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基于改进RT-DETR的车辆行人检测算法
1
作者
顾硕天
吴江
王亮
《软件工程》
2025年第11期6-10,21,共6页
针对复杂场景下车辆行人检测效果不佳的问题,提出了一种改进RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)模型对复杂环境下的车辆和行人进行定位。通过可学习的位置编码增强模型对空间关系和目标位置的感知能力,引入可变形卷积DCN(Deforma...
针对复杂场景下车辆行人检测效果不佳的问题,提出了一种改进RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)模型对复杂环境下的车辆和行人进行定位。通过可学习的位置编码增强模型对空间关系和目标位置的感知能力,引入可变形卷积DCN(Deformable Convolution)以更好地捕获尺度变化复杂的目标特征,并在特征融合阶段采用LSK(Large Selection Kernel)BLOCK引导跨尺度特征的高效融合。实验结果显示,提出的模型在KITTI数据集上的mAP@0.5指标达到96.1%,较基准模型提升了2.8%,验证了该改进模型在提升车辆行人检测任务性能方面的有效性。
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关键词
自动驾驶
RT-DETR
可学习的位置编码
可变形卷积
lsk
block
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职称材料
题名
基于改进RT-DETR的车辆行人检测算法
1
作者
顾硕天
吴江
王亮
机构
浙江理工大学信息与科学工程学院
浙江香农通信科技有限公司
出处
《软件工程》
2025年第11期6-10,21,共6页
文摘
针对复杂场景下车辆行人检测效果不佳的问题,提出了一种改进RT-DETR(Real-Time Detection Transformer)模型对复杂环境下的车辆和行人进行定位。通过可学习的位置编码增强模型对空间关系和目标位置的感知能力,引入可变形卷积DCN(Deformable Convolution)以更好地捕获尺度变化复杂的目标特征,并在特征融合阶段采用LSK(Large Selection Kernel)BLOCK引导跨尺度特征的高效融合。实验结果显示,提出的模型在KITTI数据集上的mAP@0.5指标达到96.1%,较基准模型提升了2.8%,验证了该改进模型在提升车辆行人检测任务性能方面的有效性。
关键词
自动驾驶
RT-DETR
可学习的位置编码
可变形卷积
lsk
block
Keywords
autonomous driving
RT-DETR
learnable position encoding
deformable convolution
lsk block
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进RT-DETR的车辆行人检测算法
顾硕天
吴江
王亮
《软件工程》
2025
0
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