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基于多孔介质LTNE模型刷式密封动力学特性研究
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作者 刘美红 张家豪 康宇驰 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期211-219,共9页
密封动力特性是衡量密封转子系统稳定性的核心指标,刷式密封几何参数是影响动力学特性的重要参数。建立刷式密封转子动力特性的数值预测模型,数值分析刷束厚度、栅栏高度及刷丝与转子之间间隙,对刷式密封动力特性的影响。研究结果表明:... 密封动力特性是衡量密封转子系统稳定性的核心指标,刷式密封几何参数是影响动力学特性的重要参数。建立刷式密封转子动力特性的数值预测模型,数值分析刷束厚度、栅栏高度及刷丝与转子之间间隙,对刷式密封动力特性的影响。研究结果表明:随刷丝束厚度和间隙的增加,直接刚度系数K整体上先减小后增加。随栅栏高度增加,K呈现先增加后减小的趋势;交叉刚度系数k随刷束厚度和间隙的增加,数值上先增加后减小。随栅栏高度增加,k呈现先减小后增加的趋势;直接阻尼系数C随刷束厚度和栅栏高度的增加,在0值附近变化,并无明显影响。随间隙增加,C整体上先减小后增加;压比为5时,交叉阻尼系数c随刷束厚度的增加一直在增加。随间隙的增加整体上呈现先增加后减小的趋势。该研究为刷式密封转子系统稳定性的提高提供理论依据。 展开更多
关键词 刷式密封 多孔介质模型 ltne模型 刷束厚度 栅栏高度 间隙 动力学特性
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Radiative heat transfer analysis of a concave porous fin under the local thermal non-equilibrium condition:application of the clique polynomial method and physics-informed neural networks
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作者 K.CHANDAN K.KARTHIK +3 位作者 K.V.NAGARAJA B.C.PRASANNAKUMARA R.S.VARUN KUMAR T.MUHAMMAD 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI CSCD 2024年第9期1613-1632,共20页
The heat transfer through a concave permeable fin is analyzed by the local thermal non-equilibrium(LTNE)model.The governing dimensional temperature equations for the solid and fluid phases of the porous extended surfa... The heat transfer through a concave permeable fin is analyzed by the local thermal non-equilibrium(LTNE)model.The governing dimensional temperature equations for the solid and fluid phases of the porous extended surface are modeled,and then are nondimensionalized by suitable dimensionless terms.Further,the obtained nondimensional equations are solved by the clique polynomial method(CPM).The effects of several dimensionless parameters on the fin's thermal profiles are shown by graphical illustrations.Additionally,the current study implements deep neural structures to solve physics-governed coupled equations,and the best-suited hyperparameters are attained by comparison with various network combinations.The results of the CPM and physicsinformed neural network(PINN)exhibit good agreement,signifying that both methods effectively solve the thermal modeling problem. 展开更多
关键词 heat transfer FIN porous fin local thermal non-equilibrium(ltne)model physics-informed neural network(PINN)
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