针对低温多晶硅/有机发光二极管(Low Temperature Poly-Silicon/Organic Light-Emitting Diode,LTPS/OLED)玻璃基板厚度偏差控制难题,笔者研究了溢流下拉法中熔融玻璃性能、溢流砖结构、温度场及拉引工艺对厚度均匀性的影响机制,提出了...针对低温多晶硅/有机发光二极管(Low Temperature Poly-Silicon/Organic Light-Emitting Diode,LTPS/OLED)玻璃基板厚度偏差控制难题,笔者研究了溢流下拉法中熔融玻璃性能、溢流砖结构、温度场及拉引工艺对厚度均匀性的影响机制,提出了熔体性能调控、溢流砖结构优化、温度场精密控制及拉引稳定性强化的集成方案。中试结果显示:优化后玻璃基板厚度标准差由2.8μm降至0.9μm,最大厚度偏差降至±2.0μm以内,过程能力指数C_(PK)达1.58,为超低厚度偏差显示玻璃制造提供技术范式,推动国产高端基板自主化。展开更多
当三相异步电动机发生机械振动时,主回路中接触不良的电气接触点在振动作用下会产生串联型故障电弧,进而影响电路安全甚至引发电气火灾。而振动条件会加剧了故障电弧信号的复杂性,因此本文以回路电流信号为研究对象,提出了一种振动条件...当三相异步电动机发生机械振动时,主回路中接触不良的电气接触点在振动作用下会产生串联型故障电弧,进而影响电路安全甚至引发电气火灾。而振动条件会加剧了故障电弧信号的复杂性,因此本文以回路电流信号为研究对象,提出了一种振动条件下的高实时性串联型故障电弧检测方法。首先通过构建滑动记忆矩阵对实验电流数据进行动态保存,其次通过正交方向改进局部三值化模式(orthogonality direction local ternary pattern,OD-LTP)提取滑动记忆矩阵的纹理特征,最终将统计的OD-LTP图像的灰度分布直方图幅值作为特征向量,通过基于沙猫群优化(sand cat swarm optimization,SCSO)的支持向量机(support vector machine,SVM)建立振动串联型故障电弧检测模型。本文通过对比不同矩阵参数,得到最佳的滑动记忆矩阵尺寸,最终所提方法对故障电弧识别的准确率达到99.2%。通过对不同工况、不同特征提取方法对比分析,表明本文提出方法不仅适用于不同工况运行的工业电机变频器系统,其相对于其他特征提取方法也具有较高的实时性。展开更多
文摘针对低温多晶硅/有机发光二极管(Low Temperature Poly-Silicon/Organic Light-Emitting Diode,LTPS/OLED)玻璃基板厚度偏差控制难题,笔者研究了溢流下拉法中熔融玻璃性能、溢流砖结构、温度场及拉引工艺对厚度均匀性的影响机制,提出了熔体性能调控、溢流砖结构优化、温度场精密控制及拉引稳定性强化的集成方案。中试结果显示:优化后玻璃基板厚度标准差由2.8μm降至0.9μm,最大厚度偏差降至±2.0μm以内,过程能力指数C_(PK)达1.58,为超低厚度偏差显示玻璃制造提供技术范式,推动国产高端基板自主化。
文摘当三相异步电动机发生机械振动时,主回路中接触不良的电气接触点在振动作用下会产生串联型故障电弧,进而影响电路安全甚至引发电气火灾。而振动条件会加剧了故障电弧信号的复杂性,因此本文以回路电流信号为研究对象,提出了一种振动条件下的高实时性串联型故障电弧检测方法。首先通过构建滑动记忆矩阵对实验电流数据进行动态保存,其次通过正交方向改进局部三值化模式(orthogonality direction local ternary pattern,OD-LTP)提取滑动记忆矩阵的纹理特征,最终将统计的OD-LTP图像的灰度分布直方图幅值作为特征向量,通过基于沙猫群优化(sand cat swarm optimization,SCSO)的支持向量机(support vector machine,SVM)建立振动串联型故障电弧检测模型。本文通过对比不同矩阵参数,得到最佳的滑动记忆矩阵尺寸,最终所提方法对故障电弧识别的准确率达到99.2%。通过对不同工况、不同特征提取方法对比分析,表明本文提出方法不仅适用于不同工况运行的工业电机变频器系统,其相对于其他特征提取方法也具有较高的实时性。
