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基于自适应动态无偏LS-SVM的水下移动节点定位预测算法
1
作者 彭铎 查海音 曹坚 《物联网技术》 2025年第11期5-12,17,共9页
针对水下无线传感器网络中因环境的复杂性和节点的动态性导致的定位精度不高问题,提出了一种基于自适应动态无偏最小二乘支持向量机的水下移动节点定位预测算法。通过收集信标节点间的跳数向量和距离向量构建训练数据集,从而对动态无偏L... 针对水下无线传感器网络中因环境的复杂性和节点的动态性导致的定位精度不高问题,提出了一种基于自适应动态无偏最小二乘支持向量机的水下移动节点定位预测算法。通过收集信标节点间的跳数向量和距离向量构建训练数据集,从而对动态无偏LS-SVM模型开展训练;利用消除偏置项和核扩展矩阵对称正定性质的方法来增强模型的适应性。在训练过程中,引入动态增减算法和自适应时间窗长度选取算法,实时调整模型参数以应对水下环境的动态变化。实验证明,本算法在不同信标节点比例下均展现出优秀的定位精度和覆盖率;特别是当信标节点比例为30%时,相较于SVM定位算法、WSTA定位算法、HDET定位算法和BLSM定位算法,本算法的平均定位误差分别降低了21.32%、17.63%、19.03%和14.13%。此外,随着信标节点比例的增加,算法的定位精度和定位覆盖率都会提高。 展开更多
关键词 动态无偏ls-svm 动态增减算法 时间窗长度选取算法 最小二乘法 水下节点定位 移动预测
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基于RK-LS-SVM求常微分方程的近似解
2
作者 胡蝶 吴俊 +1 位作者 肖海霞 黄尚柱 《湖北汽车工业学院学报》 2025年第1期20-22,27,共4页
针对线性常微分方程的初值问题,提出一种将Runge-Kutta法与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的RK-LS-SVM方法求近似解。首先通过4阶Runge-Kutta法求出微分方程的数值解,然后将此数值解转化为LSSVM回归模型的约束条件,进而求解优化问题... 针对线性常微分方程的初值问题,提出一种将Runge-Kutta法与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的RK-LS-SVM方法求近似解。首先通过4阶Runge-Kutta法求出微分方程的数值解,然后将此数值解转化为LSSVM回归模型的约束条件,进而求解优化问题,所得闭式近似解连续可微,精度较高。数值算例验证了RK-LSSVM方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 RUNGE-KUTTA法 ls-svm 线性常微分方程 初值问题
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基于PSO算法的LS-SVM在医疗管理系统中财务管理与决策系统的应用
3
作者 姚欣 王君杰 《微型电脑应用》 2025年第2期273-276,共4页
为了提高医疗管理系统中财务管理和决策系统的精确度和运行效率,利用支持向量机(SVM)对财务数据等进行分析,并构建最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,结合粒子群优化(PSO)算法对参数进行自动寻优;随后将利用PSO算法优化的LS-SVM(PSO-LS-S... 为了提高医疗管理系统中财务管理和决策系统的精确度和运行效率,利用支持向量机(SVM)对财务数据等进行分析,并构建最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,结合粒子群优化(PSO)算法对参数进行自动寻优;随后将利用PSO算法优化的LS-SVM(PSO-LS-SVM)应用到医疗管理系统中的财务管理和决策系统中,以提供实时动态财务数据,并推动医疗管理系统的数字化建设。研究结果表明,PSO-LS-SVM能够降低算法的整体复杂程度,加快机器运算的效率,使得收敛速度得到大幅度提升。利用PSO-LS-SVM对财务数据进行仿真,发现其具有较高的精确率,偏差值介于0~0.6;在SVM、LS-SVM、PSO-LS-SVM 3种算法中,SVM的偏差值最大,LS-SVM次之,PSO-LS-SVM最小,说明基于PSO优化的LS-SVM能够为医疗系统中的财务管理和决策系统提供更加科学的服务。 展开更多
关键词 PSO ls-svm 医疗管理系统 财务管理 决策系统
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基于小波包和LS-SVM模型的滚动轴承故障诊断
4
作者 孙晓涛 《中国科技论文在线精品论文》 2025年第3期115-117,共3页
本文基于频谱分析结合小波包变换方法提取滚动轴承振动数据的能量特征,分频段分别提取能量特征构建特征向量,试验对比最小二乘支持向量机诊断模型和自适应遗传算法优化后的最小二乘支持向量机诊断模型的诊断准确率,验证遗传算法的有效... 本文基于频谱分析结合小波包变换方法提取滚动轴承振动数据的能量特征,分频段分别提取能量特征构建特征向量,试验对比最小二乘支持向量机诊断模型和自适应遗传算法优化后的最小二乘支持向量机诊断模型的诊断准确率,验证遗传算法的有效性。通过交叉和变异来优化最小二乘支持向量机的权重和结构参数,增强模型的泛化能力,对提取的滚动轴承故障数据的能量特征进行诊断和识别,具有积极实际装车应用价值,可以实时诊断轨道交通列车滚动轴承的运行状态。 展开更多
关键词 机械学 轨道交通 最小二乘支持向量机(ls-svm) 小波包 信号处理
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优化算法提高LS-SVM模型预测爆破振动峰值速度的性能研究
5
作者 邓长庆 郑皓文 张国鹏 《河南科学》 2025年第6期831-837,共7页
为了提高爆破振动峰值速度的预测效果,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预测爆破振动峰值速度,利用细菌觅食(BFO)、人工鱼群(AFSA)和自适应粒子群(APSO)三种优化算法确定LS-SVM模型控制参数。在构建的BFO-LSSVM、AFSA-LSSVM和APSO-LS... 为了提高爆破振动峰值速度的预测效果,采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型预测爆破振动峰值速度,利用细菌觅食(BFO)、人工鱼群(AFSA)和自适应粒子群(APSO)三种优化算法确定LS-SVM模型控制参数。在构建的BFO-LSSVM、AFSA-LSSVM和APSO-LSSVM预测模型中,以水平距离、高程、总药量、最大单响药量、炮孔进深作为输入参数,以爆破振动峰值速度作为输出参数。同时采用LS-SVM模型作为对照组,与优化后的模型进行比较。并基于滇中引水工程引水隧洞现场测试采集的30组数据集对上述模型进行训练和测试。对比分析预测结果,三种优化方法均能提高LS-SVM模型的预测效果,其中,AFSA-LSSVM模型(R2=0.9874,AARD=2.9562)的综合表现最优。 展开更多
关键词 爆破振动峰值速度 ls-svm 细菌觅食算法 人工鱼群算法 自适应粒子群算法
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基于加权LS-SVM的电力现货交易市场价格预测
6
作者 朱立刚 黄一甲 田思聪 《电气技术与经济》 2025年第10期223-225,共3页
为提高电力现货交易市场价格预测精度,利用加权LS-SVM,提出了电力现货交易市场价格预测方法研究。首先,采集历史电价数据,覆盖足够的时间跨度以反映电力价格的波动性;根据历史电价数据的波动,选取与电力现货交易市场价格趋势相关的指标... 为提高电力现货交易市场价格预测精度,利用加权LS-SVM,提出了电力现货交易市场价格预测方法研究。首先,采集历史电价数据,覆盖足够的时间跨度以反映电力价格的波动性;根据历史电价数据的波动,选取与电力现货交易市场价格趋势相关的指标,充分捕捉市场动态;将趋势指标作为输入,利用加权LS-SVM算法,对未来电力价格进行预测,生成预测结果。实验结果显示:该方法应用后,在各个时间点的预测电价与实际电价高度一致,拟合度显著提升,能够精确捕捉并预测当日电力现货交易市场价格的实时波动。 展开更多
关键词 加权ls-svm 电力 现货 交易 市场 价格 预测
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基于极限学习机和LS-SVM算法的耙吸船疏浚优化研究
7
作者 史誉州 谢云飞 +1 位作者 刘雅奇 王栋臣 《珠江水运》 2025年第17期75-78,共4页
全球贸易增长推动港口航道疏浚需求激增,耙吸船作为主力装备,面临传统作业模式效率低、能耗高、环境扰动大等挑战,智能化疏浚技术成为行业升级的核心方向。因此研究提出了一种核函数优化极限学习机,同时结合循环式最小二乘支持向量机算... 全球贸易增长推动港口航道疏浚需求激增,耙吸船作为主力装备,面临传统作业模式效率低、能耗高、环境扰动大等挑战,智能化疏浚技术成为行业升级的核心方向。因此研究提出了一种核函数优化极限学习机,同时结合循环式最小二乘支持向量机算.法构建优化模型。实验结果表明,核极限学习机算法迭代次数为150次时,平均损失值为0016,该算法识别准确率、召回率以及召回率的调和平均值均.维持在97%以上。另外将融合算法模型与实测装舱产量预测数据进行对比,重合度.达到986%,混合模型在同一时间段内完成的总疏浚量也远高于对比模型,最高达到11653m^(3)/h。上述结果表明,该算法模型对于耙吸船疏浚作业优化具有积极的效果。 展开更多
关键词 极限学习机 核函数 ls-svm 疏浚优化 耙吸船
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基于多分类LS-SVM的智慧变电站电力变压器故障诊断
8
作者 刘刚 郭环宇 +3 位作者 周进华 季卫 范振超 齐谦康 《漫科学(科技应用)》 2025年第10期142-144,共3页
针对传统电力变压器故障诊断方法存在对复杂故障模式识别能力有限、诊断准确率不高的问题,本文提出了基于多分类LS-SVM的智慧变电站电力变压器故障诊断研究。利用小波包变换,对电力变压器信号进行特征提取,获取能反映故障状态的关键信息... 针对传统电力变压器故障诊断方法存在对复杂故障模式识别能力有限、诊断准确率不高的问题,本文提出了基于多分类LS-SVM的智慧变电站电力变压器故障诊断研究。利用小波包变换,对电力变压器信号进行特征提取,获取能反映故障状态的关键信息;构建多分类LS-SVM模型,输入提取的信号特征,利用其处理多分类问题的优势进行故障分类。实验结果显示,在运用该方法之后,对6种不同类型电力变压器故障样本开展诊断时,其诊断准确率均实现了100%的水平,有力地保障了诊断结果的精确性。 展开更多
关键词 多分类ls-svm 智慧变电站 电力变压器 故障诊断
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基于LS-SVM的精确星光折射导航观测模型 被引量：2
9
作者 颜旭 王鼎杰 +2 位作者 张洪波 杨行 包为民 《中国空间科学技术（中英文）》 CSCD 北大核心 2024年第4期20-28,共9页
星光折射自主导航系统的精度受到星光折射观测模型的限制。针对星光折射计算简化与大气参数随高度变化对星光折射观测模型的影响,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的精确星光折射导航观测模型建立方法。首先通过光线追迹高精度... 星光折射自主导航系统的精度受到星光折射观测模型的限制。针对星光折射计算简化与大气参数随高度变化对星光折射观测模型的影响,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的精确星光折射导航观测模型建立方法。首先通过光线追迹高精度模拟星光折射的过程,未对折射角计算进行简化,考虑大气参数随高度的变化,得到折射真高度与折射角的非线性映射关系。然后利用LS-SVM机器学习算法精确拟合折射真高度与折射角的关系,建立关于折射视高度的高精度星光折射导航观测模型。仿真结果表明,建立的精确星光折射导航观测模型精度较高,平均绝对误差为0.986 m。将该观测模型应用到星光导航系统中,导航精度较高,定位误差平均为130.7 m,平均速度误差为0.1479 m/s,证明了建模方法的有效性,对于星光折射自主导航的高精度研究具有一定意义。 展开更多
关键词 星光折射导航 观测模型 光线追迹 ls-svm 机器学习
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采用改进遗传算法优化LS-SVM逆系统的外转子无铁心无轴承永磁同步发电机解耦控制 被引量：11
10
作者 朱熀秋 沈良瑜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2037-2046,I0032,共11页
为了实现外转子无铁心无轴承永磁同步发电机(outer rotor coreless bearingless permanent magnet synchronous generator,ORC-BPMSG)的精确控制,提出一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化最小二乘支持向量机(leas... 为了实现外转子无铁心无轴承永磁同步发电机(outer rotor coreless bearingless permanent magnet synchronous generator,ORC-BPMSG)的精确控制,提出一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)逆系统的解耦控制策略。首先,基于ORC-BPMSG的结构及工作原理,推导其数学模型,并分析其可逆性。其次,建立LS-SVM回归方程,并采用IGA优化LS-SVM的性能参数,从而训练得到逆系统。然后,将逆系统与原系统串接,形成伪线性系统,实现了ORC-BPMSG的线性化和解耦。最后,将提出的控制方法与传统LS-SVM逆系统控制方法进行对比仿真和实验。仿真和实验结果表明:所提出的控制策略可以较好地实现ORC-BPMSG输出电压和悬浮力、以及悬浮力之间的解耦控制。 展开更多
关键词 外转子无铁心无轴承永磁同步发电机 最小二乘支持向量机 逆系统 改进遗传算法 解耦控制
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基于混沌遍历PSO的LS-SVM风电超短期功率预测研究 被引量：3
11
作者 马妍 《微型电脑应用》 2024年第5期179-182,200,共5页
为了提高风电超短期功率预测准确度,提出了一种混沌遍历PSO优化的LS-SVM的风电超短期功率预测模型。采用混沌算法优化粒子群,提高粒子跳出局部最优的能力,用混沌遍历的粒子群优化LS-SVM的核函数核偏离系数,获得期望的输出。采集风电功... 为了提高风电超短期功率预测准确度,提出了一种混沌遍历PSO优化的LS-SVM的风电超短期功率预测模型。采用混沌算法优化粒子群,提高粒子跳出局部最优的能力,用混沌遍历的粒子群优化LS-SVM的核函数核偏离系数,获得期望的输出。采集风电功率相关数据集,采用混沌遍历粒子群优化的LS-SVM算法建立风电超短功率预测模型。将混沌遍历PSO优化的LS-SVM和LS-SVM,对UCI的函数进行回归测试,验证了所提方法具有更高的预测精度。采用所提方法、GA-LS-SVM、LS-SVM、BP和SVM分别建立风电功率预测模型,对比结果表明,所提方法具有更好的预测效果,更适用于解决风电功率预测,为电网制定策略提供理论依据。 展开更多
关键词 PSO ls-svm 风电 功率 预测
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基于SOR-LS-SVM算法的公交站点客流量预测研究
12
作者 张朝元 陈丽 《湖南工程学院学报（自然科学版）》 2009年第4期68-71,共4页
公交站点客流量情况的及时准确预测对提供更可靠的公交服务和节省公交公司的运营成本是非常重要.首先对标准的LS-SVM算法进行了改进,得到一种新的SOR-LS-SVM学习算法.该算法不仅能减少计算的复杂性,提高学习速度;同时能提高函数估计的... 公交站点客流量情况的及时准确预测对提供更可靠的公交服务和节省公交公司的运营成本是非常重要.首先对标准的LS-SVM算法进行了改进,得到一种新的SOR-LS-SVM学习算法.该算法不仅能减少计算的复杂性,提高学习速度;同时能提高函数估计的精确度.然后利用SOR-LS-SVM算法对公交站点的客流量情况进行预测和模拟.实验结果表明改进的SOR-LS-SVM算法具有较高的预测精度,且实验取得了较好效果. 展开更多
关键词 ls-svm法 SOR-ls-svm算法 公交站点 客流量 预测
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露天采矿爆破振动对民房破坏的LS-SVM预测模型 被引量：41
13
作者 邵良杉 白媛 +1 位作者 邱云飞 杜占玮 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1637-1642,共6页
利用支持向量机学习原理,研究露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题。选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱、施工质量和场地条件作为露天采矿爆破振动对民房破坏的影响因... 利用支持向量机学习原理,研究露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题。选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱、施工质量和场地条件作为露天采矿爆破振动对民房破坏的影响因素,以工程实际检测数据为训练样本,建立露天采矿爆破振动对民房破坏的LS-SVM预测模型。利用32组爆破实验数据作为学习样本对支持向量机进行训练,建立相应的预测模型并通过回代估计方法进行回检,误判率为0,用另外12组现场实验数据作为检验样本进行测试,测试结果良好。结果表明,LS-SVM预测方法的误判率低,判别精度高,为露天采矿爆破振动对民房破坏预测提供了一种行之有效的新方法,可以在实际相关工程中展开使用。 展开更多
关键词 露天采矿 爆破振动 民房破坏 ls-svm
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基于改进LS-SVM的航空发动机传感器故障诊断与自适应重构控制 被引量：24
14
作者 蔡开龙 谢寿生 +1 位作者 杨伟 吴勇 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1118-1126,共9页
提出了一种基于改进LS-SVM的航空发动机传感器故障诊断与自适应重构控制方法.该方法通过给误差变量赋予不同权值因子提高LS-SVM的鲁棒性,采用修剪算法提高LS-SVM的稀疏性;该方法从某涡扇发动机输入输出空间中建立其正常模型,采用阈值判... 提出了一种基于改进LS-SVM的航空发动机传感器故障诊断与自适应重构控制方法.该方法通过给误差变量赋予不同权值因子提高LS-SVM的鲁棒性,采用修剪算法提高LS-SVM的稀疏性;该方法从某涡扇发动机输入输出空间中建立其正常模型,采用阈值判别法对传感器故障进行实时监视与诊断,并用模型输出值代替故障传感器测量值反馈回闭环控制系统,实现对发动机的自适应重构控制.仿真结果表明,该方法能及时准确地定位故障,并进行有效的自适应重构控制. 展开更多
关键词 航空 航天推进系统 航空发动机 改进最小二乘支持向量机(ls-svm) 传感器 故障诊断 自适应重构控制
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移动通信话务量多步预测的LS-SVM方法研究 被引量：14
15
作者 王少军 刘琦 +2 位作者 彭喜元 刘大同 陈强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1258-1264,共7页
针对目前移动通讯对话务量预测的高精度、高效率和多步预测需求,提出一种基于最小二乘支持向量机(least-squaresupport vector machine,LS-SVM)的话务量预测方法,采用自相关分析法确定LS-SVM建模输入样本的嵌入维数和延迟时间,最大限度... 针对目前移动通讯对话务量预测的高精度、高效率和多步预测需求,提出一种基于最小二乘支持向量机(least-squaresupport vector machine,LS-SVM)的话务量预测方法,采用自相关分析法确定LS-SVM建模输入样本的嵌入维数和延迟时间,最大限度地保留历史信息并降低样本的维数;在此基础上,以最少量预测值代替真实值构成多步预测的输入样本,解决了多步预测精度下降的问题。通过中国移动黑龙江有限公司完成的实际应用测试表明:该方法可以实现话务量的高精度、在线多步预测,具备良好的实用性。 展开更多
关键词 话务量预测 时间序列 ls-svm 自相关分析 多步预测
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基于LS-SVM的小微企业信用评估研究 被引量：24
16
作者 肖斌卿 柏巍 +1 位作者 姚瑶 李心丹 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2016年第6期102-111,共10页
构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征,设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系,构建最小二乘支持向量机模型(LSSVM),运用某国有控股银行的小微企业... 构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征,设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系,构建最小二乘支持向量机模型(LSSVM),运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用LSSVM构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力,减轻信息不对称,在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。 展开更多
关键词 小微企业 信用评估 企业信用评估 现金流信息 ls-svm 小微金融 商业银行 信用配给 信用评分
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多因变量LS-SVM回归算法及其在近红外光谱定量分析中的应用 被引量：10
17
作者 安欣 徐硕 +1 位作者 张录达 苏时光 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期127-130,共4页
以LS-SVM算法为基础,建立了权重可优化的多因变量LS-SVM回归模型,给出了相应的算法(MLS-SVM),并从理论上说明了它与LS-SVM的关系。以64个高粱样品为实验材料,其中建模集与预测集中样品的比例为51∶13。从区间[0,1]之间均匀地随机选取5... 以LS-SVM算法为基础,建立了权重可优化的多因变量LS-SVM回归模型,给出了相应的算法(MLS-SVM),并从理论上说明了它与LS-SVM的关系。以64个高粱样品为实验材料,其中建模集与预测集中样品的比例为51∶13。从区间[0,1]之间均匀地随机选取5组权重,根据预测平均相对误差最小的准则,按照LOO方式确定了一组合适的权重及参数,建立了近红外光谱同时分析三个化学组分蛋白质、赖氨酸和淀粉的多因变量定量分析模型。结果得到三个组分模型的预测值与实际值的平均相对误差分别为1.65%,6.47%和1.37%,相关系数分别为0.9940,0.83920.8825,而LS-SVM算法建模预测三个组分的平均相对误差分别为1.68%,6.25%和1.47%,相关系数分别为0.9941,0.8310和0.8800。可见MLS-SVM算法与LS-SVM算法的建模分析效果相当,且都取得了较满意的结果,验证了MLS-SVM算法同时定量分析多组分含量的可行性。另外,文章也验证了不同权重对MLS-SVM算法的预测性能有一定影响,由此表明在实际多因变量建模分析中对权重进行优化是必要的。 展开更多
关键词 ls-svm 多因变量最小二乘支持向量机 近红外光谱
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基于DT-CWT和LS-SVM的苹果果梗/花萼和缺陷识别 被引量：18
18
作者 宋怡焕 饶秀勤 应义斌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期114-118,共5页
该文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)区分苹果的果梗/花萼和缺陷的方法。对苹果图像使用DT-CWT分解,使用变换后得到的高频子带系数的均值和方差构造特征向量,然后使用最小支持二乘向量机作为分类器... 该文提出了一种基于双树复小波变换(DT-CWT)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)区分苹果的果梗/花萼和缺陷的方法。对苹果图像使用DT-CWT分解,使用变换后得到的高频子带系数的均值和方差构造特征向量,然后使用最小支持二乘向量机作为分类器进行分类。对180幅苹果图像进行了试验。讨论了DT-CWT分解层数以及目标图像大小对分类正确率的影响。试验结果显示,使用3层DT-CWT对大小为64×64子图像进行小波分解提取纹理特征,能达到最好的分类效果,分类正确率可以达到95.6%。 展开更多
关键词 机器视觉 最小二乘支持向量机(ls-svm) 识别 特征提取 双树复小波变换(DT-CWT) 缺陷 果梗/花萼 苹果
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基于混沌优化的LS-SVM非线性预测控制方法 被引量：7
19
作者 杨红 罗飞 +1 位作者 许玉格 梁筱斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期229-232,共4页
针对非线性系统的控制问题,提出了一种基于LS-SVM的预测控制技术。该方法将LS-SVM和非线性预测控制思想有机结合,利用混沌映射的特性,通过引入混沌优化技术对LS-SVM参数进行优化,同时又将其作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复... 针对非线性系统的控制问题,提出了一种基于LS-SVM的预测控制技术。该方法将LS-SVM和非线性预测控制思想有机结合,利用混沌映射的特性,通过引入混沌优化技术对LS-SVM参数进行优化,同时又将其作为滚动优化策略,避免了非线性预测控制中复杂的梯度计算和矩阵求逆问题,仿真研究说明了该非线性预测控制器的有效性及实时性。 展开更多
关键词 ls-svm 混沌优化 预测控制 滚动优化
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基于BIM-DB仿真和LS-SVM的建筑能耗预测 被引量：11
20
作者 吴贤国 邓婷婷 +2 位作者 陈彬 陶妍艳 王雷 《土木工程与管理学报》 北大核心 2020年第6期1-7,共7页
建筑外围护结构性能对建筑能耗有十分显著的影响,其中影响较大的参数包括:外墙综合传热系数、外墙太阳辐射吸收系数、屋面综合传热系数、屋面太阳辐射吸收系数、外窗综合传热系数和窗墙比。为了在设计阶段实现建筑能耗预测,本文将建立的... 建筑外围护结构性能对建筑能耗有十分显著的影响,其中影响较大的参数包括:外墙综合传热系数、外墙太阳辐射吸收系数、屋面综合传热系数、屋面太阳辐射吸收系数、外窗综合传热系数和窗墙比。为了在设计阶段实现建筑能耗预测,本文将建立的BIM模型导入Designbuilder能耗分析软件,针对以上六个外围护结构设计参数进行正交试验并利用能耗仿真获取数据样本集;在此基础上利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对建筑能耗数据进行预测。为了验证预测的可靠性,将预测结果分别同BP人工神经网络、小波神经网络以及SVM预测结果进行对比分析,结果表明LS-SVM对建筑能耗进行预测具有明显优势。 展开更多
关键词 建筑能耗 BIM 能耗仿真 建筑围护结构 ls-svm
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