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Trace of heat kernel,spectral zeta function and isospectral problem for sub-laplacians
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作者 CHANG Der-Chen YEUNG Sai-Kee 《Science China Mathematics》 SCIE 2009年第12期2570-2589,共20页
In this article, we first study the trace for the heat kernel for the sub-Laplacian operator on the unit sphere in ? n+1. Then we survey some results on the spectral zeta function which is induced by the trace of the ... In this article, we first study the trace for the heat kernel for the sub-Laplacian operator on the unit sphere in ? n+1. Then we survey some results on the spectral zeta function which is induced by the trace of the heat kernel. In the second part of the paper, we discuss an isospectral problem in the CR setting. 展开更多
关键词 SUB-laplacian heat kernel CR-isospectral problem Riemannian zeta function Mellin transform pseudo-hermitian structure Primary: 53C17 Secondary: 34K10 35H20
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SAR图像河流提取的主动轮廓模型的稳健估计算法 被引量:7
2
作者 韩斌 吴一全 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期777-786,共10页
针对现有主动轮廓模型无法精确提取SAR图像中河流的难题,提出了一种结合L1范数和拉普拉斯能量的主动轮廓模型。首先,将Chan-Vese(CV)模型中L2范数形式的外部能量约束项替换为L1范数形式的外部能量约束项,得到新的能量泛函;其次,提出了... 针对现有主动轮廓模型无法精确提取SAR图像中河流的难题,提出了一种结合L1范数和拉普拉斯能量的主动轮廓模型。首先,将Chan-Vese(CV)模型中L2范数形式的外部能量约束项替换为L1范数形式的外部能量约束项,得到新的能量泛函;其次,提出了一种基于拉普拉斯核函数的外部能量约束项,并将其添加到上述能量泛函中,同时赋予两种外部能量约束项不同的调节系数;最后,引入曲线内外区域像素灰度绝对中位差的均值替代模型中的常数曲线内外能量权值,以得到完整的提出模型。针对实际SAR图像进行河流提取,结果表明:与现有主动轮廓模型相比,本文提出的模型在河流提取准确性和提取效率两方面具有明显优势。 展开更多
关键词 SAR图像 河流提取 主动轮廓模型 L1范数 拉普拉斯核函数 绝对中位差
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谱聚类广义模型与典型算法分析 被引量:6
3
作者 管涛 杨婷 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第11期1015-1025,共11页
谱聚类能发现数据的非线性低秩结构,在模式识别等领域应用广泛.谱聚类与图模型、流形嵌入、积分算子理论等紧密相关,存在着潜在的联系,但相关理论尚缺乏系统的研究.文中首先从谱聚类的研究现状出发,介绍它的一般性问题,即再生核空间中... 谱聚类能发现数据的非线性低秩结构,在模式识别等领域应用广泛.谱聚类与图模型、流形嵌入、积分算子理论等紧密相关,存在着潜在的联系,但相关理论尚缺乏系统的研究.文中首先从谱聚类的研究现状出发,介绍它的一般性问题,即再生核空间中的积分算子特征函数学习问题.然后讨论谱聚类与核主成分、核k-means算法、Laplacian特征映射、流形学习、判别分析之间的内在联系.进而简要分析NJW算法、Ncut算法、基于Nystrm方法的谱聚类算法、多尺度谱聚类算法以及多层谱聚类算法.最后总结存在的问题和未来的发展趋势. 展开更多
关键词 谱聚类 laplacian特征映射 核函数 核主成分分析 积分算子
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一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法 被引量:20
4
作者 徐婉莹 黄新生 +1 位作者 刘育浩 张巍 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期72-78,共7页
图像的局部特征尺度在进行特征提取和构造尺度不变量时非常重要。提出了一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法,该方法利用视皮层简单细胞的2维Gabor函数模型,构造了一个Gabor尺度空间核函数,利用该核函数计算图像的Gabor尺度空间分... 图像的局部特征尺度在进行特征提取和构造尺度不变量时非常重要。提出了一种基于Gabor小波的局部特征尺度提取方法,该方法利用视皮层简单细胞的2维Gabor函数模型,构造了一个Gabor尺度空间核函数,利用该核函数计算图像的Gabor尺度空间分解,并在尺度空间中搜索局部极大值作为特征点的固有尺度。实验结果表明,该方法可在不同对比度条件下有效地提取各类特征的局部尺度,并且相比高斯拉普拉斯(LoG)方法有更好的适应性和可靠性。 展开更多
关键词 局部尺度检测 Gabor尺度空间 核函数 视皮层简单细胞 LoG(高斯拉普拉斯算子)
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基于GPU的高速图像融合 被引量:2
5
作者 杨云麟 罗忠奎 谭诗翰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第22期4870-4872,4876,共4页
为了解决在CPU下实现多分辨率图像融合的传统方法速度过慢的问题,分析了基于塔型分解的图像融合的处理过程,发现其处理子过程中的数据具有密集性和独立性,且分支逻辑控制较少,恰好可充分利用GPU强大的并行处理能力。因此,将基于塔型分... 为了解决在CPU下实现多分辨率图像融合的传统方法速度过慢的问题,分析了基于塔型分解的图像融合的处理过程,发现其处理子过程中的数据具有密集性和独立性,且分支逻辑控制较少,恰好可充分利用GPU强大的并行处理能力。因此,将基于塔型分解的图像融合的子过程进行了并行化处理,提出了其在GPU上的实现方法,并根据GPU的硬件结构对实现方法进行了优化。最后,与在CPU上的实现结果进行了对比分析,该方案可获得27倍的加速比。 展开更多
关键词 塔型图像融合 图形处理器 kernel函数 高斯金字塔 拉普拉斯金字塔
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差分隐私模糊聚类位置保护方法 被引量:2
6
作者 林静 胡德敏 王揆豪 《电子科技》 2022年第11期64-71,共8页
针对现有差分隐私聚类位置保护方法存在初始值敏感、离散数据不适用、误差较大的问题,文中提出了一种差分隐私模糊聚类位置保护方法。首先,通过高斯核函数将点映射到特征空间,由于核函数计算量相对较小,计算效率有了显著提升;然后,将差... 针对现有差分隐私聚类位置保护方法存在初始值敏感、离散数据不适用、误差较大的问题,文中提出了一种差分隐私模糊聚类位置保护方法。首先,通过高斯核函数将点映射到特征空间,由于核函数计算量相对较小,计算效率有了显著提升;然后,将差分隐私与改进的模糊C均值聚类算法相结合,使得每一组输入数据不再仅隶属于某一特定的类,而是以隶属程度来表现;最后,文中将满足差分隐私约束的拉普拉斯噪声添加到聚类集合的质心点中,得到每个点的扰动位置,并使用扰动位置进行查询。实验结果表明,在保障位置隐私安全的前提下,差分隐私模糊聚类位置保护方法降低了查询误差,提升了算法效率。 展开更多
关键词 差分隐私 隐私保护 拉普拉斯机制 核函数 位置保护 聚类算法 DPK-F KFCM
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基于L_p稀疏正则的图像去模糊方法研究
7
作者 彭鸿 闫敬文 林哲 《汕头大学学报(自然科学版)》 2017年第2期58-65,共8页
在图像去模糊问题中,图像的模糊核估计是重中之重.通常图像的梯度服从重尾分布这一先验被广泛的运用于图像的模糊核估计中,然而受限于非凸优化的数值求解方法,人们往往采用图像梯度的L1范数或者L2范数来近似,从而构造出计算较为简单的... 在图像去模糊问题中,图像的模糊核估计是重中之重.通常图像的梯度服从重尾分布这一先验被广泛的运用于图像的模糊核估计中,然而受限于非凸优化的数值求解方法,人们往往采用图像梯度的L1范数或者L2范数来近似,从而构造出计算较为简单的凸优化能量函数来估计模糊核.为此,本文提出一种基于Lp稀疏正则的非凸优化的模糊核估计方法,该方法以服从超拉普拉斯分布的图像梯度的Lp范数为稀疏先验项,有效的提高了先验知识的准确性的同时增强图像的强边缘,抑制了细小边缘对模糊核估计的影响.在对Lp范数的数值求解问题中,本文采用GISA(generalized iterated shrinkage algorithm)可以简单且有效的求得任意p值下的最优解.实验表明与传统方法相比,本文方法有效地提升图像的质量,去模糊后的图像更加清晰. 展开更多
关键词 去模糊 LP范数 核估计 反卷积 点扩散函数 超拉普拉斯分布
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重加权总变分结合hyper-Laplacian的图像盲复原方法 被引量:4
8
作者 许泽海 宋海燕 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第8期218-226,共9页
提出一种重加权总变分与hyper-Laplacian相结合的图像盲复原算法。首先,通过重加权总变分先验重建模糊图像权重的双峰分布;然后,利用重建后的图像估计连续且稀疏分布的点扩展函数,并用其复原模糊图像,对以上两步反复迭代,使点扩展函数... 提出一种重加权总变分与hyper-Laplacian相结合的图像盲复原算法。首先,通过重加权总变分先验重建模糊图像权重的双峰分布;然后,利用重建后的图像估计连续且稀疏分布的点扩展函数,并用其复原模糊图像,对以上两步反复迭代,使点扩展函数不断接近真实的解;最后,结合hyper-Laplacian函数曲线能很好地拟合自然图像梯度分布的先验对模糊图像进行非盲复原。实验结果表明,与两种具有代表性的盲复原算法相比,该算法能更准确地预测出模糊核,并有效抑制图像的振铃效应,且在主观视觉与客观评价指标上都得到明显的提升。 展开更多
关键词 图像处理 图像盲复原 重加权总变分 hyper-laplacian函数 模糊核 迭代
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A Note on Hermite and Subelliptic Operators 被引量:7
9
作者 Der Chen CHANG Jing Zhi TIE 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2005年第4期803-818,共16页
In this note, we compute the fundamental solution for the Hermite operator with singularity at an arbitrary point y∈R^n. We also apply this result to obtain the fundamental solutions for the Grushin operator in R^2 a... In this note, we compute the fundamental solution for the Hermite operator with singularity at an arbitrary point y∈R^n. We also apply this result to obtain the fundamental solutions for the Grushin operator in R^2 and the sub-Laplacian in the Heisenberg group Hn. 展开更多
关键词 Hermite operator Heisenberg group SUB-laplacian Gruhsin operator Heat kernel Laguerre function
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The 3D Inverse Problem of the Wave Equation for a General Multi-connected Vibrating Membrane with a Finite Number of Piecewise Smooth Boundary Conditions
10
作者 E.M.E.ZAYED 《Acta Mathematica Sinica,English Series》 SCIE CSCD 2005年第4期733-752,共20页
The trace of the wave kernel μ(t) =∑ω=1^∞ exp(-itEω^1/2), where {Eω}ω^∞=1 are the eigenvalues of the negative Laplacian -△↓2 = -∑k^3=1 (δ/δxk)^2 in the (x^1, x^2, x^3)-space, is studied for a vari... The trace of the wave kernel μ(t) =∑ω=1^∞ exp(-itEω^1/2), where {Eω}ω^∞=1 are the eigenvalues of the negative Laplacian -△↓2 = -∑k^3=1 (δ/δxk)^2 in the (x^1, x^2, x^3)-space, is studied for a variety of bounded domains, where -∞ 〈 t 〈 ∞ and i= √-1. The dependence of μ (t) on the connectivity of bounded domains and the Dirichlet, Neumann and Robin boundary conditions are analyzed. Particular attention is given for a multi-connected vibrating membrane Ω in Ra surrounded by simply connected bounded domains Ω j with smooth bounding surfaces S j (j = 1,……, n), where a finite number of piecewise smooth Dirichlet, Neumann and Robin boundary conditions on the piecewise smooth components Si^* (i = 1 + kj-1,……, kj) of the bounding surfaces S j are considered, such that S j = Ui-1+kj-1^kj Si^*, where k0=0. The basic problem is to extract information on the geometry Ω by using the wave equation approach from a complete knowledge of its eigenvalues. Some geometrical quantities of Ω (e.g. the volume, the surface area, the mean curvuture and the Gaussian curvature) are determined from the asymptotic expansion ofexpansion of μ(t) for small │t│. 展开更多
关键词 Inverse problem Wave kernal Eigenvalues Greens function Multi-connected vibrating membrane Negative laplacian Heat kernel
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