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山东省土地利用碳排放时空演变特征及影响因子探测
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作者 安舒 段艺芳 +2 位作者 吴晓漫 陈登帅 于海林 《人民黄河》 北大核心 2026年第2期115-120,128,共7页
动态监测分析土地利用碳排放的时空演变特征对实现碳减排目标具有重要意义。在获取长时间序列夜间灯光数据的基础上,耦合土地利用数据、能源消耗数据,构建碳排放量估算模型,估算2000年、2005年、2010年、2015年、2020年山东省及各地级... 动态监测分析土地利用碳排放的时空演变特征对实现碳减排目标具有重要意义。在获取长时间序列夜间灯光数据的基础上,耦合土地利用数据、能源消耗数据,构建碳排放量估算模型,估算2000年、2005年、2010年、2015年、2020年山东省及各地级市碳排放量,进而采用探索性空间数据分析和地理探测器,探究山东省土地利用碳排放时空演变特征及其影响因子,结果表明:2000—2020年山东省土地利用碳排放量呈先增大后减小的变化趋势,于2010年达到峰值,随后呈减小趋势;2000—2020年山东省碳排放空间分异特征显著,鲁中及鲁东南地区主要呈现低高集聚特征,鲁东、鲁南地区主要呈现高高集聚、高低集聚特征;综合5个代表年份的探测结果来看,农业机械总动力和工业废气排放量对山东省碳排放的总体解释力最强,任意两个因子交互作用表现为双因子增强或非线性增强。 展开更多
关键词 碳排放 土地利用 夜间灯光数据 地理探测器 山东省
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基于全连接神经网络的多源土地利用数据融合方法研究
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作者 骆思莹 颜怀成 +3 位作者 宋奇芮 江忆恒 杨静 孙毅中 《地理空间信息》 2026年第2期101-104,140,共5页
土地利用数据是信息地理学的基础,对研究人地交互、城市可持续发展等至关重要。尽管现有研究通过遥感影像、解译算法等提升了土地利用类型识别精度,并生成了多种用地数据产品,但这些产品间存在显著空间差异。为此,提出利用全连接神经网... 土地利用数据是信息地理学的基础,对研究人地交互、城市可持续发展等至关重要。尽管现有研究通过遥感影像、解译算法等提升了土地利用类型识别精度,并生成了多种用地数据产品,但这些产品间存在显著空间差异。为此,提出利用全连接神经网络,结合地理环境因子,构建多源用地数据融合整合方法,以提高数据精度。以南京市为研究样区进行验证,结果显示该方法显著提升了分类精度,overall accuracy(OA)和Kappa系数分别达到0.784和0.728。该方法及产品可为城市建设规划、资源统筹管理、环境监查保护等提供有力支持,具有重要的研究价值与现实意义。 展开更多
关键词 全连接神经网络 土地利用数据 地理环境因子 多源数据融合
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基于POI数据的城市用地功能识别及其空间布局特征分析
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作者 杨金勇 于善泳 +3 位作者 乃皮赛·阿卜杜热扎克 陈馨渝 李栋 阿也提古丽·斯迪克 《安徽农学通报》 2026年第2期67-73,共7页
以重庆市中心城区城市兴趣点(POI)数据和相关统计数据为基础,采用频数密度与类型比例法,分别在1000 m×1000 m、500 m×500 m和200 m×200 m 3个尺度下识别城市功能用地,选取最优的空间尺度识别研究区用地功能,分析各类功... 以重庆市中心城区城市兴趣点(POI)数据和相关统计数据为基础,采用频数密度与类型比例法,分别在1000 m×1000 m、500 m×500 m和200 m×200 m 3个尺度下识别城市功能用地,选取最优的空间尺度识别研究区用地功能,分析各类功能用地的空间布局。结果表明,(1)随着空间尺度的增加,识别精度呈递增趋势,而增加幅度呈递减趋势。3个尺度下的总体精度和Kappa系数分别为75%(0.743)、81.3%(0.808)、83.3%(0.828)。空间尺度(单个像元面积)越小识别精度越高,但计算时间相应增加,且精度提高不明显,综合考量,选取200 m×200 m作为最优尺度。(2)城市用地功能分布具有明显的区域差异性,混合功能用地与单一功能用地呈现核心—外围分布的特点。(3)POI数据对城市用地功能识别具有可行性,可以弥补常规研究方法的不足。本研究为该区域优化土地结构、生态空间布局及城市规划提供了参考。 展开更多
关键词 城市用地功能 空间布局 POI数据 土地混合利用 城市规划
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宝鸡渭滨区“一张图”与国土“三调”数据融合林地分析
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作者 董国跃 刘盟 +1 位作者 胡有宁 侯志铭 《陕西林业科技》 2026年第1期105-109,共5页
为落实国家林草局“以国土‘三调’成果为统一底版,融合森林资源管理‘一张图’构建统一国土空间基础信息平台”的要求,本文以宝鸡市渭滨区为研究对象,采用空间叠加法将2020年森林资源管理“一张图”数据与国土“三调”数据对接融合,系... 为落实国家林草局“以国土‘三调’成果为统一底版,融合森林资源管理‘一张图’构建统一国土空间基础信息平台”的要求,本文以宝鸡市渭滨区为研究对象,采用空间叠加法将2020年森林资源管理“一张图”数据与国土“三调”数据对接融合,系统分析融合后林地数据的现状、动态变化及差异成因。结果显示:融合后渭滨区林地面积64142.737 hm^(2)(占全区国土面积76.17%),其中乔木林地占72.35%、集体林地占53.92%、公益林地占71.71%;动态变化上,保留原林地地类55862.493 hm^(2),调出林地3175.130 hm^(2)(主要为乔木林地、宜林地,集体林地占95.20%),调入林地2848.410 hm^(2)(77.71%来自耕地),林地内地类调整5431.833 hm^(2)(宜林荒山荒地占93.63%)。变化主因是“一张图”侧重林地属性更新,“三调”为“所见即所得”的现状调查,二者方法差异导致地类界定不同。研究理清了渭滨区林地融合动态,为基层林业部门数据应用及林草湿生态空间精准治理提供参考。 展开更多
关键词 国土三调 森林资源管理一张图 对接融合 林地数据
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人工智能和大数据在土地整治中的应用——现状、问题及未来方向
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作者 李帮美 张英佳 简元菊 《贵州农机化》 2026年第1期42-46,共5页
采用系统综述方法,全面梳理了人工智能与大数据在土地整治前期调查、规划设计、实施监管及效益评估等方面的应用现状,揭示了当前面临的多源数据融合难、算法泛化能力不足、基层应用落地困难及制度配套不完善等关键问题。基于此,从数据... 采用系统综述方法,全面梳理了人工智能与大数据在土地整治前期调查、规划设计、实施监管及效益评估等方面的应用现状,揭示了当前面临的多源数据融合难、算法泛化能力不足、基层应用落地困难及制度配套不完善等关键问题。基于此,从数据治理、算法优化、业务融合与政策制度四个维度凝练提出构建智能化整治体系的路径。指出推动上述四维协同发展,是构建智能化土地整治体系,实现其向智能化、精细化与可持续方向转型的关键路径,也为相关领域的理论创新与实践探索提供了重要参考。 展开更多
关键词 人工智能 大数据 土地整治 智能化治理 空间规划优化
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基于多源遥感数据的国土空间变化监测
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作者 林峰 徐清清 《测绘与空间地理信息》 2026年第1期142-145,共4页
为了更好地了解土地覆盖类型变化,本文以遥感影像数据作为基础,设计并实现了基于多源遥感数据的国土空间变化监测内业信息提取方法。首先,引入S-G滤波器融合全色与多光谱影像,并对影像像元亮度饱和现象进行改善;其次,采用最小代价切割... 为了更好地了解土地覆盖类型变化,本文以遥感影像数据作为基础,设计并实现了基于多源遥感数据的国土空间变化监测内业信息提取方法。首先,引入S-G滤波器融合全色与多光谱影像,并对影像像元亮度饱和现象进行改善;其次,采用最小代价切割算法对地类边界进行划分,并将划分结果与现有数据库进行对比,提取得到在建图斑、偏移图斑以及差异性地类图斑。以某地多源遥感影像作为研究数据开展实验,实验结果表明本文方法在影像分割与融合上的效果均优于对比方法,在提升图形清晰度、增强细节特征方面具有较大优势,为遥感影像在国土空间监测中的应用提供积极的借鉴。 展开更多
关键词 国土空间监测 土地覆盖 多源遥感数据 内业信息提取 图斑
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面向国土空间规划实施监测的国土空间全息模型构建研究
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作者 程洋 王勇良 《智能建筑与智慧城市》 2026年第2期21-23,共3页
立足国土空间规划实施监测的业务特点与核心需求,本文提出依托国土空间全息模型实现数据驱动的规划实施监测逻辑理念,并从技术层面系统探讨了国土空间全息模型的构建方法和应用模式。
关键词 国土空间 规划实施监测 数字孪生 数据关联 全息模型
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紫外-近红外光谱融合结合化学计量学方法鉴别“互助”青稞酒
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作者 石婷 许诗咏 +1 位作者 王茹 张明锦 《食品工业科技》 北大核心 2026年第3期313-320,共8页
本研究旨在开发一种快速、准确的判别方法,以实现对“互助”青稞酒的鉴别,为青稞酒的质量控制与真伪鉴别提供可靠的技术支持。首先利用紫外光谱(Ultraviolet Spectrum,UV)和近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy,NIR)研究了“互助”... 本研究旨在开发一种快速、准确的判别方法,以实现对“互助”青稞酒的鉴别,为青稞酒的质量控制与真伪鉴别提供可靠的技术支持。首先利用紫外光谱(Ultraviolet Spectrum,UV)和近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy,NIR)研究了“互助”青稞酒(CHQL)、其它品牌青稞酒(OBQL)和非青稞原料白酒(NQBL)的光谱特性。然后基于UV、NIR单光谱和UV-NIR融合光谱建立偏最小二乘判别分析(Partial Least SquareDiscriminant Analysis,PLS-DA)、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和随机森林(Random Forest,RF)三种分类模型。并通过间隔偏最小二乘法(Interval Partial Least Squares,i PLS)、变量投影重要性(Variable Importance of Projection,VIP)、竞争自适应重加权采样(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)等算法选择特征变量。结果表明:融合光谱能够利用两种光谱的互补信息,提高模型判别能力;此外,特征变量筛选方法进一步优化了模型性能,降低模型复杂度,其中采用VIP方法筛选的78个最优波长建立的RF模型的分类和预测效果最佳,在训练集和测试集上的准确率都达到100%。综上所述,数据融合策略与化学计量学方法相结合能够有效增强模型性能,实现“互助”青稞酒的快速判别。 展开更多
关键词 数据融合 特征筛选 青稞酒 偏最小二乘判别分析 支持向量机 随机森林
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内蒙古草原干旱危险性综合评估及区划
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作者 张存厚 杨丽萍 +4 位作者 森迪 越昆 宋海清 吴英杰 李永利 《干旱区资源与环境》 北大核心 2025年第8期96-103,共8页
干旱灾害是内蒙古草原最具破坏性的气象灾害,对区域牧业生产、生态环境安全和可持续发展构成严峻挑战。文中基于多源数据融合与空间建模技术,系统评估了内蒙古草原干旱致灾危险性空间格局,旨在为干旱风险防控和生态安全屏障建设提供科... 干旱灾害是内蒙古草原最具破坏性的气象灾害,对区域牧业生产、生态环境安全和可持续发展构成严峻挑战。文中基于多源数据融合与空间建模技术,系统评估了内蒙古草原干旱致灾危险性空间格局,旨在为干旱风险防控和生态安全屏障建设提供科学依据。通过整合CN05.1格点化观测数据与内蒙古陆面数据同化系统(IMLDAS)等多源异构数据集,构建包含土壤相对湿度(RSM)、降水距平百分率(PA)、气象干旱综合指数(MCI)和相对湿润度指数(MI)的干旱表征指标体系。采用层次分析法(AHP)确定指标权重(CR<0.1),通过加权综合评价模型和ArcGIS空间分析模块,实现研究区干旱危险性的定量评估与等级划分。结果表明,基于MCI、PA和MI评估指数的干旱危险性空间分布表现出较好的一致性,均呈现自东向西梯度递增特征,RSM则整体表现偏湿;综合评估确定中旱以上危险性等级临界阈值为0.14,空间格局表现为“西高东低、北高南低”的经向-纬向复合分布模式,与水热条件的地带性分布相吻合。危险性等级占比为高、较高、中、较低、低分别为2.5%、18.7%、30.0%、33.5%和15.3%,低和较低危险区占比达48.8%,主要分布于东北部草甸草原及大兴安岭森林-草原过渡带。文中构建的多源数据协同评估框架,可显著提升干旱危险性表征的准确性,可为我国北方草原地区干旱风险管理提供方法支撑和决策依据。 展开更多
关键词 陆面数据同化系统 土壤相对湿度 加权综合评价法 层次分析法 干旱危险性评估 内蒙古草原
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融合再分析数据与观测降水的金沙江上游径流模拟
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作者 吴志勇 张子昀 +3 位作者 刘杨合 何海 刘茜元 施怡然 《水资源保护》 北大核心 2025年第5期205-212,222,共9页
针对金沙江上游观测站点稀疏以及高寒山区复杂水文过程导致的径流模拟难题,提出一种融合ERA5-Land再分析数据与观测降水的VIC模型模拟方案。基于模拟结果,对比分析了遥感监测与模型输出的积雪覆盖率,并讨论了流域融雪径流变化特征以及... 针对金沙江上游观测站点稀疏以及高寒山区复杂水文过程导致的径流模拟难题,提出一种融合ERA5-Land再分析数据与观测降水的VIC模型模拟方案。基于模拟结果,对比分析了遥感监测与模型输出的积雪覆盖率,并讨论了流域融雪径流变化特征以及气温对融雪径流的影响。结果表明:仅采用观测降水构建的VIC模型较难模拟流域真实的径流过程,而采用融合数据可将时段径流模拟的确定性系数在率定期和验证期分别提高至0.80和0.74,相对误差降低至20%以内;模型输出的积雪覆盖率与遥感监测呈现良好的一致性,流域融雪径流年际变化稳定,年内差异较大,呈现双峰特征,春季融雪径流与气温有较大的相关性。 展开更多
关键词 径流模拟 融合降水 ERA5-Land再分析数据 VIC模型 能量平衡模式 金沙江上游
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手机信令大数据在自然资源领域中的应用与思考 被引量:2
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作者 吴多朋 陈红兵 《测绘与空间地理信息》 2025年第S1期5-6,10,共3页
手机信令数据作为一种新型的大数据源,可以反映人群在国土空间中的活动特征,为自然资源的开发利用与管理提供动态的数据支撑手段,在自然资源领域具有良好的实用性与适用性。本文结合手机信令数据的采集和处理、基础技术指标体系构建,对... 手机信令数据作为一种新型的大数据源,可以反映人群在国土空间中的活动特征,为自然资源的开发利用与管理提供动态的数据支撑手段,在自然资源领域具有良好的实用性与适用性。本文结合手机信令数据的采集和处理、基础技术指标体系构建,对手机信令大数据在自然资源领域中的典型场景中的应用进行思考总结。 展开更多
关键词 手机信令 大数据 国土空间规划
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再分析资料中土壤温度记忆的对比及观测数据的差异
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作者 宋耀明 赵勇 《大气科学学报》 北大核心 2025年第2期300-311,共12页
土壤温度异常的记忆建立了前期土壤温度异常与后续土壤温度及大气异常的联系,因而土壤温度再分析数据的大量使用使得土壤温度异常的记忆在再分析数据中的评估尤其重要。本研究利用1979—2019年ERA-Interim、ERA5和GLDAS土壤温度再分析... 土壤温度异常的记忆建立了前期土壤温度异常与后续土壤温度及大气异常的联系,因而土壤温度再分析数据的大量使用使得土壤温度异常的记忆在再分析数据中的评估尤其重要。本研究利用1979—2019年ERA-Interim、ERA5和GLDAS土壤温度再分析数据及中国区域土壤温度观测数据,采用统计分析的方法对比了我国土壤温度异常在月尺度上的记忆特征。结果显示,ERA-Interim、ERA5和GLDAS数据对浅层土壤温度气候态的空间分布均有很好的再现能力,对表层土壤温度在表层的持续特征也有很好的再现。在土壤温度记忆的空间分布上,ERA5和ERA-Interim在整个土壤层土壤温度的记忆高值区主要位于400~800 mm的多年平均降水区,约为8~10 mon;GLDAS的空间分布同ERA5、ERA-Interim明显不同,西部显著高于东部。在月际变化上,再分析数据土壤温度记忆在不同月份间的空间分布均呈现出显著的相似性。此外,土壤温度异常存在明显的随时间向土壤深层传播的特征。ERA-Interim和ERA5的前期整个土壤层的土壤温度异常信号在浅层土壤持续较长的区域主要位于山西、陕西及河南,而GLDAS主要在西部地区。同观测数据的对比显示,GLDAS、ERA5能较好地表达出观测数据中表层土壤温度异常在土壤表层持续的特征,但3种再分析数据对整层土壤温度异常在整个土壤层的持续特征不能很好地体现。再分析数据对土壤温度异常持续时间的表达能力具有很大的月份及地区差异,因此在统计分析及数值模拟中使用土壤温度再分析数据研究土壤温度异常对后续气候的影响时,应对再分析数据中土壤温度异常的持续性进行评估以保证研究结论的可靠性。 展开更多
关键词 土壤温度 记忆 再分析数据 持续性 陆面过程
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陕西省农业人口格网分布特征及其时空演变 被引量:1
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作者 米瑞华 刘书敏 倪世龙 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期37-47,共11页
利用第五至七次人口普查数据,探索基于土地利用类型的农业人口格网化方法,获得陕西省1.5 km农业人口格网密度数据,揭示农业人口分布的特征和时空演变过程。研究发现,2020年陕西省农业人口在关中平原和汉中盆地分布密集,陕北高原和秦巴... 利用第五至七次人口普查数据,探索基于土地利用类型的农业人口格网化方法,获得陕西省1.5 km农业人口格网密度数据,揭示农业人口分布的特征和时空演变过程。研究发现,2020年陕西省农业人口在关中平原和汉中盆地分布密集,陕北高原和秦巴山地相对稀疏;在河谷地带分布相对密集,而在城市核心区、难利用土地以及生态保护和水源涵养区密度极低。2000—2020年,陕西省农业人口密度全域普遍下降,但各地降幅存在差异,致使空间不均匀性加剧,其原因可能在于土地利用类型转变和农业人口规模下降速度不同。精度验证发现,农业人口格网数据与人口普查数据具有良好的一致性,农业人口格网数据集的拟合精度较高。研究减轻了可塑性面积单元问题,充分捕捉了农业人口分布的细节信息,对加快塑造分布合理的农业现代化人力资源、实现乡村全面振兴具有政策参考价值。 展开更多
关键词 农业人口分布 人口数据格网化 土地利用类型 时空演变 陕西省
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全野外测量中基于无人机的耕地测绘与数据分析 被引量:2
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作者 赵传锋 王卫敏 《中国农机装备》 2025年第5期69-71,共3页
耕地资源是农业生产的基础,其精准测绘与数据分析对于农业资源管理、土地利用规划及作物产量预测至关重要。近年来,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)技术的快速发展为耕地测绘提供了新的手段。在探讨无人机在全野外环境下对耕地进... 耕地资源是农业生产的基础,其精准测绘与数据分析对于农业资源管理、土地利用规划及作物产量预测至关重要。近年来,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)技术的快速发展为耕地测绘提供了新的手段。在探讨无人机在全野外环境下对耕地进行测绘应用的基础上,讨论了无人机航测技术的基本原理、数据处理方法以及在耕地测绘中的具体应用。分析了无人机航测在耕地分类、地形测绘、作物生长监测等方面的优势,并探讨其精度控制、数据处理及未来发展趋势。 展开更多
关键词 无人机 耕地测绘 农业地理信息系统 数据分析 应用
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基于Informer的民用飞机硬着陆预测模型
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作者 董磊 彭新麒 +2 位作者 刘嘉琛 陈曦 张元珊 《西北工业大学学报》 北大核心 2025年第5期967-977,共11页
硬着陆的预测对支持飞行员着陆决策、保障飞行安全具有重要的意义。针对现有硬着陆预测模型预测时间较短以及可解释性差等问题,提出基于QAR数据的Informer硬着陆预测模型,并针对模型预测的输出进行可解释性分析。利用前向后向滤波、Gran... 硬着陆的预测对支持飞行员着陆决策、保障飞行安全具有重要的意义。针对现有硬着陆预测模型预测时间较短以及可解释性差等问题,提出基于QAR数据的Informer硬着陆预测模型,并针对模型预测的输出进行可解释性分析。利用前向后向滤波、Granger因果检验等一系列合适的方法处理QAR数据,建立满足预测需求的数据集。根据多元时间序列不连续的特点,将Informer网络做本地化处理,扩展接受数据的范围。在训练和测试时优化模型的超参数,确保模型具有较高预测精度和良好泛化性。输出注意力权重矩阵提高模型运行逻辑的透明度。实验表明,本地化改进后的Informer神经网络预测精度提升了23.5%,增强了对不连续多元时间序列的学习能力;相比LSTM网络,预测精度整体提升了18.83%,且具备更好的长时间序列预测能力。 展开更多
关键词 硬着陆预测 神经网络 可解释性 QAR数据 GRANGER因果检验
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基于居民迁移时序特征的城市新建住区土地利用绩效发育态势研究——以武汉市为例
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作者 牛强 阿吉艾比布拉·艾尼瓦尔 伍磊 《自然资源学报》 北大核心 2025年第11期3164-3181,共18页
住区土地利用绩效的提升对于优化公共资源配置与提升社会经济活力至关重要,尤其是对于新建住区,但目前还缺乏住区土地利用绩效的动态监测、评价方法。以人—地协调理论为指引,基于手机信令数据,从“动静—规模—方向”三个维度探究长时... 住区土地利用绩效的提升对于优化公共资源配置与提升社会经济活力至关重要,尤其是对于新建住区,但目前还缺乏住区土地利用绩效的动态监测、评价方法。以人—地协调理论为指引,基于手机信令数据,从“动静—规模—方向”三个维度探究长时序人口迁移行为,构建新建住区土地利用绩效动态评估模型。以2018—2023年的武汉都市发展区为例,利用时间序列聚类分析技术,识别土地利用绩效的发育过程和演变趋势类型,将研究区的新建住区分为快热快稳型地块、慢热趋稳型地块、迟缓发育型地块、慢热发育型地块、波动发育型地块、动态失稳型地块,发现各类型住区复杂的空间异质性及阶段性发展特征,进而探讨影响土地利用绩效发育态势类型的主要因素。 展开更多
关键词 土地利用绩效 发育态势 居住迁移时序数据 人—地协调理论 时间序列聚类 新建住区
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基于分层架构的土地质量野外数据采集系统设计与实现
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作者 金敏 吴文洁 吴正 《安徽地质》 2025年第4期377-380,共4页
本文旨在提升土地质量地质调查的效率与质量,实现其野外数据采集的信息化与智能化。基于国内外野外地质数据采集系统的开发与应用经验,结合WebGIS、移动GIS及VPN等技术,创新性地设计了包含应用层、通信层、服务层和数据层的系统分层架构... 本文旨在提升土地质量地质调查的效率与质量,实现其野外数据采集的信息化与智能化。基于国内外野外地质数据采集系统的开发与应用经验,结合WebGIS、移动GIS及VPN等技术,创新性地设计了包含应用层、通信层、服务层和数据层的系统分层架构,研发了包括信息管理系统(Web端)和信息采集系统(App端)的野外数据采集系统。通过动态表单、地理电子围栏、规划数据分配、数据存储等功能模块,实现野外调查信息的精准采集与全方位数据管理。该系统的设计与实现为地质调查相关野外采集系统的开发与优化提供了技术参考和借鉴。 展开更多
关键词 土地质量地质调查 数据采集系统 分层架构 动态表单 电子围栏
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推动人工智能与实体经济深度融合加快发展新质生产力 被引量:21
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作者 苏美文 杨文爽 +8 位作者 李博文 任飞宇 易美妮 杨诚 蔡旺 买买提依明·祖农 张罡 詹荣富 秦颖博 《工业技术经济》 北大核心 2025年第4期32-59,共28页
人工智能技术的爆发和大模型、大数据功能的跃升,及其与未来产业和传统产业的深度融合,极大地推动了新质生产力的发展。下面刊发的8篇文章,从“大数据功能视角的全要素生产率理论创新”,到“大数据驱动新质生产力发展”,从“供应链数字... 人工智能技术的爆发和大模型、大数据功能的跃升,及其与未来产业和传统产业的深度融合,极大地推动了新质生产力的发展。下面刊发的8篇文章,从“大数据功能视角的全要素生产率理论创新”,到“大数据驱动新质生产力发展”,从“供应链数字化转型推动企业增效”,到“新质生产力视域下传统产业转型升级”,从“我国6G工业互联网发展战略”,到“人工智能驱动新质生产力发展的实践路径”,从“大模型落地背景下的低空经济”,到“基于大模型的脑机接口产业发展”,深刻揭示了人工智能与实体经济深度融合前景,勾勒出新质生产力赋能高质量发展蓝图。 展开更多
关键词 人工智能 大模型落地 大数据 脑机接口 低空经济 6G工业互联网 新质生产力 数字化转型
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多技术融合的“房地一体”全过程监理检查方法及应用 被引量:1
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作者 卢荣 李潇 黎煜昭 《测绘与空间地理信息》 2025年第4期66-69,共4页
农村“房地一体”调查旨在明确农村土地和房屋的权属关系,为农村产权制度改革提供基础数据和政策依据。本文提出了一套“房地一体”全流程监理检查工作模式,融合多元地理数据实现房屋权籍数据采集和复核,并开发了房屋权籍数据自动入库... 农村“房地一体”调查旨在明确农村土地和房屋的权属关系,为农村产权制度改革提供基础数据和政策依据。本文提出了一套“房地一体”全流程监理检查工作模式,融合多元地理数据实现房屋权籍数据采集和复核,并开发了房屋权籍数据自动入库系统。该模式有效提高了数据管理和监理检查效率,对生产过程和产品质量实现全流程控制,保证数据成果符合确权登记要求。 展开更多
关键词 房地一体 倾斜摄影测量 三维激光扫描 多源数据融合 全流程监理
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供地管理平台的设计与实践——以沈阳市为例
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作者 刘畅 梁岐峰 +1 位作者 沙迪 田宏博 《城市勘测》 2025年第2期50-55,共6页
为增强供地资源配置的政务服务效能,依托互联网、GIS等技术手段,设计了面向土地交易管理部门的供地管理平台,平台集成了预供地信息管理、供地会商和已供地维护功能,通过海量资源的一张图汇聚,实现了供地数据高效展示和科学的决策分析,... 为增强供地资源配置的政务服务效能,依托互联网、GIS等技术手段,设计了面向土地交易管理部门的供地管理平台,平台集成了预供地信息管理、供地会商和已供地维护功能,通过海量资源的一张图汇聚,实现了供地数据高效展示和科学的决策分析,提高了供地管理的效率,为现代国土空间治理体系提供了技术支撑。 展开更多
关键词 云上供地 数字化管理 数据治理 地理信息
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