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题名基于改进的分块LVP直方图的人脸建模和识别算法
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作者
刘新红
赵建民
郑忠龙
朱信忠
徐慧英
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机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第10期42-44,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60772071)
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文摘
本文提出了一种改进的基于LVP的人脸建模和识别算法。首先,利用K均值聚类算法获得LVPS dictionary;然后,利用获得的LVPS对人脸进行建模,该方法比传统的建模方法计算更简单;最后,利用分块后的LVPS加权直方图索引进行人脸识别。实验表明,本文所提出的方法比传统的LVP方法具有更好的识别效果。
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关键词
lvp(local
VISUAL
primitives)
K均值聚类
直方图
Fisher加权准则
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Keywords
lvp（local visual primitives）
K-means cluster
histogram
weighted Fisher criterion
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于矢量变换的局部二值化模式分类方法
被引量：2
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作者
李安然
陈雪云
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机构
广西大学电气工程学院
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出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期490-503,共14页
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基金
国家自然科学地区基金资助项目(61661006)。
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文摘
局部二值化模式(LBP)在计算机图像识别中应用非常广泛,它是一种局部区域灰度函数二值化矢量的分类统计特征,其性能高度依赖于对基本矢量的分类。现有的分类方法有两种:一是最原始的分类方法,二是基于跳变次数的分类方法。前者分类类别严重不平衡,后者忽略了高次跳变的信息。基此提出了一种基于任意矢量变换的局部二值化模式分类方法(LVP),该方法既保留了高次跳变模式信息,又实现了分类类别的平衡。为验证该方法适用性,将LVP与原有的LBP分类模式在INRIA行人、遥感图像车辆和遥感图像飞机三种数据库上进行检测准确度比对,发现使用混合块长度和不同重叠比的LVP具有较高的准确率。在行人数据库中,LVP相对256类LBP使用混合块逻辑或运算的方法,识别正确率提升了2.03%,达到98.93%;在车辆数据库中,用该方法使正确率提高了3.70%,达到94.15%;在飞机数据库中,用该方法使正确率提高了4.65%,达到94.10%。
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关键词
模式识别
局部二值化矢量模式(lvp)
特征变换
图像识别
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Keywords
pattern recognition
local binary vector pattern(lvp)
feature extraction
image recognition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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