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题名OFDM水声通信系统的LS-OMP信道估计
被引量：1
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作者
郭铁梁
张智勇
赵旦峰
李海宝
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机构
黑龙江科技大学理学院
黑龙江科技大学电子与信息工程学院
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
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出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2017年第1期10-16,共7页
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基金
黑龙江省自然科学基金(F2015018)资助项目
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文摘
对于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)水声通信系统,最小二乘(Least Squares,LS)信道估计方法受噪声影响较大,并且使用的导频数量较多,影响通信效率。而基于压缩感知理论的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)信道估计方法可以充分利用水声信道的稀疏特性,同时能够有效地抑制系统噪声,但控制迭代运算次数的相关参数(稀疏度或误差容忍值)是OMP算法的关键条件。针对上述问题,提出了利用少量导频随机分布的LS和OMP联合的信道估计方法,该方法首先利用少量导频采用LS方法估计出OMP算法的误差容忍值,再利用OMP算法恢复数据子载波的信道信息。理论分析和仿真结果同时表明,与传统的LS算法或OMP算法相比,新算法能够在数据恢复的同时有效抑制系统噪声,应用稀疏特性及较少量的导频,进一步提高了系统的频谱效率,对时变稀疏水声信道具有更好的适应性。
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关键词
水声通信
正交频分复用
信道估计
最小二乘
压缩感知
正交匹配追踪
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Keywords
underwater acoustic communication
Orthogonal Frequency Division Multiplexing（OFDM）
channel estimation
Least Squares（LS）
Compression Sensing（CS）
Orthogonal Matching Pursuit（OMP）
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分类号
TN929.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名使用双稀疏的图像去噪算法
被引量：3
- 2
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作者
何俊飞
李峰
张建明
吴宏林
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2015年第5期1109-1112,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61202439)资助
湖南省教育厅优秀青年项目(12B003)资助
湖南省教育厅一般项目(12C0011)资助
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文摘
为提高稀疏度并减小重构误差,提出一种基于稀疏字典和稀疏编码的图像去噪算法.基于贝叶斯图像稀疏去噪框架,采用交替优化思想学习出自适应稀疏超完备字典,该字典结构本身具有稀疏性,能有效分离图像的有用信息与噪声数据,提高算法的鲁棒性;在稀疏编码阶段,LS-OMP算法能不断选择与待去噪图像具有最相似结构的原子,从而能很好的逼近原始图像.实验表明,与基于传统固定字典、K-SVD学习字典、SK-SVD学习字典的稀疏去噪方法相比,该算法能较好的提取原图像的细节信息,具有较高的峰值信噪比.
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关键词
稀疏字典
ls-omp
稀疏编码
峰值信噪比
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Keywords
sparse dictionary
ls-omp
sparse coding
PSNR
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于压缩感知OMP算法对稀疏信号重构的研究
被引量：4
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作者
战非
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机构
西安航空学院计算机学院
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出处
《电子设计工程》
2017年第1期71-74,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(71373203)
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文摘
文中针对无线通信系统中稀疏信道估计算法进行研究,通过对比传统的基于训练序列的信道估计算法LS,对基于压缩感知的稀疏信道估计算法OMP进行分析。讨论了训练信号长度、信道稀疏度及噪声强度对整个估计性能的影响。在相同的实验条件下生成二维稀疏信号,从精确重构概率和信噪比方面对比了两种算法的性能。证明压缩感知方法可以有效的利用稀疏特性,在较短的训练序列情况下实现信道脉冲响应的精确估计。
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关键词
信道估计
压缩感知
最小二乘算法
正交匹配追踪算法
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Keywords
channel estimation
compressed sensing
LS
OMP
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分类号
TN91
[电子电信—通信与信息系统]
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