期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到499篇文章
< 1 2 … 25 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于Lasso的打叶复烤烟叶常规化学成分预测模型的构建
1
作者 齐永杰 徐文兵 +7 位作者 张晓龙 赵东杰 路小改 毛春堂 农正斌 潘武宁 徐茂华 彭博 《湖北农业科学》 2026年第1期90-96,共7页
为构建打叶复烤烟叶常规化学成分预测模型,基于Lasso算法,采用双重特征选择机制,将复烤前烟叶化学成分与不同加工环节温度参数共同作为输入变量,揭示打叶复烤过程中“复烤前原料特性-工艺温度参数-复烤后质量”的联动机制。结果表明,氯... 为构建打叶复烤烟叶常规化学成分预测模型,基于Lasso算法,采用双重特征选择机制,将复烤前烟叶化学成分与不同加工环节温度参数共同作为输入变量,揭示打叶复烤过程中“复烤前原料特性-工艺温度参数-复烤后质量”的联动机制。结果表明,氯离子含量预测模型效果最好,其次是氧化钾,再次是烟碱,总糖、还原糖和总氮含量模型效果较差。氯离子预测模型复烤前氯离子含量、一润热风温度和干燥二区温度特征指标回归系数分别为0.34、0.01、-0.01;氧化钾含量预测模型复烤前氧化钾含量、回潮一区温度特征指标回归系数分别为0.42、-0.14;烟碱含量预测模型一润热风温度、复烤前烟碱含量特征指标回归系数分别为0.32、0.26;总氮含量预测模型复烤前总糖含量、干燥二区温度、干燥三区温度、回潮一区温度特征指标回归系数分别为-0.12、0.08、-0.05、0.03;还原糖含量预测模型复烤前总糖含量、复烤前氯离子含量、干燥三区温度特征指标回归系数分别为1.95、-0.90、0.60;总糖含量预测模型复烤前总糖含量、复烤前氯离子含量、干燥三区温度特征指标回归系数分别为2.20、-1.00、0.25。打叶复烤后烟叶氯离子、氧化钾和烟碱含量的预测模型效果较好,总氮、总糖和还原糖含量的预测模型效果较差,干燥区温度对复烤后烟叶常规化学成分具有重要影响。 展开更多
关键词 烟叶 打叶复烤 lasso 预测模型 常规化学成分
在线阅读 下载PDF
基于LASSO回归筛选脓毒症急性肾损伤早期危险因素及预测模型构建
2
作者 张亮 杨晓明 +2 位作者 马小芳 张玲 牛世雄 《宁夏医学杂志》 2026年第3期225-228,共4页
目的运用LASSO回归方法筛选脓毒症合并急性肾损伤(AKI)的早期危险因素,并建立预测模型,为临床早期预警提供依据。方法回顾性分析260例脓毒症患者的临床资料,其中AKI病例有89例。采用LASSO回归确定与AKI发生密切相关的变量,并将其纳入多... 目的运用LASSO回归方法筛选脓毒症合并急性肾损伤(AKI)的早期危险因素,并建立预测模型,为临床早期预警提供依据。方法回顾性分析260例脓毒症患者的临床资料,其中AKI病例有89例。采用LASSO回归确定与AKI发生密切相关的变量,并将其纳入多因素logistic回归模型进行建模。通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的区分度、拟合度及临床效益。结果LASSO回归筛选出9个独立危险因素,包括血小板计数(PLT)、中性粒细胞百分比、降钙素原(PCT)、尿素氮(BUN)、肌酐(Scr)、血乳酸、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、高血压及糖尿病。多因素logistic模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.835,外部验证的AUC为0.865,提示模型具有较强的判别能力。校准曲线显示预测结果与实际情况吻合良好,DCA结果显示该模型在临床决策中具备较高的净获益。结论本研究初步确定了与脓毒症相关的AKI独立危险因素,建立了具有良好预测性能和临床应用潜力的预测模型。 展开更多
关键词 lasso回归 脓毒症 急性肾损伤 危险因素 预测模型
暂未订购
厂矿企业劳动者职业健康素养与职业紧张的关联:基于LASSO-多水平logistic回归
3
作者 张海涯 赵文莉 +2 位作者 王舒玥 何玉红 邬家龙 《环境与职业医学》 北大核心 2026年第2期182-188,共7页
[背景]健康素养与心理健康密切相关,提升健康素养有助于促进其心理健康。然而,厂矿企业劳动者职业紧张与其职业健康素养是否有关联,尚无定论。[目的]了解甘肃省金属采矿业、冶金业和非金属矿物制品业3个行业劳动者的职业健康素养水平和... [背景]健康素养与心理健康密切相关,提升健康素养有助于促进其心理健康。然而,厂矿企业劳动者职业紧张与其职业健康素养是否有关联,尚无定论。[目的]了解甘肃省金属采矿业、冶金业和非金属矿物制品业3个行业劳动者的职业健康素养水平和职业紧张状况,分析职业健康素养与职业紧张的相关性。[方法]2024年5—12月,采用分层整群随机抽样法,对甘肃省金属采矿业、冶金业和非金属矿物制品业73家大、中、小微型厂矿企业劳动者的职业健康素养水平和职业紧张进行测评。采用LASSO回归筛选影响职业紧张的相关因素,并采用多水平随机截距混合效应logistic模型研究职业紧张的影响因素,并探讨职业健康素养与职业紧张的关系。[结果]本研究调查金属采矿业、冶金业和非金属矿物制品业3个行业厂矿企业劳动者3611名,存在职业紧张者1031名(28.55%)。无论是总体职业健康素养还是各维度职业健康素养,具备职业健康素养的劳动者其职业紧张检出率均低于不具备者(P<0.05)。通过LASSO回归分析得出,与职业紧张密切相关的因素为职业健康素养维度一(职业健康法律知识)、维度二(职业健康保护基本知识)、维度四(健康工作方式和行为)、性别、平均月收入和夜班。三水平随机截距混合效应logistic回归分析结果显示,职业健康素养维度一(OR=0.69,95%CI:0.58~0.82)、维度二(OR=0.71,95%CI:0.58~0.87)和维度四(OR=0.81,95%CI:0.67~0.98)与职业紧张风险呈现负相关。平均月收入3001~≤5000、5001~≤7000、≥7001元的劳动者职业紧张的风险分别是平均月收入≤3000元者的61%(OR=0.61,95%CI:0.45~0.81)、56%(OR=0.56,95%CI:0.41~0.78)、36%(OR=0.36,95%CI:0.24~0.53)。男性(OR=1.66,95%CI:1.32~2.10)和夜班劳动者(OR=2.29,95%CI:1.90~2.76)发生职业紧张的风险较高。随机效应方差显示,组内相关系数为0.12。[结论]厂矿企业劳动者职业紧张与职业健康素养存在负相关,男性、低收入和夜班是影响劳动者职业紧张的危险因素。建议重点关注以上劳动群体,将职业健康素养纳入工作场所心理健康促进,从而改善劳动者心理健康状况。 展开更多
关键词 职业健康素养 厂矿企业 职业紧张 lasso回归 多水平logistic模型
原文传递
基于Lasso-Transformer神经网络模型的海南省碳排放预测
4
作者 金雨洁 金晓斌 +3 位作者 洪星明 张舟遥 韩博 周寅康 《环境科学》 北大核心 2026年第2期781-792,共12页
海南省作为我国生态文明试验区和自由贸易港,在当前“碳达峰、碳中和”战略实施背景下,承担着减排降碳与经济协同发展的重要任务.在对海南省2004~2023年的碳源、碳汇和净碳排放量核算基础上,运用LMDI模型和Lasso分析对海南省碳排放影响... 海南省作为我国生态文明试验区和自由贸易港,在当前“碳达峰、碳中和”战略实施背景下,承担着减排降碳与经济协同发展的重要任务.在对海南省2004~2023年的碳源、碳汇和净碳排放量核算基础上,运用LMDI模型和Lasso分析对海南省碳排放影响因素进行分解和筛选,并纳入4种Lasso-Transformer神经网络模型对2024~2030年海南省碳排放量进行预测.结果表明:①海南省2004~2023年碳汇总量变化趋势较为平稳,净碳排放量变化趋势与碳源总量基本保持一致.②海南省碳排放的主要影响因素由强到弱分别为:能源强度、土地碳排放强度、经济效率、土地利用结构、人口规模和土地利用效率.③通过模型优选,利用Lasso-PatchTST模型对海南省2024~2030年碳排放量及各影响因素进行预测,得出2030年的碳排放量为4345.53万t,土地利用效率因素增长速度最快,人口规模因素增长速度最慢.通过优化产业结构、提升资源利用效率并加强生态系统保护,可以促进海南省减排降碳与经济协调发展.研究结果可为海南省低碳经济发展提供决策参考. 展开更多
关键词 碳排放 lasso-Transformer神经网络模型 海南省 LMDI模型 预测
原文传递
基于LASSO-Logistic回归分析构建子宫内膜异位症患者腹腔镜手术联合GnRH-a治疗后复发的预测模型
5
作者 张晓倩 王晓倩 +4 位作者 彭媛媛 张艺鸣 李燕 潘庆云 刘茜 《中国计划生育学杂志》 2026年第3期628-636,702,共10页
目的:旨在探究深部浸润型子宫内膜异位症(DIE)患者腹腔镜手术联合促性腺激素释放激素拮抗剂(GnRH-a)治疗后复发的影响因素,并基于LASSO-Logistic回归分析筛选的独立影响因素构建预测联合治疗后复发风险的列线图模型。方法:选择2019年6月... 目的:旨在探究深部浸润型子宫内膜异位症(DIE)患者腹腔镜手术联合促性腺激素释放激素拮抗剂(GnRH-a)治疗后复发的影响因素,并基于LASSO-Logistic回归分析筛选的独立影响因素构建预测联合治疗后复发风险的列线图模型。方法:选择2019年6月—2023年6月于衡水市第二人民医院接受腹腔镜手术联合GnRH-a治疗的DIE患者207例作为研究对象,依据术后1年内是否复发将所有患者分为复发组(n=44)和未复发组(n=163)。收集并对比2组患者临床资料及实验室指标,采用LASSO-Logistic回归分析联合治疗后复发的影响因素,基于以上因素构建预测腹腔镜手术联合GnRH-a治疗后复发的列线图模型,并进行效用评价。结果:与联合治疗后未复发组的患者比较,复发组患者年龄明显偏小(P<0.05),而盆腔既往史比例、盆腔病变位置(双侧)比例、手术病灶清除未彻底比例、术后未妊娠比例、r-AFS评分、白细胞(WBC)、白细胞介素-1(IL-1)、白细胞介素-33(IL-33)水平明显升高(P<0.05)。LASSO-Logistic回归分析结果显示,盆腔病变位置(双侧)、手术病灶清除未彻底、r-AFS评分、WBC、IL-1、IL-33水平升高均为DIE患者腹腔镜手术联合GnRH-a治疗后复发的独立危险因素(P<0.05),而年龄增大是其独立保护因素(P<0.05)。基于以上LASSO-Logistic回归分析筛选的独立影响因素构建列线图预测模型,其受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)达到0.833,校准曲线拟合良好,决策分析曲线(DCA)也显示该列线图模型具有一定的临床应用价值。结论:年龄、盆腔病变位置(双侧)、手术病灶清除未彻底、r-AFS评分、WBC、IL-1、IL-33水平均为腹腔镜手术联合GnRH-a治疗后复发的独立影响因素,基于以上因素构建的列线图模型对预测腹腔镜手术联合GnRH-a治疗后复发风险具有一定程度的预测价值。 展开更多
关键词 子宫内膜异位症 腹腔镜手术 GnRH-a治疗 复发 lasso-Logistic回归 预测模型
暂未订购
基于Lasso-logistic回归建立脓毒症相关肝损伤预测模型及防控策略
6
作者 高婷 付红 +1 位作者 邵敏 宫娟 《中华全科医学》 2026年第2期192-195,266,共5页
目的鉴于脓毒症相关肝损伤(SALI)危害严重,本研究旨在运用Lasso-logistic回归构建SALI预测模型,并制定针对性的防控策略。方法选取2024年4月1日—2025年4月1日安徽医科大学第一附属医院收治的192例脓毒症患者为研究对象,根据是否发生肝... 目的鉴于脓毒症相关肝损伤(SALI)危害严重,本研究旨在运用Lasso-logistic回归构建SALI预测模型,并制定针对性的防控策略。方法选取2024年4月1日—2025年4月1日安徽医科大学第一附属医院收治的192例脓毒症患者为研究对象,根据是否发生肝损伤分为SALI组(40例)和NSALI组(152例)。收集2组患者临床相关资料,采取单因素分析研究不同因素对脓毒症患者SALI发生的影响。采用Lasso-logistic回归分析研究SALI发生的危险因素,建立SALI风险预测模型并使用ROC曲线进行验证分析。结果2组合并糖尿病、机械通气、合并休克、低氧血症、尿素、血小板计数、血乳酸(LAC)、序贯器官衰竭评分(SOFA评分)比较差异均有统计学意义(P<0.05)。Lasso-logistic回归分析显示,合并糖尿病、合并休克、LAC、SOFA评分是发生SALI的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析显示,合并糖尿病、合并休克、LAC、SOFA评分及列线图模型均可预测SALI,曲线下面积分别为0.615、0.620、0.843、0.837、0.948,其中列线图风险预测模型的AUC最高。结论合并糖尿病、合并休克、LAC、SOFA评分是SALI发生独立危险因素,基于此构建的列线图模型预测与实用价值高,利于为SALI患者制定精准防控策略。 展开更多
关键词 脓毒症相关肝损伤 lasso回归 LOGISTIC回归 预测模型 策略
暂未订购
基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术患者术中低体温的预测模型
7
作者 李希颖 刘绍侠 刘颖 《机器人外科学杂志(中英文)》 2026年第1期85-92,共8页
目的:基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术(RPPSIF)患者术中低体温的预测模型。方法:选取2022年1月—2024年6月于首都医科大学附属北京同仁医院收治的234例RPPSIF患者。采用Lasso-Logistic回归分析患者术中低... 目的:基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术(RPPSIF)患者术中低体温的预测模型。方法:选取2022年1月—2024年6月于首都医科大学附属北京同仁医院收治的234例RPPSIF患者。采用Lasso-Logistic回归分析患者术中低体温的影响因素,构建列线图预测模型。结果:根据患者是否发生术中低体温分为发生组(91例)和未发生组(143例)。Lasso-Logistic回归分析显示,年龄≥70岁、BMI<24 kg/m^(2)、手术时间>2 h、术中失血量>150 mL、手术室温度≤24℃、术中输注液体量>2000 mL、术中冲洗液用量>1000 mL、未采取术中保温措施、麻醉时间>2 h、医护人员存在不良操作是RPPSIF患者术中低体温的独立危险因素。ROC曲线AUC值为0.862(95%CI:0.832~0.893),敏感度为77.73%,特异度为81.97%。结论:RPPSIF患者术中低体温的危险因素较多,应用Lasso-Logistic回归方法构建的预测模型具有显著的临床应用价值。 展开更多
关键词 lasso-Logistic回归模型 机器人辅助经皮椎弓根螺钉固定术 低体温 预测模型
暂未订购
基于LASSO回归的胫骨平台骨折患者异体输血风险预测模型构建与验证
8
作者 唐茁栋 王明友 +3 位作者 王洪平 宋训洲 刘绍江 兰玉平 《四川医学》 2026年第3期312-317,共6页
目的分析胫骨平台骨折患者围手术期异体输血(ABT)的影响因素,构建风险预测模型,并验证其预测效能。方法回顾性分析2020年1月至2024年12月我院收治的508例胫骨平台骨折患者的临床资料。按7∶3比例分层抽样分为训练集(356例)和验证集(152... 目的分析胫骨平台骨折患者围手术期异体输血(ABT)的影响因素,构建风险预测模型,并验证其预测效能。方法回顾性分析2020年1月至2024年12月我院收治的508例胫骨平台骨折患者的临床资料。按7∶3比例分层抽样分为训练集(356例)和验证集(152例)。训练集数据用于模型构建,以是否接受ABT治疗为因变量,通过LASSO回归筛选出自变量,纳入多因素Logistic回归分析确定独立危险因素,根据独立危险因素构建预测模型。验证集数据用于模型验证,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,校准曲线和临床决策曲线(DCA)评价该模型的预测效能和临床应用价值。结果术前Hb水平、出血量和氨甲环酸使用量是胫骨平台骨折患者围手术期ABT的独立影响因素。ROC曲线显示,训练集和验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.973(95%CI 0.942~1.000)和0.960(95%CI 0.901~1.000)。校准曲线显示,训练集和验证集均具有较好的一致性。DCA曲线显示训练集和验证集在阈值范围内均具有临床净收益。结论本研究构建的预测模型具有较好的区分度,一致性和临床净收益,值得临床推广。 展开更多
关键词 胫骨平台骨折 异体输血 lasso回归 LOGISTIC回归 预测模型 影响因素
暂未订购
基于LASSO-logistic回归模型构建脓毒症相关性脑病的风险预测模型
9
作者 王琦 马宏炜 +3 位作者 刘皓 范仲敏 李婧 张西京 《解放军医学杂志》 北大核心 2026年第1期38-48,共11页
目的采用LASSO-logistic回归及递归特征消除(RFE)等方法筛选脓毒症相关性脑病(SAE)发生的危险因素,构建相应的临床预测模型并予以验证。方法纳入来自公开、去标识化重症监护医学数据库(MIMIC-Ⅳ,v2.2)的6258例脓毒症患者进行回顾性分析... 目的采用LASSO-logistic回归及递归特征消除(RFE)等方法筛选脓毒症相关性脑病(SAE)发生的危险因素,构建相应的临床预测模型并予以验证。方法纳入来自公开、去标识化重症监护医学数据库(MIMIC-Ⅳ,v2.2)的6258例脓毒症患者进行回顾性分析。根据在ICU期间是否发生SAE,患者被分为SAE组(n=3196)与非SAE组(n=3062),对这两组患者的临床基线资料进行比较。然后,将所有患者按7:3比例随机划分为训练集(n=4380)与内部验证集(n=1878)。在训练集内部采用多阶段变量筛选策略:先通过LASSO回归结合单因素logistic回归(P<0.05)进行特征初筛,再应用RFE和Spearman相关性分析(|r|<0.5)进一步精炼变量,最终利用多因素logistic回归构建预测模型。采用列线图实现模型的可视化。在独立的内部验证集上对模型性能进行综合评价:通过受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估其区分度,通过校准曲线评估其校准度,并采用决策曲线分析(DCA)评估其临床净收益。最后,利用EICU数据库中的13330例脓毒症患者组成的外部验证队列进行验证。结果经过多阶段筛选(包括单因素分析、LASSO、RFE和Spearman相关性分析),最终纳入预测模型的危险因素有连续性肾脏替代治疗(CRRT)、急性肾损伤(AKI)、机械通气、血氧饱和度(SpO_(2))、全身炎症反应综合征(SIRS)评分、血钠浓度、肾脏疾病、收缩压、恶性肿瘤、体温、血小板计数、年龄、截瘫、血钾浓度及周围血管疾病共15个变量。LASSO-Logistic回归模型公式为:logit(P)=-6.533+1.807×CRRT+0.824×AKI+0.697×机械通气+0.024×SpO_(2)+0.243×SIRS评分+0.036×血钠-0.476×肾脏疾病+0.003×收缩压-0.298×恶性肿瘤-0.108×体温+0.001×血小板计数+0.002×年龄+0.766×截瘫+0.200×血钾+0.238×周围血管疾病;P=1/(1+e^((-logit(P))))。该LASSO-logistic回归预测模型在训练集中展现出良好的区分度,其AUC为0.701(95%CI 0.685~0.716);列线图实现了该模型的可视化,在内部验证集上AUC为0.693(95%CI0.671~0.716)。校准曲线显示模型具有良好的校准度。DCA分析显示,当阈值概率覆盖一个广泛的范围(0~50%)时,该模型均能提供显著的临床净收益。在EICU外部验证队列中,模型AUC为0.674(95%CI 0.664~0.684),具有良好的泛化能力与一定的跨中心适用性。结论CRRT、AKI、机械通气、SpO_(2)、SIRS评分、血钠浓度、肾脏疾病、收缩压、恶性肿瘤、体温、血小板计数、年龄、截瘫、血钾浓度及周围血管疾病为SAE发生的危险因素。以此构建的预测模型具有良好的区分度及校准度,可为临床医师提供可靠的诊治依据。 展开更多
关键词 脓毒症相关性脑病 脓毒症 预测模型 lasso回归 列线图
暂未订购
基于Lasso回归模型的公路工程造价管理风险分析与成本控制研究
10
作者 李平川 《漯河职业技术学院学报》 2026年第2期20-22,共3页
目前公路工程造价管理风险分析和成本控制途径较为单一,为了合理控制公路工程项目成本、保障工程顺利施工,有效分析与控制工程造价风险已成为核心需求。以佛山市塘西大道三期及南延线工程TXSG-04合同段项目为研究对象,结合项目施工特点... 目前公路工程造价管理风险分析和成本控制途径较为单一,为了合理控制公路工程项目成本、保障工程顺利施工,有效分析与控制工程造价风险已成为核心需求。以佛山市塘西大道三期及南延线工程TXSG-04合同段项目为研究对象,结合项目施工特点,引入Lasso回归模型对公路工程造价风险进行深入剖析。 展开更多
关键词 公路工程 lasso回归模型 造价管理 风险分析 成本控制
在线阅读 下载PDF
区间删失数据下多重参数回归模型的贝叶斯自适应Lasso变量选择
11
作者 邹雨浩 袁晓惠 王纯杰 《数理统计与管理》 北大核心 2026年第1期101-110,共10页
多重参数回归(MPR)模型在生存分析中是比较流行的模型。本文在贝叶斯框架下考虑区间Ⅱ型删失数据MPR模型的变量选择问题,选用贝叶斯自适应Lasso (Balasso)的方法,同时进行变量选择和参数估计。给定待估计参数条件Laplace先验分布,构造... 多重参数回归(MPR)模型在生存分析中是比较流行的模型。本文在贝叶斯框架下考虑区间Ⅱ型删失数据MPR模型的变量选择问题,选用贝叶斯自适应Lasso (Balasso)的方法,同时进行变量选择和参数估计。给定待估计参数条件Laplace先验分布,构造贝叶斯层次模型,给出满条件分布及相应的Gibbs和Metropolis-Hastings (MH)抽样算法。数值模拟比较了该方法与贝叶斯Lasso (Blasso)方法,结果表明该方法模型正确识别率高。文章实例选用牙科研究数据,分析选择出最显著的影响因素,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 区间Ⅱ型删失数据 MPR模型 贝叶斯自适应lasso GIBBS抽样 MH算法
原文传递
基于LASSO的非酒精性脂肪肝病的预测研究
12
作者 何娟 高姝雅 +2 位作者 颜世贵 李桂荣 孙宏波 《西安交通大学学报(医学版)》 北大核心 2026年第2期276-282,共7页
目的基于LASSO回归算法构建非酒精性脂肪肝(NAFLD)疾病预测模型并筛选出疾病潜在基因,以有效区分NAFLD患者与正常人群。方法通过数据库获得GSE135251数据集(其中206个为不同纤维化阶段的NAFLD患者样本,10个为健康正常人样本),所有样本... 目的基于LASSO回归算法构建非酒精性脂肪肝(NAFLD)疾病预测模型并筛选出疾病潜在基因,以有效区分NAFLD患者与正常人群。方法通过数据库获得GSE135251数据集(其中206个为不同纤维化阶段的NAFLD患者样本,10个为健康正常人样本),所有样本为高通量RNA测序获取的转录谱数据;应用Apriori算法对基因位点进行关联性分析,去除冗余或高度共现的基因,筛选出特征相关性较低的基因用于建立疾病预测模型,以实现特征降维;基于LASSO回归算法建立NAFLD疾病预测模型并筛选出NAFLD的疾病潜在基因;基于挑选出的疾病潜在基因,采用k-means无监督聚类方法对样本进行分组,并分析聚类结果与数据集中正常人及NAFLD患者分组之间的一致性。结果基于建立的NAFLD疾病预测模型筛选出NAFLD疾病潜在基因为PCBP 2、CEBPD、GC、DNAJC 12和PTN,基于这5个疾病潜在基因可将样本聚类为正常人群和NAFLD患者,聚类轮廓系数约为0.63,Davies-Bouldin指数约为0.5。结论通过关联性分析降维结合机器学习方法,可有效筛选NAFLD相关基因并实现样本分类预测,为疾病机制研究及临床应用提供参考。 展开更多
关键词 非酒精性脂肪肝(NAFLD) lasso回归算法 疾病预测模型 疾病潜在基因 转录谱数据
暂未订购
基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍的危险因素并构建nomogram预测模型
13
作者 宋晓翠 李硕 李倩 《东南大学学报(医学版)》 2026年第1期60-68,共9页
目的:基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍(PFD)的危险因素,并构建nomogram预测模型。方法:将本院2023年8月至2024年12月收治的行全子宫切除术的310例患者随机分为建模组(n=217)和验证组(n=93),根据术后6个月内PFD发... 目的:基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍(PFD)的危险因素,并构建nomogram预测模型。方法:将本院2023年8月至2024年12月收治的行全子宫切除术的310例患者随机分为建模组(n=217)和验证组(n=93),根据术后6个月内PFD发生情况将建模组患者分为非PFD组和PFD组。术后PFD的影响因素通过Lasso-Logistic回归分析筛选;nomogram模型的预测效能通过受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评估,临床应用价值通过决策曲线分析(DCA)评估。结果:310例患者全子宫切除术后PFD发生率为26.77%。建模组非PFD组与PFD组在年龄、体质量指数(BMI)、产次、经阴道分娩次数、术后短期并发症发生情况、术后盆底功能训练情况及术后是否早期负重方面差异均有统计学意义(P<0.05)。Lasso-Logistic回归分析表明,年龄升高(OR=1.200,95%CI:1.110~1.297)和BMI升高(OR=1.479,95%CI:1.215~1.800)、产次>2次(OR=3.502,95%CI:1.506~8.144)、术后发生短期并发症(OR=4.553,95%CI:1.896~10.936)及术后未有效进行盆底功能训练(OR=5.770,95%CI:2.447~13.606)为全子宫切除术后PFD的危险因素(P<0.05)。nomogram模型显示,模型总得分越高,术后PFD发生风险越高。ROC分析显示,建模组、验证组的AUC分别为0.853(95%CI:0.801~0.904)、0.850(95%CI:0.763~0.938),且校准曲线提示模型的预测一致性较高。DCA曲线显示,模型的模型具有较高的临床实用性。结论:全子宫切除术后PFD的发生与年龄、BMI、产次、术后有无短期并发症及术后是否有效进行盆底功能训练密切相关,基于这几个因素构建的nomogram模型具有较高的预测效能及临床应用价值。 展开更多
关键词 全子宫切除术 盆底功能障碍 lasso-Logistic回归 影响因素 nomogram模型
暂未订购
基于LASSO-logistic回归构建维持性血液透析患者睡眠障碍风险预测模型
14
作者 汪晶晶 江茜茜 +1 位作者 高炬 周叶苹 《临床荟萃》 2026年第2期148-154,共7页
目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者睡眠障碍的危险因素,并构建风险预测模型,为临床早期识别高危人群提供参考。方法纳入2024年6月-2025年6月在常州市肿瘤医院接受MHD治疗的患者222例,收集其人口学特征、临床资... 目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者睡眠障碍的危险因素,并构建风险预测模型,为临床早期识别高危人群提供参考。方法纳入2024年6月-2025年6月在常州市肿瘤医院接受MHD治疗的患者222例,收集其人口学特征、临床资料及实验室指标。采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估近期睡眠状况,以PSQI≥7判定存在睡眠障碍。采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归进行变量压缩与筛选,将进入模型的变量纳入多因素logistic回归分析,构建列线图预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线、C指数(C-index)、Bootstrap内部验证、校准曲线及决策曲线分析(DCA)综合评价模型的区分度、校准度及临床净获益。结果MHD患者睡眠障碍发生率为56.31%(125/222)。LASSO-logistic回归结果显示,年龄、透析病程、焦虑、抑郁、尿毒症瘙痒及不安腿综合征为睡眠障碍的独立危险因素,而血钙水平为保护因素(P值均<0.05)。基于上述因素构建的列线图预测模型ROC曲线下面积为0.928(95%CI:0.894~0.962),校准曲线显示模型预测值与实际观察值拟合良好,Hosmer-Lemeshow检验(χ^(2)=4.14,P=0.844)提示模型具有较好的校准性能。DCA显示,在阈值概率0.05~0.75范围内,该模型均可获得较高的临床净获益。结论基于年龄、透析病程、焦虑、抑郁、尿毒症瘙痒、不安腿综合征及血钙水平构建的列线图预测模型可较好预测MHD患者睡眠障碍风险,有助于实现高危人群的早期识别与干预,为临床精细化管理提供参考依据。 展开更多
关键词 睡眠觉醒障碍 维持性血液透析 lasso回归 LOGISTIC回归 列线图 风险预测模型
暂未订购
基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型并验证
15
作者 杨斌 刘彩霞 +5 位作者 王会瑟 赵子健 王祎 张欢雲 祝红变 高浩洋 《广东医学》 2026年第1期122-128,共7页
目的探究与睾丸萎缩发生相关的影响因素,基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型,并对其进行验证。方法选取2020年6月至2024年6月于首都医科大学附属北京儿童医院保定医院收治的行腹腔镜睾丸下降固定术的... 目的探究与睾丸萎缩发生相关的影响因素,基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型,并对其进行验证。方法选取2020年6月至2024年6月于首都医科大学附属北京儿童医院保定医院收治的行腹腔镜睾丸下降固定术的术后患儿457例为研究对象,建模组320例,验模组137例,建模组均根据是否发生睾丸萎缩分为发生组(n=49)和未发生组(n=271)。收集患者临床资料。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行数据降维、变量筛选,logistic回归方程分析腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的影响因素,构建列线图模型并验证其临床效能。结果LASSO-logistic回归显示年龄、睾丸位置、术前睾丸体积比、合并畸形、胎龄、睾丸血运是患儿术后发生睾丸萎缩的独立因素。受试者工作(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示,建模组曲线下面积(AUC)=0.920(95%CI:0.882~0.959),验证组AUC=0.941(95%CI:0.895~0.986);校准曲线分析结果显示,建模组C-index为0.920(95%CI:0.881~0.959),验证组C-index为0.909(95%CI:0.851~0.966);建模组中H-L拟合优度检验为χ^(2)=8.436,P=0.392;验证组中H-L拟合优度检验为χ^(2)=2.995,P=0.935,表明该模型具有较好的校准能力。建模组决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)结果显示,利用该模型对接受腹腔镜睾丸下降固定手术的患儿是否会发生睾丸萎缩进行预测可获得较高的正向净收益。结论年龄、睾丸位置、术前睾丸体积比、合并畸形、胎龄、睾丸血运是患儿术后发生睾丸萎缩的独立因素,据此构建的列线图模型预测效能较好,有助于指导临床诊治。 展开更多
关键词 lasso-logistic回归 腹腔镜 睾丸下降固定术 睾丸萎缩 预测模型
暂未订购
基于LASSO-QVAR模型的中国金融机构尾部关联网络特征与系统性风险研究 被引量：1
16
作者 许启发 蒋翠侠 汤彬彬 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第3期56-72,共17页
基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层... 基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层面探究系统性风险贡献的影响机制;另一方面,将尾部关联网络区分为正关联网络与负关联网络,分别提取网络整体特征以及网络节点特征,考察不同关联关系下网络特征的系统性风险预测能力。以2011—2022年32家中国A股上市金融机构作为研究对象,开展了实证研究。研究结果显示:第一,尾部关联网络具有时变特征,能够较好地吻合一些危机事件,银行业和证券业呈现出更为紧密的关联性,具有行业异质性。进一步,发现银行业风险共振(正关联网络)与风险分散(负关联网络)功能相较其他金融行业更强。第二,系统性风险计分可以作为量化系统性风险动态性的重要指标,系统性风险贡献主要集中于银行业与保险业,进一步机制分析表明公司治理水平能够显著影响到系统性风险贡献。第三,尾部关联网络特征具有很好的预测能力,网络整体特征能够预测系统性风险大小,网络节点特征能够预测金融机构系统性风险贡献。 展开更多
关键词 系统性风险 尾部关联网络 风险计分 lasso-QVAR模型 金融机构
在线阅读 下载PDF
基于WGCNA和LASSO回归分析建立胰腺癌预后基因模型 被引量：1
17
作者 陈依静 邓伟 杨春梅 《标记免疫分析与临床》 2025年第3期592-598,共7页
目的构建预后模型为个性化治疗和患者风险管理提供参考。方法胰腺癌的RNA-seq数据以及有关患者临床特征和预后的信息均从GEO下载。基于加权基因共表达网络(WGCNA)获得与总生存(OS)正相关和负相关最强的模块,单因素Cox回归初筛与OS有显... 目的构建预后模型为个性化治疗和患者风险管理提供参考。方法胰腺癌的RNA-seq数据以及有关患者临床特征和预后的信息均从GEO下载。基于加权基因共表达网络(WGCNA)获得与总生存(OS)正相关和负相关最强的模块,单因素Cox回归初筛与OS有显著相关性基因集,进一步通过LASSO算法收敛获得6个基因,多因素Cox回归计算风险评分并构建预后模型。使用ROC曲线检查模型的临床适用性。结果3个预后相关基因MIR154(HR=0.578,CI:0.361~0.927,P=0.023)、SLC16A3(HR=1.912,CI:1.132~3.228,P=0.015)和TYMS(HR=1.596,CI:1.172~2.173,P=0.003)用于建立风险模型,高风险组较低风险组死亡风险显著增高(HR=2.33,CI:1.47~3.71,P=0.018)。模型1年、2年和3年生存率的ROC曲线下面积分别为0.61、0.81及0.91。结论风险评分模型可有效预测预后,对胰腺癌患者的管理有潜在参考价值。 展开更多
关键词 胰腺癌 WGCNA lasso回归 预后 风险模型
暂未订购
基于LASSO-Logistic回归分析构建风险列线图模型评估妊娠糖尿病孕妇早期肾损伤的风险 被引量：1
18
作者 高海燕 王国华 《中国妇产科临床杂志》 北大核心 2025年第3期235-238,共4页
目的基于LASSO-logistic回归分析构建妊娠糖尿病(GDM)孕妇早期肾损伤风险列线图模型,并评估该列线图模型预测效能。方法对2022年1月至2023年12月于连云港市第一人民医院产检并在孕24周筛查出的125例GDM孕妇进行病例对照研究。依据是否... 目的基于LASSO-logistic回归分析构建妊娠糖尿病(GDM)孕妇早期肾损伤风险列线图模型,并评估该列线图模型预测效能。方法对2022年1月至2023年12月于连云港市第一人民医院产检并在孕24周筛查出的125例GDM孕妇进行病例对照研究。依据是否并发早期肾损伤分为发生组和未发生组,并从医院电子病例系统调取入组孕妇临床资料。LASSO-Logistic回归分析法筛选影响GDM孕妇早期肾损伤发生危险因素,据此建立列线图模型,并评估列线图模型的预测效能。结果发生组伴高血压疾病比例、尿微量白蛋白/尿肌酐及同型半胱氨酸、血尿酸、血肌酐、胱抑素C水平均高于未发生组,差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO-Logistic回归分析结果显示,有高血压疾病(OR=1.722)、尿微量白蛋白/尿肌酐(OR=1.899)、同型半胱氨酸(OR=1.774)、血尿酸(OR=1.790)、血肌酐(OR=1.794)、胱抑素C(OR=1.824)是影响GDM孕妇并发早期肾损伤的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素构建GDM孕妇并发早期肾损伤风险列线图模型,结果显示:列线图模型实测值与预测值基本一致(χ^(2)=1.751,P=0.284),C-index指数为0.895(95%CI:0.825~0.972),具有临床有效性。结论基于LASSO-Logistic回归分析筛选出影响GDM孕妇并发早期肾损伤的危险因素(高血压、尿微量白蛋白/尿肌酐、同型半胱氨酸、血尿酸、血肌酐、胱抑素C)构建的列线图模型预测效能较高,具有临床有效性。 展开更多
关键词 妊娠糖尿病 早期肾损伤 lasso-Logistic回归分析 列线图模型
原文传递
基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎死亡的临床预警模型构建与验证 被引量：3
19
作者 段晴晴 李双双 赵婷 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2025年第5期650-653,666,共5页
目的构建基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎(SAP)死亡的临床预警模型,并进行验证。方法选取2021年5月—2023年4月商洛市中心医院儿科收治的115例SAP患儿,以二八定律随机分为训练集(n=92)与验证集(n=23),随访至患儿出院,以患... 目的构建基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎(SAP)死亡的临床预警模型,并进行验证。方法选取2021年5月—2023年4月商洛市中心医院儿科收治的115例SAP患儿,以二八定律随机分为训练集(n=92)与验证集(n=23),随访至患儿出院,以患儿预后将其分为存活组与死亡组。对比训练集死亡组与存活组的临床资料,采用LASSO回归法筛选预测变量,构建并验证SAP患儿死亡的预测模型。结果随访至出院,训练集92例患儿中病死率为32.61%(30/92),验证集23例患儿中病死率为30.43%(7/23)。训练集死亡组入儿童重症监护室(PICU)后发热时间长于存活组(t=7.953,P<0.05),训练集死亡组合并先天性心脏病、并发急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、白细胞介素-6(IL-6)≥100 ng/L、氧合指数<300 mm/Hg、乳酸脱氢酶(LDH)≥1500 U/L、铁蛋白≥1000μg/L、肺叶受累个数≥5个、有严重肺外并发症比例高于存活组(均P<0.05)。根据LASSO回归法筛选的4个结果变量与预测变量构建Logistic回归模型,结果表明,严重肺外并发症、IL-6、并发ARDS、合并先天性心脏病为SAP患儿死亡的危险因素(均P<0.05)。训练集列线图模型预测SAP患儿死亡的灵敏度为86.67%(95%CI:0.683~0.956),特异度为93.55%(95%CI:0.835~0.979),曲线下面积(AUC)为0.904(95%CI:0.837~0.968);验证集列线图模型预测SAP患儿死亡的灵敏度为85.71%(95%CI:0.420~0.992),特异度为87.50%(95%CI:0.604~0.978),AUC为0.887(95%CI:0.812~0.943)。结论IL-6、合并先天性心脏病、严重肺外并发症、并发ARDS与SAP患儿死亡有关,基于上述指标构建列线图预测模型有助于早期甄别SAP患儿死亡风险。 展开更多
关键词 重症腺病毒肺炎 lasso回归 LOGISTIC回归 儿童 死亡 预测模型
暂未订购
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 25 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部