共11页
目的采用LASSO-logistic回归及递归特征消除(RFE)等方法筛选脓毒症相关性脑病(SAE)发生的危险因素,构建相应的临床预测模型并予以验证。方法纳入来自公开、去标识化重症监护医学数据库(MIMIC-Ⅳ,v2.2)的6258例脓毒症患者进行回顾性分析... 目的采用LASSO-logistic回归及递归特征消除(RFE)等方法筛选脓毒症相关性脑病(SAE)发生的危险因素,构建相应的临床预测模型并予以验证。方法纳入来自公开、去标识化重症监护医学数据库(MIMIC-Ⅳ,v2.2)的6258例脓毒症患者进行回顾性分析。根据在ICU期间是否发生SAE,患者被分为SAE组(n=3196)与非SAE组(n=3062),对这两组患者的临床基线资料进行比较。然后,将所有患者按7:3比例随机划分为训练集(n=4380)与内部验证集(n=1878)。在训练集内部采用多阶段变量筛选策略:先通过LASSO回归结合单因素logistic回归(P<0.05)进行特征初筛,再应用RFE和Spearman相关性分析(|r|<0.5)进一步精炼变量,最终利用多因素logistic回归构建预测模型。采用列线图实现模型的可视化。在独立的内部验证集上对模型性能进行综合评价:通过受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估其区分度,通过校准曲线评估其校准度,并采用决策曲线分析(DCA)评估其临床净收益。最后,利用EICU数据库中的13330例脓毒症患者组成的外部验证队列进行验证。结果经过多阶段筛选(包括单因素分析、LASSO、RFE和Spearman相关性分析),最终纳入预测模型的危险因素有连续性肾脏替代治疗(CRRT)、急性肾损伤(AKI)、机械通气、血氧饱和度(SpO_(2))、全身炎症反应综合征(SIRS)评分、血钠浓度、肾脏疾病、收缩压、恶性肿瘤、体温、血小板计数、年龄、截瘫、血钾浓度及周围血管疾病共15个变量。LASSO-Logistic回归模型公式为:logit(P)=-6.533+1.807×CRRT+0.824×AKI+0.697×机械通气+0.024×SpO_(2)+0.243×SIRS评分+0.036×血钠-0.476×肾脏疾病+0.003×收缩压-0.298×恶性肿瘤-0.108×体温+0.001×血小板计数+0.002×年龄+0.766×截瘫+0.200×血钾+0.238×周围血管疾病;P=1/(1+e^((-logit(P))))。该LASSO-logistic回归预测模型在训练集中展现出良好的区分度,其AUC为0.701(95%CI 0.685~0.716);列线图实现了该模型的可视化,在内部验证集上AUC为0.693(95%CI0.671~0.716)。校准曲线显示模型具有良好的校准度。DCA分析显示,当阈值概率覆盖一个广泛的范围(0~50%)时,该模型均能提供显著的临床净收益。在EICU外部验证队列中,模型AUC为0.674(95%CI 0.664~0.684),具有良好的泛化能力与一定的跨中心适用性。结论CRRT、AKI、机械通气、SpO_(2)、SIRS评分、血钠浓度、肾脏疾病、收缩压、恶性肿瘤、体温、血小板计数、年龄、截瘫、血钾浓度及周围血管疾病为SAE发生的危险因素。以此构建的预测模型具有良好的区分度及校准度,可为临床医师提供可靠的诊治依据。 展开更多
关键词 脓毒症相关性脑病 脓毒症 预测模型 LASSO回归 列线图
暂未订购
基于LASSO-Logistic回归分析构建风险列线图模型评估妊娠糖尿病孕妇早期肾损伤的风险
9
作者 高海燕 王国华 《中国妇产科临床杂志》 北大核心 2025年第3期235-238,共4页
目的基于LASSO-logistic回归分析构建妊娠糖尿病(GDM)孕妇早期肾损伤风险列线图模型,并评估该列线图模型预测效能。方法对2022年1月至2023年12月于连云港市第一人民医院产检并在孕24周筛查出的125例GDM孕妇进行病例对照研究。依据是否... 目的基于LASSO-logistic回归分析构建妊娠糖尿病(GDM)孕妇早期肾损伤风险列线图模型,并评估该列线图模型预测效能。方法对2022年1月至2023年12月于连云港市第一人民医院产检并在孕24周筛查出的125例GDM孕妇进行病例对照研究。依据是否并发早期肾损伤分为发生组和未发生组,并从医院电子病例系统调取入组孕妇临床资料。LASSO-Logistic回归分析法筛选影响GDM孕妇早期肾损伤发生危险因素,据此建立列线图模型,并评估列线图模型的预测效能。结果发生组伴高血压疾病比例、尿微量白蛋白/尿肌酐及同型半胱氨酸、血尿酸、血肌酐、胱抑素C水平均高于未发生组,差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO-Logistic回归分析结果显示,有高血压疾病(OR=1.722)、尿微量白蛋白/尿肌酐(OR=1.899)、同型半胱氨酸(OR=1.774)、血尿酸(OR=1.790)、血肌酐(OR=1.794)、胱抑素C(OR=1.824)是影响GDM孕妇并发早期肾损伤的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素构建GDM孕妇并发早期肾损伤风险列线图模型,结果显示:列线图模型实测值与预测值基本一致(χ^(2)=1.751,P=0.284),C-index指数为0.895(95%CI:0.825~0.972),具有临床有效性。结论基于LASSO-Logistic回归分析筛选出影响GDM孕妇并发早期肾损伤的危险因素(高血压、尿微量白蛋白/尿肌酐、同型半胱氨酸、血尿酸、血肌酐、胱抑素C)构建的列线图模型预测效能较高,具有临床有效性。 展开更多
关键词 妊娠糖尿病 早期肾损伤 lasso-logistic回归分析 列线图模型
原文传递
基于LASSO-logistic回归构建维持性血液透析患者睡眠障碍风险预测模型
10
作者 汪晶晶 江茜茜 +1 位作者 高炬 周叶苹 《临床荟萃》 2026年第2期148-154,共7页
目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者睡眠障碍的危险因素,并构建风险预测模型,为临床早期识别高危人群提供参考。方法纳入2024年6月-2025年6月在常州市肿瘤医院接受MHD治疗的患者222例,收集其人口学特征、临床资... 目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者睡眠障碍的危险因素,并构建风险预测模型,为临床早期识别高危人群提供参考。方法纳入2024年6月-2025年6月在常州市肿瘤医院接受MHD治疗的患者222例,收集其人口学特征、临床资料及实验室指标。采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估近期睡眠状况,以PSQI≥7判定存在睡眠障碍。采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归进行变量压缩与筛选,将进入模型的变量纳入多因素logistic回归分析,构建列线图预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线、C指数(C-index)、Bootstrap内部验证、校准曲线及决策曲线分析(DCA)综合评价模型的区分度、校准度及临床净获益。结果MHD患者睡眠障碍发生率为56.31%(125/222)。LASSO-logistic回归结果显示,年龄、透析病程、焦虑、抑郁、尿毒症瘙痒及不安腿综合征为睡眠障碍的独立危险因素,而血钙水平为保护因素(P值均<0.05)。基于上述因素构建的列线图预测模型ROC曲线下面积为0.928(95%CI:0.894~0.962),校准曲线显示模型预测值与实际观察值拟合良好,Hosmer-Lemeshow检验(χ^(2)=4.14,P=0.844)提示模型具有较好的校准性能。DCA显示,在阈值概率0.05~0.75范围内,该模型均可获得较高的临床净获益。结论基于年龄、透析病程、焦虑、抑郁、尿毒症瘙痒、不安腿综合征及血钙水平构建的列线图预测模型可较好预测MHD患者睡眠障碍风险,有助于实现高危人群的早期识别与干预,为临床精细化管理提供参考依据。 展开更多
关键词 睡眠觉醒障碍 维持性血液透析 LASSO回归 LOGISTIC回归 列线图 风险预测模型
暂未订购
基于LASSO-Logistic回归分析构建列线图模型评估肩袖损伤患者继发肩周炎的风险
11
作者 张丽红 刘小雨 +1 位作者 孙源源 王勇刚 《川北医学院学报》 2025年第7期849-854,共6页
目的:探讨基于LASSO-Logistic回归分析方法,筛选肩袖损伤患者继发肩周炎的关键风险因素,构建可视化的列线图预测模型,并通过内部验证评估模型的区分度与校准度,从而为临床提供一种个体化风险评估工具。方法:回顾性分析84例肩袖损伤患者... 目的:探讨基于LASSO-Logistic回归分析方法,筛选肩袖损伤患者继发肩周炎的关键风险因素,构建可视化的列线图预测模型,并通过内部验证评估模型的区分度与校准度,从而为临床提供一种个体化风险评估工具。方法:回顾性分析84例肩袖损伤患者(包括继发肩周炎患者30例,未继发肩周炎患者54例)的临床资料,采用LASSO-Logistic筛查影响肩袖损伤患者继发肩周炎的危险因素,通过列线图可视化预测因子权重;采用受试者工作特征(ROC)曲线和Delong检验评估模型对肩袖损伤患者继发肩周炎的预测效能。结果:经LASSO-Logistic回归分析结果显示,退变性损伤、合并糖尿病、Goutallier分级(Ⅲ-Ⅳ级)、撕裂大小(大)、Patte分级(Ⅲ级)、关节囊厚度(厚)、C反应蛋白(CRP)和血沉(ESR)高表达、25-羟基维生素D[25(OH)D]低表达是影响肩袖损伤患者继发肩周炎的危险因素(P<0.05);列线图结果显示,Goutallier分级(Ⅲ-Ⅳ级)、撕裂大小(大)、Patte分级(Ⅲ级)、关节囊厚度(厚)是影响肩袖损伤患者继发肩周炎的最强因子,然后是退变性损伤、合并糖尿病、CRP和ESR高表达、25(OH)D低表达。列线图ROC曲线下面积为0.891,Delong检验结果显示,学习集和测试集分别为0.943、0.952,预测值与实际观测值之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:基于LASSO-Logistic回归分析构建列线图模型对肩袖损伤患者继发肩周炎具有良好的预测效能。 展开更多
关键词 lasso-logistic回归 肩袖损伤 肩周炎 风险列线图 危险因素
暂未订购
基于LASSO-Logistic回归建立创伤性脑损伤患者继发认知障碍预测模型 被引量:1
12
作者 查智健 耿锋 +1 位作者 李光照 杨非 《中国实用神经疾病杂志》 2025年第3期316-320,共5页
目的构建并验证基于LASSO-Logistic回归的创伤性脑损伤患者继发认知障碍预测模型。方法选取2021-01—2023-12合肥市第一人民医院收治的96例创伤性脑损伤患者为研究对象,根据是否继发认知障碍分为继发组和未继发组。采用LASSO-Logistic... 目的构建并验证基于LASSO-Logistic回归的创伤性脑损伤患者继发认知障碍预测模型。方法选取2021-01—2023-12合肥市第一人民医院收治的96例创伤性脑损伤患者为研究对象,根据是否继发认知障碍分为继发组和未继发组。采用LASSO-Logistic回归筛选创伤性脑损伤患者继发认知障碍的影响因素,并以此构建风险列线图模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线验证其效能,利用Bootstrap法检验模型的准确性。结果96例创伤性脑损伤患者中继发认知障碍27例,发生率28.13%。继发组患者与未继发组患者年龄、糖尿病、高血压、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、手术治疗、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、白细胞介素-6(IL-6)比较均有统计学差异(P<0.05)。LASSO-Logistic回归分析显示,年龄、糖尿病、高血压、GCS评分、手术治疗、TNF-α、IL-6可作为构建创伤性脑损伤患者继发认知障碍的预测因素。基于以上因素构建的风险列线图模型曲线下面积为0.805,特异度、敏感度分别为77.65%、80.97%,Hosmer-Lemeshow检验显示χ^(2)=3.664,P=0.729。结论基于LASSO-Logistic回归构建的创伤性脑损伤患者继发认知障碍预测模型具有较好的诊断效能,可为创伤性脑损伤患者的病情监测与管理提供参考。 展开更多
关键词 创伤性脑损伤 lasso-logistic回归 认知障碍 预测模型 诊断效能
暂未订购
基于LASSO-Logistic回归分析构建住院老年阿尔茨海默病患者临床结局的列线图模型 被引量:2
13
作者 单燕 徐亚萍 +1 位作者 诸葛恒艳 陆秋英 《实用临床医药杂志》 2025年第12期55-61,共7页
目的 基于LASSO-Logistic回归分析筛选与老年阿尔茨海默病(AD)住院患者不良临床结局相关的影响因素,并构建列线图预测模型。方法 回顾性选取2021年2月—2023年3月本院老年医学科就诊的214例老年AD住院患者,收集所有患者临床资料。根据... 目的 基于LASSO-Logistic回归分析筛选与老年阿尔茨海默病(AD)住院患者不良临床结局相关的影响因素,并构建列线图预测模型。方法 回顾性选取2021年2月—2023年3月本院老年医学科就诊的214例老年AD住院患者,收集所有患者临床资料。根据临床结局是否发生不良事件将患者分为不良事件组(n=53)和无不良事件组(n=161)。使用LASSO回归筛选变量后,进行多因素Logistic回归分析以筛选出老年AD住院患者不良临床结局的独立影响因素,并根据多因素分析结果建立老年AD住院患者不良临床结局的列线图模型。采用一致性指数、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的预测效能、校准度以及临床效用;采用受试者工作特征(ROC)曲线及曲线下面积(AUC)评估列线图模型对老年AD住院患者不良临床结局的诊断效能。结果 LASSO-Logistic回归分析结果显示,简易智力状态检查量表(MMSE)评分是老年AD住院患者不良临床结局的独立保护因素(P<0.05),Charlson合并症指数(CCI评分)、肌酐、尿素、空腹血糖(FBG)水平均是老年AD住院患者不良临床结局的独立危险因素(P<0.05)。基于LASSO-Logistic回归分析筛选出的影响因素构建的列线图模型结果显示,该模型预测老年AD住院患者不良临床结局的一致性指数为0.994(95%CI:0.958~1.000);Hosmer-Lemeshow检验结果显示χ^(2)=1.909,P=0.984,模型拟合度良好;DCA结果显示该模型具有良好的阈值概率和临床净收益。结论 基于LASSO-Logistic回归分析构建的老年AD住院患者临床结局的列线图模型具有较高的预测价值,可用于预测老年AD住院患者不良临床结局的发生。 展开更多
关键词 lasso-logistic回归分析 老年患者 阿尔茨海默病 临床结局 列线图 预测模型 简易智力状态检查量表 空腹血糖
暂未订购
基于LASSO-Logistic回归及列线图模型预测新型冠状病毒肺炎合并脓毒症患者的短期死亡风险 被引量:1
14
作者 梁梦琳 李晨 何新华 《中国急救医学》 2025年第5期427-434,共8页
目的利用LASSO-Logistic回归和列线图模型预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)合并脓毒症患者入院28 d死亡风险。方法纳入2023年5月至2023年7月在首都医科大学附属北京朝阳医院就诊的COVID-19合并脓毒症患者共126例,根据患者入院后28 d生存... 目的利用LASSO-Logistic回归和列线图模型预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)合并脓毒症患者入院28 d死亡风险。方法纳入2023年5月至2023年7月在首都医科大学附属北京朝阳医院就诊的COVID-19合并脓毒症患者共126例,根据患者入院后28 d生存结局分为死亡组(32例)和存活组(94例)。收集两组患者的人口学特征、既往病史、实验室检测结果(包括血常规、凝血功能指标、免疫学指标等)及序贯器官衰竭评估(SOFA)评分,通过单因素及LASSO-Logistic回归筛选重要预测因子。利用列线图模型、校准曲线、赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、曲线下面积(AUC)及Brier评分等工具对所构建的28 d死亡风险预测模型进行评价和验证。结果单因素Logistic分析显示,性别、年龄、高血压、心肌梗死、慢性心衰、中性粒细胞百分比、血小板计数、活化部分凝血活酶时间、血清尿素氮、SOFA评分、心率、呼吸频率、CD3^(+)、CD3^(+)%、CD4^(+)、CD4^(+)%、CD8^(+)、CD8^(+)%、CD16^(+)/CD56^(+)、BCD19^(+)差异有统计学意义(P<0.1);经LASSO-Logistic回归的变量筛选和交叉验证(最佳λ=0.09511)后,将年龄、心肌梗死、慢性心衰、中性粒细胞百分比、血小板计数、活化部分凝血活酶时间、呼吸频率、CD3^(+)纳入最终模型并结合列线图构建预测工具。在性能评价中,多因素Logistic预测模型的AIC为118.478,BIC为178.040,AUC为0.913(95%CI 0.865~0.961),Brier评分为10.1(6.9,13.4);而LASSO-Logistic预测模型的AIC为103.237,BIC为128.764,AUC为0.878(95%CI 0.859~0.983),Brier评分为11.4(7.9,14.8)。结论LASSO-Logistic回归模型相较传统多因素Logistic回归模型具有较好的区分度及校准度,可较好地预测COVID-19合并脓毒症入院28 d死亡风险。 展开更多
关键词 COVID-19 脓毒症 28 d死亡风险 lasso-logistic回归 列线图模型 风险预测模型
暂未订购
基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎死亡的临床预警模型构建与验证 被引量:2
15
作者 段晴晴 李双双 赵婷 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2025年第5期650-653,666,共5页
目的构建基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎(SAP)死亡的临床预警模型,并进行验证。方法选取2021年5月—2023年4月商洛市中心医院儿科收治的115例SAP患儿,以二八定律随机分为训练集(n=92)与验证集(n=23),随访至患儿出院,以患... 目的构建基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎(SAP)死亡的临床预警模型,并进行验证。方法选取2021年5月—2023年4月商洛市中心医院儿科收治的115例SAP患儿,以二八定律随机分为训练集(n=92)与验证集(n=23),随访至患儿出院,以患儿预后将其分为存活组与死亡组。对比训练集死亡组与存活组的临床资料,采用LASSO回归法筛选预测变量,构建并验证SAP患儿死亡的预测模型。结果随访至出院,训练集92例患儿中病死率为32.61%(30/92),验证集23例患儿中病死率为30.43%(7/23)。训练集死亡组入儿童重症监护室(PICU)后发热时间长于存活组(t=7.953,P<0.05),训练集死亡组合并先天性心脏病、并发急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、白细胞介素-6(IL-6)≥100 ng/L、氧合指数<300 mm/Hg、乳酸脱氢酶(LDH)≥1500 U/L、铁蛋白≥1000μg/L、肺叶受累个数≥5个、有严重肺外并发症比例高于存活组(均P<0.05)。根据LASSO回归法筛选的4个结果变量与预测变量构建Logistic回归模型,结果表明,严重肺外并发症、IL-6、并发ARDS、合并先天性心脏病为SAP患儿死亡的危险因素(均P<0.05)。训练集列线图模型预测SAP患儿死亡的灵敏度为86.67%(95%CI:0.683~0.956),特异度为93.55%(95%CI:0.835~0.979),曲线下面积(AUC)为0.904(95%CI:0.837~0.968);验证集列线图模型预测SAP患儿死亡的灵敏度为85.71%(95%CI:0.420~0.992),特异度为87.50%(95%CI:0.604~0.978),AUC为0.887(95%CI:0.812~0.943)。结论IL-6、合并先天性心脏病、严重肺外并发症、并发ARDS与SAP患儿死亡有关,基于上述指标构建列线图预测模型有助于早期甄别SAP患儿死亡风险。 展开更多
关键词 重症腺病毒肺炎 LASSO回归 LOGISTIC回归 儿童 死亡 预测模型
暂未订购
基于LASSO-logistic回归建立麻醉复苏室全身麻醉患者术后低氧血症的预测模型
16
作者 张睿 周丽莹 +1 位作者 王烺 刘洋 《中国临床研究》 2025年第10期1509-1513,共5页
目的 运用LASSO-logistic回归构建麻醉复苏室(PACU)全身麻醉患者术后低氧血症的预测模型并进行效果验证。方法 回顾性分析2020年12月至2022年12月厦门大学附属中山医院术后转入PACU观察的100例全身麻醉患者(建模组)的临床资料,根据患者P... 目的 运用LASSO-logistic回归构建麻醉复苏室(PACU)全身麻醉患者术后低氧血症的预测模型并进行效果验证。方法 回顾性分析2020年12月至2022年12月厦门大学附属中山医院术后转入PACU观察的100例全身麻醉患者(建模组)的临床资料,根据患者PACU内是否发生低氧血症将其分为发生组和未发生组,收集两组患者临床资料,进行LASSO回归初步筛选,再经多因素logistic回归分析确定预测变量,建立低氧血症预测模型。另前瞻性选取2024年1月至2024年6月厦门大学附属中山医院术后转入PACU观察的30例全身麻醉患者作为验证组,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线和决策曲线对模型的预测效能进行验证。结果 100例患者中,共有21例出现低氧血症。通过多因素logistic回归分析确定年龄≥70岁、术前血氧饱和度(SpO_(2))<95%、胸部手术、手术时间≥120 min是PACU患者发生低氧血症的独立危险因素(P<0.05)。基于以上4个因素构建列线图风险预测模型,C-index为0.811,ROC曲线下面积为0.833(95%CI:0.758~0.892),校准曲线与理想曲线较为接近,决策曲线表明模型具有较高的预测净获益值。结论 PACU低氧血症的发生与年龄、术前SpO_(2)、手术部位、手术时间等因素密切相关,据此构建的列线图模型具有良好的预测效能。 展开更多
关键词 麻醉复苏室 低氧血症 血氧饱和度 lasso-logistic回归模型 预测模型
原文传递
基于LASSO-Logistic回归分析博士生非学术职业选择的影响因素
17
作者 董佳琦 王守先 +2 位作者 李佩佩 李玉天 董淑慧 《当代教研论丛》 2025年第4期82-87,共6页
本研究基于2022年Nature全球研究生调查数据,选取1053名博士生进行实证分析。通过LASSO-Logistic回归模型对包括个人背景、经济状况、学业表现和院校支持在内的多个潜在影响因素进行特征筛选,并确定最优影响因素。研究发现,升学动机、... 本研究基于2022年Nature全球研究生调查数据,选取1053名博士生进行实证分析。通过LASSO-Logistic回归模型对包括个人背景、经济状况、学业表现和院校支持在内的多个潜在影响因素进行特征筛选,并确定最优影响因素。研究发现,升学动机、科研能力、科研压力、科研投入及院校资金支持是影响博士生非学术职业选择的关键因素。具体而言,科研能力与科研投入、院校资金支持博士生选择非学术职业呈负向关联,而升学动机和科研压力则呈正向关联。基于此提出系列针对性建议,包括强化目标导向的职业规划、提升学业与科研能力、优化经济支持体系等,以期为促进博士生的职业发展提供有益参考。 展开更多
关键词 博士生 非学术职业 国际比较 lasso-logistic回归
在线阅读 下载PDF
真实世界下直接口服抗凝药药物相关问题的Lasso-Logistic回归分析及列线图预测模型构建
18
作者 刘丽娜 宋奇修 +1 位作者 张伦 杨翠 《实用药物与临床》 2025年第6期406-412,共7页
目的 探索住院患者使用直接口服抗凝药(Direct oral anticoagulants,DOACs)药物相关问题(Drug-related problems,DRPs)的影响因素,通过Lasso-Logistic回归分析建立并验证DOACs的DRPs风险预测模型,为防止该类患者DRPs发生提供参考。方法... 目的 探索住院患者使用直接口服抗凝药(Direct oral anticoagulants,DOACs)药物相关问题(Drug-related problems,DRPs)的影响因素,通过Lasso-Logistic回归分析建立并验证DOACs的DRPs风险预测模型,为防止该类患者DRPs发生提供参考。方法 依据《中国药物相关问题分类系统(V1.0)》,收集2022年8月至2023年8月安徽医科大学第一附属医院北区使用DOACs的患者1 212例,按8∶2比例分为训练集(n=971)和测试集(n=241),通过Lasso回归筛选自变量,采用多因素Logistic回归模型进行影响因素分析,并构建列线图预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析预测效能,Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线进行校准度检验。结果 1 212例病例纳入研究,发生DRPs 713次,涉及616例(50.83%)患者。训练集(n=971)模型区分度为AUC=0.685(95%CI:0.651~0.718),测试集模型区分度为AUC=0.730(95%CI:0.666~0.794)。训练集HosmerLemeshow拟合优度检验χ^(2)=13.802,P=0.055,测试集χ^(2)=6.217,P=0.515,反应预测模型良好,实际观察和列线图预测具有良好的一致性。结论 基于Lasso-Logistic回归构建住院患者DOACs的DRPs影响因素列线图能较好帮助识别其发生风险,为临床药师进行药学干预提供一定的指导,为进一步安全合理用药提供参考。 展开更多
关键词 直接口服抗凝药物 中国药物相关问题分类系统(V1.0) 药物相关问题 lasso-logistic回归分析
暂未订购
基于增强CT、临床资料构建结直肠癌预后结局的Lasso-Logistic模型
19
作者 孙文 方金忠 +1 位作者 吴帆 徐嘉学 《世界华人消化杂志》 2025年第12期1022-1030,共9页
背景约30%-50%结直肠癌患者在术后可能会出现局部复发或远处转移.可见了解结直肠癌患者复发转移的相关因素,对改善患者预后具有积极意义.目的基于增强计算机断层扫描(computed tomography,CT)、临床资料构建结直肠癌预后结局的Lasso-Log... 背景约30%-50%结直肠癌患者在术后可能会出现局部复发或远处转移.可见了解结直肠癌患者复发转移的相关因素,对改善患者预后具有积极意义.目的基于增强计算机断层扫描(computed tomography,CT)、临床资料构建结直肠癌预后结局的Lasso-Logistic模型,旨在为评估患者预后提供参考.方法选取舟山妇女儿童医院、舟山医院2021-01/2024-11收治的260例结直肠癌患者作为研究对象,根据患者预后情况分为预后良好组(208例)、预后不良组(52例).比较两组临床资料和增强CT特征,Lasso-Logistic筛选结直肠癌患者预后的影响因素,构建结直肠癌患者预后的列线图,并对其进行验证.结果两组癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、糖抗原(carbohydrate antigen,CA)19-9、平扫CT值、动脉期CT值、静脉期CT值、动脉期CT强化值、静脉期CT强化值、强化CT值比较,差异具有统计学意义,差异具有统计学意义(P<0.05);Lasso回归筛选的变量分别为CEA、CA19-9、动脉期CT强化值、静脉期CT强化值、强化CT值;Logistic回归结果显示,CEA、CA19-9、动脉期CT强化值、静脉期CT强化值、强化CT值是影响结直肠癌患者预后不良的影响因素(P<0.05);根据Lasso-Logistic回归获得变量绘制患者预后的列线图,校准曲线、受试者工作特征曲线及决策曲线结果显示,该模型具有良好的区分度和适用性.结论结直肠癌患者预后的影响因素分别为CEA、CA19-9、动脉期CT强化值、静脉期CT强化值、强化CT值,据此构建患者预后的列线图,该模型具有良好的预测价值. 展开更多
关键词 增强CT 临床资料 结直肠癌 预后 结局 lasso-logistic模型
暂未订购
胎盘早剥孕妇不良妊娠结局的Lasso-Logistic回归分析及诺莫图预测模型建立
20
作者 王仲敏 丁祺 +2 位作者 杨红玉 孙亚楠 杨扬 《中国计划生育和妇产科》 2025年第10期41-46,I0001,共7页
目的应用最小绝对收缩与选择算子(Lasso)-逻辑(Logistic)回归分析胎盘早剥孕妇发生不良妊娠结局的影响因素,并建立不良妊娠结局的诺莫图预测模型。方法选取2022年5月至2024年5月联勤保障部队第九八〇医院和石家庄市第四医院收治的胎盘... 目的应用最小绝对收缩与选择算子(Lasso)-逻辑(Logistic)回归分析胎盘早剥孕妇发生不良妊娠结局的影响因素,并建立不良妊娠结局的诺莫图预测模型。方法选取2022年5月至2024年5月联勤保障部队第九八〇医院和石家庄市第四医院收治的胎盘早剥孕妇220例,开展前瞻性研究,根据妊娠结局分为不良组和良好组。比较两组临床资料,应用Lasso-Logistic回归分析胎盘早剥孕妇不良妊娠结局的影响因素,根据影响因素建立不良妊娠结局的诺莫图预测模型。结果本研究共纳入220例胎盘早剥孕妇,研究期间脱落4例,最终216例孕妇中98例孕妇未发生不良妊娠结局,118例孕妇发生不良妊娠结局,不良妊娠结局发生率为54.63%;不良组的孕周<32周占比、有吸烟史占比、有孕期焦虑或抑郁占比、胎膜早破占比、妊娠期高血压疾病(HDCP)占比、妊娠期糖尿病(GDM)占比、机械损伤占比、羊水过多占比、病情程度重度占比及应激诱导蛋白2(Sestrin2)、抵抗素(resistin)、D-2聚体(D-D)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)水平均高于良好组(P<0.05);Lasso-Logistic回归分析显示,胎盘早剥孕妇不良妊娠结局的影响因素为胎膜早破、HDCP、GDM、病情程度、Sestrin2、Resistin、D-D(P<0.05);受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线(DCA)分析显示,该模型具有较高的预测效能、准确度及良好的临床效用。结论胎盘早剥孕妇的不良妊娠结局发生概率较高,其不良妊娠结局的影响因素为胎膜早破、HDCP、GDM、病情程度、Sestrin2、Resistin、D-D,基于此所构建的诺莫图风险预测模型预测效能、准确性较高,且具有良好的临床效用,可为临床不良妊娠结局提供可靠预测工具。 展开更多
关键词 胎盘早剥 孕妇 不良妊娠 lasso-logistic回归分析 诺莫图 风险预测模型
暂未订购
上一页 1 2 250 下一页 到第
使用帮助 返回顶部