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基于LASSO-QVAR模型的中国金融机构尾部关联网络特征与系统性风险研究 被引量：1
1
作者 许启发 蒋翠侠 汤彬彬 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第3期56-72,共17页
基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层... 基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层面探究系统性风险贡献的影响机制;另一方面,将尾部关联网络区分为正关联网络与负关联网络,分别提取网络整体特征以及网络节点特征,考察不同关联关系下网络特征的系统性风险预测能力。以2011—2022年32家中国A股上市金融机构作为研究对象,开展了实证研究。研究结果显示:第一,尾部关联网络具有时变特征,能够较好地吻合一些危机事件,银行业和证券业呈现出更为紧密的关联性,具有行业异质性。进一步,发现银行业风险共振(正关联网络)与风险分散(负关联网络)功能相较其他金融行业更强。第二,系统性风险计分可以作为量化系统性风险动态性的重要指标,系统性风险贡献主要集中于银行业与保险业,进一步机制分析表明公司治理水平能够显著影响到系统性风险贡献。第三,尾部关联网络特征具有很好的预测能力,网络整体特征能够预测系统性风险大小,网络节点特征能够预测金融机构系统性风险贡献。 展开更多
关键词 系统性风险 尾部关联网络 风险计分 lasso-QVAR模型 金融机构
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基于WGCNA和LASSO回归分析建立胰腺癌预后基因模型 被引量：1
2
作者 陈依静 邓伟 杨春梅 《标记免疫分析与临床》 2025年第3期592-598,共7页
目的构建预后模型为个性化治疗和患者风险管理提供参考。方法胰腺癌的RNA-seq数据以及有关患者临床特征和预后的信息均从GEO下载。基于加权基因共表达网络(WGCNA)获得与总生存(OS)正相关和负相关最强的模块,单因素Cox回归初筛与OS有显... 目的构建预后模型为个性化治疗和患者风险管理提供参考。方法胰腺癌的RNA-seq数据以及有关患者临床特征和预后的信息均从GEO下载。基于加权基因共表达网络(WGCNA)获得与总生存(OS)正相关和负相关最强的模块,单因素Cox回归初筛与OS有显著相关性基因集,进一步通过LASSO算法收敛获得6个基因,多因素Cox回归计算风险评分并构建预后模型。使用ROC曲线检查模型的临床适用性。结果3个预后相关基因MIR154(HR=0.578,CI:0.361~0.927,P=0.023)、SLC16A3(HR=1.912,CI:1.132~3.228,P=0.015)和TYMS(HR=1.596,CI:1.172~2.173,P=0.003)用于建立风险模型,高风险组较低风险组死亡风险显著增高(HR=2.33,CI:1.47~3.71,P=0.018)。模型1年、2年和3年生存率的ROC曲线下面积分别为0.61、0.81及0.91。结论风险评分模型可有效预测预后,对胰腺癌患者的管理有潜在参考价值。 展开更多
关键词 胰腺癌 WGCNA lasso回归 预后 风险模型
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基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎死亡的临床预警模型构建与验证 被引量：1
3
作者 段晴晴 李双双 赵婷 《中国急救复苏与灾害医学杂志》 2025年第5期650-653,666,共5页
目的构建基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎(SAP)死亡的临床预警模型,并进行验证。方法选取2021年5月—2023年4月商洛市中心医院儿科收治的115例SAP患儿,以二八定律随机分为训练集(n=92)与验证集(n=23),随访至患儿出院,以患... 目的构建基于LASSO-Logistic回归的儿童重症腺病毒肺炎(SAP)死亡的临床预警模型,并进行验证。方法选取2021年5月—2023年4月商洛市中心医院儿科收治的115例SAP患儿,以二八定律随机分为训练集(n=92)与验证集(n=23),随访至患儿出院,以患儿预后将其分为存活组与死亡组。对比训练集死亡组与存活组的临床资料,采用LASSO回归法筛选预测变量,构建并验证SAP患儿死亡的预测模型。结果随访至出院,训练集92例患儿中病死率为32.61%(30/92),验证集23例患儿中病死率为30.43%(7/23)。训练集死亡组入儿童重症监护室(PICU)后发热时间长于存活组(t=7.953,P<0.05),训练集死亡组合并先天性心脏病、并发急性呼吸窘迫综合征(ARDS)、白细胞介素-6(IL-6)≥100 ng/L、氧合指数<300 mm/Hg、乳酸脱氢酶(LDH)≥1500 U/L、铁蛋白≥1000μg/L、肺叶受累个数≥5个、有严重肺外并发症比例高于存活组(均P<0.05)。根据LASSO回归法筛选的4个结果变量与预测变量构建Logistic回归模型,结果表明,严重肺外并发症、IL-6、并发ARDS、合并先天性心脏病为SAP患儿死亡的危险因素(均P<0.05)。训练集列线图模型预测SAP患儿死亡的灵敏度为86.67%(95%CI:0.683~0.956),特异度为93.55%(95%CI:0.835~0.979),曲线下面积(AUC)为0.904(95%CI:0.837~0.968);验证集列线图模型预测SAP患儿死亡的灵敏度为85.71%(95%CI:0.420~0.992),特异度为87.50%(95%CI:0.604~0.978),AUC为0.887(95%CI:0.812~0.943)。结论IL-6、合并先天性心脏病、严重肺外并发症、并发ARDS与SAP患儿死亡有关,基于上述指标构建列线图预测模型有助于早期甄别SAP患儿死亡风险。 展开更多
关键词 重症腺病毒肺炎 lasso回归 LOGISTIC回归 儿童 死亡 预测模型
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基于多模态MRI与临床病理特征构建LASSO回归模型识别食管癌新辅助化疗联合免疫治疗后复发/转移风险的危险因素
4
作者 李铭 卢慧倩 +4 位作者 夏旭东 杨曜铭 张玉兴 崔振华 宋明 《临床放射学杂志》 北大核心 2025年第12期2295-2302,共8页
目的通过联合多模态MRI影像组学特征与临床病理指标,构建LASSO回归模型识别术后复发/转移的独立危险因素。方法选取新辅助化疗联合免疫治疗(NAC+免疫)前接受MRI检查并经病理证实的500例食管癌患者[包括良好组(无复发/转移)73例,不良组(... 目的通过联合多模态MRI影像组学特征与临床病理指标,构建LASSO回归模型识别术后复发/转移的独立危险因素。方法选取新辅助化疗联合免疫治疗(NAC+免疫)前接受MRI检查并经病理证实的500例食管癌患者[包括良好组(无复发/转移)73例,不良组(发生复发/转移)427例]作研究对象,搜集多模态MRI指标、临床病理特征,构建LASSO-Logistic模型筛查影响食管癌患者接受NAC+免疫治疗后发生复发/转移的危险因素,并对模型进行内部及外部验证,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线(DCA)评估模型性能及临床实用性。结果不良组的Ⅲ期患者比例、低分化肿瘤占比、脉管侵犯阳性率、淋巴结转移率显著高于良好组(P<0.05);不良组的肿瘤最大径、肿瘤体积、表观扩散熵、高b值信号强度、表观扩散系数(ADC)图峰度、瘤周3 mm区域ADC均值、K_(trans)、K_(ep)、时间-信号强度曲线下面积(AUC)、达峰时间(TTP)水平及高灌注区占比高于良好组(P<0.05);不良组的ADC均值水平及中灌注区占比、低灌注区占比低于良好组(P<0.05);λ=0.041时获得最优模型,经LASSO-Logistic结果显示,K_(trans)(高)、脉管侵犯阳性、淋巴结转移(是)、瘤周ADC均值(低)、高灌注区占比(高)、TNM分期(Ⅲ期)、ADC均值(低)是食管癌患者接受NAC+免疫治疗后发生复发/转移的危险因素(P<0.05)。基于Logistic结果构建食管癌患者接受NAC+免疫治疗后复发/转移情况的列线图预测模型,K_(trans)(高)、脉管侵犯阳性、高灌注区占比(高)、瘤周ADC均值(低)、ADC均值(低)是食管癌患者接受NAC+免疫治疗后发生复发/转移的最强因子,其次是TNM分期(Ⅲ期)、淋巴结转移(是);ROC曲线评估结果显示,模型组和验证组的AUC分别为0.841(95%CI:0.774~0.897)、0.862(95% CI:0.787~0.934)。Bootstrap法对列线图模型进行内部验证和外部验证,H-L校正曲线及DCA曲线验证结果显示,预测值与实际观测值之间的差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于多模态MRI与病理特征的LASSO模型可精准识别食管癌术后高危复发人群,为个体化防治提供影像学工具。 展开更多
关键词 食管癌 新辅助化疗 复发转移 多模态 MRI 影像组学 lasso回归 危险因素
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基于PLC-Lasso回归算法的鱼池投饲轨道车驱动控制系统设计
5
作者 郭三刺 苏振恒 刘本学 《渔业现代化》 北大核心 2025年第6期97-105,共9页
投饲轨道车在智能化渔业养殖投饲环节中不可或缺,为解决鱼池投饲轨道车运动位移模型精度低和人机交互系统操作复杂等问题,基于自动化和机器学习技术设计了一种投饲轨道车驱动控制系统。以PLC为核心控制器搭载DTU实现远程控制:采用LAD语... 投饲轨道车在智能化渔业养殖投饲环节中不可或缺,为解决鱼池投饲轨道车运动位移模型精度低和人机交互系统操作复杂等问题,基于自动化和机器学习技术设计了一种投饲轨道车驱动控制系统。以PLC为核心控制器搭载DTU实现远程控制:采用LAD语言编写了全程自动化投饲作业程序:利用接近开关和RFID读写器感知记录小型轨道车运动位移,运用Lasso回归算法拟合运动位移模型;基于HMI语言开发了人机交互系统,将运动位移模型、操作按钮和指示灯等信息与数据以“品”字形布局。结果显示:拟合运动位移模型的均方误差(MSE)为20.7449、平均绝对误差(MAE)为3.0849和决定系数(R^(2))为0.9892;用户对人机交互系统评价指标满意及以上程度占比均>90%;3次全程定位投饲作业齿轮转速变化曲线的平均弗雷歇距离系数为9.289。研究表明,鱼池投饲轨道车驱动控制系统运行稳定可靠,可以较好地满足实际生产需求。 展开更多
关键词 PLC 鱼池投饲轨道车 驱动控制系统 弗雷歇距离 lasso回归算法
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基于LASSO-Logistic回归分析构建风险列线图模型评估妊娠糖尿病孕妇早期肾损伤的风险
6
作者 高海燕 王国华 《中国妇产科临床杂志》 北大核心 2025年第3期235-238,共4页
目的基于LASSO-logistic回归分析构建妊娠糖尿病(GDM)孕妇早期肾损伤风险列线图模型,并评估该列线图模型预测效能。方法对2022年1月至2023年12月于连云港市第一人民医院产检并在孕24周筛查出的125例GDM孕妇进行病例对照研究。依据是否... 目的基于LASSO-logistic回归分析构建妊娠糖尿病(GDM)孕妇早期肾损伤风险列线图模型,并评估该列线图模型预测效能。方法对2022年1月至2023年12月于连云港市第一人民医院产检并在孕24周筛查出的125例GDM孕妇进行病例对照研究。依据是否并发早期肾损伤分为发生组和未发生组,并从医院电子病例系统调取入组孕妇临床资料。LASSO-Logistic回归分析法筛选影响GDM孕妇早期肾损伤发生危险因素,据此建立列线图模型,并评估列线图模型的预测效能。结果发生组伴高血压疾病比例、尿微量白蛋白/尿肌酐及同型半胱氨酸、血尿酸、血肌酐、胱抑素C水平均高于未发生组,差异有统计学意义(P<0.05)。LASSO-Logistic回归分析结果显示,有高血压疾病(OR=1.722)、尿微量白蛋白/尿肌酐(OR=1.899)、同型半胱氨酸(OR=1.774)、血尿酸(OR=1.790)、血肌酐(OR=1.794)、胱抑素C(OR=1.824)是影响GDM孕妇并发早期肾损伤的独立危险因素(P<0.05)。基于上述危险因素构建GDM孕妇并发早期肾损伤风险列线图模型,结果显示:列线图模型实测值与预测值基本一致(χ^(2)=1.751,P=0.284),C-index指数为0.895(95%CI:0.825~0.972),具有临床有效性。结论基于LASSO-Logistic回归分析筛选出影响GDM孕妇并发早期肾损伤的危险因素(高血压、尿微量白蛋白/尿肌酐、同型半胱氨酸、血尿酸、血肌酐、胱抑素C)构建的列线图模型预测效能较高,具有临床有效性。 展开更多
关键词 妊娠糖尿病 早期肾损伤 lasso-Logistic回归分析 列线图模型
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全踝关节镜下Lasso-loop联合线带加固术治疗运动员距腓前韧带断裂的疗效分析
7
作者 黄路 潘宗友 +4 位作者 曹乐 胡东才 张强 吴永平 苗旭东 《足踝外科电子杂志》 2025年第1期20-25,共6页
目的探讨全踝关节镜下Lasso-loop联合线带加固术治疗运动员距腓前韧带断裂的效果及影响其临床效果的因素分析。方法回顾研究浙江大学医学院附属第二医院2023年1月至2024年6月收治的因踝关节扭伤导致距腓前韧带急性断裂的36例患者资料,... 目的探讨全踝关节镜下Lasso-loop联合线带加固术治疗运动员距腓前韧带断裂的效果及影响其临床效果的因素分析。方法回顾研究浙江大学医学院附属第二医院2023年1月至2024年6月收治的因踝关节扭伤导致距腓前韧带急性断裂的36例患者资料,根据治疗方法不同分为两组,关节镜组(16例)以全踝关节镜下Lasso-loop联合线带加固术治疗,切开缝合组(20例)行传统切开Broström-Gould修复技术治疗。通过随访术后视觉模拟评分法(visual analoguescale,VAS)评分、恢复训练时间、美国足踝外科协会(American Orthopedic Footand Ankle Society,AOFAS)踝-后足功能评分、踝关节稳定性(前抽屉试验)及并发症情况(切口愈合、血管神经损伤、韧带再次断裂、感染)对手术的临床疗效进行评估。结果36例患者均成功完成手术,并获得6~18个月随访。关节镜组平均手术时间为(42.46±8.64)min,高于切开缝合组的(36.29±6.46)min,差异有统计学意义(P<0.05)。患者手术切口均一期愈合,关节镜组发生2例术后足外侧麻木,未发生韧带再次断裂、感染等并发症。术后查体两组患者均获得较好的踝关节稳定性,前抽屉试验均为阴性。2周随访时关节镜组VAS评分为(0.76±0.86)分,显著低于术前的(5.84±1.78)分,差异有统计学意义(P<0.01);2周随访时关节镜组的AOFAS评分为(92.36±3.64)分,显著高于术前的(60.46±8.14)分,差异有统计学意义(P<0.01)。2周随访时切开缝合组的VAS评分为(1.58±1.14)分,显著低于术前的(5.96±1.58)分,差异有统计学意义(P<0.01);2周随访时切开缝合组的AOFAS评分为(85.60±8.44)分,显著高于术前的(57.90±7.02)分,差异有统计学意义(P<0.01)。术后恢复训练时间关节镜组为(17.87±5.38)d,切开缝合组为(26.46±10.84)d,差异有统计学意义(P<0.01)。术后2周及术后3个月随访时VAS及AOFAS评分比较,关节镜组优于切开缝合组,差异有统计学意义(P<0.05);末次随访时两组间的AOFAS评分、VAS评分比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论全踝关节镜下Lasso-loop联合线带加固术治疗运动员距腓前韧带断裂相较于传统开放手术具有创伤小、技术可靠、术后疼痛评分低、恢复运动快速等优点,可获得满意的临床效果,可更好地满足运动员患者运动快速康复的需求。 展开更多
关键词 全踝关节镜 lasso-loop技术 距腓前韧带
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基于Lasso回归探讨晚期非小细胞肺癌患者甲状腺功能异常发生的影响因素分析:一项单中心横断面研究
8
作者 宋德花 王孝月 +2 位作者 宋轶鹏 吴爱鲁 孙少华 《临床和实验医学杂志》 2025年第14期1503-1506,共4页
目的基于Lasso回归分析晚期非小细胞肺癌患者甲状腺功能异常发生的影响因素,并评价预测模型的准确性。方法本研究为单中心、横断面研究。收集2022年2月至2024年2月山东省烟台毓璜顶医院收治的431例晚期非小细胞肺癌患者作为观察对象,依... 目的基于Lasso回归分析晚期非小细胞肺癌患者甲状腺功能异常发生的影响因素,并评价预测模型的准确性。方法本研究为单中心、横断面研究。收集2022年2月至2024年2月山东省烟台毓璜顶医院收治的431例晚期非小细胞肺癌患者作为观察对象,依据甲状腺功能是否异常分为异常组(n=153)与正常组(n=278)。获取两组患者一般和临床资料,采用Lasso-Logistics回归分析晚期非小细胞肺癌患者发生甲状腺功能异常的危险因素。结果经Lasso回归分析与十折交叉验证,筛选出14个变量,纳入多因素Logistics回归分析显示,年龄偏低、基线甲状腺素(T4)正常均为晚期非小细胞肺癌患者发生甲状腺功能异常的保护因子(P<0.05);合并高血压、合并慢性阻塞性肺疾病、肥胖、中性粒细胞计数异常、基线甲状腺过氧化物酶抗体(TPO-Ab)阳性、游离甲状腺激素(FT4)异常均为晚期非小细胞肺癌患者发生甲状腺功能异常的危险因子(P<0.05)。经Bootstrap法内验证,模型实际观测值与预测值无差异,DCA曲线的净获益率及两种极端情况均较高。结论晚期非小细胞肺癌患者年龄、合并高血压、慢性阻塞性肺疾病、肥胖、中性粒细胞计数、基线TPO-Ab阳性、基线FT4、T4均可能引起甲状腺功能异常。 展开更多
关键词 晚期非小细胞肺癌 lasso回归 甲状腺功能异常 危险因素
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基于LASSO-Cox回归构建高级别胶质瘤患者生存预测模型
9
作者 王鑫 彭凡禹 +2 位作者 宗丹 钱普东 何侠 《肿瘤学杂志》 2025年第5期419-426,共8页
[目的]构建并验证基于LASSO-Cox回归的高级别胶质瘤患者生存预测模型。[方法]回顾性收集2016年1月至2023年12月在江苏省肿瘤医院接受术后调强放疗联合化疗等综合治疗的309例高级别胶质瘤患者临床资料。按7∶3比例随机分为训练集(n=216)... [目的]构建并验证基于LASSO-Cox回归的高级别胶质瘤患者生存预测模型。[方法]回顾性收集2016年1月至2023年12月在江苏省肿瘤医院接受术后调强放疗联合化疗等综合治疗的309例高级别胶质瘤患者临床资料。按7∶3比例随机分为训练集(n=216)和验证集(n=93),在训练集中,采用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)筛选总生存期的影响因素,将其纳入多因素Cox比例风险回归分析,构建列线图模型,分别采用一致性指数(C指数)、校准曲线和临床决策曲线评价预测模型的区分度、校准度和临床效用性,Kaplan-Meier生存曲线评价列线图模型对患者的危险分层能力。[结果]组织学分级、O6-甲基鸟嘌呤-DNA甲基转移酶启动子区状态、手术与放疗间隔时间、放疗前单核细胞计数、放疗前血小板与淋巴细胞比值是高级别胶质瘤患者总生存期的独立影响因素。构建的列线图模型在训练集和验证集的C指数分别为0.705(95%CI:0.658~0.752)和0.661(95%CI:0.583~0.739),校准曲线拟合度良好,临床决策曲线显示模型临床效用较高。列线图模型对不同危险分层的患者有显著的分辨能力(P<0.001)。[结论]基于LASSO-Cox回归构建的列线图模型可有效地预测高级别胶质瘤患者术后调强放疗联合化疗等综合治疗后的总生存期。 展开更多
关键词 高级别胶质瘤 放射治疗 总生存期 lasso-Cox回归 列线图
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基于LASSO-Logistic回归分析构建列线图模型评估肩袖损伤患者继发肩周炎的风险
10
作者 张丽红 刘小雨 +1 位作者 孙源源 王勇刚 《川北医学院学报》 2025年第7期849-854,共6页
目的:探讨基于LASSO-Logistic回归分析方法,筛选肩袖损伤患者继发肩周炎的关键风险因素,构建可视化的列线图预测模型,并通过内部验证评估模型的区分度与校准度,从而为临床提供一种个体化风险评估工具。方法:回顾性分析84例肩袖损伤患者... 目的:探讨基于LASSO-Logistic回归分析方法,筛选肩袖损伤患者继发肩周炎的关键风险因素,构建可视化的列线图预测模型,并通过内部验证评估模型的区分度与校准度,从而为临床提供一种个体化风险评估工具。方法:回顾性分析84例肩袖损伤患者(包括继发肩周炎患者30例,未继发肩周炎患者54例)的临床资料,采用LASSO-Logistic筛查影响肩袖损伤患者继发肩周炎的危险因素,通过列线图可视化预测因子权重;采用受试者工作特征(ROC)曲线和Delong检验评估模型对肩袖损伤患者继发肩周炎的预测效能。结果:经LASSO-Logistic回归分析结果显示,退变性损伤、合并糖尿病、Goutallier分级(Ⅲ-Ⅳ级)、撕裂大小(大)、Patte分级(Ⅲ级)、关节囊厚度(厚)、C反应蛋白(CRP)和血沉(ESR)高表达、25-羟基维生素D[25(OH)D]低表达是影响肩袖损伤患者继发肩周炎的危险因素(P<0.05);列线图结果显示,Goutallier分级(Ⅲ-Ⅳ级)、撕裂大小(大)、Patte分级(Ⅲ级)、关节囊厚度(厚)是影响肩袖损伤患者继发肩周炎的最强因子,然后是退变性损伤、合并糖尿病、CRP和ESR高表达、25(OH)D低表达。列线图ROC曲线下面积为0.891,Delong检验结果显示,学习集和测试集分别为0.943、0.952,预测值与实际观测值之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论:基于LASSO-Logistic回归分析构建列线图模型对肩袖损伤患者继发肩周炎具有良好的预测效能。 展开更多
关键词 lasso-Logistic回归 肩袖损伤 肩周炎 风险列线图 危险因素
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基于Adaptive LASSO模型辅助校准的非概率样本与概率样本融合研究
11
作者 王小宁 孙敏 邹梦文 《调研世界》 2025年第9期84-96,共13页
在过往的调查研究中,大部分统计研究者所使用的都是概率样本进行估计,但随着数据技术的发展与概率抽样成本的增加,非概率抽样的时效性与便捷性使其使用率日益上升。基于这一研究背景,考虑辅助变量高维的情况下,将Adaptive LASSO引入模... 在过往的调查研究中,大部分统计研究者所使用的都是概率样本进行估计,但随着数据技术的发展与概率抽样成本的增加,非概率抽样的时效性与便捷性使其使用率日益上升。基于这一研究背景,考虑辅助变量高维的情况下,将Adaptive LASSO引入模型辅助校准估计法,筛选出相关性强的辅助变量对非概率样本的权数进行校准,解决由于非概率样本入样概率未知而导致难以进行统计推断的问题,实现非概率样本与概率样本融合来估计总体。通过模拟分析以及利用网民社会意识调查和中国社会状况综合调查两个数据集进行的实证分析,验证了本文提出的基于Adaptive LASSO进行模型辅助校准的数据融合方法可有效提高估计的精度。 展开更多
关键词 数据融合 模型辅助校准 Adaptive lasso
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基于LASSO回归模型的制造业工人非致命性职业伤害影响因素分析 被引量：1
12
作者 肖颖衡 陆春花 +6 位作者 钱娟 陈颖 谷一硕 杨泽云 丁道正 李丽萍 朱晓俊 《环境与职业医学》 北大核心 2025年第2期133-139,共7页
[背景]制造业作为我国支柱产业,其非致命性职业伤害发生率较高。该行业中个体、设备、环境及管理等非致命性职业伤害各层面因素众多且关联紧密,使其影响因素分析存在复杂性。[目的]探讨制造业工人非致命性职业伤害的影响因素,为后续开... [背景]制造业作为我国支柱产业,其非致命性职业伤害发生率较高。该行业中个体、设备、环境及管理等非致命性职业伤害各层面因素众多且关联紧密,使其影响因素分析存在复杂性。[目的]探讨制造业工人非致命性职业伤害的影响因素,为后续开展针对性干预及监测提供依据。[方法]选择电缆及船舶制造企业内2243名一线作业工人作为研究对象,调查过去1年内非致命性职业伤害发生率及个体、设备、管理及环境等4个层面的因素情况。利用重抽样进行数据平衡,使用LASSO回归模型分析非致命性职业伤害影响因素,参考各变量系数估计值大小判断变量的影响程度及类型,其中系数估计值>0的变量为危险因素,反之则为保护因素,利用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)检验模型性能,当AUC值>0.7时,说明模型性能良好。[结果]被调查的2243名制造业一线工人中男性占77.7%(1742/2243),主要年龄范围为40~49岁,占29.5%(661/2243),82.7%的工人(1854/2243)已婚,文化程度为初中学历占55.6%(1248/2243),51.0%(1144/2243)的工人平均月收入情况为5000~6999元。该人群非致命性职业伤害发生率为8.4%(189/2243),共计发现22个因素与非致命性职业伤害的发生有关联性(P<0.05)。分别是个体层面的性别、同事关系、吸烟、饮酒、平均运动时间、职业倦怠情况、工作疲劳感、肌肉骨骼疾患、心血管疾病及神经与感觉器官疾病等10个因素,设备层面的设备操作性、存在危险工件及安全隐患情况等3个因素,环境层面的从事低温作业、从事特种作业、从事噪声作业、作业空间大小、环境脏乱等5个因素,管理层面的每天工作时长、每周工作天数、加班情况及岗前技术培训等4个因素。LASSO回归模型AUC值=0.704,模型共计保留10个变量,其中非致命性职业伤害的危险因素共7个(系数估计值>0),包括存在安全隐患情况、存在肌肉骨骼疾患、存在危险工件、职业倦怠、环境脏乱、吸烟及男性;保护因素为3个(系数估计值<0),包括开展岗前技术培训、同事关系良好及每周工作天数长。[结论]制造企业需要重点关注非致命性职业伤害的发生率,并通过改善安全隐患情况、开展岗前技术培训、减少危险工件、整改作业环境及合理安排工作时长等手段对非致命性职业伤害进行针对性干预。 展开更多
关键词 非致命性职业伤害 影响因素 lasso回归 机器学习 制造业
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基于LASSO回归构建经产妇发生急产的风险预测模型并验证 被引量：1
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作者 韩璐 王雪 +2 位作者 薛军 杨译萱 付丽 《护理研究》 北大核心 2025年第11期1785-1793,共9页
目的:探究经阴道分娩经产妇发生急产的风险因素,构建风险预测模型并检验模型的预测效果。方法:回顾性收集2022年10月1日—2023年12月31日在天津市某三级甲等医院住院分娩的360名经阴道分娩经产妇病例资料,以是否发生急产将其分为急产组(... 目的:探究经阴道分娩经产妇发生急产的风险因素,构建风险预测模型并检验模型的预测效果。方法:回顾性收集2022年10月1日—2023年12月31日在天津市某三级甲等医院住院分娩的360名经阴道分娩经产妇病例资料,以是否发生急产将其分为急产组(n=141)和非急产组(n=219)。采用LASSO法筛选影响经产妇发生急产的风险因素并构建Logistic风险预测模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow评估预测模型的区分度及校准度。构建列线图,绘制决策曲线评估模型的临床应用净收益,采用Bootstrap法对模型进行内部验证。结果:141名(39.2%)经产妇发生急产,多因素Logistic回归分析显示,年龄[OR=1.633,95%CI(1.130,2.361)]、分娩孕周≥40周[OR=0.524,95%CI(0.309,0.891)]、合并妊娠期高血压疾病[OR=2.079,95%CI(1.055,4.099)]、催产素助产[OR=0.503,95%CI(0.280,0.903)]、与前次分娩间隔时间[OR=0.652,95%CI(0.453,0.939)]、使用分娩镇痛[OR=0.137,95%CI(0.046,0.405)]、有急产史[OR=4.438,95%CI(1.314,14.984)]、临产前破膜[OR=2.124,95%CI(1.235,3.651)]是经产妇发生急产的独立影响因素。建模集AUC为0.757[95%CI(0.706,0.808)],Hosmer-Lemeshow检验结果显示,P=0.620。预测模型的最佳截断值为0.39,灵敏度为73.8%,特异度为66.2%,约登指数为0.40,临床决策曲线阈值概率为0.1~0.7时净获益率较高。Bootstrap自抽样法内部验证结果显示,ROC曲线下面积为0.713[95%CI(0.641,0.785)]。结论:本研究构建的风险预测模型可较好地预测经产妇急产的发生,列线图作为一种可视化评估工具可为临床医护工作者有效识别、筛选急产高危人群提供帮助。 展开更多
关键词 急产 产次 经产妇 lasso回归模型 列线图 影响因素
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基于LASSO回归的塔城地区人群冠状动脉狭窄程度预测模型构建及验证 被引量：1
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作者 徐以康 刘蕾 +4 位作者 刘丽敏 马晶茹 王嘉钰 马军 甄紫伊 《中国医科大学学报》 北大核心 2025年第2期139-143,149,共6页
目的 分析新疆塔城地区人群冠状动脉中重度狭窄的危险因素,构建并验证冠状动脉狭窄程度列线图风险预测模型。方法 回顾性收集2021年1月至2023年6月于塔城市人民医院心内科住院治疗的629例患者的临床资料。用R语言软件将所有患者的临床... 目的 分析新疆塔城地区人群冠状动脉中重度狭窄的危险因素,构建并验证冠状动脉狭窄程度列线图风险预测模型。方法 回顾性收集2021年1月至2023年6月于塔城市人民医院心内科住院治疗的629例患者的临床资料。用R语言软件将所有患者的临床资料纳入LASSO回归进行危险因素初筛。按7∶3的比例将629例患者随机分为训练组(440例)和验证组(189例)。训练组数据用于模型构建,以冠状动脉狭窄程度为因变量,将LASSO回归筛选出的变量作为自变量纳入logistic回归建模。验证组用于模型验证。基于logistic分析结果,用R语言软件构建冠状动脉狭窄程度预测的可视化列线图。应用曲线下面积(AUC)、临床决策曲线分析(DCA)及校准曲线评价模型的区分度、临床效用和校准度。结果 年龄、非汉族、高血压、高脂血症、脑血管病史是发生冠状动脉中重度狭窄的危险因素,纳入风险预测模型。训练组和验证组AUC分别为0.905 (95%CI:0.790~0.863)和0.864(95%CI:0.744~0.861),校准曲线预测值与实际值一致度较高(训练组和验证组Brier得分分别为0.03和0.14),模型的预测性能好,DCA结果提示本模型具有临床净获益。结论 本研究所构建塔城地区人群冠状动脉狭窄程度风险预测模型具有良好的预测性能,可为筛查冠状动脉中重度狭窄患者提供简便易行、经济、易推广的评估工具。 展开更多
关键词 冠状动脉狭窄程度 列线图 预测模型 lasso回归
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基于LASSO回归探讨TyG及联合指标与中青年男性体检人群颈动脉粥样硬化的相关性 被引量：1
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作者 纪岩松 陈桂莲 +2 位作者 夏磊 李红 夏静静 《转化医学杂志》 2025年第3期77-82,共6页
目的探讨Ty G及联合指标与中青年男性体检人群颈动脉粥样硬化的相关性。方法选取2022年12月至2023年12月南京医科大学附属淮安第一医院参加健康体检的870例中青年男性受检者为研究对象,依据颈动脉超声结果分为颈动脉粥样硬化(CAS组,456... 目的探讨Ty G及联合指标与中青年男性体检人群颈动脉粥样硬化的相关性。方法选取2022年12月至2023年12月南京医科大学附属淮安第一医院参加健康体检的870例中青年男性受检者为研究对象,依据颈动脉超声结果分为颈动脉粥样硬化(CAS组,456例)与非CAS组(414例),比较其年龄、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、体质量指数(BMI)、空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、总胆固醇(TC)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、脂蛋白a[Lp(a)]、脉压(PP)、脉压指数(PPI)、甘油三酯-葡萄糖指数(Ty G)及血浆致动脉粥样硬化指数(AIP)组间差异。通过单因素分析、最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归筛选变量及多因素Logistic回归分析,获得显著相关指标,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析其评估效能。结果单因素分析显示CAS组和非CAS组年龄、BMI、DBP、SBP、FBG、TG、TC、HDL-C、PP、PPI、TyG及AIP比较,差异有统计学意义(P<0.05);LASSO回归筛选变量获得FBG、TyG、年龄、SBP、BMI;多因素Logistic回归分析显示TyG、FBG、年龄、BMI是中青年男性体检人群颈动脉粥样硬化发生的独立危险因素(P<0.05),其中TyG的OR为2.199(95%CI:1.586~3.050);ROC曲线显示,TyG的曲线下面积为0.688(95%CI:0.653~0.724),最佳截断值8.71,敏感度68.20%,特异度63.29%;联合指标(Ty G+FBG+BMI+年龄)的曲线下面积为0.842(95%CI:0.816~0.868),最佳截断值0.46,敏感度85.53%,特异度70.05%。结论TyG对中青年男性体检人群是否存在颈动脉粥样硬化具有一定判断价值,联合指标可作为推荐颈动脉超声进一步筛查的初步评估工具。 展开更多
关键词 lasso回归 甘油三酯-葡萄糖指数 颈动脉粥样硬化 健康体检 颈动脉超声 中青年男性 脑卒中
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基于LASSO回归与随机森林算法的心血管代谢性共病危险因素 被引量：1
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作者 张书迎 许珊 +3 位作者 谭艳芳 凌可欣 李元 刘相佟 《中华疾病控制杂志》 北大核心 2025年第1期82-88,共7页
目的 基于LASSO回归和随机森林算法分析心血管代谢性共病(cardiometabolic multimorbidity,CMM)的危险因素,为临床决策提供依据。方法 基于中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)2011―2020... 目的 基于LASSO回归和随机森林算法分析心血管代谢性共病(cardiometabolic multimorbidity,CMM)的危险因素,为临床决策提供依据。方法 基于中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study,CHARLS)2011―2020年随访14 358名≥45岁人群的数据,通过LASSO回归和随机森林的特征重要性评估进行变量筛选后,将研究对象按8∶2的比例随机分为训练集和测试集,利用合成少数样本过采样方法(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)将训练集调整为平衡数据集,应用随机森林算法构建疾病预测模型,应用网格搜索和5折交叉验证优化预测模型。采用敏感性分析保证模型的稳健性。结果 该预测模型的准确率达到99.46%,召回率达到69.03%,F1得分为0.82,平均曲线下面积为0.93,敏感性分析显示,模型具有良好稳健性。性别、年龄、腰围、职业、教育程度、空腹血糖、不良行为生活方式、基线自报疾病、风速、使用不清洁能源等可作为CMM的发病预测因素(均P<0.05)。结论 本研究成功构建了CMM的预测模型,发现多种危险因素与CMM发生相关,为临床医生在CMM高危群体中实施早期干预提供科学依据。 展开更多
关键词 心血管代谢性共病 lasso回归 随机森林算法 合成少数样本过采样方法
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基于LASSO-偏相关分析探讨解结除痹中医外治法对腰椎间盘突出症患者步行生物力学特征的影响
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作者 姚俊杰 孙明 +5 位作者 商强强 常天瀛 孙雅蕙 江晶蕾 吴兴全 丛德毓 《中华中医药杂志》 北大核心 2025年第2期524-529,共6页
目的:分析解结除痹中医外治法对腰椎间盘突出症(LDH)的临床疗效及步行生物力学特征的影响。方法:纳入2020年1月1日至2023年12月31日就诊于长春中医药大学附属医院推拿科且采用解结除痹中医外治法治疗的70例LDH患者,分析基线资料,治疗前... 目的:分析解结除痹中医外治法对腰椎间盘突出症(LDH)的临床疗效及步行生物力学特征的影响。方法:纳入2020年1月1日至2023年12月31日就诊于长春中医药大学附属医院推拿科且采用解结除痹中医外治法治疗的70例LDH患者,分析基线资料,治疗前后步行生物力学特征参数、疼痛视觉模拟评分(VAS)、日本骨科协会(JOA)腰痛评分、Oswestry功能障碍指数(ODI),采用LASSO回归及偏相关分析筛选与治疗相关的关键生物力学因素。结果:与治疗前比较,患者治疗后VAS评分和ODI显著降低(P<0.01),JOA评分显著升高(P<0.01),总有效率为87.14%(61/70);步行状态中,部分足底压力有显著变化(P<0.01,P<0.05),部分关节活动度显著降低(P<0.01),部分对称指数升高(P<0.01,P<0.05)。LASSO回归分析中,前后足负荷比与骨盆、髋、膝、踝关节活动度相关[λ=0.3793,log(λ)=-0.9694],大趾负荷比与髋关节活动度相关[λ=0.6143,log(λ)=-0.4873],T2-T5趾负荷比与骨盆、膝关节活动度相关[λ=0.1943,log(λ)=-1.6384],跖骨头Ⅰ负荷比与膝关节活动度相关[λ=0.4464,log(λ)=-0.8065];偏相关分析中,前后足负荷比与髋关节旋转、膝关节内外翻、踝关节屈伸角度呈显著相关性(P<0.05,P<0.01),T2-T5趾负荷比与踝关节旋转角度呈显著正相关(P<0.01),跖骨头Ⅰ负荷比与踝关节旋转角度呈显著负相关(P<0.01)。结论:解结除痹中医外治法可有效缓解LDH患者疼痛和功能障碍,其机制可能与改善关节功能和活动度,优化足底压力分布及其负反馈调节有关。 展开更多
关键词 椎间盘突出 生物力学 足底压力 lasso回归 中医外治法 解结除痹
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基于LASSO-Logistic回归构建脑出血术后脑积水的风险预测模型 被引量：4
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作者 郝广志 孙琳琳 +2 位作者 张冰莹 霍达 董玉书 《中华神经外科疾病研究杂志》 CAS 2025年第1期13-19,共7页
目的基于LASSO-logistic回归筛选自发性脑出血(SICH)术后脑积水发生的危险因素,同时构建临床预测模型和验证。方法选取2023年8月至2024年3月北部战区总医院收治的724例SICH患者,根据7∶3比例随机分为训练集(n=507)和验证集(n=217)。在... 目的基于LASSO-logistic回归筛选自发性脑出血(SICH)术后脑积水发生的危险因素,同时构建临床预测模型和验证。方法选取2023年8月至2024年3月北部战区总医院收治的724例SICH患者,根据7∶3比例随机分为训练集(n=507)和验证集(n=217)。在训练集中采用Lasso回归结合单因素Logistic回归的方法共同进行危险因素筛选,最后通过多因素Logistic回归确定危险因素并进行模型构建。使用列线图对模型进行可视化处理,通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积、校准图分别评估模型的区分度和校准度,通过决策曲线分析(DCA)评估模型临床使用价值。结果SICH后脑积水的发生与年龄、糖尿病、格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、出血范围、脑脊液葡萄糖定量和脑脊液蛋白含量相关(P<0.05),与性别、饮酒、血压、吸烟、凝血指标和是否行腰椎穿刺术无关(P>0.05)。模型的ROC曲线下面积为0.873(95%CI:0.829-0.918)。校准图显示模型具有良好的校准度。DCA分析表明在临床应用方面,预测模型在阈值概率介于0.02和0.85之间具有良好的净收益。结论高龄、糖尿病、GCS评分低、出血破入脑室、脑脊液葡萄糖含量降低和脑脊液蛋白含量增高为影响ICH术后脑积水发生的独立危险因素。以此构建的预测模型具有良好的区分度及校准度,为临床医生提供可靠的诊治依据。 展开更多
关键词 自发性脑出血 脑积水 预测模型 lasso回归 诺莫图
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