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基于ANP-LVQ方法的城市洪灾风险评价 被引量：4
1
作者 李奥典 唐德善 +1 位作者 王海华 马琳 《水电能源科学》 北大核心 2015年第2期46-49,共4页
为了更好地为城市防洪工作提供指导,以宿城区为例,从灾害和风险角度建立了城市洪灾风险评价指标体系。结合网络层次分析法(ANP)主观性和学习向量化法(LVQ)客观性的特点,建立了基于ANP-LVQ方法的城市洪灾风险综合评价模型,并通过构建风... 为了更好地为城市防洪工作提供指导,以宿城区为例,从灾害和风险角度建立了城市洪灾风险评价指标体系。结合网络层次分析法(ANP)主观性和学习向量化法(LVQ)客观性的特点,建立了基于ANP-LVQ方法的城市洪灾风险综合评价模型,并通过构建风险指标函数,将评价结果以风险指数的形式量化地表示出来。结果表明,宿城区防洪现状介于危险与一般之间,洪灾损失指数接近危险,洪灾概率指数接近一般,因此今后防洪工作的重点在于建立健全有效的洪灾应急预案。 展开更多
关键词 ANP方法 lvq神经网络 ANP-lvq方法 城市洪灾 风险评价
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基于MA及LVQ神经网络的智能NIPS模型与实现 被引量：3
2
作者 贾铁军 刘泓漫 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第8期1836-1840,共5页
为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA(MobileAgent)及LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络构建入侵防御系统的优势,以及LVQ神经网络的结构特性和学习算法,提出基于MA及... 为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA(MobileAgent)及LVQ(Learning Vector Quantization)神经网络构建入侵防御系统的优势,以及LVQ神经网络的结构特性和学习算法,提出基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型结构,概述了新模型的实现方法,并用Matlab算法进行了仿真实验.结果表明,基于MA及LVQ神经网络的新智能入侵防御系统模型整体防御准确率与检测辨识性能都有较大提高. 展开更多
关键词 移动代理MA 学习向量量化lvq lvq神经网络 基于网络的入侵防御系统NIPS 模型构建与实现
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基于描述特征改进的LVQ神经网络美元识别研究
3
作者 白明燕 贺建飚 《计算机系统应用》 2009年第1期107-109,4,共4页
针对货币识别中残币、旧币、假币识别的难度大和正确性不高等问题。提出了一种基于描述特征的改进LVQ的神经网络的美元识别算法。该算法首先使用基于描述特征的主成分分析技术(MEFFRA)提取美元的主要特征,然后使用MLVQ神经网络进行识别... 针对货币识别中残币、旧币、假币识别的难度大和正确性不高等问题。提出了一种基于描述特征的改进LVQ的神经网络的美元识别算法。该算法首先使用基于描述特征的主成分分析技术(MEFFRA)提取美元的主要特征,然后使用MLVQ神经网络进行识别。不仅降低了货币特征提取时的复杂度,同时也克服了GLVQ和GLVQ-F算法的性能不稳定和对初值敏感性的理论缺陷。是一种更加优化的有师学习算法。试验结果表明,把该算法用于美元识别,有很好的效果。 展开更多
关键词 lvq神经网络 描述特征的主成分技术 Mlvq算法 Glvq-F算法 美元识别
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广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究
4
作者 刘伟 崔宝侠 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1201-1203,共3页
在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。
关键词 遥感影像分类 学习矢量量化(lvq) 广义学习矢量量化(Glvq)
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基于改进的LVQ神经网络图像边缘提取研究 被引量：5
5
作者 郎俊 白国振 周媛 《电子科技》 2018年第6期70-74,共5页
针对传统的学习向量量化神经网络(GLVQ)具有初始值敏感、数据浪费以及权值训练不稳定等缺点,提出了一种基于广义学习向量量化神经网络的改进算法(MGLVQ)。MGLVQ神经网络是利用人工鱼群算法对权值离线粗调之后,再使用引入损失函数的梯度... 针对传统的学习向量量化神经网络(GLVQ)具有初始值敏感、数据浪费以及权值训练不稳定等缺点,提出了一种基于广义学习向量量化神经网络的改进算法(MGLVQ)。MGLVQ神经网络是利用人工鱼群算法对权值离线粗调之后,再使用引入损失函数的梯度寻优算法对其进行在线细调。将该改进算法用于对图像每个像素的分类,实现图像的边缘提取。仿真结果表明,在Lena图像中GLVQ神经网络边缘点为整个像素的45.08%,而MGLVQ提取边缘点的比例为28.58%,即在整个像素分类中GLVQ比MGLVQ错误分类率高16.51%。相比于GLVQ神经网络,MGLVQ拥有更强的去除噪声的能力和更好的边缘检测效果。 展开更多
关键词 lvq神经网络 边缘提取 人工鱼群算法 特征向量 MGlvq
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基于LVQ神经网络的配电网故障定位方法 被引量：48
6
作者 刘文轩 严凤 +1 位作者 田霖 代明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期90-95,共6页
分析了配电网单相接地故障定位的难点及利用行波精确定位的问题。在利用故障点反射行波信号确定配电网单相接地故障距离的基础上,重点研究了应用学习向量量化(Learn Vector Quantization,LVQ)神经网络方法,利用该方法对不同分支的反射... 分析了配电网单相接地故障定位的难点及利用行波精确定位的问题。在利用故障点反射行波信号确定配电网单相接地故障距离的基础上,重点研究了应用学习向量量化(Learn Vector Quantization,LVQ)神经网络方法,利用该方法对不同分支的反射行波进行了特征提取与模式识别,实现了故障分支的判别,从而实现了精确定位。为了明确LVQ神经网络方法在精确定位方面的优越性,同时利用传统的BP(Back-Propagation)神经网络方法进行了比较。ATP-EMTP和Matlab软件对LVQ和BP两种神经网络方法进行了仿真验证;结果证明,在解决配电网单相接地故障精确定位问题方面,LVQ神经网络的效果优于BP神经网络。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 C型行波测距法 lvq神经网络 BP神经网络
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基于LVQ神经网络的植物种类识别 被引量：20
7
作者 王路 张蕾 +2 位作者 周彦军 曾晓云 孔俊 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期421-426,共6页
提出一种基于学习矢量量化(LVQ)神经网络的计算机植物种类识别新方法.使用2-D不变矩、多尺度2-D Gabor滤波器等多种方法分别提取了叶片的几何特征和纹理特征,应用LVQ神经网络识别植物种类.实验结果表明,该方法对植物种类的识别效率较高.
关键词 计算机自动植物种类识别 2-D GABOR滤波 lvq神经网络
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基于AGA-LVQ神经网络的软件可靠性预测模型研究 被引量：13
8
作者 乔辉 周雁舟 +2 位作者 邵楠 高杨 粟登银 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期179-182,共4页
针对当前大多数软件可靠性预测模型预测准确率不高等问题,利用LVQ神经网络的非线性运算能力和自适应遗传算法(AGA)的参数寻优能力,提出了一种基于AGA-LVQ的软件可靠性预测模型。首先对待预测的数据用主成分分析(PCA)等方法进行预处理以... 针对当前大多数软件可靠性预测模型预测准确率不高等问题,利用LVQ神经网络的非线性运算能力和自适应遗传算法(AGA)的参数寻优能力,提出了一种基于AGA-LVQ的软件可靠性预测模型。首先对待预测的数据用主成分分析(PCA)等方法进行预处理以降低维度,去除冗余和错误数据,然后根据自适应遗传算法来计算最优的LVQ神经网络初始权值向量,最后运用LVQ神经网络进行软件可靠性预测实验。通过与传统方法的对比,证明该方法具有较高的预测准确率。 展开更多
关键词 软件可靠性预测 模式识别 lvq神经网络 自适应遗传算法 主成分分析
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SOM算法、LVQ算法及其变体综述 被引量：14
9
作者 张敏灵 陈兆乾 周志华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第7期97-100,共4页
1.引言 SOM[1](Self-Organizingfeature Map,简称SOM)网络是一种自组织竞争型人工神经网络,它是由著名神经网络专家T.Kohonen教授于1981年提出的,因此SOM网络又称为Kohonen Map.
关键词 人工神经网络 SOM算法 lvq算法 变体 拓扑结构
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一种基于LVQ神经网络与图像处理的火焰识别算法 被引量：14
10
作者 包晗 康泉胜 周明 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期60-64,共5页
针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,通过分析室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出一种基于人工神经网络的火焰图像检测技术。对火焰图像的基本特性进行分析,利用火焰图像序列的面积重叠率和中心相对移动率以及... 针对传统火灾探测技术存在的不稳定、误判率高等缺点,通过分析室内火灾图像与常见干扰光源图像的特点,提出一种基于人工神经网络的火焰图像检测技术。对火焰图像的基本特性进行分析,利用火焰图像序列的面积重叠率和中心相对移动率以及颜色等信息,结合实现学习向量量化(LVQ)神经网络融合技术,对视频序列图像中火焰的自动检测。仿真试验结果表明,基于LVQ神经网络的信息融合算法的网络收敛速度较快,有较高的火灾火焰识别准确率。 展开更多
关键词 学习向量量化(lvq)神经网络 图像处理 火焰识别 目标检测 火灾火焰
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基于LVQ-CPSO-BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法研究 被引量：10
11
作者 谢丽蓉 路朋 +2 位作者 范文慧 叶武 王晋瑞 《采矿与安全工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期398-404,共7页
针对BP神经网络算法对煤体瓦斯渗透率预测精度低问题,筛选出影响预测精度的5个主要因素——1个宏观因素(煤层埋深)和4个微观因素(有效应力、温度、瓦斯压力、抗压强度),提出一种基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO... 针对BP神经网络算法对煤体瓦斯渗透率预测精度低问题,筛选出影响预测精度的5个主要因素——1个宏观因素(煤层埋深)和4个微观因素(有效应力、温度、瓦斯压力、抗压强度),提出一种基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO)优化、BP神经网络预测的LVQ-CPSO-BP煤体瓦斯渗透率预测方法。从宏观上确定临界值将煤层埋深划分为2层;基于有效应力与瓦斯渗透率之间存在拐点关系,从微观上确定拐点值将有效应力划分为2段;采用LVQ将4个微观样本参数依据拐点特征进行分类识别,采用BP神经网络进行学习训练并输出预测结果,并用CPSO对BP神经网络的权值和阈值进行优化;基于样本案例对本文构建的LVQ-CPSO-BP算法进行预测结果验证,并与BP算法、GA-BP算法及PSO-BP算法预测的结果进行对比分析。结果表明:LVQ分类正确识别率较高,CPSO-BP算法预测精度较好,且优于其他3种算法。LVQ-CPSO-BP算法总体预测值与实测值吻合度高,尤其当有效应力减小时,预测精度更高。 展开更多
关键词 瓦斯渗透率 学习向量量化神经网络(lvq) 混沌粒子群优化算法(CPSO) BP神经网络
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基于LVQ神经网络的冷轧带钢表面缺陷分类方法 被引量：8
12
作者 吴贵芳 徐科 徐金梧 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期732-735,共4页
将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中，解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题．对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验．实验结果表明，基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短，在多缺... 将LVQ神经网络用于冷轧带钢表面缺陷的自动分类中，解决了以往分类方法在多缺陷模式类型情况下耗时多和准确率低的问题．对现场采集到的14种主要缺陷类型进行了实验．实验结果表明，基于LVQ神经网络的分类器训练与分类的时间短，在多缺陷种类分类的过程中准确率能得到保证． 展开更多
关键词 冷轧带钢 表面缺陷 缺陷分类 lvq神经网络
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基于小波包LVQ网络的传感器故障诊断 被引量：14
13
作者 徐涛 王祁 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期8-10,共3页
提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法.小波包三层分解得到各个节点的分解系数,通过一定的削减算法使得故障瞬态信号的特征得到加强,再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量,作... 提出小波包分解提取各个节点特征能量与LVQ神经网络进行故障模式分类的传感器故障诊断方法.小波包三层分解得到各个节点的分解系数,通过一定的削减算法使得故障瞬态信号的特征得到加强,再根据重构的时域信号计算各个节点对应的能量,作为特征向量训练LVQ神经网络.通过正常状态及各种故障模式下的特征数据训练,LVQ网络具有了传感器故障诊断的功能.最后,通过火箭发动机试车台液氢管路流量传感器数据对训练之后的LVQ神经网络进行检验,验证了这种方法的实用性和有效性. 展开更多
关键词 小波包 lvq 神经网络 传感器 故障诊断
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基于LVQ神经网络的NIHSS与中风病证候量表的关系研究 被引量：5
14
作者 王振华 刘超 +4 位作者 徐俊峰 李星毅 张严心 高颖 侯忠生 《辽宁中医杂志》 CAS 北大核心 2009年第12期2020-2022,共3页
采用LVQ神经网络算法拟合了NIHSS与中风病证候诊断标准量表(TCM Standardized Sheet of Apoplexy Syndromes Diagnosis,TCM-SSASD)评分值之间的复杂关系,并用临床数据给予了验证。为进一步研究中风病中、西医两种医学体系之间的关系提... 采用LVQ神经网络算法拟合了NIHSS与中风病证候诊断标准量表(TCM Standardized Sheet of Apoplexy Syndromes Diagnosis,TCM-SSASD)评分值之间的复杂关系,并用临床数据给予了验证。为进一步研究中风病中、西医两种医学体系之间的关系提供了方法和有效的工具。 展开更多
关键词 lvq NIHSS 中风病辨证诊断标准
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遗传算法优化LVQ网络的监控视频关键帧内容识别 被引量：7
15
作者 马利克 彭进业 冯晓毅 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期573-578,共6页
为解决监控视频检索中公安视频侦查关注目标的识别问题,提出一种基于遗传算法优化LVQ神经网络的关键帧内容识别方法。首先通过运动目标检测及二值图像的聚散熵,对监控视频进行子镜头划分,从而提取视频关键帧。其次归一化关键帧中的待识... 为解决监控视频检索中公安视频侦查关注目标的识别问题,提出一种基于遗传算法优化LVQ神经网络的关键帧内容识别方法。首先通过运动目标检测及二值图像的聚散熵,对监控视频进行子镜头划分,从而提取视频关键帧。其次归一化关键帧中的待识别目标,提取待识别目标的形状统计特征。再次构造LVQ网络并利用遗传算法对网络的初始权值进行优化,训练网络实现关键帧内容识别。最后列举出该方法的实验结果及性能分析。该方法在关键帧内容识别的准确性和鲁棒性上都有良好表现。 展开更多
关键词 监控视频 关键帧 lvq网络 遗传算法
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基于LVQ工况识别的混合动力汽车自适应能量管理控制策略 被引量：18
16
作者 邓涛 卢任之 +1 位作者 李亚南 林椿松 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期420-425,共6页
为提高混合动力汽车的燃油经济性,选取6种典型行驶工况代表"市区"、"郊区"和"高速公路"3类主要工况,采用基于规则的模糊能量管理控制策略,以整车燃油经济性为目标,在3类主要工况下用改进型粒子群优化算... 为提高混合动力汽车的燃油经济性,选取6种典型行驶工况代表"市区"、"郊区"和"高速公路"3类主要工况,采用基于规则的模糊能量管理控制策略,以整车燃油经济性为目标,在3类主要工况下用改进型粒子群优化算法优化发动机联合工作曲线与发动机关闭曲线系数,得到相应的优化后的隶属度函数的参数;运用学习向量量化(LVQ)算法识别车辆运行工况,动态选择相应的模糊控制策略,使混合动力汽车控制策略对选定的几种代表性工况具有自适应性,从而提高整车的燃油经济性。仿真对比结果表明,相比于传统混合动力汽车,燃油经济性提高了3.4%。 展开更多
关键词 混合动力汽车 工况识别 燃油经济性 粒子群优化算法 学习向量量化(lvq)算法
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基于LVQ神经网络风电机组齿轮箱故障诊断研究 被引量：7
17
作者 丁硕 常晓恒 +2 位作者 巫庆辉 魏洪峰 杨友林 《现代电子技术》 2014年第10期150-152,共3页
针对风电机组齿轮箱故障诊断技术的不足,提出一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,利用小波分析方法对某风电机组齿轮箱正常状态、磨损故障和断齿故障状态下的振动信号进行降噪处理,在时域和频域内提取了5个特征参数对所建立的模型进行... 针对风电机组齿轮箱故障诊断技术的不足,提出一种基于LVQ神经网络的故障诊断方法,利用小波分析方法对某风电机组齿轮箱正常状态、磨损故障和断齿故障状态下的振动信号进行降噪处理,在时域和频域内提取了5个特征参数对所建立的模型进行训练。为了检验模型的实际诊断能力,与标准BP神经网络的诊断结果进行对比。仿真结果表明:基于LVQ神经网络的故障诊断速度更快、准确率更高、泛化能力更强,验证了所提出方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 lvq神经网络 BP神经网络 风电机组 齿轮箱 故障诊断
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基于局部化原理和概率模型的LVQ改进算法 被引量：6
18
作者 叶少珍 吴鸣锐 +2 位作者 张钹 郑文波 马少平 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期626-629,共4页
利用局部化原理和概率模型的优化方法 ,提出一种LVQ改进算法———基于局部化原理和概率模型的LVQ算法 (LocalizationprincipleandProbabilitybasedLVQ ,LoPLVQ) .与传统LVQ算法相比 ,不仅缩短训练时间 ,而且具有较高的识别率 .实验结... 利用局部化原理和概率模型的优化方法 ,提出一种LVQ改进算法———基于局部化原理和概率模型的LVQ算法 (LocalizationprincipleandProbabilitybasedLVQ ,LoPLVQ) .与传统LVQ算法相比 ,不仅缩短训练时间 ,而且具有较高的识别率 .实验结果表明改进算法可用来解决大规模的模式识别问题 . 展开更多
关键词 模式识别 局部化原理 概率模型 lvq改进算法 学习矢量量化算法 计算机
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基于LVQ神经网络的手写字母识别 被引量：13
19
作者 段明秀 何迎生 《吉首大学学报（自然科学版）》 CAS 2010年第2期41-43,共3页
提出了一种基于LVQ神经网络的手写英文字母识别方案.介绍了LVQ神经网络的基本原理,并利用LVQ神经网络的结构简单、泛化性能好、收敛速度快的特点,将它应用于复杂的英文字母识别.通过对英文字母图像进行预处理和特征提取,将提取的特征对... 提出了一种基于LVQ神经网络的手写英文字母识别方案.介绍了LVQ神经网络的基本原理,并利用LVQ神经网络的结构简单、泛化性能好、收敛速度快的特点,将它应用于复杂的英文字母识别.通过对英文字母图像进行预处理和特征提取,将提取的特征对网络进行训练,并利用训练好的网络对英文字母进行识别.Matlab仿真实验结果表明,LVQ神经网络可以对英文字母获得较高的识别率. 展开更多
关键词 lvq神经网络 字母识别 预处理 特征提取
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LVQ神经网络方法预测蛋白质结构中的二硫键 被引量：5
20
作者 罗亮 史晓红 许进 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第9期2077-2079,共3页
在蛋白质结构预测的研究中,一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接,二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间,有利于蛋白质的3D结构的预测,成功地将LVQ神经网络方法引入蛋白质的二硫键的预测工作中。结果表明蛋白质的二硫键的... 在蛋白质结构预测的研究中,一个重要的问题就是正确预测二硫键的连接,二硫键的准确预测可以减少蛋白质构像的搜索空间,有利于蛋白质的3D结构的预测,成功地将LVQ神经网络方法引入蛋白质的二硫键的预测工作中。结果表明蛋白质的二硫键的连接与半胱氨酸的局域序列模式有重要联系,可以由蛋白质的一级结构序列预测该蛋白质的二硫键的连接方式,应用这个方法对蛋白质结构的二硫键进行了预测取得了良好的结果。 展开更多
关键词 蛋白质结构预测 二硫键2 Matlab lvq神经网络
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