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基于Landmark模型动态预测老年人轻度认知障碍向阿尔茨海默病的转化 被引量：2
1
作者 张嘉嘉 秦瑶 +4 位作者 韩红娟 葛晓燕 崔靖 白文琳 余红梅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2022年第4期534-537,共4页
目的利用Landmark模型对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的老年人转为阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)的概率进行动态估计,为早期发现高危AD患者提供帮助。方法利用312名MCI个体的纵向和生存数据构建三个landmark模... 目的利用Landmark模型对轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的老年人转为阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)的概率进行动态估计,为早期发现高危AD患者提供帮助。方法利用312名MCI个体的纵向和生存数据构建三个landmark模型(模型1、模型2和模型3)。利用Brier得分和C指数评估模型的预测性能并选出最优模型进行动态预测。结果模型3的预测性能较好,且FAQ、RAVLT-immediate和海马体体积是MCI转为AD重要的预测变量。在不同随访年,利用模型3和这三个预测变量预测两名MCI个体两年后转为AD的概率。MCI个体1转为AD的概率逐年下降,属于AD低危个体;而MCI个体2转为AD的概率逐年上升,属于AD高危个体。结论本研究对MCI个体向AD转化的概率进行动态估计,可识别AD高危群体。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 轻度认知障碍 landmark模型 动态预测
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基于单幅图像形状特征的三维漫画人脸重建
2
作者 孙刘杰 王佳耀 王文举 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第1期282-290,共9页
针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNe... 针对单幅图像的三维漫画人脸重建存在地标检测准确性差和生成模型还原高频细节能力低的问题,提出了一种多尺度特征融合与高频信息映射的两阶段方法。在第一阶段中,多尺度通道融合地标检测器用于提高检测的准确性。其中多尺度特征由HRNet产生;由通道注意力和Swin Transformer构成的注意力层用于多尺度通道融合特征提取;为了提高生成地标的精度,损失函数由地标损失和热图损失两部分构成。在第二阶段中,傅里叶特征共享层变形网络使生成的三维漫画人脸具有更丰富的高频形状细节。其中傅里叶特征映射提取高维特征,使网络学习更多形状的高频信息;共享层超网络加快了网络的收敛和重建速度。该方法应用于CaricatureFace和3DCaricShop数据集。实验结果表明,该方法中的地标检测器的平均检测误差减少了4.4%;变形网络在形状重建上的均方误差减少了26%,并且平均重建时间减少了18%;最终重建出的三维漫画人脸具有夸张的形状和自然的细节。 展开更多
关键词 地标检测 三维漫画人脸 人脸重建 三维形变模型 深度学习 自解码器
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多信息融合的多姿态三维人脸面部五官标志点定位方法 被引量：19
3
作者 郭哲 张艳宁 林增刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期163-172,共10页
针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine-SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间... 针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine-SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间,并采用局部邻域曲率变化最大规则和迭代约束优化相结合的方法对面部五官标志点进行精确定位.在FRGC2.0和自建NPU3D数据库的实验结果表明,文中方法无需对姿态和三维数据的格式进行预先估计和定义,算法复杂度低,同时对人脸模型的姿态有着较强的鲁棒性,与现有五官标志点定位方法相比,有着更高的定位精度. 展开更多
关键词 三维人脸模型 标志点定位 多信息融合 多姿态 迭代约束优化
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时间滑动窗口内基于密度的数据流聚类算法 被引量：5
4
作者 李娜 邢长征 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1363-1366,共4页
为了提高数据流的聚类质量和效率,采用等时间跨度滑动窗口技术,然后利用改进的微簇结构保存数据流的概要信息,最后利用微簇删除策略,定期删除过期、孤立微簇。基于真实数据集与人工数据集的实验表明:与传统基于界标模型的聚类算法相比,... 为了提高数据流的聚类质量和效率,采用等时间跨度滑动窗口技术,然后利用改进的微簇结构保存数据流的概要信息,最后利用微簇删除策略,定期删除过期、孤立微簇。基于真实数据集与人工数据集的实验表明:与传统基于界标模型的聚类算法相比,该算法可获得较好的效率、较小的内存开销和快速的数据处理能力。 展开更多
关键词 数据流 聚类 滑动窗口 微簇 界标模型
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基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法 被引量：5
5
作者 杨兆升 邴其春 +2 位作者 周熙阳 马明辉 李晓文 《交通信息与安全》 2014年第6期22-26,43,共6页
为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法。利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度... 为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法。利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度较高的历史时间序列,进而确定与预测时刻相对应的历史数据,利用回声状态网络模型实现交通流的短时多步预测。采用某特大城市快速路5min采样间隔的交通流量数据进行实验验证和对比分析。实验结果表明,回声状态网络模型的预测精度分别比ARIMA模型和BP神经网络模型提高了6.25%和3.85%,以时间序列相似性搜索结果作为模型输入数据能够进一步提高交通流短时预测的精度。 展开更多
关键词 时间序列 相似性搜索 界标模型 回声状态网络 短时预测
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基于双目视觉的机器人运动目标检测与定位 被引量：7
6
作者 崔宝侠 栾婷婷 +1 位作者 张驰 段勇 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第4期421-427,共7页
针对移动机器人自定位精度低的问题,提出了先由静止的工作机器人进行自定位,再对运动目标进行检测和定位的方法.基于HSV模型颜色特征,工作机器人分割出人工路标并进行自定位,利用帧间差分法将采集到的视频图像序列中相邻两帧作差分运算... 针对移动机器人自定位精度低的问题,提出了先由静止的工作机器人进行自定位,再对运动目标进行检测和定位的方法.基于HSV模型颜色特征,工作机器人分割出人工路标并进行自定位,利用帧间差分法将采集到的视频图像序列中相邻两帧作差分运算,提取出运动目标,并通过双目立体视觉视差原理计算出运动目标的绝对坐标,帮助运动目标完成定位.结果表明,该方法定位精度高于传统的移动机器人自定位的定位精度,且算法的实时性好,具有现实的研究意义. 展开更多
关键词 双目视觉 移动机器人 帧间差分法 运动目标 人工路标 HSV模型 阈值分割 定位
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基于点云模型的人体尺寸自动提取方法 被引量：10
7
作者 赖军 王博 +1 位作者 付全 吴壮志 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2676-2683,共8页
基于点云数据的人体尺寸自动提取是三维人体非接触测量的难点问题,提出一种基于点云数据的人体尺寸自动提取方法。其步骤为:对人体点云去噪并建立标准测量坐标系;给出一种自动分割算法将人体分为6部分;将人体测点分为极值点、局部极限... 基于点云数据的人体尺寸自动提取是三维人体非接触测量的难点问题,提出一种基于点云数据的人体尺寸自动提取方法。其步骤为:对人体点云去噪并建立标准测量坐标系;给出一种自动分割算法将人体分为6部分;将人体测点分为极值点、局部极限点和一般点3类,在模型分割的基础上给出每类测点的识别算法;最后给出人体测量项目的计算方法。研究结果表明:与传统方法相比,本方法具有全自动、速度快、操作便捷的特点;所提出的测点识别算法和测量项目的计算方法是有效的,在准确率上满足GB/T 23698—2009的要求。 展开更多
关键词 人体测量学 模型分割 测点识别 人体尺寸
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数据流上的最大频繁项集挖掘方法 被引量：3
8
作者 李海峰 章宁 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期45-48,共4页
最大频繁项集适用于内存空间有限的数据流挖掘。为此,提出一种基于界碑模型的最大频繁项集挖掘方法,采用最大频繁项集树的数据结构,增量式地维护最大频繁项集与部分附属信息,实现项集的快速搜索和裁剪。在MUSHROOM和BMS-POS数据集上的... 最大频繁项集适用于内存空间有限的数据流挖掘。为此,提出一种基于界碑模型的最大频繁项集挖掘方法,采用最大频繁项集树的数据结构,增量式地维护最大频繁项集与部分附属信息,实现项集的快速搜索和裁剪。在MUSHROOM和BMS-POS数据集上的实验结果表明,该方法具有较高的挖掘效率。 展开更多
关键词 界碑模型 最大频繁项集 数据挖掘 数据流 滑动窗口
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多平面辅助定位法提高颅颌面三维CT测量准确性的研究 被引量：6
9
作者 盛潇 聂萍 +3 位作者 朱敏 赵彦惠 徐晓珑 陶丽 《口腔颌面外科杂志》 CAS 2013年第6期443-448,共6页
目的:建立一种较准确的三维头影测量定点方法,为面部不对称畸形的临床三维测量打下基础。方法:采用螺旋CT系统,对10例面部不对称畸形患者进行全头颅扫描,并进行CT影像三维重建,描绘测量16个相关解剖标志点。采用SAS8.02软件进行直线相... 目的:建立一种较准确的三维头影测量定点方法,为面部不对称畸形的临床三维测量打下基础。方法:采用螺旋CT系统,对10例面部不对称畸形患者进行全头颅扫描,并进行CT影像三维重建,描绘测量16个相关解剖标志点。采用SAS8.02软件进行直线相关性和零截距直线回归分析,得到各标志点三维坐标的直线相关系数和零截距直线回归系数。结果:16个标志点的48个三维坐标数据的直线相关系数r、零截距直线回归系数b都在0.99000～1.01000以内。结论:本研究采用的三维测量方法具有较高的准确性和可重复性。该套定位要求及标志点,可以为面部不对称患者的硬组织形态特征改变研究提供参考。 展开更多
关键词 颅颌面部 模型重建 三维模型定点 三维测量
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基于改进光流场模型的脑部多模医学图像配准 被引量：23
10
作者 许鸿奎 江铭炎 杨明强 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期525-529,共5页
基于光流场模型的配准其常亮假设的光流场约束要求待配准的源图像和目标图像具有一致的灰度,因而只适用于单模态图像之间的配准,为此使用基于排序的精确直方图规定化对脑部MR-PD图像进行模态变换,完成与MR-T2图像之间的灰度映射.由于此... 基于光流场模型的配准其常亮假设的光流场约束要求待配准的源图像和目标图像具有一致的灰度,因而只适用于单模态图像之间的配准,为此使用基于排序的精确直方图规定化对脑部MR-PD图像进行模态变换,完成与MR-T2图像之间的灰度映射.由于此配准方法主要用来寻找时间序列图像中的细小形变,当待配准的两图像差异较大时就不能取得满意的配准效果,为此使用能反映图像结构的标记点构造附加的外力对光流场模型加以改进,以获得更理想的配准参数.实验证明,本文方法能够实现具有较大差异的脑部MR多模序列图像之间的准确配准. 展开更多
关键词 图像配准 光流场模型 直方图规定化 标记点
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基于标记点的刚体图像配准方法研究 被引量：7
11
作者 马丙辰 谌海新 马桂珍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第6期68-71,共4页
该文在概述二维数字图像常用配准算法的基础上,结合虚拟中国人女一号这个海量数据集,借助互相关测度匹配技术,做了基于标记点的刚体图像序列配准方法研究。文中使用的方法不但确保了配准的精度,而且实用性强、适用范围广。实验证明,此... 该文在概述二维数字图像常用配准算法的基础上,结合虚拟中国人女一号这个海量数据集,借助互相关测度匹配技术,做了基于标记点的刚体图像序列配准方法研究。文中使用的方法不但确保了配准的精度,而且实用性强、适用范围广。实验证明,此方法可以完成图像的自动或半自动精确配准,具有较好的配准效果。 展开更多
关键词 配准 互相关测度 模板匹配 标记点 虚拟中国人
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虚拟地理试验的地标视觉显著度模型 被引量：5
12
作者 贾奋励 田江鹏 +2 位作者 智梅霞 陈令羽 杨清丽 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1114-1122,共9页
针对地标显著度计算存在的因子不全、赋权主观的问题,提出了一种利用虚拟地理试验构建地标显著度模型的方法。以城市地标显著度模型求解为例,分析了地标视觉显著度影响因子(简称为视觉因子)及计算方法,构建了一种综合眼动追踪、视觉因... 针对地标显著度计算存在的因子不全、赋权主观的问题,提出了一种利用虚拟地理试验构建地标显著度模型的方法。以城市地标显著度模型求解为例,分析了地标视觉显著度影响因子(简称为视觉因子)及计算方法,构建了一种综合眼动追踪、视觉因子可控和可计算的虚拟试验环境。开展了眼动指标与地标显著度之间的关系求解试验,建立起二者的定量关系模型。以该模型为基础,开展了地标视觉显著度与视觉因子间定量关系的求解试验,通过试验数据拟合得到最终的地标视觉显著度模型公式。本文方法的核心是:在视觉因子可控可计算的虚拟环境中,使用眼动指标表征显著度值,通过地标认知试验及数据分析拟合得到显著度模型。该方法对于研究地标判别这类人与环境相互作用机制的问题具有独特的优势,可降低研究的复杂度,克服研究结果的难复现性。 展开更多
关键词 虚拟地理试验 地标 视觉显著度 眼动
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基于区域生长的机器人路标识别方法研究 被引量：8
13
作者 杨佳 黄玉清 陈小宁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3410-3412,3438,共4页
针对移动智能机器人基于单目视觉的路标识别问题,提出了一种基于当前最大聚合中心的区域生长算法。在经RGB视觉模型的实验阈值分割后的图像中,探测若干可能区域,结合外形轮廓特征,判定路标并定位其区域,然后反馈到灰度图,通过图像局部... 针对移动智能机器人基于单目视觉的路标识别问题,提出了一种基于当前最大聚合中心的区域生长算法。在经RGB视觉模型的实验阈值分割后的图像中,探测若干可能区域,结合外形轮廓特征,判定路标并定位其区域,然后反馈到灰度图,通过图像局部二次分割完成整个路标提取。对多幅自然场景图像进行的实验表明,该方法能够快速有效地从图像中自动定位与提取路标图像。 展开更多
关键词 智能机器人 路标识别 RGB视觉模型 区域生长 二次分割
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基于合并-分裂策略的近似等深直方图增量维护 被引量：1
14
作者 张龙波 李战怀 王勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期182-184,共3页
直方图在数据库领域有着广泛的应用,是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构建维护算法框架,该算法框架通过桶的合并-分裂实现近似等深直方图的增量维护;然后对三种不同的桶合并-... 直方图在数据库领域有着广泛的应用,是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构建维护算法框架,该算法框架通过桶的合并-分裂实现近似等深直方图的增量维护;然后对三种不同的桶合并-分裂策略进行了比较和讨论;最后对该算法框架和三种不同的桶合并-分裂策略进行了实验分析。 展开更多
关键词 数据流 界标窗口模型 概要数据结构 直方图
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激光扫描面部软组织三维数字化图像定点准确性和可重复性的研究 被引量：8
15
作者 幸丹 马骙 +1 位作者 谢贤聚 白玉兴 《北京口腔医学》 CAS 2018年第2期73-76,共4页
目的评价操作者在面部软组织数字化模型上进行虚拟定点的准确性和一致性。方法 3名操作者,使用在电脑屏幕上对面部软组织数字化模型虚拟定点,以及在受试者面部实体定点两种方法,分别对20名受试者的面部软组织标志点进行定点。通过比较... 目的评价操作者在面部软组织数字化模型上进行虚拟定点的准确性和一致性。方法 3名操作者,使用在电脑屏幕上对面部软组织数字化模型虚拟定点,以及在受试者面部实体定点两种方法,分别对20名受试者的面部软组织标志点进行定点。通过比较两种方法定点结果的一致性,以及不同操作者定点之间的一致性,评价在激光扫描所得面部软组织数字化模型上虚拟定点的准确性和一致性。结果不同操作者之间的一致性检验表明,左右侧颧突点、左右侧眶下点、左侧鼻翼点和左右侧下颌角点的一致性小于0.9;数字化模型定点和实体定点相比,眉间点、鼻根点、鼻尖点、上唇突点和下唇突点,3名操作者两种定点方法之间差异的平均值≤2mm;左右侧鼻翼点,左右侧耳点和颏唇沟点,3名操作者两种定点方法之间差异的平均值>2mm且≤3mm;颏前点,左右侧颧突点,左右侧眶下点和左右侧下颌角点,3名操作者两种定点方法之间差异的平均值>3mm。结论在面部软组织数字化模型上进行虚拟定点时,对于颏前点,左右侧颧突点,左右侧眶下点和左右侧下颌角点,建议使用标记物辅助定位后,再进行扫描及测量。 展开更多
关键词 面部软组织 激光扫描数字化模型 定点 准确性 可重复性
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语义知识约束的三维人体特征点检测和分割 被引量：9
16
作者 陈启华 潘翔 张三元 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1061-1068,共8页
针对三维人体模形内在知识理解问题,提出域知识约束下的三维人体特征点检测和层次分割算法.首先给出人体域知识的语义特征点定义及参数化描述;然后根据域知识和几何属性自动识别三维人体模型语义特征点,并根据语义特征点和测地距离对人... 针对三维人体模形内在知识理解问题,提出域知识约束下的三维人体特征点检测和层次分割算法.首先给出人体域知识的语义特征点定义及参数化描述;然后根据域知识和几何属性自动识别三维人体模型语义特征点,并根据语义特征点和测地距离对人体模型进行层次分割;最后通过图论对分割结果进行优化,并采用形状索引对人体特征点局部特性进行分析,提高分割和特征点的准确性.实验结果表明,文中算法不仅对三维人体模型姿态变化具有很好的稳定性,而且能有效地避免已有算法所出现的分割结果不一致问题. 展开更多
关键词 三维人体模型 域知识 人体特征点 层次分割
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汉语语音识别中声学界标点引导的随机段模型解码算法 被引量：1
17
作者 晁浩 杨占磊 刘文举 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第10期208-212,共5页
提出了一种随机段模型的解码优化算法。检测出具有语音学意义的界标点,根据这些界标点分析临近语音段的边界信息和声韵母类别信息,最后将这些边界信息和类别信息用于指导随机段模型的搜索过程。实验中,两种类型的界标点能较为准确地被... 提出了一种随机段模型的解码优化算法。检测出具有语音学意义的界标点,根据这些界标点分析临近语音段的边界信息和声韵母类别信息,最后将这些边界信息和类别信息用于指导随机段模型的搜索过程。实验中,两种类型的界标点能较为准确地被检测出来,并用于指导随机段模型的解码,在"863-test"测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示,在正确率只有轻微下降的同时,解码时间下降了12.92%,这表明了将语音学知识引入语音识别系统的有效性。 展开更多
关键词 语音识别 随机段模型 解码 界标点
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利用改进的分区统计颅面模型重构颅面 被引量：1
18
作者 朱新懿 耿国华 温超 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期5-7,52,共4页
针对初始颅面点集数据量大、分布不均匀,以及分区统计颅面模型算法处理颅面眼、鼻、口三个区域不易连接的问题,提出了改进的分区统计颅面模型算法。通过将颅面分成T区(眼、鼻、口区域)和O区(其他区域),解决了眼、鼻、口区域的连接问题,... 针对初始颅面点集数据量大、分布不均匀,以及分区统计颅面模型算法处理颅面眼、鼻、口三个区域不易连接的问题,提出了改进的分区统计颅面模型算法。通过将颅面分成T区(眼、鼻、口区域)和O区(其他区域),解决了眼、鼻、口区域的连接问题,并用两种不同半径的球覆盖颅面的方法处理初始颅面点集,使颅面两个区域内点集分布均匀。同时引入种族、性别、年龄、胖瘦四个属性表示单个样本模型,利用主成分分析方法建立统计颅面模型。实验结果表明该算法能够取得更好的颅面重构效果。 展开更多
关键词 颅面重构 主成分分析 统计颅面模型 特征点 CT图像
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基于MDL形状模型的医学图像分割 被引量：1
19
作者 蒋建国 宣浩 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期497-500,共4页
主动形状模型是一种有效的图像分割方法,但在建立模型的过程中需要从训练集中建立满足对应关系的轮廓采样点集合。传统采用手动标定的方法工作耗时,且充满主观性,不能向三维空间拓展。文章使用了一种自动的方法,通过构造基于最小描述长... 主动形状模型是一种有效的图像分割方法,但在建立模型的过程中需要从训练集中建立满足对应关系的轮廓采样点集合。传统采用手动标定的方法工作耗时,且充满主观性,不能向三维空间拓展。文章使用了一种自动的方法,通过构造基于最小描述长度准则的目标函数,获得最优化意义上的点分布模型,然后建立主动形状模型,该方法提高了建模的效率并具有客观可重复性。通过对于腰部与膝关节MRI图像的分割实验证明,该文方法可获得较好的图像分割效果。 展开更多
关键词 MDL形状模型 自动标定特征点 主动形状模型 图像分割
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改进的主动形状模型在植物叶形分类中的应用 被引量：1
20
作者 张春燕 申传家 +2 位作者 汤中泽 孟晓 叶歆 《科学技术与工程》 2010年第19期4663-4667,4673,共6页
针对植物叶形识别的特点,采用改进的主动形状模型实现叶片图像的批量识别和分类。在模型中以地标点序列表示对象形状轮廓,分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,归一化地标点序列间的统计关系,进而研究形状间的相... 针对植物叶形识别的特点,采用改进的主动形状模型实现叶片图像的批量识别和分类。在模型中以地标点序列表示对象形状轮廓,分别应用覆盖面积半径和生物学参照点进行伸缩变换和旋转变换,归一化地标点序列间的统计关系,进而研究形状间的相似性和差异性;在分类时通过设置相似度阈值,强化了同类叶片的标准,从而减少了一些非同类的误归入事件的发生。实验表明改进的主动形状模型在叶形识别中得到稳健的识别率。 展开更多
关键词 主动形状模型 地标点 相似度 叶形
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