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题名LSQRD及解的分辨分析
被引量：2
- 1
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作者
李平
许厚泽
卢造勋
熊熊
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机构
中国科学院测量与地球物理研究所
辽宁省地震局
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出处
《地壳形变与地震》
CSCD
1999年第3期1-7,共7页
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基金
国家自然科学基金
中国科学院测量与地球物理研究所所长基金
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文摘
较详细地介绍了ＬＳＱＲＤ（Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅ ＱＲ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ） 反演方法以及“检测版”分辨分析方法，并举实例检验其应用。对于大型稀疏方程组的求解，ＬＳＱＲＤ 是一种内存需求小、计算效率高和抗噪能力较强的算法。“检测版”试验表明，ＬＳＱＲＤ也可以对迭代解进行有效的可靠性估计，以指导对反演结果的利用。
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关键词
lsqrd
反演算法
分辨分析
检测版试验
地球物理
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Keywords
lsqrd inversion method, resolution analysis, 'checkerboard' test
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分类号
P622.2
[天文地球—地质矿产勘探]
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名面波频散反演的数值模拟
被引量：2
- 2
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作者
李平
许厚泽
卢造勋
熊熊
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机构
中国科学院测量与地球物理研究所
辽宁省地震局
辽宁省地震局
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出处
《地壳形变与地震》
CSCD
2000年第1期22-29,共8页
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基金
国家自然科学基金!(49734150
4 96 74 2 2 0 )
中国科学院动力大地测量开放实验室基金!( L98- 0 6 )资助
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文摘
大量的数值模拟表明 ,SVD和 LSQRD在面波频散网格反演两步法中的应用效果都很好。但 SVD可以用分辨矩阵、信息矩阵和协方差矩阵对解估计进行数学上客观有效的评价 ;而对于大型稀疏方程组的求解 ,LSQRD确是一种内存需求小、计算速度快以及分辨抗噪能力都较强的算法。在现有计算机运算速度较快、内存可以扩充较大的条件下 ,实测数据量不很大时 ,应采用 SVD算法进行线性反演。
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关键词
面波频散
SVD算法
地震勘探
数值模拟
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Keywords
surface wave dispersion, inversion, SVD algorithm,lsqrd method, resolution
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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