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基于Lasso-Transformer神经网络模型的海南省碳排放预测
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作者 金雨洁 金晓斌 +3 位作者 洪星明 张舟遥 韩博 周寅康 《环境科学》 北大核心 2026年第2期781-792,共12页
海南省作为我国生态文明试验区和自由贸易港,在当前“碳达峰、碳中和”战略实施背景下,承担着减排降碳与经济协同发展的重要任务.在对海南省2004~2023年的碳源、碳汇和净碳排放量核算基础上,运用LMDI模型和Lasso分析对海南省碳排放影响... 海南省作为我国生态文明试验区和自由贸易港,在当前“碳达峰、碳中和”战略实施背景下,承担着减排降碳与经济协同发展的重要任务.在对海南省2004~2023年的碳源、碳汇和净碳排放量核算基础上,运用LMDI模型和Lasso分析对海南省碳排放影响因素进行分解和筛选,并纳入4种Lasso-Transformer神经网络模型对2024~2030年海南省碳排放量进行预测.结果表明:①海南省2004~2023年碳汇总量变化趋势较为平稳,净碳排放量变化趋势与碳源总量基本保持一致.②海南省碳排放的主要影响因素由强到弱分别为:能源强度、土地碳排放强度、经济效率、土地利用结构、人口规模和土地利用效率.③通过模型优选,利用Lasso-PatchTST模型对海南省2024~2030年碳排放量及各影响因素进行预测,得出2030年的碳排放量为4345.53万t,土地利用效率因素增长速度最快,人口规模因素增长速度最慢.通过优化产业结构、提升资源利用效率并加强生态系统保护,可以促进海南省减排降碳与经济协调发展.研究结果可为海南省低碳经济发展提供决策参考. 展开更多
关键词 碳排放 lasso-Transformer神经网络模型 海南省 LMDI模型 预测
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含Lasso约束的双重稳健估计量及应用
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作者 杨贵军 王伟科 杨雪 《统计与决策》 北大核心 2026年第2期24-30,共7页
非概率样本分析已成为当前统计学的研究热点。文章针对总体的非概率样本是其子总体概率样本的情形,在总体单元协变量观测值已知且维度过高的条件下,提出了含Lasso约束的双重稳健估计量,并给出了“分步”的、含Lasso约束的估计过程。进一... 非概率样本分析已成为当前统计学的研究热点。文章针对总体的非概率样本是其子总体概率样本的情形,在总体单元协变量观测值已知且维度过高的条件下,提出了含Lasso约束的双重稳健估计量,并给出了“分步”的、含Lasso约束的估计过程。进一步,针对双重稳健估计量的不同模型设定情景,在相对合理的条件下分情景证明了所提含Lasso约束估计量的一致性。不同情景下的数值模拟结果均表明,含Lasso约束的双重稳健估计量不仅保留了原有的双重稳健性质,还解决了协变量维度过高的问题,具有较好的统计性质。 展开更多
关键词 非概率样本 双重稳健估计量 lasso约束 一致性
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基于LASSO回归的老年脊柱手术患者术后谵妄危险因素分析
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作者 尹杨 李宁 +2 位作者 张亚玲 裴永乐 刘媛媛 《实用骨科杂志》 2026年第2期187-191,共5页
目的分析老年脊柱患者发生术后谵妄(postoperative delirium,POD)的危险因素,并探讨术前肌少症对POD的预测价值。方法采用便利抽样方法,选取2024年1月至2025年1月新疆医科大学第一附属医院行脊柱手术老年患者,根据术后3d是否发生POD将... 目的分析老年脊柱患者发生术后谵妄(postoperative delirium,POD)的危险因素,并探讨术前肌少症对POD的预测价值。方法采用便利抽样方法,选取2024年1月至2025年1月新疆医科大学第一附属医院行脊柱手术老年患者,根据术后3d是否发生POD将患者分为POD组和非POD组。POD组70例,男33例,女37例;年龄60~89岁,中位年龄67.00(64.25,74.00)岁。非POD组236例,男106例,女130例;年龄60~90岁,中位年龄66.50(65.00,71.00)岁。采用单因素分析、最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选变量,通过多因素Logistic回归模型分析筛选POD的危险因素,对多因素结果进行可视化处理,将危险因素进行重要性特征排序,并绘制受试者工作特征曲线。结果多因素Logistic回归分析结果显示,术前肌少症[OR=2.697,95%CI(1.447,5.028),P=0.002]、肿瘤史[OR=2.437,95%CI(1.137,5.221),P=0.022]、麻醉时间延长[OR=2.503,95%CI(1.639,3.822),P<0.001]和术后入住ICU[OR=3.055,95%CI(1.598,5.840),P<0.001]与POD的发生明显相关。术前肌少症预测POD的曲线下面积(area under curve,AUC)为0.607,95%CI(0.541,0.672)。结论术前肌少症、肿瘤史、麻醉时间延长、术后入住ICU是老年脊柱手术患者发生POD的危险因素,术前肌少症对POD的发生具有一定的预测价值。 展开更多
关键词 lasso回归 脊柱手术 老年 肌少症 术后谵妄
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基于LASSO-logistic回归分析南京市60岁及以上高血压合并糖尿病患者慢性肾脏病患病风险
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作者 黄昱铖 胡彩红 +3 位作者 许慧清 陈锐康 敖国凤 王志勇 《公共卫生与预防医学》 2026年第1期98-102,共5页
目的针对高血压合并糖尿病人群构建预测模型,以评估慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的患病风险,为制定针对性的CKD防控措施提供科学依据。方法选取2022年南京市60岁及以上社区人群体检中高血压合并糖尿病10221名患者作为研究对... 目的针对高血压合并糖尿病人群构建预测模型,以评估慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的患病风险,为制定针对性的CKD防控措施提供科学依据。方法选取2022年南京市60岁及以上社区人群体检中高血压合并糖尿病10221名患者作为研究对象。通过单因素分析筛选出与CKD患病相关的变量,并利用LASSO回归进一步筛选变量,最终基于logistic回归模型构建CKD风险预测模型。模型的性能通过ROC曲线和校准曲线进行评估。结果在研究人群中,CKD的患病率为22.71%,平均年龄为71.66岁。LASSO回归筛选出7个CKD的相关变量,包括年龄、血尿素氮、血红蛋白、尿酸、三酰甘油-葡萄糖指数、尿蛋白/肌酐比值和医疗保险方式。最终的logistic回归模型纳入6个变量:年龄[OR=1.067(95%CI:1.058~1.076)]、血尿素氮[OR=1.377(95%CI:1.338~1.418)]、血红蛋白[OR=0.992(95%CI:0.989~0.995)]、尿酸[OR=1.004(95%CI:1.003~1.004)]、三酰甘油-葡萄糖指数[OR=1.445(95%CI:1.324~1.577)]和医疗保险方式为自费[OR=1.732(95%CI:1.542~1.945)]。模型的AUC值为0.759(95%CI:0.747~0.770),Brier评分为0.140(95%CI:0.136~0.145),表明具有良好的预测效能,校准曲线显示预测风险与实际观察值一致性较好。结论构建的LASSO-logistic回归风险预测模型能够有效评估60岁及以上老年高血压合并糖尿病人群的CKD患病风险,为早期识别高风险个体和制定针对性的CKD防控措施提供了依据。 展开更多
关键词 慢性肾脏病 患病风险 lasso-logistic回归 高血压合并糖尿病
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基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型并验证
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作者 杨斌 刘彩霞 +5 位作者 王会瑟 赵子健 王祎 张欢雲 祝红变 高浩洋 《广东医学》 2026年第1期122-128,共7页
目的探究与睾丸萎缩发生相关的影响因素,基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型,并对其进行验证。方法选取2020年6月至2024年6月于首都医科大学附属北京儿童医院保定医院收治的行腹腔镜睾丸下降固定术的... 目的探究与睾丸萎缩发生相关的影响因素,基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型,并对其进行验证。方法选取2020年6月至2024年6月于首都医科大学附属北京儿童医院保定医院收治的行腹腔镜睾丸下降固定术的术后患儿457例为研究对象,建模组320例,验模组137例,建模组均根据是否发生睾丸萎缩分为发生组(n=49)和未发生组(n=271)。收集患者临床资料。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行数据降维、变量筛选,logistic回归方程分析腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的影响因素,构建列线图模型并验证其临床效能。结果LASSO-logistic回归显示年龄、睾丸位置、术前睾丸体积比、合并畸形、胎龄、睾丸血运是患儿术后发生睾丸萎缩的独立因素。受试者工作(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示,建模组曲线下面积(AUC)=0.920(95%CI:0.882~0.959),验证组AUC=0.941(95%CI:0.895~0.986);校准曲线分析结果显示,建模组C-index为0.920(95%CI:0.881~0.959),验证组C-index为0.909(95%CI:0.851~0.966);建模组中H-L拟合优度检验为χ^(2)=8.436,P=0.392;验证组中H-L拟合优度检验为χ^(2)=2.995,P=0.935,表明该模型具有较好的校准能力。建模组决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)结果显示,利用该模型对接受腹腔镜睾丸下降固定手术的患儿是否会发生睾丸萎缩进行预测可获得较高的正向净收益。结论年龄、睾丸位置、术前睾丸体积比、合并畸形、胎龄、睾丸血运是患儿术后发生睾丸萎缩的独立因素,据此构建的列线图模型预测效能较好,有助于指导临床诊治。 展开更多
关键词 lasso-logistic回归 腹腔镜 睾丸下降固定术 睾丸萎缩 预测模型
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基于LASSO-logistic回归模型构建脓毒症相关性脑病的风险预测模型
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作者 王琦 马宏炜 +3 位作者 刘皓 范仲敏 李婧 张西京 《解放军医学杂志》 北大核心 2026年第1期38-48,共11页
目的采用LASSO-logistic回归及递归特征消除(RFE)等方法筛选脓毒症相关性脑病(SAE)发生的危险因素,构建相应的临床预测模型并予以验证。方法纳入来自公开、去标识化重症监护医学数据库(MIMIC-Ⅳ,v2.2)的6258例脓毒症患者进行回顾性分析... 目的采用LASSO-logistic回归及递归特征消除(RFE)等方法筛选脓毒症相关性脑病(SAE)发生的危险因素,构建相应的临床预测模型并予以验证。方法纳入来自公开、去标识化重症监护医学数据库(MIMIC-Ⅳ,v2.2)的6258例脓毒症患者进行回顾性分析。根据在ICU期间是否发生SAE,患者被分为SAE组(n=3196)与非SAE组(n=3062),对这两组患者的临床基线资料进行比较。然后,将所有患者按7:3比例随机划分为训练集(n=4380)与内部验证集(n=1878)。在训练集内部采用多阶段变量筛选策略:先通过LASSO回归结合单因素logistic回归(P<0.05)进行特征初筛,再应用RFE和Spearman相关性分析(|r|<0.5)进一步精炼变量,最终利用多因素logistic回归构建预测模型。采用列线图实现模型的可视化。在独立的内部验证集上对模型性能进行综合评价:通过受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估其区分度,通过校准曲线评估其校准度,并采用决策曲线分析(DCA)评估其临床净收益。最后,利用EICU数据库中的13330例脓毒症患者组成的外部验证队列进行验证。结果经过多阶段筛选(包括单因素分析、LASSO、RFE和Spearman相关性分析),最终纳入预测模型的危险因素有连续性肾脏替代治疗(CRRT)、急性肾损伤(AKI)、机械通气、血氧饱和度(SpO_(2))、全身炎症反应综合征(SIRS)评分、血钠浓度、肾脏疾病、收缩压、恶性肿瘤、体温、血小板计数、年龄、截瘫、血钾浓度及周围血管疾病共15个变量。LASSO-Logistic回归模型公式为:logit(P)=-6.533+1.807×CRRT+0.824×AKI+0.697×机械通气+0.024×SpO_(2)+0.243×SIRS评分+0.036×血钠-0.476×肾脏疾病+0.003×收缩压-0.298×恶性肿瘤-0.108×体温+0.001×血小板计数+0.002×年龄+0.766×截瘫+0.200×血钾+0.238×周围血管疾病;P=1/(1+e^((-logit(P))))。该LASSO-logistic回归预测模型在训练集中展现出良好的区分度,其AUC为0.701(95%CI 0.685~0.716);列线图实现了该模型的可视化,在内部验证集上AUC为0.693(95%CI0.671~0.716)。校准曲线显示模型具有良好的校准度。DCA分析显示,当阈值概率覆盖一个广泛的范围(0~50%)时,该模型均能提供显著的临床净收益。在EICU外部验证队列中,模型AUC为0.674(95%CI 0.664~0.684),具有良好的泛化能力与一定的跨中心适用性。结论CRRT、AKI、机械通气、SpO_(2)、SIRS评分、血钠浓度、肾脏疾病、收缩压、恶性肿瘤、体温、血小板计数、年龄、截瘫、血钾浓度及周围血管疾病为SAE发生的危险因素。以此构建的预测模型具有良好的区分度及校准度,可为临床医师提供可靠的诊治依据。 展开更多
关键词 脓毒症相关性脑病 脓毒症 预测模型 lasso回归 列线图
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基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术患者术中低体温的预测模型
7
作者 李希颖 刘绍侠 刘颖 《机器人外科学杂志(中英文)》 2026年第1期85-92,共8页
目的:基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术(RPPSIF)患者术中低体温的预测模型。方法:选取2022年1月—2024年6月于首都医科大学附属北京同仁医院收治的234例RPPSIF患者。采用Lasso-Logistic回归分析患者术中低... 目的:基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术(RPPSIF)患者术中低体温的预测模型。方法:选取2022年1月—2024年6月于首都医科大学附属北京同仁医院收治的234例RPPSIF患者。采用Lasso-Logistic回归分析患者术中低体温的影响因素,构建列线图预测模型。结果:根据患者是否发生术中低体温分为发生组(91例)和未发生组(143例)。Lasso-Logistic回归分析显示,年龄≥70岁、BMI<24 kg/m^(2)、手术时间>2 h、术中失血量>150 mL、手术室温度≤24℃、术中输注液体量>2000 mL、术中冲洗液用量>1000 mL、未采取术中保温措施、麻醉时间>2 h、医护人员存在不良操作是RPPSIF患者术中低体温的独立危险因素。ROC曲线AUC值为0.862(95%CI:0.832~0.893),敏感度为77.73%,特异度为81.97%。结论:RPPSIF患者术中低体温的危险因素较多,应用Lasso-Logistic回归方法构建的预测模型具有显著的临床应用价值。 展开更多
关键词 lasso-Logistic回归模型 机器人辅助经皮椎弓根螺钉固定术 低体温 预测模型
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区间删失数据下多重参数回归模型的贝叶斯自适应Lasso变量选择
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作者 邹雨浩 袁晓惠 王纯杰 《数理统计与管理》 北大核心 2026年第1期101-110,共10页
多重参数回归(MPR)模型在生存分析中是比较流行的模型。本文在贝叶斯框架下考虑区间Ⅱ型删失数据MPR模型的变量选择问题,选用贝叶斯自适应Lasso (Balasso)的方法,同时进行变量选择和参数估计。给定待估计参数条件Laplace先验分布,构造... 多重参数回归(MPR)模型在生存分析中是比较流行的模型。本文在贝叶斯框架下考虑区间Ⅱ型删失数据MPR模型的变量选择问题,选用贝叶斯自适应Lasso (Balasso)的方法,同时进行变量选择和参数估计。给定待估计参数条件Laplace先验分布,构造贝叶斯层次模型,给出满条件分布及相应的Gibbs和Metropolis-Hastings (MH)抽样算法。数值模拟比较了该方法与贝叶斯Lasso (Blasso)方法,结果表明该方法模型正确识别率高。文章实例选用牙科研究数据,分析选择出最显著的影响因素,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 区间Ⅱ型删失数据 MPR模型 贝叶斯自适应lasso GIBBS抽样 MH算法
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基于LASSO-logistic回归构建维持性血液透析患者睡眠障碍风险预测模型
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作者 汪晶晶 江茜茜 +1 位作者 高炬 周叶苹 《临床荟萃》 2026年第2期148-154,共7页
目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者睡眠障碍的危险因素,并构建风险预测模型,为临床早期识别高危人群提供参考。方法纳入2024年6月-2025年6月在常州市肿瘤医院接受MHD治疗的患者222例,收集其人口学特征、临床资... 目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者睡眠障碍的危险因素,并构建风险预测模型,为临床早期识别高危人群提供参考。方法纳入2024年6月-2025年6月在常州市肿瘤医院接受MHD治疗的患者222例,收集其人口学特征、临床资料及实验室指标。采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估近期睡眠状况,以PSQI≥7判定存在睡眠障碍。采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归进行变量压缩与筛选,将进入模型的变量纳入多因素logistic回归分析,构建列线图预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线、C指数(C-index)、Bootstrap内部验证、校准曲线及决策曲线分析(DCA)综合评价模型的区分度、校准度及临床净获益。结果MHD患者睡眠障碍发生率为56.31%(125/222)。LASSO-logistic回归结果显示,年龄、透析病程、焦虑、抑郁、尿毒症瘙痒及不安腿综合征为睡眠障碍的独立危险因素,而血钙水平为保护因素(P值均<0.05)。基于上述因素构建的列线图预测模型ROC曲线下面积为0.928(95%CI:0.894~0.962),校准曲线显示模型预测值与实际观察值拟合良好,Hosmer-Lemeshow检验(χ^(2)=4.14,P=0.844)提示模型具有较好的校准性能。DCA显示,在阈值概率0.05~0.75范围内,该模型均可获得较高的临床净获益。结论基于年龄、透析病程、焦虑、抑郁、尿毒症瘙痒、不安腿综合征及血钙水平构建的列线图预测模型可较好预测MHD患者睡眠障碍风险,有助于实现高危人群的早期识别与干预,为临床精细化管理提供参考依据。 展开更多
关键词 睡眠觉醒障碍 维持性血液透析 lasso回归 LOGISTIC回归 列线图 风险预测模型
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基于LASSO回归的CT引导下经皮肺穿刺术中并发症预测模型以及护理干预
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作者 朱英 边晓璐 常乐 《护理学》 2026年第1期144-153,共10页
肺部病变的早期精准诊断是改善患者预后的关键,CT引导下经皮肺穿刺活检术是肺部占位性病变定性诊断的核心微创技术,但肺出血、术后气胸等并发症无法全部避免。本研究旨在构建术后并发症风险预测模型,并制定针对性护理干预措施。收集2023... 肺部病变的早期精准诊断是改善患者预后的关键,CT引导下经皮肺穿刺活检术是肺部占位性病变定性诊断的核心微创技术,但肺出血、术后气胸等并发症无法全部避免。本研究旨在构建术后并发症风险预测模型,并制定针对性护理干预措施。收集2023年1月~2024年12月于我院接受CT引导下经皮肺穿刺活检术的231例患者临床资料,根据术后并发症发生情况分为并发症组(106例)与无并发症组(125例)。通过单因素χ2检验筛选差异有统计学意义的指标,采用LASSO回归进行特征降维,结合多元logistic回归构建并发症预测模型,利用ROC曲线验证模型效能,并提出个体化护理干预方案。结果显示,231例患者穿刺活检成功率为100%,并发症发生率为45.89%,其中气胸占比最高(55.66%)。单因素分析提示年龄、合并慢性阻塞性肺疾病、穿刺深度、病灶距胸壁距离、穿刺针停留时间、病灶位置与并发症发生相关(P < 0.05);LASSO回归进一步筛选出5个核心变量;多元logistic回归证实合并慢性阻塞性肺疾病、穿刺深度、病灶距胸壁距离、穿刺针停留时间是并发症发生的独立危险因素。模型预测并发症的AUC为0.848,优于单一指标预测效能。基于危险因素制定的个体化护理干预措施,可通过术前评估、术中配合及术后监测降低并发症风险。结论:合并慢性阻塞性肺疾病、穿刺深度过大、病灶距胸壁过远、穿刺针停留时间过长是术后并发症的高危因素;基于LASSO回归构建的预测模型可有效识别高风险患者,针对性护理干预有助于提升术中安全性。 展开更多
关键词 CT引导 皮肺穿刺活检术 并发症 lasso回归
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基于Group-Lasso-Logistic的网络信贷违约预测研究
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作者 李气芳 周诗妮 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第1期177-180,共4页
针对网络信贷问题,基于某信贷平台数据构建Group-Lasso-Logistic模型,探讨影响贷款申请人违约的因素,并与全变量Logistic模型、逐步回归Logistic模型、Lasso-Logistic模型进行对比分析。研究发现:Group-Lasso-Logistic模型的评价性能最... 针对网络信贷问题,基于某信贷平台数据构建Group-Lasso-Logistic模型,探讨影响贷款申请人违约的因素,并与全变量Logistic模型、逐步回归Logistic模型、Lasso-Logistic模型进行对比分析。研究发现:Group-Lasso-Logistic模型的评价性能最好,且模型最简洁;贷款金额、贷款利率、分期付款金额以及贷款申请状态对贷款申请人违约风险起正向作用;年收入以及贷款人信用档案中当前的信用总额对贷款申请人违约风险起反向作用;贷款人在登记时所提供的房屋所有权状况为1以及验证状态为1或2这类人更容易发生违约;Group-Lasso-Logistic模型具有稳健性,且不同地区之间存在异质性。 展开更多
关键词 网络信贷 Group-lasso-Logistic 稳健性 异质性
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基于LASSO-logistic回归探讨自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的风险因素
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作者 黄丹坪 杨小燕 龚绍慧 《中国医学创新》 2026年第4期143-147,共5页
目的:基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-logistic回归分析自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素,针对影响因素提出应对措施。方法:选取2023年1月—2024年12月在上饶市人民医院确诊为自发性蛛网膜下腔出血的80例患者作为研究对... 目的:基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-logistic回归分析自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素,针对影响因素提出应对措施。方法:选取2023年1月—2024年12月在上饶市人民医院确诊为自发性蛛网膜下腔出血的80例患者作为研究对象,根据癫痫发作情况分为癫痫发作组(n=19)和非癫痫发作组(n=61)。收集两组的临床资料,应用LASSO-logistic回归分析自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素。结果:LASSO-logistic回归分析显示,入院当天格拉斯哥昏迷评分(GCS)≤8分、Hunt-Hess分级为Ⅲ~Ⅴ级、改良Fisher分级为Ⅲ或Ⅳ级、动脉瘤、颅内感染、脑积水及脑血管痉挛是自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的危险因素(P<0.05)。结论:自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素较多,包括GCS评分、Hunt-Hess分级、改良Fisher分级、动脉瘤、颅内感染、脑积水及脑血管痉挛等,临床应加强针对性干预,以降低癫痫发作的发生率。 展开更多
关键词 自发性蛛网膜下腔出血 癫痫发作 lasso-logistic回归 应对措施
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基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍的危险因素并构建nomogram预测模型
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作者 宋晓翠 李硕 李倩 《东南大学学报(医学版)》 2026年第1期60-68,共9页
目的:基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍(PFD)的危险因素,并构建nomogram预测模型。方法:将本院2023年8月至2024年12月收治的行全子宫切除术的310例患者随机分为建模组(n=217)和验证组(n=93),根据术后6个月内PFD发... 目的:基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍(PFD)的危险因素,并构建nomogram预测模型。方法:将本院2023年8月至2024年12月收治的行全子宫切除术的310例患者随机分为建模组(n=217)和验证组(n=93),根据术后6个月内PFD发生情况将建模组患者分为非PFD组和PFD组。术后PFD的影响因素通过Lasso-Logistic回归分析筛选;nomogram模型的预测效能通过受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评估,临床应用价值通过决策曲线分析(DCA)评估。结果:310例患者全子宫切除术后PFD发生率为26.77%。建模组非PFD组与PFD组在年龄、体质量指数(BMI)、产次、经阴道分娩次数、术后短期并发症发生情况、术后盆底功能训练情况及术后是否早期负重方面差异均有统计学意义(P<0.05)。Lasso-Logistic回归分析表明,年龄升高(OR=1.200,95%CI:1.110~1.297)和BMI升高(OR=1.479,95%CI:1.215~1.800)、产次>2次(OR=3.502,95%CI:1.506~8.144)、术后发生短期并发症(OR=4.553,95%CI:1.896~10.936)及术后未有效进行盆底功能训练(OR=5.770,95%CI:2.447~13.606)为全子宫切除术后PFD的危险因素(P<0.05)。nomogram模型显示,模型总得分越高,术后PFD发生风险越高。ROC分析显示,建模组、验证组的AUC分别为0.853(95%CI:0.801~0.904)、0.850(95%CI:0.763~0.938),且校准曲线提示模型的预测一致性较高。DCA曲线显示,模型的模型具有较高的临床实用性。结论:全子宫切除术后PFD的发生与年龄、BMI、产次、术后有无短期并发症及术后是否有效进行盆底功能训练密切相关,基于这几个因素构建的nomogram模型具有较高的预测效能及临床应用价值。 展开更多
关键词 全子宫切除术 盆底功能障碍 lasso-Logistic回归 影响因素 nomogram模型
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基于LASSO-Logistic回归分析影响慢性鼻窦炎伴鼻息肉术后嗅觉功能恢复的危险因素
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作者 徐靖杰 张晓艳 吴鹏飞 《右江民族医学院学报》 2026年第1期81-86,共6页
目的基于LASSO-Logistic回归分析影响慢性鼻窦炎伴鼻息肉(chronic rhinosinusitis with nasal polyps,CRSwNP)术后嗅觉功能恢复的危险因素,构建预测模型。方法收集2022年9月至2024年12月于本院行鼻内镜手术的CRSwNP患者270例,依据术后... 目的基于LASSO-Logistic回归分析影响慢性鼻窦炎伴鼻息肉(chronic rhinosinusitis with nasal polyps,CRSwNP)术后嗅觉功能恢复的危险因素,构建预测模型。方法收集2022年9月至2024年12月于本院行鼻内镜手术的CRSwNP患者270例,依据术后嗅觉功能恢复情况分为良好组(n=207)和不良组(n=63),分析影响CRSwNP术后嗅觉功能恢复的危险因素,并构建预测模型。结果270例患者术后嗅觉功能恢复不良发生率为23.33%(63/270)。LASSO回归结合多因素Logistic回归分析显示,嗅觉功能障碍持续时间、合并变应性鼻炎、病变类型、疾病分型以及分期、Lund-Kennedy评分、复诊次数是独立影响因素(P均<0.001)。基于此构建的列线图预测模型内部验证一致性指数为0.731,校准良好;ROC曲线下面积(AUC)为0.783(95%CI:0.677~0.889),敏感度和特异性分别为81.25%与67.50%。结论影响CRSwNP患者术后嗅觉功能恢复的危险因素包括嗅觉功能障碍持续时间≥2年、合并变应性鼻炎、嗅裂区息肉、疾病分型及分期≥Ⅱ型2期、Lund-Kennedy评分≥2分以及复诊次数>3次,基于上述因素所构建的预测模型,可为临床医生提供术后嗅觉功能恢复的预测依据。 展开更多
关键词 lasso-Logistic 慢性鼻窦炎伴鼻息肉 术后危险因素 嗅觉功能恢复 预测模型
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基于LASSO-QVAR模型的中国金融机构尾部关联网络特征与系统性风险研究 被引量:1
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作者 许启发 蒋翠侠 汤彬彬 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第3期56-72,共17页
基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层... 基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层面探究系统性风险贡献的影响机制;另一方面,将尾部关联网络区分为正关联网络与负关联网络,分别提取网络整体特征以及网络节点特征,考察不同关联关系下网络特征的系统性风险预测能力。以2011—2022年32家中国A股上市金融机构作为研究对象,开展了实证研究。研究结果显示:第一,尾部关联网络具有时变特征,能够较好地吻合一些危机事件,银行业和证券业呈现出更为紧密的关联性,具有行业异质性。进一步,发现银行业风险共振(正关联网络)与风险分散(负关联网络)功能相较其他金融行业更强。第二,系统性风险计分可以作为量化系统性风险动态性的重要指标,系统性风险贡献主要集中于银行业与保险业,进一步机制分析表明公司治理水平能够显著影响到系统性风险贡献。第三,尾部关联网络特征具有很好的预测能力,网络整体特征能够预测系统性风险大小,网络节点特征能够预测金融机构系统性风险贡献。 展开更多
关键词 系统性风险 尾部关联网络 风险计分 lasso-QVAR模型 金融机构
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基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎死亡的临床预警模型构建与验证 被引量:2
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作者 段晴晴 李双双 赵婷 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2025年第5期650-653,666,共5页
目的构建基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎(SAP)死亡的临床预警模型,并进行验证。方法选取2021年5月—2023年4月商洛市中心医院儿科收治的115例SAP患儿,以二八定律随机分为训练集(n=92)与验证集(n=23),随访至患儿出院,以患... 目的构建基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎(SAP)死亡的临床预警模型,并进行验证。方法选取2021年5月—2023年4月商洛市中心医院儿科收治的115例SAP患儿,以二八定律随机分为训练集(n=92)与验证集(n=23),随访至患儿出院,以患儿预后将其分为存活组与死亡组。对比训练集死亡组与存活组的临床资料,采用LASSO回归法筛选预测变量,构建并验证SAP患儿死亡的预测模型。结果随访至出院,训练集92例患儿中病死率为32.61%(30/92),验证集23例患儿中病死率为30.43%(7/23)。训练集死亡组入儿童重症监护室(PICU)后发热时间长于存活组(t=7.953,P<0.05),训练集死亡组合并先天性心脏病、并发急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、白细胞介素-6(IL-6)≥100 ng/L、氧合指数<300 mm/Hg、乳酸脱氢酶(LDH)≥1500 U/L、铁蛋白≥1000μg/L、肺叶受累个数≥5个、有严重肺外并发症比例高于存活组(均P<0.05)。根据LASSO回归法筛选的4个结果变量与预测变量构建Logistic回归模型,结果表明,严重肺外并发症、IL-6、并发ARDS、合并先天性心脏病为SAP患儿死亡的危险因素(均P<0.05)。训练集列线图模型预测SAP患儿死亡的灵敏度为86.67%(95%CI:0.683~0.956),特异度为93.55%(95%CI:0.835~0.979),曲线下面积(AUC)为0.904(95%CI:0.837~0.968);验证集列线图模型预测SAP患儿死亡的灵敏度为85.71%(95%CI:0.420~0.992),特异度为87.50%(95%CI:0.604~0.978),AUC为0.887(95%CI:0.812~0.943)。结论IL-6、合并先天性心脏病、严重肺外并发症、并发ARDS与SAP患儿死亡有关,基于上述指标构建列线图预测模型有助于早期甄别SAP患儿死亡风险。 展开更多
关键词 重症腺病毒肺炎 lasso回归 LOGISTIC回归 儿童 死亡 预测模型
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基于WGCNA和LASSO回归分析建立胰腺癌预后基因模型 被引量:1
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作者 陈依静 邓伟 杨春梅 《标记免疫分析与临床》 2025年第3期592-598,共7页
目的构建预后模型为个性化治疗和患者风险管理提供参考。方法胰腺癌的RNA-seq数据以及有关患者临床特征和预后的信息均从GEO下载。基于加权基因共表达网络(WGCNA)获得与总生存(OS)正相关和负相关最强的模块,单因素Cox回归初筛与OS有显... 目的构建预后模型为个性化治疗和患者风险管理提供参考。方法胰腺癌的RNA-seq数据以及有关患者临床特征和预后的信息均从GEO下载。基于加权基因共表达网络(WGCNA)获得与总生存(OS)正相关和负相关最强的模块,单因素Cox回归初筛与OS有显著相关性基因集,进一步通过LASSO算法收敛获得6个基因,多因素Cox回归计算风险评分并构建预后模型。使用ROC曲线检查模型的临床适用性。结果3个预后相关基因MIR154(HR=0.578,CI:0.361~0.927,P=0.023)、SLC16A3(HR=1.912,CI:1.132~3.228,P=0.015)和TYMS(HR=1.596,CI:1.172~2.173,P=0.003)用于建立风险模型,高风险组较低风险组死亡风险显著增高(HR=2.33,CI:1.47~3.71,P=0.018)。模型1年、2年和3年生存率的ROC曲线下面积分别为0.61、0.81及0.91。结论风险评分模型可有效预测预后,对胰腺癌患者的管理有潜在参考价值。 展开更多
关键词 胰腺癌 WGCNA lasso回归 预后 风险模型
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基于多模态MRI与临床病理特征构建LASSO回归模型识别食管癌新辅助化疗联合免疫治疗后复发/转移风险的危险因素
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作者 李铭 卢慧倩 +4 位作者 夏旭东 杨曜铭 张玉兴 崔振华 宋明 《临床放射学杂志》 北大核心 2025年第12期2295-2302,共8页
目的通过联合多模态MRI影像组学特征与临床病理指标,构建LASSO回归模型识别术后复发/转移的独立危险因素。方法选取新辅助化疗联合免疫治疗(NAC+免疫)前接受MRI检查并经病理证实的500例食管癌患者[包括良好组(无复发/转移)73例,不良组(... 目的通过联合多模态MRI影像组学特征与临床病理指标,构建LASSO回归模型识别术后复发/转移的独立危险因素。方法选取新辅助化疗联合免疫治疗(NAC+免疫)前接受MRI检查并经病理证实的500例食管癌患者[包括良好组(无复发/转移)73例,不良组(发生复发/转移)427例]作研究对象,搜集多模态MRI指标、临床病理特征,构建LASSO-Logistic模型筛查影响食管癌患者接受NAC+免疫治疗后发生复发/转移的危险因素,并对模型进行内部及外部验证,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线(DCA)评估模型性能及临床实用性。结果不良组的Ⅲ期患者比例、低分化肿瘤占比、脉管侵犯阳性率、淋巴结转移率显著高于良好组(P<0.05);不良组的肿瘤最大径、肿瘤体积、表观扩散熵、高b值信号强度、表观扩散系数(ADC)图峰度、瘤周3 mm区域ADC均值、K_(trans)、K_(ep)、时间-信号强度曲线下面积(AUC)、达峰时间(TTP)水平及高灌注区占比高于良好组(P<0.05);不良组的ADC均值水平及中灌注区占比、低灌注区占比低于良好组(P<0.05);λ=0.041时获得最优模型,经LASSO-Logistic结果显示,K_(trans)(高)、脉管侵犯阳性、淋巴结转移(是)、瘤周ADC均值(低)、高灌注区占比(高)、TNM分期(Ⅲ期)、ADC均值(低)是食管癌患者接受NAC+免疫治疗后发生复发/转移的危险因素(P<0.05)。基于Logistic结果构建食管癌患者接受NAC+免疫治疗后复发/转移情况的列线图预测模型,K_(trans)(高)、脉管侵犯阳性、高灌注区占比(高)、瘤周ADC均值(低)、ADC均值(低)是食管癌患者接受NAC+免疫治疗后发生复发/转移的最强因子,其次是TNM分期(Ⅲ期)、淋巴结转移(是);ROC曲线评估结果显示,模型组和验证组的AUC分别为0.841(95%CI:0.774~0.897)、0.862(95% CI:0.787~0.934)。Bootstrap法对列线图模型进行内部验证和外部验证,H-L校正曲线及DCA曲线验证结果显示,预测值与实际观测值之间的差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于多模态MRI与病理特征的LASSO模型可精准识别食管癌术后高危复发人群,为个体化防治提供影像学工具。 展开更多
关键词 食管癌 新辅助化疗 复发转移 多模态 MRI 影像组学 lasso回归 危险因素
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基于PLC-Lasso回归算法的鱼池投饲轨道车驱动控制系统设计
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作者 郭三刺 苏振恒 刘本学 《渔业现代化》 北大核心 2025年第6期97-105,共9页
投饲轨道车在智能化渔业养殖投饲环节中不可或缺,为解决鱼池投饲轨道车运动位移模型精度低和人机交互系统操作复杂等问题,基于自动化和机器学习技术设计了一种投饲轨道车驱动控制系统。以PLC为核心控制器搭载DTU实现远程控制:采用LAD语... 投饲轨道车在智能化渔业养殖投饲环节中不可或缺,为解决鱼池投饲轨道车运动位移模型精度低和人机交互系统操作复杂等问题,基于自动化和机器学习技术设计了一种投饲轨道车驱动控制系统。以PLC为核心控制器搭载DTU实现远程控制:采用LAD语言编写了全程自动化投饲作业程序:利用接近开关和RFID读写器感知记录小型轨道车运动位移,运用Lasso回归算法拟合运动位移模型;基于HMI语言开发了人机交互系统,将运动位移模型、操作按钮和指示灯等信息与数据以“品”字形布局。结果显示:拟合运动位移模型的均方误差(MSE)为20.7449、平均绝对误差(MAE)为3.0849和决定系数(R^(2))为0.9892;用户对人机交互系统评价指标满意及以上程度占比均>90%;3次全程定位投饲作业齿轮转速变化曲线的平均弗雷歇距离系数为9.289。研究表明,鱼池投饲轨道车驱动控制系统运行稳定可靠,可以较好地满足实际生产需求。 展开更多
关键词 PLC 鱼池投饲轨道车 驱动控制系统 弗雷歇距离 lasso回归算法
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基于Lasso-随机森林模型的航空器安全目标水平预测方法
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作者 卢飞 张欣宇 +1 位作者 王田 张兆宁 《交通信息与安全》 北大核心 2025年第6期33-41,共9页
随着航空安全水平的不断提升,运输事故呈现出小样本、低概率特征,传统基于历史数据的预测方法难以充分刻画当前航空运行风险演化规律,难以满足安全管理的精细化和个性化需求。针对低概率事故样本不足、直接预测不稳定的问题,研究了基于... 随着航空安全水平的不断提升,运输事故呈现出小样本、低概率特征,传统基于历史数据的预测方法难以充分刻画当前航空运行风险演化规律,难以满足安全管理的精细化和个性化需求。针对低概率事故样本不足、直接预测不稳定的问题,研究了基于最小绝对收缩与选择算子回归(least absolute shrinkage and selection operator,Lasso)-随机森林模型预测运输事故征候的安全目标水平计算方法。在综合考虑航空运输规模、运行效率、资源投入,以及运行强度等多维因素的基础上,初步构建运输事故征候影响因素集,引入Lasso回归通过时间序列交叉验证方法进行特征筛选,有效缓解小样本条件下多变量共线性问题,提高特征选择的稳定性与合理性。采用随机森林模型对运输事故征候进行预测,通过特征重要性分析与误差驱动的模型简化策略,提高模型的预测精度并且在保证精度的同时降低模型复杂度,提高实用性。以中国2003-2022年民航运行数据为样本进行验证,结果表明:Lasso-随机森林模型具有最低标准化均方根误差(standardized root mean square error,SRMSE)值(45.2)和最高决定系数R^(2)值(0.834),在预测精度上显著优于线性回归和支持向量机(support vector regression,SVR)预测模型。模型简化后SRMSE比原模型进一步降低6.14%。基于简化后的模型对2023年飞行时间和事故征候次数进行预测,得航路上航空器碰撞的安全目标水平为符合标准。 展开更多
关键词 航空安全 运输事故征候 lasso回归 随机森林 安全目标水平
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