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Color Measurement of Segmented Printed Fabric Patterns in Lab Color Space from RGB Digital Images 被引量:7
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作者 Charles Kumah Ning Zhang +1 位作者 Rafiu King Raji Ruru Pan 《Journal of Textile Science and Technology》 2019年第1期1-18,共18页
Colors of textile materials are the first parameter of quality evaluated by consumers and a key component considered in selecting printed fabric. In the textiles industry, digital printed fabric analysis is one of the... Colors of textile materials are the first parameter of quality evaluated by consumers and a key component considered in selecting printed fabric. In the textiles industry, digital printed fabric analysis is one of the basic elements in successfully utilizing a color mechanism scheme and objectively evaluating fabric color alterations. Precise color measurement, however, is mostly used in sample analysis and quality inspection which help to produce reproducible or similar product. It is important that for quality inspection, the color of the product should be measured as a necessary requirement of quality control whether the product is to be accepted or not. Presented in this study is an unsupervised segmentation of printed fabrics patterns using mean shift algorithm and color measurements over the segmented regions of printed fabric patterns. The results established a consistent and reliable color measurement of multiple color patterns and appearance with the established range without any interactions. 展开更多
关键词 color Measurement lab color space RGB color space Region of INTEREST (ROI) Quality Control
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基于Lab颜色空间改进U—Net的稻田杂草分割方法
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作者 王靖 姜文刚 +1 位作者 程耀 钱伟 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第5期148-154,共7页
在水稻种植中,杂草是影响水稻产量的重要因素。无人机在智慧农业领域应用日益广泛。针对无人机在图像采集时发生抖动以及稻田杂草拍摄时产生运动模糊的情况,通过在分割网络前增加超分辨率模块来解决图片不清晰的问题;为提高图像分割准确... 在水稻种植中,杂草是影响水稻产量的重要因素。无人机在智慧农业领域应用日益广泛。针对无人机在图像采集时发生抖动以及稻田杂草拍摄时产生运动模糊的情况,通过在分割网络前增加超分辨率模块来解决图片不清晰的问题;为提高图像分割准确率,提出将图像由RGB转化成Lab颜色空间,从而增加水稻和杂草在计算机视觉上的区分度,同时将水稻与杂草的Lab数值加权作为损失函数参数,融合更多的原图信息,提高网络训练精度;在U—Net中增加局部注意力机制,关注图像中重要的部分,减少无关区域的影响,加强对水稻杂草图像的分割能力,提升网络性能。试验结果表明,改进后网络图像分割的准确率达98.1%,精确率达95.4%,召回率达96.9%,平均交并比mIoU达84.2%。 展开更多
关键词 稻田杂草 神经网络 超分辨率 lab颜色空间 注意力机制
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基于Lab颜色空间的煤矿井下复杂光线图像增强算法
3
作者 金钟杨 吴浩 +2 位作者 陶晶 吴昊翰 周媛 《四川轻化工大学学报(自然科学版)》 2025年第4期79-91,共13页
在煤矿井下进行视频采集时,不均匀的照明常导致采集的图像存在亮度不足、过曝、细节丢失以及对比度低等问题。针对上述问题,提出了一种基于Lab颜色空间的煤矿井下复杂光线图像增强算法,其主要从细节增强和亮度校正两个维度对图像进行增... 在煤矿井下进行视频采集时,不均匀的照明常导致采集的图像存在亮度不足、过曝、细节丢失以及对比度低等问题。针对上述问题,提出了一种基于Lab颜色空间的煤矿井下复杂光线图像增强算法,其主要从细节增强和亮度校正两个维度对图像进行增强。在细节增强方面,将原图像转换为灰度图后,应用主成分分析进行去噪与特征提取,得到细节增强图。在亮度校正方面,采用锐化-平滑滤波器和对比度限制自适应直方图均衡化技术在图像Lab颜色空间对亮度进行多尺度分解和校正,获得校正后的亮度分量。随后,将细节增强图与校正后的亮度分量融合,生成Lab颜色空间的亮度增强图像。最后,通过逆变换将其转换为RGB图像。实验结果表明,研究算法处理不同光线场景下的煤矿图像效果均优于对比算法。在IE、SD、NIQE、SSIM和PSNR等评价指标上,相较对比算法显著提高;与输入图像相比,本文算法在IE、SD、SSIM和PSNR上分别平均提升了11.31%、22.39%、45.44%、47.85%,同时本文算法在NIQE上降低23.86%。 展开更多
关键词 多尺度锐化-平滑滤波器 主成分分析 CLAHE算法 lab颜色空间 复杂光线
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一种基于LAB色空间拓扑剖分影射的颜色恒常性模型 被引量:17
4
作者 许家佗 屠立平 +3 位作者 张志枫 邱锡鹏 郭跃飞 危辉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2109-2112,共4页
本文针对人体肤色和黏膜颜色特点,建立一种室内自然光条件下的医学真彩图像采集分析的颜色恒常性模型.在LAB均匀色度空间中,对一维L*空间进行线性影射,二维a*b*空间进行三角剖分影射和还原,建立了一种拓扑剖分影射TRM模型.通过对SG色标... 本文针对人体肤色和黏膜颜色特点,建立一种室内自然光条件下的医学真彩图像采集分析的颜色恒常性模型.在LAB均匀色度空间中,对一维L*空间进行线性影射,二维a*b*空间进行三角剖分影射和还原,建立了一种拓扑剖分影射TRM模型.通过对SG色标中13个肤色色标进行的校正还原,结果显示,TRM模型还原的颜色色差明显减小,离散度小,性能稳定. 展开更多
关键词 颜色恒常性模型 拓扑剖分影射(Topology Resolve-Map TRM)模型 lab色空间 颜色校正
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基于Lab空间的K均值聚类彩色图像分割 被引量:27
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作者 吴迪 刘伟峰 +2 位作者 胡胜 胡灵芝 胡俊华 《电子科技》 2017年第10期29-32,共4页
针对运用RGB和HSV空间进行图像分割时的分割精度低和处理速度慢等问题,提出一种基于Lab颜色空间的K均值聚类彩色图像分割方法。将待分割彩色图像从三通道分量高度线性相关的RGB颜色空间转换到均匀的Lab颜色空间;再将图像的每个像素点视... 针对运用RGB和HSV空间进行图像分割时的分割精度低和处理速度慢等问题,提出一种基于Lab颜色空间的K均值聚类彩色图像分割方法。将待分割彩色图像从三通道分量高度线性相关的RGB颜色空间转换到均匀的Lab颜色空间;再将图像的每个像素点视为一个样本点分解得到L,a和b的3个特征分量;并对其进行K均值聚类,将颜色相近的像素点划分到同一类簇中,为每个像素点分配类标签以实现图像分割。通过选取的彩色图像进行分割实验,结果显示文中所提方法能够对复杂场景下的彩色进行有效分割,同时显著提高了分割效率。 展开更多
关键词 lab颜色空间 K均值聚类 图像分割 欧氏距离
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基于Lab色彩空间和模板匹配的实时交通灯识别算法 被引量:22
6
作者 徐成 谭乃强 刘彦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1251-1254,共4页
交通灯的识别是无人驾驶汽车研究的一个重要方面,提出一种实时交通灯识别算法。首先对图像进行形态学预处理,然后对三种色彩的交通灯取样,利用交通灯在色彩方面的特征,在对红、黄、绿色彩描述更为清晰的Lab色彩空间,查找交通灯的候选区... 交通灯的识别是无人驾驶汽车研究的一个重要方面,提出一种实时交通灯识别算法。首先对图像进行形态学预处理,然后对三种色彩的交通灯取样,利用交通灯在色彩方面的特征,在对红、黄、绿色彩描述更为清晰的Lab色彩空间,查找交通灯的候选区域。根据交通灯在结构上被一个黑色矩形框包围的特征,设计出三种交通灯模板,使用模板匹配对候选区域进行确认。最后使用统计方法对结果进行验证。实验结果表明,该算法能实时准确地识别出交通灯。 展开更多
关键词 计算机视觉 交通灯识别 形态学操作 lab色彩空间 模板匹配
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基于Lab颜色空间的运动目标检测 被引量:15
7
作者 许莉 王敏 温月 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期219-222,共4页
提出了一种基于Lab颜色空间的运动目标检测方法,选择Lab三通道的颜色特征作为前景/背景的分类特征,将亮度与反应色彩本质的色度分开处理,得到每个像素在各个通道的不同信息,然后采用背景差和帧差结合的差分检测模型分别进行背景更新处理... 提出了一种基于Lab颜色空间的运动目标检测方法,选择Lab三通道的颜色特征作为前景/背景的分类特征,将亮度与反应色彩本质的色度分开处理,得到每个像素在各个通道的不同信息,然后采用背景差和帧差结合的差分检测模型分别进行背景更新处理,最后再进行背景差分得到运动目标.为了排除杂乱运动物体的影响,对于不确定的区域还增加了统计多帧的联合判断.实验结果表明:此方法能够对监控场景中运动目标进行精确检测,对环境中的光线变化、背景干扰不敏感,具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 目标检测 彩色图像处理 视频监控 lab颜色空间 帧间差分 背景差分
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Lab空间色彩分割在快速车牌定位中的应用 被引量:18
8
作者 陈昌涛 仇国庆 +2 位作者 杨平 胡乃清 程明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第8期3191-3193,共3页
针对复杂环境下的车牌定位,提出了基于Lab空间色彩分割的快速车牌定位新方法:首先充分利用Lab空间色度分量a的红绿色特性去除红绿色干扰;再利用Lab空间色度分量b的蓝黄色特性,及蓝色和黄色数值的差别,提取出蓝色区域和黄色区域,为实现... 针对复杂环境下的车牌定位,提出了基于Lab空间色彩分割的快速车牌定位新方法:首先充分利用Lab空间色度分量a的红绿色特性去除红绿色干扰;再利用Lab空间色度分量b的蓝黄色特性,及蓝色和黄色数值的差别,提取出蓝色区域和黄色区域,为实现快速定位,把蓝色区域和黄色区域合并;最后通过纹理识别,一次性准确定位出蓝黄色车牌。实验结果证明,该车牌定位方法定位快速、准确。 展开更多
关键词 车牌定位 lab均匀色彩空间 色彩区域分割 纹理
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Lab的多投影颜色校正及亮度融合技术 被引量:10
9
作者 侯培国 张铮 +1 位作者 宋涛 祁继辉 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1667-1677,共11页
传统的多投影颜色校正和亮度融合在RGB颜色空间下进行,存在校正过程中亮度和色度相互干扰的问题。针对上述问题,提出一种基于Lab颜色空间的颜色校正和亮度融合方法。将亮度与色度单独提取出来,用B样条曲线模型建立起各投影仪原图像与投... 传统的多投影颜色校正和亮度融合在RGB颜色空间下进行,存在校正过程中亮度和色度相互干扰的问题。针对上述问题,提出一种基于Lab颜色空间的颜色校正和亮度融合方法。将亮度与色度单独提取出来,用B样条曲线模型建立起各投影仪原图像与投影显示画面的亮度、色度转换关系,以消除各投影仪投影显示画面之间的颜色差异,并采用融合B样条曲线的伽玛校正对画面重叠区域的亮度进行调节。实验结果表明,相对于RGB颜色空间,在Lab空间进行颜色校正使两个投影显示画面的颜色强度差异在Lab三通道分别减少了4.14,2.41,2.44;相对于RGB颜色空间的伽马校正,在Lab空间将伽马校正与B样条曲线融合进行亮度调节使投影显示画面重叠区域与非重叠区域的颜色强度差异在Lab三通道分别减少了6.12,4.64,3.47。基于Lab的多投影颜色校正及亮度融合技术可对投影显示画面亮度与色度进行更准确的校正,并且给予不同颜色强度对应的伽马系数。 展开更多
关键词 lab颜色空间 颜色校正 亮度融合 伽马校正 B样条曲线
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基于LAB空间的LCD显示器CSF模型构建 被引量:4
10
作者 于跃飞 许旭萍 周吉清 《包装工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期134-138,150,共6页
目的通过心理物理学实验,在暗室下构造基于LCD显示器的人眼对比敏感度函数。方法通过测试不同颜色空间的自相关性,选择通道间相关性最小的颜色空间;选择4个颜色点制作不同空间频率、不同对比度的光栅图像;安排15人进行观测试验,得到不... 目的通过心理物理学实验,在暗室下构造基于LCD显示器的人眼对比敏感度函数。方法通过测试不同颜色空间的自相关性,选择通道间相关性最小的颜色空间;选择4个颜色点制作不同空间频率、不同对比度的光栅图像;安排15人进行观测试验,得到不同空间频率下的心理对比度阈值,将得到的数据进行拟合得到对比敏感度函数模型。结果拟合得到了L通道、A通道、B通道的人眼对比敏感度函数。结论 Lab颜色空间的自相关性数值以0.1134最低,其正交性最好。得到的对比敏感度函数也符合人眼的低通特性,研究结果对图像色差模型的改进和图像压缩具有重要意义。 展开更多
关键词 lab颜色空间 相关性 LCD显示器 CSF模型
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基于Lab色度空间a分量的唇部提取方法 被引量:5
11
作者 梁亚玲 杜明辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期19-21,24,共4页
唇部提取是唇读系统和基于唇部的身份识别系统中的重要预处理过程,提取效果直接影响系统性能,现有的唇部提取方法对被提取人肤色有一定依赖性,且对带胡须和露齿图像的唇部提取效果较差。针对该问题,通过对常用色度空间各分量的可分离性... 唇部提取是唇读系统和基于唇部的身份识别系统中的重要预处理过程,提取效果直接影响系统性能,现有的唇部提取方法对被提取人肤色有一定依赖性,且对带胡须和露齿图像的唇部提取效果较差。针对该问题,通过对常用色度空间各分量的可分离性进行研究,提出基于Lab色度空间的a分量唇部提取方法。实验结果证明,该方法能实现唇部的自动分割和提取,具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 唇部提取 lab色度空间 唇读 排红法 色度分布差异
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基于HSI和LAB颜色空间的彩色图像分割 被引量:77
12
作者 庞晓敏 闵子建 阚江明 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期976-980,共5页
彩色图像分割一直是彩色图像处理与分析中最为困难的不可缺少的步骤,针对图像分割质量直接在很大程度上影响了图像后期分析的效果,提出了一种基于HSI和LAB颜色空间的彩色图像分割方法。该方法在HSI颜色空间用最优阈值方法进行阈值分割,... 彩色图像分割一直是彩色图像处理与分析中最为困难的不可缺少的步骤,针对图像分割质量直接在很大程度上影响了图像后期分析的效果,提出了一种基于HSI和LAB颜色空间的彩色图像分割方法。该方法在HSI颜色空间用最优阈值方法进行阈值分割,在LAB颜色空间采用基于K均值聚类图像分割,然后将两次分割结果进行区域合并,最后进行加窗滤波消除噪声。对林区活立木真彩色图像进行分割的实验结果表明,该方法能够精准地将活立木从背景中提取出来。 展开更多
关键词 彩色图像分割 K均值聚类 颜色空间 HSI lab
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基于Lab空间的图像检索算法 被引量:21
13
作者 陈丽雪 陈昭炯 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第13期224-226,共3页
探讨Lab颜色空间内基于颜色的图像检索问题。分析已有的基于Lab色度直方图的检索算法的不足,提出改进的基于Lab空间颜色通道的检索算法,该算法分别将a,b颜色通道非均匀量化成22个等级,用其直方图来表征图像的颜色特征,从而保留了两个颜... 探讨Lab颜色空间内基于颜色的图像检索问题。分析已有的基于Lab色度直方图的检索算法的不足,提出改进的基于Lab空间颜色通道的检索算法,该算法分别将a,b颜色通道非均匀量化成22个等级,用其直方图来表征图像的颜色特征,从而保留了两个颜色通道的特性。设计并实现了基于用户感兴趣图像块的相关反馈技术。实验结果表明,改进算法具有良好的检索结果,采用的相关反馈技术提高了检索性能。 展开更多
关键词 lab空间 色度值 颜色通道 感兴趣分块
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融合模糊Histon阈值和FCM的Lab空间色彩分割算法 被引量:4
14
作者 邓廷权 张守龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期162-166,共5页
提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域... 提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域之间的紧密度,最终完成色彩分割。该算法已成功应用到伯克利图像库,相比当前一些无监督色彩分割算法,例如:Mean-Shift、NCuts取得了合理更好的划分,视觉上有效提取目标物体,具有一定鲁棒性。 展开更多
关键词 色彩分割 lab均匀色彩空间 模糊Histon直方图阈值 模糊C均值(FCM)聚类
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基于Lab颜色空间的融合改进二进制量子PSO和Otsu优化算法 被引量:7
15
作者 徐武 文聪 +1 位作者 唐文权 郭兴 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第6期265-268,349,共5页
针对通过RGB空间各个颜色分量高度线性相关会导致分割过程处理速度慢、分割结果不准确的问题,以及二维Otsu算法实时性差,计算量大的缺陷,提出一种基于Lab空间的融合改进二进制量子PSO和Otsu优化算法。将RGB空间转换为Lab空间,减弱不同... 针对通过RGB空间各个颜色分量高度线性相关会导致分割过程处理速度慢、分割结果不准确的问题,以及二维Otsu算法实时性差,计算量大的缺陷,提出一种基于Lab空间的融合改进二进制量子PSO和Otsu优化算法。将RGB空间转换为Lab空间,减弱不同颜色分量的相关性;利用改进的二进制量子粒子群算法搜索最优阈值,作为改进二维Otsu算法的分割阈值,然后对图像进行分割。通过实验证明改进算法与其他算法相比,分割速度和分割精确度都有很大的提升。 展开更多
关键词 二维OTSU lab颜色空间 二进制量子PSO 语义分割
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一种Lab空间的色域边界描述算法 被引量:4
16
作者 汪祖辉 孙刘杰 邵雪 《包装学报》 2016年第2期53-56,共4页
基于区域分割法,提出一种Lab空间的色域边界描述算法,以更精确地实现图像颜色映射到打印机色域。在Lab空间内,首先用色域边界描述(GBD)对打印机色域进行整体分割描述,然后根据图像每个像素点的色相角计算打印机的线性色域边界(LGB),最... 基于区域分割法,提出一种Lab空间的色域边界描述算法,以更精确地实现图像颜色映射到打印机色域。在Lab空间内,首先用色域边界描述(GBD)对打印机色域进行整体分割描述,然后根据图像每个像素点的色相角计算打印机的线性色域边界(LGB),最后比较图像每个像素点的L值与LGB矩阵L值区间的关系,确定像素点是否在打印机色域边界内。算法在GBD对打印机色域边界进行分割后,还面向图像每个像素点确定打印机的LGB边界,色域边界描述更加精确。实验仿真结果表明,该方法能够更精确、直观地实现图像颜色映射到打印机颜色。 展开更多
关键词 lab空间 色域边界描述 区域分割法 GBD LGB
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基于LAB彩色空间的数字水印技术 被引量:1
17
作者 王忠 张帆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第25期85-87,共3页
为了防止彩色图像印刷行业的盗版,提出选择LAB彩色空间嵌入数字水印,且在LAB彩色空间的L分量嵌入数字水印比在B分量更合适。通过实验说明给出的彩色图像数字水印技术算法对常用的图像处理如剪切、加噪和滤波等攻击具有较好的鲁棒性、不... 为了防止彩色图像印刷行业的盗版,提出选择LAB彩色空间嵌入数字水印,且在LAB彩色空间的L分量嵌入数字水印比在B分量更合适。通过实验说明给出的彩色图像数字水印技术算法对常用的图像处理如剪切、加噪和滤波等攻击具有较好的鲁棒性、不可见性。 展开更多
关键词 lab YIQ彩色空间 数字水印 鲁棒性
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基于Lab颜色空间的彩色等差线骨架线的提取 被引量:15
18
作者 何能斌 杜云海 《河南科学》 2008年第11期1324-1326,共3页
提出一种基于Lab颜色空间的彩色等差线提取新技术,即针对白光光源的彩色等差线条纹图特点,将图像从RGB颜色空间转换到Lab颜色空间a通道,实现对彩色等差线条纹的精确提取.
关键词 光弹性试验 等差线 lab颜色空间 骨架线
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基于Lab颜色空间的花朵图像分割算法 被引量:9
19
作者 王礼 方陆明 +1 位作者 陈珣 吴超 《浙江万里学院学报》 2018年第3期67-73,共7页
花朵的图像分割是其自动识别和分类的必要基础。文章提出了一种可快速、精确地分割花朵图像的方法。该方法首先将原始彩色花朵图像从RGB空间转换到Lab空间,并提取出L、a、b三个分量,然后对图像的L分量、a分量、b分量分别用OTSU算法进行... 花朵的图像分割是其自动识别和分类的必要基础。文章提出了一种可快速、精确地分割花朵图像的方法。该方法首先将原始彩色花朵图像从RGB空间转换到Lab空间,并提取出L、a、b三个分量,然后对图像的L分量、a分量、b分量分别用OTSU算法进行自动阈值分割,从中选取最优的二值图像,利用形态学操作去除噪声,进一步处理后最终得到分割后的彩图。实验结果表明,该方法可精确地分割出图像中的花朵区域。同时发现,白色、浅绿色花朵适合用其L分量分割;红色、粉色、紫色花朵适合用其a分量分割;橙色、黄色、蓝色花朵适合用b分量分割。 展开更多
关键词 观赏植物 花朵 lab颜色空间 OTSU 图像分割
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基于LAB色彩空间的自适应数字水印算法 被引量:2
20
作者 王忠 陈海清 《信息安全与通信保密》 2006年第4期70-72,共3页
文章针对彩色图像提出了一种基于LAB色彩空间的自适应数字水印算法。算法将预处理置乱后的水印嵌入LAB色彩空间的亮度L分量,在嵌入过程中根据人类视觉对LAB空间色差的要求自适应地调整嵌入强度因子,以达到平衡水印图像的鲁棒性和不可见... 文章针对彩色图像提出了一种基于LAB色彩空间的自适应数字水印算法。算法将预处理置乱后的水印嵌入LAB色彩空间的亮度L分量,在嵌入过程中根据人类视觉对LAB空间色差的要求自适应地调整嵌入强度因子,以达到平衡水印图像的鲁棒性和不可见性。实验结果表明该算法对常用的图像处理,如压缩、低通滤波、加噪、剪切、旋转和缩放等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性。 展开更多
关键词 数字水印 lab色彩空间 自适应 鲁棒性 不可见性
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