-
题名基于深度学习的海岛区域分割和海岸线提取
被引量：2
- 1
-
-
作者
明生
张永林
谢荣安
-
机构
广东省地质测绘院
广东省测绘产品质量监督检验中心
-
出处
《地矿测绘》
2021年第4期17-20,29,共5页
-
文摘
文章采用轻量级的深度学习模型LaeNet方法,利用Landsat-8遥感影像数据,对淇澳岛与海洋进行区域分割和边界提取。通过实验将该轻量级的LaeNet模型与传统的深度模型相比,只需要制作1景遥感影像的标签生成训练数据,即可实现对8景包含淇澳岛遥感影像的区域分割和边界提取。结果表明,本文所介绍的方法工作流程简单,能减少工作量,提高效率和成果精度,可对同类项目提供参考。
-
关键词
laenet模型
深度学习
淇澳岛
区域分割
海岸线提取
-
Keywords
laenet model
deep learning
Qi'ao Island
area segmentation
shoreline extraction
-
分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
P271
[天文地球—测绘科学与技术]
-
