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基于LSSA优化的火电机组脱硫系统PID-GPC复合控制研究
1
作者
何佳玮
康英伟
《动力工程学报》
北大核心
2025年第9期1492-1501,共10页
为提高燃煤火力发电厂石灰石-石膏湿法脱硫效率,同时保证电厂工作运行的稳定,提出一种基于比例-积分-微分(proportional-integral-derivative,PID)与广义预测控制(generalized predictive control,GPC)加权的复合控制方案,以确保电厂脱...
为提高燃煤火力发电厂石灰石-石膏湿法脱硫效率,同时保证电厂工作运行的稳定,提出一种基于比例-积分-微分(proportional-integral-derivative,PID)与广义预测控制(generalized predictive control,GPC)加权的复合控制方案,以确保电厂脱硫塔浆液pH值和出口SO_(2)质量浓度处于理想值,从而实现合理的脱硫控制目标。其中,脱硫系统模型参数、PID参数、PID-GPC复合控制权重因子均利用改进麻雀搜索算法(logistic sparrow search algorithm,LSSA)进行寻优。仿真结果表明:辨识模型能作为GPC的预测模型;复合控制算法融合了PID与GPC的优点,系统的响应特性得到提升;LSSA优化后的复合控制动态性能得到提升,抗干扰能力明显增强,同时能够有效跟踪设定目标。
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关键词
石灰石-石膏湿法脱硫系统
PID控制
广义预测控制
复合控制
lssa
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职称材料
基于LSSA-XGBOOST改进算法的高体鰤鱼类体质量预测模型
被引量：
2
2
作者
俞国燕
左仁意
+2 位作者
严俊
罗樱桐
朱琪珩
《渔业研究》
2023年第5期427-437,共11页
为构建利用体质量判断的精准投喂模型,需实时获取鱼群体质量状态,基于LSSA-XGBOOST算法,通过对工船养殖实测的高体鰤(Seriola dumerili)体长、体宽和体质量数据进行分析,构建以体长、体宽两项体态特征数据为输入、体质量数据为输出的高...
为构建利用体质量判断的精准投喂模型,需实时获取鱼群体质量状态,基于LSSA-XGBOOST算法,通过对工船养殖实测的高体鰤(Seriola dumerili)体长、体宽和体质量数据进行分析,构建以体长、体宽两项体态特征数据为输入、体质量数据为输出的高体鰤体质量预测模型。结果显示,与常规数学模型拟合相比,LSSA-XGBOOST模型拟合的相关性系数R^(2)提高约10%;与传统BP神经网络和粒子群优化BP相比,LSSA-XGBOOST模型误差平方和R^(2)提升约3%,这为构建基于体质量判断的高体鰤精准投喂模型提供了理论依据。
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关键词
lssa
-XGBOOST
高体鰤
体长
体质量
关系
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职称材料
基于加权最小二乘谱迭积算法探测超导重力观测弱信号
3
作者
尹晖
王艳艳
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011年第4期63-65,共3页
提出采用加权最小二乘谱迭积算法探测超导重力观测数据隐藏的弱周期信号,该算法基于不等权的观测序列和序列的自相关性和互相关性,以高分辨率提取序列潜在的共同信号,削弱或抵消噪声信号。并以实例进行了分析和验证。
关键词
加权最小二乘谱分析
谱迭积
超导重力数据
弱信号
噪声
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职称材料
题名
基于LSSA优化的火电机组脱硫系统PID-GPC复合控制研究
1
作者
何佳玮
康英伟
机构
上海电力大学自动化工程学院
出处
《动力工程学报》
北大核心
2025年第9期1492-1501,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61573239)
上海发电过程智能管控工程技术研究中心资助项目(14DZ2251100)。
文摘
为提高燃煤火力发电厂石灰石-石膏湿法脱硫效率,同时保证电厂工作运行的稳定,提出一种基于比例-积分-微分(proportional-integral-derivative,PID)与广义预测控制(generalized predictive control,GPC)加权的复合控制方案,以确保电厂脱硫塔浆液pH值和出口SO_(2)质量浓度处于理想值,从而实现合理的脱硫控制目标。其中,脱硫系统模型参数、PID参数、PID-GPC复合控制权重因子均利用改进麻雀搜索算法(logistic sparrow search algorithm,LSSA)进行寻优。仿真结果表明:辨识模型能作为GPC的预测模型;复合控制算法融合了PID与GPC的优点,系统的响应特性得到提升;LSSA优化后的复合控制动态性能得到提升,抗干扰能力明显增强,同时能够有效跟踪设定目标。
关键词
石灰石-石膏湿法脱硫系统
PID控制
广义预测控制
复合控制
lssa
Keywords
limestone-gypsum wet flue gas desulfurization system
PID control
generalized predictive control
composite control
lssa
分类号
TK32 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
基于LSSA-XGBOOST改进算法的高体鰤鱼类体质量预测模型
被引量：
2
2
作者
俞国燕
左仁意
严俊
罗樱桐
朱琪珩
机构
南方海洋科学与工程广东省实验室
广东海洋大学机械与动力工程学院
出处
《渔业研究》
2023年第5期427-437,共11页
基金
南方海洋科学与工程广东省实验室(湛江)科研项目(zjw-2019-01)
广东省海洋经济发展(海洋六大产业)专项资金项目(GDNRC〔2021〕42)。
文摘
为构建利用体质量判断的精准投喂模型,需实时获取鱼群体质量状态,基于LSSA-XGBOOST算法,通过对工船养殖实测的高体鰤(Seriola dumerili)体长、体宽和体质量数据进行分析,构建以体长、体宽两项体态特征数据为输入、体质量数据为输出的高体鰤体质量预测模型。结果显示,与常规数学模型拟合相比,LSSA-XGBOOST模型拟合的相关性系数R^(2)提高约10%;与传统BP神经网络和粒子群优化BP相比,LSSA-XGBOOST模型误差平方和R^(2)提升约3%,这为构建基于体质量判断的高体鰤精准投喂模型提供了理论依据。
关键词
lssa
-XGBOOST
高体鰤
体长
体质量
关系
Keywords
lssa
-XGBOOST
Seriola dumerili
body length
body mass
relationship
分类号
S917.4 [农业科学—水产科学]
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职称材料
题名
基于加权最小二乘谱迭积算法探测超导重力观测弱信号
3
作者
尹晖
王艳艳
机构
武汉大学测绘学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011年第4期63-65,共3页
基金
国家自然科学基金(51077105)
国家电网公司科技项目(SGKJ2009-0609-51)
文摘
提出采用加权最小二乘谱迭积算法探测超导重力观测数据隐藏的弱周期信号,该算法基于不等权的观测序列和序列的自相关性和互相关性,以高分辨率提取序列潜在的共同信号,削弱或抵消噪声信号。并以实例进行了分析和验证。
关键词
加权最小二乘谱分析
谱迭积
超导重力数据
弱信号
噪声
Keywords
weighted
lssa
product spectrum
superconducting gravimetric data
weak signals
noise
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSSA优化的火电机组脱硫系统PID-GPC复合控制研究
何佳玮
康英伟
《动力工程学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于LSSA-XGBOOST改进算法的高体鰤鱼类体质量预测模型
俞国燕
左仁意
严俊
罗樱桐
朱琪珩
《渔业研究》
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于加权最小二乘谱迭积算法探测超导重力观测弱信号
尹晖
王艳艳
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2011
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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