基于GM-LSSVR的宁夏工业用水预测

1

作者 李淑霞 王生鑫 +3 位作者 张海涛 童钰芳 马静 赵宇翔 《西北工程技术学报》 2024年第4期330-335,346,共7页

合理地预测未来工业用水量对于宁夏工业发展规划以及经济社会可持续发展具有重要意义。基于HP(Hodrick-Prescott)滤波分解的GM-LSSVR组合模型,能够克服单一预测模型应用中存在的局限性,从而提高预测精度。基于宁夏2004—2021年工业用水... 合理地预测未来工业用水量对于宁夏工业发展规划以及经济社会可持续发展具有重要意义。基于HP(Hodrick-Prescott)滤波分解的GM-LSSVR组合模型,能够克服单一预测模型应用中存在的局限性,从而提高预测精度。基于宁夏2004—2021年工业用水量、经济指标、综合实物量指标、工业实物量指标等数据,利用灰色关联分析法和皮尔逊相关分析法筛选出宁夏工业用水量的主要影响因素,在此基础上采用组合模型对宁夏未来工业用水量开展预测研究,并对预测结果的准确性、合理性展开分析。结果表明:制造业增加值占工业增加值比重、能源消费总量、火力发电量、柴油消费量、天然气消费量、电力消费量等指标是影响宁夏工业用水量的主要因素;基于HP滤波分解的GM-LSSVR组合模型在宁夏工业用水预测中具有较好的适用性,预测效果较好;经过模型预测,2025年宁夏工业用水量为4.53亿m3。 展开更多

关键词 工业用水 用水预测 灰色模型 最小二乘支持向量回归模型 HP滤波分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于果蝇优化算法的LSSVR干燥速率建模 被引量：26

2

作者 王欣 杜康 +1 位作者 秦斌 徐海军 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第4期630-633,638,共5页

回转干燥窑由于干燥速率难以在线测量,其干燥速率模型的建立一直是一大难题。在分析干燥速率建模的基础上,提出将最小二乘支持向量机运用到干燥速率建模,及其基于免疫-果蝇优化算法的最小二乘支持向量机回归参数优化方法(IAFOALSSVR)。... 回转干燥窑由于干燥速率难以在线测量,其干燥速率模型的建立一直是一大难题。在分析干燥速率建模的基础上,提出将最小二乘支持向量机运用到干燥速率建模,及其基于免疫-果蝇优化算法的最小二乘支持向量机回归参数优化方法(IAFOALSSVR)。首先利用预处理的干燥过程数据进行模型的训练,利用免疫-果蝇算法对模型参数进行寻优,然后获得最优参数并建立最优模型,通过使用该改进方法建立干燥速率模型与其他算法优化的模型进行对比,结果表明该优化方式在干燥速率建模精度上与其它智能算法相当,在计算效率上要优于其它算法。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机回归 干燥速率建模 免疫-果蝇优化算法 参数优化

原文传递

基于改进GM-LSSVR 模型的郑州市用水量预测 被引量：7

3

作者 李彦彬 闫文晶 +1 位作者 张海涛 杜军凯 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第1期141-146,共6页

准确的用水量预测是响应国家高质量发展的重要抓手,也是城市水资源优化配置的基础。针对用水量序列存在波动性、灰色模型与所需因素存在线性关系等问题,提出了一种基于HP滤波分解的GM-LSSVR预测模型,即先采用灰色关联分析法筛选合适的... 准确的用水量预测是响应国家高质量发展的重要抓手,也是城市水资源优化配置的基础。针对用水量序列存在波动性、灰色模型与所需因素存在线性关系等问题,提出了一种基于HP滤波分解的GM-LSSVR预测模型,即先采用灰色关联分析法筛选合适的用水量影响因素,再利用HP滤波分解法将筛选的用水量及影响因素分解为长期趋势序列和短期波动序列,最后通过GM-LSSVR组合模型来预测用水量。以郑州市为例,使用该模型预测2001-2019年用水量,并与GM(1,N)模型、BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明,基于HP滤波分解的GM-LSSVR预测模型预测精度大大提高,具有可行性与实用性,可以较好地应用于城市用水量预测研究中。 展开更多

关键词 灰色关联分析 HP滤波分解 GM-lssvr模型 用水量预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

时延系统中T-LSSVR动态软测量建模方法研究 被引量：4

4

作者 赵彦涛 单泽宇 +2 位作者 龙海峰 刘贺朋 郝晓辰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期146-152,共7页

针对工业过程中由于系统存在延时导致软测量模型难以建立、模型精度偏低等问题,提出将系统延时(T)与最小二乘支持向量回归机(LSSVR)相结合,构建一种基于T-LSSVR的动态软测量建模方法;该方法在建模过程中利用互相关函数与一阶广义差分算... 针对工业过程中由于系统存在延时导致软测量模型难以建立、模型精度偏低等问题,提出将系统延时(T)与最小二乘支持向量回归机(LSSVR)相结合,构建一种基于T-LSSVR的动态软测量建模方法;该方法在建模过程中利用互相关函数与一阶广义差分算法辨识得到"静态响应延时"和"动态响应延时",通过软测量手段对变量进行预测以实现辅助变量对主导变量的最佳估计。对某化工企业具有此类双延时性质的系统进行实验,实验结果表明该建模方法在动态和稳态数据预测方面都有良好的预测效果。 展开更多

关键词 计量学 软测量 动态建模 系统延时 最小二乘支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GM-LSSVR机场噪声时间序列预测模型 被引量：2

5

作者 温冬琴 王建东 张霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期198-200,220,共4页

随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题,在分析了噪声数据特点的基础上,提出了一种基于GM-LSSVR的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列进行分解,并分别建立趋势项的GM(1,1)模型和剩余项的L... 随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题,在分析了噪声数据特点的基础上,提出了一种基于GM-LSSVR的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列进行分解,并分别建立趋势项的GM(1,1)模型和剩余项的LSSVR模型,用于机场噪声预测值的计算。在某机场实测数据中的应用表明,该方法的准确度明显优于其他预测方法。 展开更多

关键词 时间序列分解 机场噪声预测模型 GM（1 1） 最小二乘支持向量机 Spearman

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GMM-LSSVR模型的脱硫出口SO_(2)浓度预测方法研究 被引量：4

6

作者 冯齐全 乔宗良 司风琪 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期79-85,共7页

采用燃煤机组脱硫系统原始非高斯数据建立的单一出口SO_(2)质量浓度预测模型精度较低,泛化能力较差,针对该问题提出一种基于高斯混合模型-支持向量回归(Gaussian Mixture Model-Least Squares Support Vector Regression, GMM-LSSVR)的... 采用燃煤机组脱硫系统原始非高斯数据建立的单一出口SO_(2)质量浓度预测模型精度较低,泛化能力较差,针对该问题提出一种基于高斯混合模型-支持向量回归(Gaussian Mixture Model-Least Squares Support Vector Regression, GMM-LSSVR)的建模方法。采用高斯混合模型(GMM)将训练集数据聚类为多个高斯数据集,对每个对应的子集建立独立的最小二乘支持向量回归机(LSSVR)训练模型。在此基础上,估计测试集数据属于每个种群的概率并对测试集进行聚类,将每个子集输入到对应的LSSVR模型中完成预测。现场数据实验表明:采用GMM聚类后每个子集的概率密度不规则波动幅度减小,数据高斯性增强;GMM-LSSVR建模方法测试集均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和可决定系数(R^(2))较单模型LSSVR方法有较大改善,具有更好的预测精度和泛化性能。 展开更多

关键词 脱硫 GMM lssvr 分段模型 SO_(2)

原文传递

基于传感器信号融合和PSO-LSSVR的刀具磨损预测研究

7

作者 周锴 黄之文 朱坚民 《农业装备与车辆工程》 2021年第10期98-103,共6页

最小二乘支持向量回归模型能有效地构建特征与刀具实时磨损间映射关系,但受限于自身参数的复杂性,无法获得最优模型性能,同时由于单个传感器的局限性,难以全面反映刀具磨损的多维信息。为进一步提升刀具磨损预测精度,提出一种基于多传... 最小二乘支持向量回归模型能有效地构建特征与刀具实时磨损间映射关系,但受限于自身参数的复杂性,无法获得最优模型性能,同时由于单个传感器的局限性,难以全面反映刀具磨损的多维信息。为进一步提升刀具磨损预测精度,提出一种基于多传感器信号融合并利用粒子群算法优化参数的最小二乘支持向量回归模型的刀具预测方法。通过对采集的传感器信号进行小波降噪,提取可用于反映刀具磨损的多域特征,并通过核主成分分析法对多域特征进行降维融合,采用经过粒子群算法优化参数的最小二乘支持向量回归模型构建融合后特征与刀具磨损的映射关系。通过公开数据集进行的实验,表明该模型具有较高的预测精度,验证了所提出预测方法的有效性。 展开更多

关键词 刀具磨损 传感器 信号监测 粒子群优化 lssvr模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进LSSVR的电子商务信用风险评估

8

作者 张泉 曹洁 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2023年第1期1-4,31,共5页

由于电子商务具备诸多新型的产业特征,而现有的风险识别工具关注传统行业的产业发展,无法有效地评估电子商务这一新兴产业的风险情况。为防备电子商务企业可能出现的信用风险,提出了一个基于支持向量机的LSSVR风险识别模型,并采用我国1... 由于电子商务具备诸多新型的产业特征,而现有的风险识别工具关注传统行业的产业发展,无法有效地评估电子商务这一新兴产业的风险情况。为防备电子商务企业可能出现的信用风险,提出了一个基于支持向量机的LSSVR风险识别模型,并采用我国18家上市电子商务企业的数据进行了实证分析。结果表明,该方法具备较强的实践价值和风险预测能力,相较于传统LSSVR方法计算速度更快,所需参数更少,能够提升电子商务信用风险的评价效率。 展开更多

关键词 电子商务信用风险 风险识别 lssvr模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网络搜索数据的GDP组合预测研究

9

作者 王书平 卢子晗 冀承秀 《黑龙江科学》 2024年第8期44-48,共5页

网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squ... 网络搜索数据(Web Search Data, WSD)是研究宏观经济现象的重要微观信息依据。从需求、供给与政策环境等方面选取和筛选关键词来合成网络搜索指数,采用金枪鱼群(Tuna Swarm Optimization, TSO)算法优化的最小二乘支持向量回归(Least Squares Support Vector Regression, LSSVR)模型,对GDP进行预测。结果表明,网络搜索指数与GDP具有强相关性,合成的网络搜索指数能较好地反映GDP的波动走势;网络搜索数据的加入使得预测结果呈现出强时效性,预测效果及预测精度都取决于对最优模型的选择,引入参数智能优化算法可提高模型的预测性能。提出的TSO-LSSVR&WSD模型充分利用网络搜索数据及组合预测优势,提高了GDP的预测精度和时效性,可应用于宏观经济指标预测中。 展开更多

关键词 GDP预测 组合预测 网络搜索数据 金枪鱼群算法 lssvr模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

高超声速飞行器分解集成轨迹预测算法 被引量：25

10

作者 韩春耀 熊家军 +1 位作者 张凯 兰旭辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期151-158,共8页

针对无动力滑翔高超声速飞行器的轨迹预测问题,提出了分解集成轨迹预测模型。依据运动轨迹的周期跳跃特性,运用先集成再分解的轨迹预测思路,首先将运动轨迹序列分解为具有趋势性、周期性和随机性特征的子序列,再针对每项子序列的特征采... 针对无动力滑翔高超声速飞行器的轨迹预测问题,提出了分解集成轨迹预测模型。依据运动轨迹的周期跳跃特性,运用先集成再分解的轨迹预测思路,首先将运动轨迹序列分解为具有趋势性、周期性和随机性特征的子序列,再针对每项子序列的特征采用相应的子轨迹预测模型,最后将各子轨迹预测模型预测结果的集成作为最终预测值。由于子序列与子轨迹预测模型具有更高的契合度,使得分解集成轨迹预测算法相对于使用单一模型的轨迹预测算法更具优势。仿真实验表明,分解集成轨迹预测算法显著提高了轨迹预测精度。 展开更多

关键词 轨迹预测 无动力滑翔高超声速飞行器 分解集成模型 最小二乘支持向量回归模型 自回归积分滑动平均模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

T型管液压成形加载路径自适应多目标优化 被引量：4

11

作者 宋学伟 李东营 黄天仑 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期139-145,共7页

为解决静态代理模型非线性结构优化效率、精度低的问题,采用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)模型进行T型管液压成形加载路径自适应多目标优化研究.用一个数值算例说明本文方法的有效性,以管与背压冲头的接触面积最大及管的最大减薄率最... 为解决静态代理模型非线性结构优化效率、精度低的问题,采用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)模型进行T型管液压成形加载路径自适应多目标优化研究.用一个数值算例说明本文方法的有效性,以管与背压冲头的接触面积最大及管的最大减薄率最小为优化目标,以接触面积大于对标仿真值、最大减薄率小于实验值、高度大于实验值为约束条件进行多目标优化设计.采用拉丁超立方体设计构造初始支持向量回归模型,用自适应法将每次迭代中获得的额外取样点添加到重建的支持向量回归机模型,得到帕累托最优解集.用理想点法,选择一个最优妥协解以供工程师选用.在成形高度没有变差的情况下,自适应多目标优化结果的管与被压冲头接触面积比实验值提高了32.42%,最小厚度比实验值增加了14.97%.表明自适应迭代LSSVR模型能够在少量样本下保证优化设计精度和计算效率. 展开更多

关键词 T型管液压胀形 加载路径 多目标优化 自适应迭代lssvr模型 最优妥协解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络目标定位法 被引量：11

12

作者 刘桂雄 张晓平 周松斌 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1766-1773,共8页

针对RSSI测距误差直接影响无线传感器网络(WSN)目标定位准确度的问题,从目标位置与目标到传感器节点测距矢量的双射关系入手,建立最小二乘支持向量回归机(LSSVR)目标定位的数学模型,提出了一种基于LSSVR的WSN目标定位方法TL-LSSVR。根... 针对RSSI测距误差直接影响无线传感器网络(WSN)目标定位准确度的问题,从目标位置与目标到传感器节点测距矢量的双射关系入手,建立最小二乘支持向量回归机(LSSVR)目标定位的数学模型,提出了一种基于LSSVR的WSN目标定位方法TL-LSSVR。根据虚拟目标坐标和虚拟目标到传感器节点距离矢量构造出训练样本,通过确定学习区域及网格化采样获得训练样本集,采用LSSVR训练得到定位模型,将测量得到的距离矢量输入定位模型实现目标定位。对不同传感器节点数量以及不同节点分布情况下的WSN目标进行了定位实验。结果显示,对于节点随机分布的情况,TL-LSSVR方法的定位误差比最小二乘法减小21.0%～43.1%;对于节点均匀分布的情况,TL-LSSVR方法的定位误差则减小26.5%～48.7%,表明TL-LSSVR方法能有效减小测距误差对定位结果的影响,提高目标定位准确度。 展开更多

关键词 无线传感器网络(WSN) 目标定位 最小二乘支持向量回归机(lssvr) 回归建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用最小二乘支持向量机实现无线传感器网络的目标定位 被引量：17

13

作者 张晓平 刘桂雄 周松斌 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2060-2068,共9页

针对接收信号强度值(RSSI)的波动直接影响无线传感器网络(WSN)目标定位准确度的问题,研究了利用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)实现WSN的目标定位的基本原理,分析了固定探测节点和探测节点变化时的LSSVR建模定位特性,提出了基于自适应LS... 针对接收信号强度值(RSSI)的波动直接影响无线传感器网络(WSN)目标定位准确度的问题,研究了利用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)实现WSN的目标定位的基本原理,分析了固定探测节点和探测节点变化时的LSSVR建模定位特性,提出了基于自适应LSSVR回归建模实现WSN目标定位的方法(TL-AML)。该方法综合考虑目标定位准确度和实时性,初始时刻首先建立LSSVR回归模型来定位目标,根据后面任一时刻探测节点与前一时刻回归模型建模节点的包含关系决定是否重新建模,实现自适应建模定位过程。基于CC2430无线传感网络实验平台,进行了相关TL-AML方法性能实验,通过合理选取建模参数,TL-AML方法的目标定位均方根误差(RMSE)比MLE方法减小34%～37%,比LSE方法减小60%～65%。建模参数在较大范围内取值时,TL-AML方法目标定位准确度比MLE和LSE方法有明显提高。在LSSVR建模情况下,TL-AML方法目标定位耗时0.2～0.4s,无需重复建模时,目标定位耗时减少到0.04s。实验结果表明,TL-AML方法能够显著减小RSSI波动对目标定位结果的影响,提高目标定位准确度,减少目标定位时间,且具有较好的目标定位实时性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 目标定位 最小二乘支持向量回归机 自适应回归建模

在线阅读 下载PDF 职称材料

甘肃省农业信息化评价指标体系研究——以农业信息化贡献率为例 被引量：6

14

作者 朱昭萍 王生林 刘涛 《农业图书情报学刊》 2014年第4期14-18,共5页

建立甘肃省农业信息化评价指标体系是甘肃省农业信息标准化研究的一个方向,在评价体系建立的同时,将农业信息化贡献率纳入测评范围,并尝试利用PSO-LSSVR模型对体系中实施层指标数据即2003年-2011年甘肃省农业信息化对农业总产出贡献率... 建立甘肃省农业信息化评价指标体系是甘肃省农业信息标准化研究的一个方向,在评价体系建立的同时,将农业信息化贡献率纳入测评范围,并尝试利用PSO-LSSVR模型对体系中实施层指标数据即2003年-2011年甘肃省农业信息化对农业总产出贡献率进行预测优化,从而保证评价指标体系准确完整。 展开更多

关键词 评价体系 甘肃省 农业信息化贡献率 PSO-lssvr模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于局部模型的非线性多工况过程监测方法 被引量：14

15

作者 葛志强 刘毅 +1 位作者 宋执环 王海清 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期792-797,共6页

针对复杂工业过程中的非线性、非高斯特性以及多工况问题,提出了一种基于局部模型的在线统计监测新方法.首先利用局部最小二乘支持向量机回归(Least square support vector regression,LSSVR)模型对过程输出进行预测,与真实的输出相比... 针对复杂工业过程中的非线性、非高斯特性以及多工况问题,提出了一种基于局部模型的在线统计监测新方法.首先利用局部最小二乘支持向量机回归(Least square support vector regression,LSSVR)模型对过程输出进行预测,与真实的输出相比较构成残差序列.然后利用ICA-PCA两步特征提取策略,完整地提取残差的高斯和非高斯信息,最后用三个统计量(I^2、T^2和SPE)对过程进行监测,建立了一种具有非线性、非高斯特性的多工况过程在线监测算法.通过对TE(Tennessee Eastman)过程的仿真研究,验证提出的方法是可行、有效的,并显示出了一定的故障检测能力. 展开更多

关键词 多工况 非高斯 非线性 局部模型 最小二乘支持向量机回归(lssvr) ICA—PCA

在线阅读 下载PDF 职称材料

赖氨酸发酵过程关键变量多模型软测量建模及其在线监控系统设计 被引量：2

16

作者 朱熀秋 王星宇 王博 《江苏大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期694-701,共8页

针对目前赖氨酸生产过程中发酵产物品质参量难以实时测量,现有软测量模型精度不高、鲁棒性差的问题,提出了一种基于ISCA-LSSVR的赖氨酸发酵过程多模型软测量方法.首先,利用改进的满意聚类算法(ISCA)将样本数据集划分为c个子集;其次,利... 针对目前赖氨酸生产过程中发酵产物品质参量难以实时测量,现有软测量模型精度不高、鲁棒性差的问题,提出了一种基于ISCA-LSSVR的赖氨酸发酵过程多模型软测量方法.首先,利用改进的满意聚类算法(ISCA)将样本数据集划分为c个子集;其次,利用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)对每个子集分别构建子模型;随后,利用粒子群优化算法和退火算法协同优化模型参数;然后,加权融合各子模型输出得到最终系统输出;最终,设计了由上位机数据处理模块和下位机数据采集模块共同组成的赖氨酸发酵过程关键变量的智能实时监控系统.试验仿真结果表明,相较于传统单一LSSVR预测模型,ISCA-LSSVR模型对产物、基质、菌体质量浓度的预测精度分别提高了5.01%、3.62%和6.78%,模型泛化能力得到了较大提高. 展开更多

关键词 赖氨酸 最小二乘支持向量机 聚类算法 软测量 多模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应近似模型的GTS模型低风阻尾板优化

17

作者 胡兴军 刘一尘 +3 位作者 李金成 兰巍 张扬辉 王靖宇 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期38-46,共9页

为解决静态近似模型所需样本量大、优化效率低的问题,基于粒子群算法(PSO)的最小二乘支持向量回归(LSSVR)自适应近似模型构建优化算法,并通过构建全局和局部自适应近似模型以减小优化算法陷入局部最优解的可能,加速收敛过程。文中将Bra... 为解决静态近似模型所需样本量大、优化效率低的问题,基于粒子群算法(PSO)的最小二乘支持向量回归(LSSVR)自适应近似模型构建优化算法,并通过构建全局和局部自适应近似模型以减小优化算法陷入局部最优解的可能,加速收敛过程。文中将Branin函数作为测试函数,证明构建的自适应PSO-LSSVR近似模型用于单目标优化问题的有效性;将自适应PSO-LSSVR近似模型用于GTS模型低风阻尾板的快速优化上,以上尾板倾角、下尾板倾角、侧尾板倾角和尾板长度为设计变量,仅通过31组数据集样本便收敛至最优解,且近似模型预测气动阻力系数误差仅为0.18%。相比初始尾板,优化后的尾板使得GTS模型气动阻力下降9.38%,证明了自适应PSO-LSSVR近似模型优化算法对小样本快速寻优问题具有较好的可行性。 展开更多

关键词 GTS模型 气动减阻 自适应近似模型 PSO-lssvr算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征检测量的XLPE电缆绝缘老化寿命预测方法 被引量：17

18

作者 李登淑 王昕 +2 位作者 吴健儿 赵明 姚广元 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2022年第1期168-177,共10页

针对XLPE电缆绝缘老化影响电力系统稳定运行的问题,以绝缘状态检测项目为基础,提出基于多个特征检测量的偏最小二乘(PLS)老化时间预测模型。首先针对现有的数据样本较小及模型中存在的多重共线性问题,引入最小二乘支持向量回归机(LSSVR... 针对XLPE电缆绝缘老化影响电力系统稳定运行的问题,以绝缘状态检测项目为基础,提出基于多个特征检测量的偏最小二乘(PLS)老化时间预测模型。首先针对现有的数据样本较小及模型中存在的多重共线性问题,引入最小二乘支持向量回归机(LSSVR)优化模型主成分得分向量;然后利用最新得分向量建立LSSVR-PLS老化时间预测模型;最后利用回归参数T检验法对比检验了模型非线性处理能力,对杭州某区域多根110 kV XLPE电缆样品进行预测分析,结果表明改进模型适用于电缆检测量小样本数据的处理,能够消除原始模型存在的多重共线性问题,并且具有更高的预测精准度,对电缆的运维及电网改造具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 XLPE电缆 特征检测量 老化时间 多重共线性 lssvr-PLS预测模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于扩展状态观测器的智能船舶Nomoto模型参数辨识方法 被引量：3

19

作者 朱曼 文元桥 +1 位作者 孙吴强 雷涛 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期75-85,共11页

[目的]为了支持制导、导航、控制等船舶智能化技术的测试验证平台的搭建,利用系统辨识技术得到高精度的智能船舶野本(Nomoto)运动模型参数。[方法]充分结合扩展状态观测器(ESO)以及鲁棒加权最小二乘支持向量回归(RW-LSSVR)算法的优势,... [目的]为了支持制导、导航、控制等船舶智能化技术的测试验证平台的搭建,利用系统辨识技术得到高精度的智能船舶野本(Nomoto)运动模型参数。[方法]充分结合扩展状态观测器(ESO)以及鲁棒加权最小二乘支持向量回归(RW-LSSVR)算法的优势,提出一种高效低成本的混合参数辨识方法。为解决模型参数辨识中无法直接有效获取某些状态量的问题,构建了基于ESO的状态估计方法。基于估计方法与直接测量的船舶运动状态量,采用具有较强抗异常值干扰的RW-LSSVR对智能船舶二阶线性Nomoto运动模型参数进行辨识。以已知模型的两艘船舶为测验对象,对所提参数估计与辨识方法进行综合测验。[结果]在利用较少传感器的情况下,通过ESO可较精确地估计出非直接测量的船舶运动状态量,并且利用RW-LSSVR辨识得到的参数值十分接近标准值。[结论]利用所提方法获得的估计状态可用于参数辨识,并且辨识模型具有较好的泛化性。 展开更多

关键词 智能船舶 Nomoto模型 状态估计 RW-lssvr算法 混合参数辨识方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

生菜叶片镉含量高光谱预测模型 被引量：2

20

作者 李君妍 张跃春 《农业工程》 2018年第3期65-69,共5页

为了实现无损检测生菜叶片中重金属镉的含量,以高光谱技术为研究手段,研究一种基于高光谱技术的精确、快速和有效检测生菜中重金属镉含量的方法。首先,使用高光谱图像采集系统获取生菜高光谱图像,并提取光谱数据,对提取出的光谱数据采... 为了实现无损检测生菜叶片中重金属镉的含量,以高光谱技术为研究手段,研究一种基于高光谱技术的精确、快速和有效检测生菜中重金属镉含量的方法。首先,使用高光谱图像采集系统获取生菜高光谱图像,并提取光谱数据,对提取出的光谱数据采用连续投影算法(SPA)和基于权重回归系数的特征选择算法进行特征提取,建立预测生菜叶片中镉含量的最小二乘支持向量回归(LSSVR)模型。结果表明:SPA-LSSVR模型性能最佳,其中预测集决定系数为0.927 3,均方根误差为0.093 mg/kg。因此,利用高光谱技术结合SPA-LSSVR模型对生菜叶片中重金属镉含量进行预测是可行的,可为实际应用提供技术支持和参考。 展开更多

关键词 高光谱图像 重金属 镉 连续投影算法 最小二乘支持向量回归模型

在线阅读 下载PDF 职称材料