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基于改进滑动时窗的在线最小二乘支持向量机
被引量:
2
1
作者
龙门
夏靖波
+1 位作者
王海涛
张子阳
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第3期125-127,共3页
针对最小二乘支持向量机的在线建模问题,对目前采取的普通滑动时窗策略进行改进,基于矩阵分块求逆原理提出了改进递归算法,增加了样本优选功能;针对如何判断新样本是否产生新信息的问题,提出了两种典型方法,样本相关度检测法和模型预测...
针对最小二乘支持向量机的在线建模问题,对目前采取的普通滑动时窗策略进行改进,基于矩阵分块求逆原理提出了改进递归算法,增加了样本优选功能;针对如何判断新样本是否产生新信息的问题,提出了两种典型方法,样本相关度检测法和模型预测误差法。实验证明,该方法简捷有效,提高了模型预测精度。
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关键词
最小二乘支持向量机
滑动时窗
样本优选
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职称材料
题名
基于改进滑动时窗的在线最小二乘支持向量机
被引量:
2
1
作者
龙门
夏靖波
王海涛
张子阳
机构
空军工程大学电讯工程学院
空军工程大学工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第3期125-127,共3页
基金
军队武器装备科研项目(KJ***)
陕西省自然科学基金(2009JM8001-1)
文摘
针对最小二乘支持向量机的在线建模问题,对目前采取的普通滑动时窗策略进行改进,基于矩阵分块求逆原理提出了改进递归算法,增加了样本优选功能;针对如何判断新样本是否产生新信息的问题,提出了两种典型方法,样本相关度检测法和模型预测误差法。实验证明,该方法简捷有效,提高了模型预测精度。
关键词
最小二乘支持向量机
滑动时窗
样本优选
Keywords
ls-svm sliding time-window sample optimal selection
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进滑动时窗的在线最小二乘支持向量机
龙门
夏靖波
王海涛
张子阳
《计算机应用与软件》
CSCD
2011
2
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