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基于LSMA的TM影像云和阴影的检测与去除方法 被引量:9
1
作者 郑文武 邓运员 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2010年第3期62-65,共4页
云和阴影是影响遥感图像判读精度和可用性的主要因素,传统的辐射校正方法很难去除其影响,因此各种去云和阴影的方法应运而生,但在去除效果和实用性方面存在问题。去除云和阴影需以定量检测云和阴影为前提,因此通过分析TM影像中不同地物... 云和阴影是影响遥感图像判读精度和可用性的主要因素,传统的辐射校正方法很难去除其影响,因此各种去云和阴影的方法应运而生,但在去除效果和实用性方面存在问题。去除云和阴影需以定量检测云和阴影为前提,因此通过分析TM影像中不同地物在不同波段的反射率差异,设计了一种基于动态端元选择的LSMA(线性光谱分解)算法,选择了云、绿色植被、阴影和不透水表面等4种端元,定量检测了云和阴影的分布,并以此为基础实现了对云和阴影的去除,通过处理前后影像的对比分析证明该方法是有效的。 展开更多
关键词 lsma TM 去云和阴影
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LSMA结合NDBI提取广州市部分城区不透水面的方法 被引量:4
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作者 赵怡 许剑辉 +2 位作者 钟凯文 王云鹏 郑秋霞 《地理空间信息》 2018年第3期90-93,共4页
以广州部分城区为研究区,选取2015年10月18日Landsat 8 OLI遥感影像,基于线性光谱混合分析(LSMA),结合归一化建筑指数(NDBI)优化不透水面盖度提取精度;并分别采用传统LSMA和优化LSMA提取了不透水面。在传统方法的基础上,优化LSMA利用纯... 以广州部分城区为研究区,选取2015年10月18日Landsat 8 OLI遥感影像,基于线性光谱混合分析(LSMA),结合归一化建筑指数(NDBI)优化不透水面盖度提取精度;并分别采用传统LSMA和优化LSMA提取了不透水面。在传统方法的基础上,优化LSMA利用纯净像元指数与手动端元相结合的方法提高了端元选取精度;解混后再利用NDBI阈值掩膜。经验证,传统LSMA提取不透水面盖度的均方根误差(RMSE)为0.306,与样本区的相关系数(R^2)为0.898,系统误差(SE)为0.21;优化LSMA的RMSE为0.125,与样本区的R^2为0.943,SE为-0.035,精度明显高于传统LSMA的提取精度,可为广州市不透水面环境效应研究提供更可信的数据支持。 展开更多
关键词 lsma 手动选取 NDBI 不透水面
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破碎围岩条件下开采扰动区LSMA的动力失稳 被引量:19
3
作者 张建华 吕兆海 +2 位作者 周光华 来兴平 王震 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2007年第4期544-549,共6页
破碎围岩环境下大断面巷道开挖必然形成大尺度采空区(large scale of mined-out-area,LSMA),其围岩介质的变形与失稳行为及过程很复杂,主要涉及到开采扰动区(excavation dis-turbed zone,EDZ)范围内围岩力学性态及强度劣化特征、顶部岩... 破碎围岩环境下大断面巷道开挖必然形成大尺度采空区(large scale of mined-out-area,LSMA),其围岩介质的变形与失稳行为及过程很复杂,主要涉及到开采扰动区(excavation dis-turbed zone,EDZ)范围内围岩力学性态及强度劣化特征、顶部岩层非稳态下沉与水平挤压变形耦合作用诱致动力失稳、深层围岩离层演化至局部化冒落失稳等,且其变形从微尺度演化为大尺度(寸)过程具有复杂的非线性特征,这为灾害治理带来挑战。基于现场调查,利用表面变形与深部离层规律综合监测与锚杆(索)力学性态试验及测试,结合室内物理相似模拟和数值模拟试验,深入分析复杂地质条件下松软破碎围岩局部化变形与演化失稳机理,为工程防灾和减灾提供科学依据。 展开更多
关键词 破碎围岩条件 大尺度采空区 局部化变形 动力失稳
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沈大高速公路路面LSMA-16施工浅叙
4
作者 蒋光远 《辽宁交通科技》 2004年第11期68-71,共4页
结合沈大改扩建实际情况 ,详细的论述了如何控制施工LSAM -
关键词 沈大高速公路 lsma-16路面 施工技术 沥青玛蹄脂碎石抗滑层 粗集料 施工工艺
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LSMA-16沥青玛蹄脂碎石混合料的配合比设计
5
作者 张淑文 《辽宁交通科技》 2004年第11期6-9,共4页
探讨如何确定辽宁SMA - 16的配合比设计方案。
关键词 lsma-16沥青玛蹄脂碎石混合料 配合比设计 沥青混合料 马歇尔试验法 碎石骨架 技术规范
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LSMA-13混合料配合比的设计
6
作者 王娜 于伟 时广丹 《北方交通》 2009年第7期29-31,共3页
通过实体工程LSMA-13混合料的设计,介绍了该混合料配合比的设计方法,提出了通过绘制粗集料松装间隙率VCADRC、VCAmix与4.75mm筛孔通过率变化曲线确定粗集料用量的方法,能够为同类混合料的设计提供借鉴。
关键词 lsma-13混合料 粗集料骨架间隙率 矿料间隙率
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一种提取不透水面的综合指数 被引量:1
7
作者 张凯选 徐娜 +2 位作者 李修会 尹茁 涂丽莹 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期153-160,共8页
针对线性光谱混合分解(LSMA)在提取不透水面过程中无法准确区分裸地和不透水面的问题,该文在LSMA方法基础上引入改进的裸地区域指数(IBAI),提出基于LSMA-IBAI综合指数的不透水面提取方法。该方法首先使用线性光谱混合分解对Landsat 8影... 针对线性光谱混合分解(LSMA)在提取不透水面过程中无法准确区分裸地和不透水面的问题,该文在LSMA方法基础上引入改进的裸地区域指数(IBAI),提出基于LSMA-IBAI综合指数的不透水面提取方法。该方法首先使用线性光谱混合分解对Landsat 8影像进行不透水面初步提取,然后采用改进后的裸地区域指数提取裸地信息,并构建LSMA-IBAI的综合指数模型,最后通过自适应迭代法对城市不透水面进行精准提取。实验结果表明,该方法能够快速准确地对城市不透水面进行提取,总精度至少提升了1.83%,Kappa系数至少提升了0.04%。 展开更多
关键词 不透水面 线性光谱混合分解 lsma-IBAI综合指数 自适应迭代法
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城市不透水表面遥感估算研究 被引量:9
8
作者 袁超 吴炳方 +2 位作者 罗兴顺 李志伟 闫娜娜 《测绘工程》 CSCD 2009年第3期32-36,39,共6页
作为城市化水平的关键指示因子,不透水表面已经被广泛应用在城市生态环境评估中。利用TM影像,采用附有限制条件的线性光谱混合模型对北京城区的不透水表面分布进行空间分析。通过高反照率、低反照率、植被及土壤4类光谱端元的线性组合... 作为城市化水平的关键指示因子,不透水表面已经被广泛应用在城市生态环境评估中。利用TM影像,采用附有限制条件的线性光谱混合模型对北京城区的不透水表面分布进行空间分析。通过高反照率、低反照率、植被及土壤4类光谱端元的线性组合表征城市土地覆盖类型,综合剔除噪声影响后的高、低反照率分量,估算北京城区不透水表面分布。研究结果表明:利用附有限制条件的线性光谱分解得到的RMS平均值为0.003 428。其不透水表面分布结果与同期spot-5对比验证,R2为0.932,均方根误差为0.086,结果令人满意。 展开更多
关键词 不透水表面 线性光谱混合分析 端元 遥感
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河下开采扰动诱致采空区动态失稳定量预计与综合评价 被引量:8
9
作者 来兴平 蔡美峰 任奋华 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1421-1424,共4页
水下开采扰动区内安全开采是个复杂的问题,地应力改变及采空区围岩介质断裂失稳为一个动态过程,具有明显的时间效应特征,其不仅直接受到动态破坏,还受后续开采扰动的累积响应。采用多种实验和分析方法,对开采引起的覆岩断裂破坏和地表... 水下开采扰动区内安全开采是个复杂的问题,地应力改变及采空区围岩介质断裂失稳为一个动态过程,具有明显的时间效应特征,其不仅直接受到动态破坏,还受后续开采扰动的累积响应。采用多种实验和分析方法,对开采引起的覆岩断裂破坏和地表移动规律进行定量化预计与综合评价,在维持西天河现状、现有开采方法和开拓方式的前提下,实现了L3414综采工作面河下控水采煤。 展开更多
关键词 开采扰动区 大尺度采空区 西天河 动态失稳 定量预计
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结合SOM神经网络和混合像元分解的高光谱影像分类方法研究 被引量:4
10
作者 徐宏根 马洪超 李德仁 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期778-786,共9页
本文对SOM神经网络算法进行改进,在标类的过程中采用3个策略加以控制,对初始产生的自组织映射图进行调整。通过改进,那些映射到可靠神经元的像素得到了很好的分类,而那些映射到不可靠神经元的像素都被作为不可分像元而提取出来。继而,... 本文对SOM神经网络算法进行改进,在标类的过程中采用3个策略加以控制,对初始产生的自组织映射图进行调整。通过改进,那些映射到可靠神经元的像素得到了很好的分类,而那些映射到不可靠神经元的像素都被作为不可分像元而提取出来。继而,从混合像元分解的角度来对这些不可分像元进行处理,按类型分解的思想确定混合像元的类别,实现对不可分像元的分类。将SOM神经网络和混合像元分解相结合的分类方法应用于高光谱图像的分类中,通过实验表明了该方法能较好地改善分类效果,提高分类精度。 展开更多
关键词 高光谱影像分类 SOM神经网络 混合像元分解
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分层分类和多指标结合的西北农牧交错带植被信息提取 被引量:4
11
作者 何鸿杰 穆亚超 +3 位作者 魏宝成 杜婷 薛晓玉 颉耀文 《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2019年第2期332-340,共9页
参照《中国植被》中的植被分类体系,结合野外考察结果,建立了适合中国西北农牧交错带的植被分类体系。以覆盖研究区的多幅Landsat影像为基础,按"分层分类,逐层验证"的思路,实现了对研究区植被信息的提取。提取时,先利用完全... 参照《中国植被》中的植被分类体系,结合野外考察结果,建立了适合中国西北农牧交错带的植被分类体系。以覆盖研究区的多幅Landsat影像为基础,按"分层分类,逐层验证"的思路,实现了对研究区植被信息的提取。提取时,先利用完全约束的最小二乘模型对遥感影像进行混合像元分解,将整个研究区划分为植被区和非植被区;在植被区,基于光谱特征、纹理特征和地形特征,构建CART决策树,获得了乔木林、灌丛和草原等7种主要植被型组;在植被型组内,基于不同植被类型NDVI的季节差异特征,构建NDVI差值比值指数(NDVI_DR),将乔木林和灌丛区分为常绿和落叶植被型,使用温度植被干旱指数(TVDI),将草原划分为荒漠草原、典型草原和草甸草原3种类型,从而得到各个植被型的空间分布范围。经验证,最终分类的总体精度能达到79.51%,kappa系数为0.773。本文所采用的分类方法充分利用了遥感数据既有的光谱信息和纹理信息,同时辅以地形信息。实践结果表明,分层分类和多种指标相结合的方法可以有效实现对影像跨幅的、以复杂镶嵌结构为主要特征的农牧交错带植被信息提取,精度较高,技术可行。 展开更多
关键词 农牧交错区 植被信息提取 CART决策树 谱间关系法 差值比值指数(NDVI_DR) 温度植被干旱指数(TVDI)
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普兰店湾特大桥SMA路面施工与质量管理
12
作者 赵云杰 《辽宁交通科技》 2004年第11期4-5,13,共3页
普兰店湾特大桥是我国第一长的跨海高速公路大桥 ,因此桥面沥青混凝土的施工意义重大 。
关键词 普兰店湾特大桥 跨海高速公路大桥 lsma-16路面 沥青混凝土 桥面工程 施工质量管理
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Landsat/OLI与夜间灯光数据在提取城市不透水面中的精度差异分析 被引量:10
13
作者 冯珊珊 樊风雷 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第10期1608-1618,共11页
不透水面作为反映城市发展程度和表征城市生态环境的重要指标,在城市化研究中成为重要的数据源。当前,不透水面信息的获取通常基于遥感数据来开展,包括不同分辨率的遥感数据。这些遥感数据在高精度提取城市不透水面的能力具有较大的差异... 不透水面作为反映城市发展程度和表征城市生态环境的重要指标,在城市化研究中成为重要的数据源。当前,不透水面信息的获取通常基于遥感数据来开展,包括不同分辨率的遥感数据。这些遥感数据在高精度提取城市不透水面的能力具有较大的差异,会因尺度不同而带来提取精度的偏差。因此,理解不同遥感数据源在不透水面提取上的差异尤为重要。本文利用Landsat/OLI光谱数据和VIIRS/DNB夜间灯光数据分别采用线性光谱混合分析法和大尺度不透水面指数法提取珠江三角洲研究区的不透水面信息,并从不透水面总体精度、不同密度精度对比分析2类数据源提取不透水面的差异。结果表明:①Landsat/OLI和VIIRS/DNB两者提取不透水面的总体精度差异不大,Landsat/OLI提取不透水面的精度总体上略高于VIIRS/DNB。2种数据提取不透水面的均方根误差RMSE分别是0.18和0.21,系统误差SE分别是0.12和0.13,决定系数R2分别是0.76和0.67。②Landsat/OLI和VIIRS/DNB数据对不同密度不透水面分布区域的提取能力不同:VIIRS/DNB在低密度不透水面区域提取精度高于Landsat/OLI;而Landsat/OLI在中、高密度不透水面区域提取精度均高于VIIRS/DNB。通过2种数据提取精度差异的对比,以期为不同密度的不透水面分布区域提取找到最佳尺度的数据源,提高不透水面提取的效率和精度。 展开更多
关键词 不透水面 Landsat/OLI数据 VIIRS/DNB夜间灯光数据 精度差异 线性光谱混合分析 大尺度不透水面指数
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利用光谱混合分解模型分析GF-6新增波段对土地利用/覆被的响应 被引量:17
14
作者 孙敏轩 刘明 +4 位作者 孙强强 张平 焦心 孙丹峰 史云扬 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期244-253,共10页
当前面对紧迫的自然资源管理压力和生态环境监测需求,针对国产遥感卫星大数据应用能力的挖掘将面临很大的挑战。GF-6卫星具有大角度、高频次和新谱段的特点,该文基于GF-6卫星数据,测试新增的红边、黄光和紫光波段响应能力。利用具有物... 当前面对紧迫的自然资源管理压力和生态环境监测需求,针对国产遥感卫星大数据应用能力的挖掘将面临很大的挑战。GF-6卫星具有大角度、高频次和新谱段的特点,该文基于GF-6卫星数据,测试新增的红边、黄光和紫光波段响应能力。利用具有物理意义的全约束线性光谱混合分解模型,根据研究区物候特征确定四端元包括植被(GV),裸地和建设用地等基质(SU),山体植被阴影(DA)以及水(WA),通过对比保留红边、黄光波段、紫光波段和去除红边、黄光、紫光波段后的分解结果,对各新增波段和GV端元、SU端元、差均方根(RMSE)进行相关性分析;最后对比光谱混合分解结果和基于专家知识决策树分类结果。通过对比丰度值估计参数和决策树分类结果发现红边波段对植被较为敏感,对光谱混合分解模型的适用性、稳健性以及丰度值估计精度有着很大贡献,黄光波段和紫光波段经过数据降维后对植被和裸地、建设用地有少量贡献。通过相关性分析发现红边2波段、近红外波段与GV端元丰度图有最大的相关性,紫光波段、黄光波段和红边1波段与GV端元反向相关;红边1波段、紫光波段和黄光波段与SU端元丰度图显著相关;红边1波段和黄光波段对丰度值计算误差有主要贡献,是主要的噪音来源,紫光波段次之。通过对比GF-6数据和OLI、Sentinel-2数据丰度值估计结果发现GF-6丰度值估计的均方根误差以及除了WA端元的各端元丰度值估计变异系数均小于OLI和Sentinel-2载荷,体现出CF-6卫星在地表信息识别上较高的精度和稳健性。 展开更多
关键词 土地利用 遥感 光谱混合分解 GF-6卫星 红边波段 紫光波段 土地利用/覆被 端元丰度值
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