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题名社区末端物流转型升级形势下应对策略分析与探究
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作者
吴子龙
周伊
刘曼玉
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机构
景德镇学院经济管理学院
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出处
《中国商论》
2026年第3期77-81,共5页
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基金
教育部产学合作协同育人项目“基于应用型人才培养目标的物流管理专业新文科建设”(241105038271403)。
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文摘
社区末端物流不仅是畅通国民经济循环的“最后100米”,还是国家供应链韧性、民生保障与社会治理现代化的重要指标。本文基于中国当前社区末端物流的发展现状,系统剖析了社区末端物流面临社区末端共同配送效率低、社区末端配送人员问题及社区末端物流快递包装不足等挑战。针对上述问题,本文系统性地提出了构建智能化末端配送网络、建立社区共同配送体系、完善末端从业人员保障体系、推进绿色包装循环系统、建立社区物流数字化平台、健全应急物流保障机制及完善政策法规体系等应对策略,以期为国家供应链韧性提升与高质量发展提供实践路径。
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关键词
社区末端物流
共同配送
从业人员保障
绿色包装
数字化智能平台
LSTM—时空图谱融合优化模型
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Keywords
last-mile logistics in communities
joint distribution
practitioner security
green packaging
digital intelligent platform
lstm-spatiotemporal graph fusion optimization model
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
F259.27
[经济管理—国民经济]
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题名基于树莓派的高效卷积优化方法
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作者
郭晓龙
牛晋宇
杜永萍
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机构
北京工业大学信息学部
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出处
《计算机技术与发展》
2023年第5期96-104,共9页
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基金
国家重点研发计划(2018YFC1900804,2019YFC1906002)。
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文摘
针对卷积神经网络(CNN)的巨大参数量和计算量而导致在树莓派等低功耗的边缘设备模型推理过程中产生耗时较大的问题,对网络上现有的开源推理框架进行了深入研究及对比分析,发现这些都属于通用型推理框架,并不能针对树莓派设备进行极致推理优化。因此,提出了基于RoofLine模型的定量分析方法,从访存和运算二个维度对Mobilenet等移动端网络架构模型进行卷积推理优化。研究采用了计算图优化方法,利用算子融合和内存重排做推理预处理,从而减少推理过程的计算量和访存开销;同时针对每一层的卷积参数量和特性,提出了9宫格分块策略和NEON指令流水线级别的优化。实验表明,所提出的优化方法在不同的分辨率下,相比腾讯的开源框架NCNN、阿里MNN和商汤PPL.NN在推理速度上取得了高于3倍的性能优化。
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关键词
深度学习模型推理加速
计算图优化
算子融合
卷积优化
移动端推理框架
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Keywords
deep learning model inference acceleration
computational graph optimization
operator fusion
convolution optimization
mobile inference framework
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分类号
TP303
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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