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基于单幅图像形状特征的三维漫画人脸重建
1
作者 孙刘杰 王佳耀 王文举 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期282-290,共9页
针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNe... 针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNet产生;由通道注意力和Swin Transformer构成的注意力层用于多尺度通道融合特征提取;为了提高生成地标的精度,损失函数由地标损失和热图损失两部分构成。在第二阶段中,傅里叶特征共享层变形网络使生成的三维漫画人脸具有更丰富的高频形状细节。其中傅里叶特征映射提取高维特征,使网络学习更多形状的高频信息;共享层超网络加快了网络的收敛和重建速度。该方法应用于CaricatureFace和3DCaricShop数据集。实验结果表明,该方法中的地标检测器的平均检测误差减少了4.4%;变形网络在形状重建上的均方误差减少了26%,并且平均重建时间减少了18%;最终重建出的三维漫画人脸具有夸张的形状和自然的细节。 展开更多
关键词 地标检测 三维漫画人脸 人脸重建 三维形变模型 深度学习 自解码器
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基于Landmark模型动态预测老年人轻度认知障碍向阿尔茨海默病的转化 被引量:2
2
作者 张嘉嘉 秦瑶 +4 位作者 韩红娟 葛晓燕 崔靖 白文琳 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第4期534-537,共4页
目的利用Landmark模型对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的老年人转为阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)的概率进行动态估计,为早期发现高危AD患者提供帮助。方法利用312名MCI个体的纵向和生存数据构建三个landmark模... 目的利用Landmark模型对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的老年人转为阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)的概率进行动态估计,为早期发现高危AD患者提供帮助。方法利用312名MCI个体的纵向和生存数据构建三个landmark模型(模型1、模型2和模型3)。利用Brier得分和C指数评估模型的预测性能并选出最优模型进行动态预测。结果模型3的预测性能较好,且FAQ、RAVLT-immediate和海马体体积是MCI转为AD重要的预测变量。在不同随访年,利用模型3和这三个预测变量预测两名MCI个体两年后转为AD的概率。MCI个体1转为AD的概率逐年下降,属于AD低危个体;而MCI个体2转为AD的概率逐年上升,属于AD高危个体。结论本研究对MCI个体向AD转化的概率进行动态估计,可识别AD高危群体。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 轻度认知障碍 landmark模型 动态预测
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基于关键点检测的鱼类游动轨迹提取
3
作者 石小涛 马欣 +2 位作者 黄志勇 胡晓 威力斯 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第3期30-36,53,共8页
针对现有的鱼类游动轨迹提取方法不能兼顾轨迹提取效率和准确率的局限性,提出了一种基于鱼类关键点识别与定位的鱼类游动轨迹提取方法。该方法在RetinaFace算法的基础上,通过改进网络结构和损失函数、优化锚框的尺寸设计、编解码鱼类关... 针对现有的鱼类游动轨迹提取方法不能兼顾轨迹提取效率和准确率的局限性,提出了一种基于鱼类关键点识别与定位的鱼类游动轨迹提取方法。该方法在RetinaFace算法的基础上,通过改进网络结构和损失函数、优化锚框的尺寸设计、编解码鱼类关键点(头部点和形心点)、为鱼类目标的关键点添加额外的标注并制作成鱼类关键点数据集等改进策略,构建了基于关键点识别的鱼类轨迹提取模型。研究结果表明,本研究方法对鱼体关键点识别的精度很高,准确率、召回率、平均精度均值3项精度评价指标分别为97.12%、95.72%、96.42%;所提取的轨迹坐标平均相对偏差为MRE x(0.065%,0.092%)、MRE y(0.112%,0.011%),与鱼类的实际游动轨迹基本吻合;鱼类目标关键点的识别速度可达32帧/s,能够满足实时提取鱼类轨迹的需求。 展开更多
关键词 鱼类 鱼道监测 鱼类关键点检测 鱼类游动轨迹提取 RetinaFace模型
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基于两点一线为解剖标志的胃底体一体化游离方式在腹腔镜胃袖状切除术中的临床应用 被引量:2
4
作者 屈兵 李盛波 +1 位作者 彭志洋 罗建飞 《临床外科杂志》 2024年第2期192-195,共4页
目的 探讨基于膜解剖指导下的胃左系膜、胃后系膜、胰腺系膜三三交汇处TJ点至左侧膈肌脚内侧缘顶点“两点一线”为解剖标志的胃底体一体化游离方式(two points and one line model, TPOL模型)腹腔镜袖状胃切除术(LSG)的可行性与安全性... 目的 探讨基于膜解剖指导下的胃左系膜、胃后系膜、胰腺系膜三三交汇处TJ点至左侧膈肌脚内侧缘顶点“两点一线”为解剖标志的胃底体一体化游离方式(two points and one line model, TPOL模型)腹腔镜袖状胃切除术(LSG)的可行性与安全性。方法 我院2019年1月~2022年1月收治的肥胖病或肥胖合并代谢综合征病人135例,均行LSG治疗。根据胃底体游离方式不同,分为两组,研究组68例,采用TPOL模型LSG手术。对照组67例,采用常规LSG手术。比较两组病人手术时间、胃底游离时间、术中出血量、住院时间、术后胃漏、出血、胃食管反流发生率等指标。结果 所有病人均顺利完成LSG手术,术后随访12~36个月。研究组与对照组手术时间分别为(56.13±10.56)分钟和(62.45±12.74)分钟,胃底游离时间分别为(6.34±4.16)分钟和(12.58±6.37)分钟,住院时间分别为(3.84±0.42)天和(4.06±0.69)天,术中出血量分别为(10.87±1.28)ml和(15.56±3.39)ml,术后胃食管反流发生率分别为5例(7.35%)和13例(19.40%),两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组术后12个月多余体重减少以及术后出血、胃漏等并发症比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 基于膜解剖指导下的胃后TJ点至左侧膈肌脚内侧缘顶点“两点一线”为解剖标志的胃底体一体化游离方式(TPOL模型)LSG术可高效、安全、完整游离胃底,对LSG的胃底规范化游离具有临床价值。 展开更多
关键词 腹腔镜袖状胃切除术 两点一线 TPOL模型 解剖标志
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基于神经网络深度学习模型的踝关节X线片标志点自动定位研究 被引量:1
5
作者 刘沁峰 胡师尧 +5 位作者 张宇琛 常健 刘辉 孙正明 凌鸣 王涛 《中国医疗设备》 2024年第10期45-51,57,共8页
目的探索基于神经网络深度学习模型的踝关节X线片标志点自动定位方法及其应用价值。方法选取陕西省人民医院2019年1月至2022年11月间行X线检查的360例成年人正常左踝关节正、侧位片影像资料为研究对象,将其随机分配至训练集(210例)、验... 目的探索基于神经网络深度学习模型的踝关节X线片标志点自动定位方法及其应用价值。方法选取陕西省人民医院2019年1月至2022年11月间行X线检查的360例成年人正常左踝关节正、侧位片影像资料为研究对象,将其随机分配至训练集(210例)、验证集(90例)和测试集(60例)。以人工标注作为参考,对图像预处理后分别建立基于神经网络Unet架构的踝关节X线片标志点预测模型,生成对应的热力图,并用测试集数据进行验证。结果在踝关节X线正位片6个标志点的预测中,2 mm阈值的平均正确估计比例(Percentage of Correct Keypoints,PCK)可达99.7%,总体平均径向误差(Mean Radial Errors,MRE)为0.411,总体标准差(Standard Deviation,SD)为0.290。距骨顶端内点的预测准确度最高,1 mm阈值时的PCK可达100%,同时其MRE及SD在正位片6个点中最小,分别为0.290和0.178。在踝关节X线侧位片9个标志点的预测中,2 mm阈值的平均PCK达到95.0%,总体MRE为0.669,总体SD为0.710。胫骨下段最前点的预测准确度最高,1 mm阈值时的PCK可达100%,同时其MRE及SD在侧位片9个点中最小,分别为0.334和0.173。正位片和侧位片所有标志点的预测位置坐标与对应参考标准标志点位置坐标差异均无统计学意义(P>0.05)。结论基于神经网络深度学习模型能够实现对踝关节X线片标志点的有效自动定位,对辅助踝关节X线片形态学自动测量和疾病诊疗具有应用价值。 展开更多
关键词 踝关节 标志点自动定位 X线成像 深度学习模型 神经网络 UNet架构 形态学自动测量
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融合人脸图像深度和外观特征的BMI估计方法
6
作者 向成豪 郑秀娟 +1 位作者 庄嘉良 张畅 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第1期135-138,144,共5页
身体质量指数(BMI)是人类健康重要指标。从2D正脸图像中估计3D人脸信息并提出一个端到端BMI估计框架,以进一步提高BMI估计性能。首先,计算人脸468个3D关键点,并根据关键点相对头部质心的深度绘制深度人脸图;其次,提取人脸图像的方向梯... 身体质量指数(BMI)是人类健康重要指标。从2D正脸图像中估计3D人脸信息并提出一个端到端BMI估计框架,以进一步提高BMI估计性能。首先,计算人脸468个3D关键点,并根据关键点相对头部质心的深度绘制深度人脸图;其次,提取人脸图像的方向梯度直方图(HOG)并可视化以表示外观特征;最后,利用卷积神经网络(CNN)VGGNet、ResNet分别对深度人脸图和HOG进行特征提取,并使用Hadamard积融合2个骨干网络的特征以估计BMI。与目前已有方法的对比实验中,本文提出方法在2个公开数据集上的整体平均绝对误差(MAE)分别比最优结果低0.38和1。上述实验结果证明了本文提出的融合3D人脸图像深度和外观特征的BMI估计方法的有效性。 展开更多
关键词 身体质量指数估计 人脸3D关键点 人脸网格模型 方向梯度直方图 深度卷积神经网络
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基于改进SSD算法的学生面部及其关键点检测研究
7
作者 梁岱立 殷文雪 +2 位作者 肖艳辉 李嘉欣 李鑫 《工业控制计算机》 2024年第2期133-134,162,共3页
课堂讲授是教学活动的主要形式,学生的课堂学习状态可以通过其面部信息反映出来,为了准确地获取学生的面部信息,提出了一种更加适用于教室中学生的面部及面部关键点检测模型。由于教室中后排落座的同学属于小目标,为了准确检测后排同学... 课堂讲授是教学活动的主要形式,学生的课堂学习状态可以通过其面部信息反映出来,为了准确地获取学生的面部信息,提出了一种更加适用于教室中学生的面部及面部关键点检测模型。由于教室中后排落座的同学属于小目标,为了准确检测后排同学,将网络前端的三张特征图进行了融合,使网络对小目标的检测能力有所提升;根据学生面部生理结构的特点,改进了预测候选框的生成比例。为了验证算法的先进性,设计了对比实验,所提的模型在三种难度的数据集上均表现最优。 展开更多
关键词 SSD模型 人脸关键点检测 特征融合 学生面部检测
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多信息融合的多姿态三维人脸面部五官标志点定位方法 被引量:19
8
作者 郭哲 张艳宁 林增刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期163-172,共10页
针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine-SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间... 针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine-SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间,并采用局部邻域曲率变化最大规则和迭代约束优化相结合的方法对面部五官标志点进行精确定位.在FRGC2.0和自建NPU3D数据库的实验结果表明,文中方法无需对姿态和三维数据的格式进行预先估计和定义,算法复杂度低,同时对人脸模型的姿态有着较强的鲁棒性,与现有五官标志点定位方法相比,有着更高的定位精度. 展开更多
关键词 三维人脸模型 标志点定位 多信息融合 多姿态 迭代约束优化
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时间滑动窗口内基于密度的数据流聚类算法 被引量:5
9
作者 李娜 邢长征 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1363-1366,共4页
为了提高数据流的聚类质量和效率,采用等时间跨度滑动窗口技术,然后利用改进的微簇结构保存数据流的概要信息,最后利用微簇删除策略,定期删除过期、孤立微簇。基于真实数据集与人工数据集的实验表明:与传统基于界标模型的聚类算法相比,... 为了提高数据流的聚类质量和效率,采用等时间跨度滑动窗口技术,然后利用改进的微簇结构保存数据流的概要信息,最后利用微簇删除策略,定期删除过期、孤立微簇。基于真实数据集与人工数据集的实验表明:与传统基于界标模型的聚类算法相比,该算法可获得较好的效率、较小的内存开销和快速的数据处理能力。 展开更多
关键词 数据流 聚类 滑动窗口 微簇 界标模型
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基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法 被引量:5
10
作者 杨兆升 邴其春 +2 位作者 周熙阳 马明辉 李晓文 《交通信息与安全》 2014年第6期22-26,43,共6页
为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法。利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度... 为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法。利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度较高的历史时间序列,进而确定与预测时刻相对应的历史数据,利用回声状态网络模型实现交通流的短时多步预测。采用某特大城市快速路5min采样间隔的交通流量数据进行实验验证和对比分析。实验结果表明,回声状态网络模型的预测精度分别比ARIMA模型和BP神经网络模型提高了6.25%和3.85%,以时间序列相似性搜索结果作为模型输入数据能够进一步提高交通流短时预测的精度。 展开更多
关键词 时间序列 相似性搜索 界标模型 回声状态网络 短时预测
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基于双目视觉的机器人运动目标检测与定位 被引量:7
11
作者 崔宝侠 栾婷婷 +1 位作者 张驰 段勇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第4期421-427,共7页
针对移动机器人自定位精度低的问题,提出了先由静止的工作机器人进行自定位,再对运动目标进行检测和定位的方法.基于HSV模型颜色特征,工作机器人分割出人工路标并进行自定位,利用帧间差分法将采集到的视频图像序列中相邻两帧作差分运算... 针对移动机器人自定位精度低的问题,提出了先由静止的工作机器人进行自定位,再对运动目标进行检测和定位的方法.基于HSV模型颜色特征,工作机器人分割出人工路标并进行自定位,利用帧间差分法将采集到的视频图像序列中相邻两帧作差分运算,提取出运动目标,并通过双目立体视觉视差原理计算出运动目标的绝对坐标,帮助运动目标完成定位.结果表明,该方法定位精度高于传统的移动机器人自定位的定位精度,且算法的实时性好,具有现实的研究意义. 展开更多
关键词 双目视觉 移动机器人 帧间差分法 运动目标 人工路标 HSV模型 阈值分割 定位
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基于点云模型的人体尺寸自动提取方法 被引量:10
12
作者 赖军 王博 +1 位作者 付全 吴壮志 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2676-2683,共8页
基于点云数据的人体尺寸自动提取是三维人体非接触测量的难点问题,提出一种基于点云数据的人体尺寸自动提取方法。其步骤为:对人体点云去噪并建立标准测量坐标系;给出一种自动分割算法将人体分为6部分;将人体测点分为极值点、局部极限... 基于点云数据的人体尺寸自动提取是三维人体非接触测量的难点问题,提出一种基于点云数据的人体尺寸自动提取方法。其步骤为:对人体点云去噪并建立标准测量坐标系;给出一种自动分割算法将人体分为6部分;将人体测点分为极值点、局部极限点和一般点3类,在模型分割的基础上给出每类测点的识别算法;最后给出人体测量项目的计算方法。研究结果表明:与传统方法相比,本方法具有全自动、速度快、操作便捷的特点;所提出的测点识别算法和测量项目的计算方法是有效的,在准确率上满足GB/T 23698—2009的要求。 展开更多
关键词 人体测量学 模型分割 测点识别 人体尺寸
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数据流上的最大频繁项集挖掘方法 被引量:3
13
作者 李海峰 章宁 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期45-48,共4页
最大频繁项集适用于内存空间有限的数据流挖掘。为此,提出一种基于界碑模型的最大频繁项集挖掘方法,采用最大频繁项集树的数据结构,增量式地维护最大频繁项集与部分附属信息,实现项集的快速搜索和裁剪。在MUSHROOM和BMS-POS数据集上的... 最大频繁项集适用于内存空间有限的数据流挖掘。为此,提出一种基于界碑模型的最大频繁项集挖掘方法,采用最大频繁项集树的数据结构,增量式地维护最大频繁项集与部分附属信息,实现项集的快速搜索和裁剪。在MUSHROOM和BMS-POS数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的挖掘效率。 展开更多
关键词 界碑模型 最大频繁项集 数据挖掘 数据流 滑动窗口
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多平面辅助定位法提高颅颌面三维CT测量准确性的研究 被引量:6
14
作者 盛潇 聂萍 +3 位作者 朱敏 赵彦惠 徐晓珑 陶丽 《口腔颌面外科杂志》 CAS 2013年第6期443-448,共6页
目的:建立一种较准确的三维头影测量定点方法,为面部不对称畸形的临床三维测量打下基础。方法:采用螺旋CT系统,对10例面部不对称畸形患者进行全头颅扫描,并进行CT影像三维重建,描绘测量16个相关解剖标志点。采用SAS8.02软件进行直线相... 目的:建立一种较准确的三维头影测量定点方法,为面部不对称畸形的临床三维测量打下基础。方法:采用螺旋CT系统,对10例面部不对称畸形患者进行全头颅扫描,并进行CT影像三维重建,描绘测量16个相关解剖标志点。采用SAS8.02软件进行直线相关性和零截距直线回归分析,得到各标志点三维坐标的直线相关系数和零截距直线回归系数。结果:16个标志点的48个三维坐标数据的直线相关系数r、零截距直线回归系数b都在0.99000~1.01000以内。结论:本研究采用的三维测量方法具有较高的准确性和可重复性。该套定位要求及标志点,可以为面部不对称患者的硬组织形态特征改变研究提供参考。 展开更多
关键词 颅颌面部 模型重建 三维模型定点 三维测量
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基于改进光流场模型的脑部多模医学图像配准 被引量:23
15
作者 许鸿奎 江铭炎 杨明强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期525-529,共5页
基于光流场模型的配准其常亮假设的光流场约束要求待配准的源图像和目标图像具有一致的灰度,因而只适用于单模态图像之间的配准,为此使用基于排序的精确直方图规定化对脑部MR-PD图像进行模态变换,完成与MR-T2图像之间的灰度映射.由于此... 基于光流场模型的配准其常亮假设的光流场约束要求待配准的源图像和目标图像具有一致的灰度,因而只适用于单模态图像之间的配准,为此使用基于排序的精确直方图规定化对脑部MR-PD图像进行模态变换,完成与MR-T2图像之间的灰度映射.由于此配准方法主要用来寻找时间序列图像中的细小形变,当待配准的两图像差异较大时就不能取得满意的配准效果,为此使用能反映图像结构的标记点构造附加的外力对光流场模型加以改进,以获得更理想的配准参数.实验证明,本文方法能够实现具有较大差异的脑部MR多模序列图像之间的准确配准. 展开更多
关键词 图像配准 光流场模型 直方图规定化 标记点
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基于标记点的刚体图像配准方法研究 被引量:7
16
作者 马丙辰 谌海新 马桂珍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期68-71,共4页
该文在概述二维数字图像常用配准算法的基础上,结合虚拟中国人女一号这个海量数据集,借助互相关测度匹配技术,做了基于标记点的刚体图像序列配准方法研究。文中使用的方法不但确保了配准的精度,而且实用性强、适用范围广。实验证明,此... 该文在概述二维数字图像常用配准算法的基础上,结合虚拟中国人女一号这个海量数据集,借助互相关测度匹配技术,做了基于标记点的刚体图像序列配准方法研究。文中使用的方法不但确保了配准的精度,而且实用性强、适用范围广。实验证明,此方法可以完成图像的自动或半自动精确配准,具有较好的配准效果。 展开更多
关键词 配准 互相关测度 模板匹配 标记点 虚拟中国人
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虚拟地理试验的地标视觉显著度模型 被引量:5
17
作者 贾奋励 田江鹏 +2 位作者 智梅霞 陈令羽 杨清丽 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1114-1122,共9页
针对地标显著度计算存在的因子不全、赋权主观的问题,提出了一种利用虚拟地理试验构建地标显著度模型的方法。以城市地标显著度模型求解为例,分析了地标视觉显著度影响因子(简称为视觉因子)及计算方法,构建了一种综合眼动追踪、视觉因... 针对地标显著度计算存在的因子不全、赋权主观的问题,提出了一种利用虚拟地理试验构建地标显著度模型的方法。以城市地标显著度模型求解为例,分析了地标视觉显著度影响因子(简称为视觉因子)及计算方法,构建了一种综合眼动追踪、视觉因子可控和可计算的虚拟试验环境。开展了眼动指标与地标显著度之间的关系求解试验,建立起二者的定量关系模型。以该模型为基础,开展了地标视觉显著度与视觉因子间定量关系的求解试验,通过试验数据拟合得到最终的地标视觉显著度模型公式。本文方法的核心是:在视觉因子可控可计算的虚拟环境中,使用眼动指标表征显著度值,通过地标认知试验及数据分析拟合得到显著度模型。该方法对于研究地标判别这类人与环境相互作用机制的问题具有独特的优势,可降低研究的复杂度,克服研究结果的难复现性。 展开更多
关键词 虚拟地理试验 地标 视觉显著度 眼动
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基于区域生长的机器人路标识别方法研究 被引量:8
18
作者 杨佳 黄玉清 陈小宁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3410-3412,3438,共4页
针对移动智能机器人基于单目视觉的路标识别问题,提出了一种基于当前最大聚合中心的区域生长算法。在经RGB视觉模型的实验阈值分割后的图像中,探测若干可能区域,结合外形轮廓特征,判定路标并定位其区域,然后反馈到灰度图,通过图像局部... 针对移动智能机器人基于单目视觉的路标识别问题,提出了一种基于当前最大聚合中心的区域生长算法。在经RGB视觉模型的实验阈值分割后的图像中,探测若干可能区域,结合外形轮廓特征,判定路标并定位其区域,然后反馈到灰度图,通过图像局部二次分割完成整个路标提取。对多幅自然场景图像进行的实验表明,该方法能够快速有效地从图像中自动定位与提取路标图像。 展开更多
关键词 智能机器人 路标识别 RGB视觉模型 区域生长 二次分割
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基于合并-分裂策略的近似等深直方图增量维护 被引量:1
19
作者 张龙波 李战怀 王勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期182-184,共3页
直方图在数据库领域有着广泛的应用,是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构建维护算法框架,该算法框架通过桶的合并-分裂实现近似等深直方图的增量维护;然后对三种不同的桶合并-... 直方图在数据库领域有着广泛的应用,是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构建维护算法框架,该算法框架通过桶的合并-分裂实现近似等深直方图的增量维护;然后对三种不同的桶合并-分裂策略进行了比较和讨论;最后对该算法框架和三种不同的桶合并-分裂策略进行了实验分析。 展开更多
关键词 数据流 界标窗口模型 概要数据结构 直方图
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激光扫描面部软组织三维数字化图像定点准确性和可重复性的研究 被引量:8
20
作者 幸丹 马骙 +1 位作者 谢贤聚 白玉兴 《北京口腔医学》 CAS 2018年第2期73-76,共4页
目的评价操作者在面部软组织数字化模型上进行虚拟定点的准确性和一致性。方法 3名操作者,使用在电脑屏幕上对面部软组织数字化模型虚拟定点,以及在受试者面部实体定点两种方法,分别对20名受试者的面部软组织标志点进行定点。通过比较... 目的评价操作者在面部软组织数字化模型上进行虚拟定点的准确性和一致性。方法 3名操作者,使用在电脑屏幕上对面部软组织数字化模型虚拟定点,以及在受试者面部实体定点两种方法,分别对20名受试者的面部软组织标志点进行定点。通过比较两种方法定点结果的一致性,以及不同操作者定点之间的一致性,评价在激光扫描所得面部软组织数字化模型上虚拟定点的准确性和一致性。结果不同操作者之间的一致性检验表明,左右侧颧突点、左右侧眶下点、左侧鼻翼点和左右侧下颌角点的一致性小于0.9;数字化模型定点和实体定点相比,眉间点、鼻根点、鼻尖点、上唇突点和下唇突点,3名操作者两种定点方法之间差异的平均值≤2mm;左右侧鼻翼点,左右侧耳点和颏唇沟点,3名操作者两种定点方法之间差异的平均值>2mm且≤3mm;颏前点,左右侧颧突点,左右侧眶下点和左右侧下颌角点,3名操作者两种定点方法之间差异的平均值>3mm。结论在面部软组织数字化模型上进行虚拟定点时,对于颏前点,左右侧颧突点,左右侧眶下点和左右侧下颌角点,建议使用标记物辅助定位后,再进行扫描及测量。 展开更多
关键词 面部软组织 激光扫描数字化模型 定点 准确性 可重复性
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