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基于LangChain的智慧建筑专家客服系统的构建探究
1
作者
吴文艺
杨雪毅
张恒
《科技资讯》
2026年第1期50-52,共3页
随着人工智能技术的快速发展,智慧建筑领域对专家客服系统的需求日益增长。介绍了一种基于人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的垂直领域机器人——智慧建筑专家客服系统的应用实现。该系统利用LangChai...
随着人工智能技术的快速发展,智慧建筑领域对专家客服系统的需求日益增长。介绍了一种基于人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的垂直领域机器人——智慧建筑专家客服系统的应用实现。该系统利用LangChain框架,以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B为大语音模型(Large Language Model,LLM)基座模型,结合向量数据库和文本向量化模型,以最低的代码量实现了系统的快速搭建。该系统不仅易于实现,还具有维护简单、更新便捷、开发成本低等优势,特别适合迭代中的中小型智慧建筑系统。
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关键词
langchain
框架
DeepSeek-R1
向量数据库
专家客服系统
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职称材料
基于LLM和LangChain的电力问答系统设计与实现
被引量:
3
2
作者
姚宏利
陈晓楠
《无线互联科技》
2025年第13期49-52,66,共5页
随着社会的发展进步,电力行业的用户对专业信息的需求日益增长,但传统方式在获取信息时存在很多的困难。为解决这一困难,文章利用LLM和LangChain等技术设计电力问答系统,通过向量化技术的方法高效准确地从文档库检索相关内容并利用LLM...
随着社会的发展进步,电力行业的用户对专业信息的需求日益增长,但传统方式在获取信息时存在很多的困难。为解决这一困难,文章利用LLM和LangChain等技术设计电力问答系统,通过向量化技术的方法高效准确地从文档库检索相关内容并利用LLM生成回答,快速地解析领域问题并以自然语言生成准确回复,解决了用户之前手动查找问题的不便与不全面的问题。
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关键词
电力客服系统
LLM
langchain
框架
向量检索
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职称材料
题名
基于LangChain的智慧建筑专家客服系统的构建探究
1
作者
吴文艺
杨雪毅
张恒
机构
贵阳信息科技学院
出处
《科技资讯》
2026年第1期50-52,共3页
文摘
随着人工智能技术的快速发展,智慧建筑领域对专家客服系统的需求日益增长。介绍了一种基于人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的垂直领域机器人——智慧建筑专家客服系统的应用实现。该系统利用LangChain框架,以DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B为大语音模型(Large Language Model,LLM)基座模型,结合向量数据库和文本向量化模型,以最低的代码量实现了系统的快速搭建。该系统不仅易于实现,还具有维护简单、更新便捷、开发成本低等优势,特别适合迭代中的中小型智慧建筑系统。
关键词
langchain
框架
DeepSeek-R1
向量数据库
专家客服系统
Keywords
langchain framework
DeepSeek-R1
Vector database
Expert customer service
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于LLM和LangChain的电力问答系统设计与实现
被引量:
3
2
作者
姚宏利
陈晓楠
机构
鄂尔多斯应用技术学院
出处
《无线互联科技》
2025年第13期49-52,66,共5页
文摘
随着社会的发展进步,电力行业的用户对专业信息的需求日益增长,但传统方式在获取信息时存在很多的困难。为解决这一困难,文章利用LLM和LangChain等技术设计电力问答系统,通过向量化技术的方法高效准确地从文档库检索相关内容并利用LLM生成回答,快速地解析领域问题并以自然语言生成准确回复,解决了用户之前手动查找问题的不便与不全面的问题。
关键词
电力客服系统
LLM
langchain
框架
向量检索
Keywords
power customer service system
LLM
langchain framework
vector retrieval
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LangChain的智慧建筑专家客服系统的构建探究
吴文艺
杨雪毅
张恒
《科技资讯》
2026
0
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职称材料
2
基于LLM和LangChain的电力问答系统设计与实现
姚宏利
陈晓楠
《无线互联科技》
2025
3
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职称材料
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