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基于LS-LMS的智能天线自适应干扰抑制方法 被引量:5
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作者 石庆研 钟伦珑 吴仁彪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第5期677-681,共5页
针对基于训练序列的智能天线自适应干扰抑制系统,提出了一种最小二乘(Least squares,LS)-最小均方(Least mean squares,LMS)智能天线自适应干扰抑制方法,该方法首先利用小快拍数LS方法为LMS方法提供初始加权矢量,然后用LMS算法更新加权... 针对基于训练序列的智能天线自适应干扰抑制系统,提出了一种最小二乘(Least squares,LS)-最小均方(Least mean squares,LMS)智能天线自适应干扰抑制方法,该方法首先利用小快拍数LS方法为LMS方法提供初始加权矢量,然后用LMS算法更新加权矢量。对LS、LMS和LS-LMS三种算法复杂度分析比较得知新方法的计算量较小,在快拍数较大或阵元与快拍数均较大时都能有效地提高计算效率。仿真实验表明,新方法性能优于LMS算法,具有较快的收敛速度,且收敛速度与干扰环境无关。 展开更多
关键词 LMS算法 LS算法 ls-lmS算法 智能天线 自适应干扰抑制
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基于三维测距和LS-LM的传感器网络节点定位研究(英文)
2
作者 王晓蓉 王丹琦 《机床与液压》 北大核心 2019年第12期169-174,共6页
为了有效提高无线传感网中三维测距节点定位的精确度,提出了一种基于三维测距和LS-LM的无线传感网节点定位算法。首先,运用了海伦公式的四面体体积公式,结合平面上向量旋转2维变换,在仅需要3个锚节点的情况下就能够得到估计距离和方向... 为了有效提高无线传感网中三维测距节点定位的精确度,提出了一种基于三维测距和LS-LM的无线传感网节点定位算法。首先,运用了海伦公式的四面体体积公式,结合平面上向量旋转2维变换,在仅需要3个锚节点的情况下就能够得到估计距离和方向。其次,针对锚节点数量大于3的情况,利用Least-Square Levenberg-Marquardt (LS-LM)算法对目标节点的估计位置进行了优化。实验验证了提出算法在无线传感器网三维定位的可行性。仿真结果表明:与传统的3维LM和类似算法相比,提出算法的性能更好,定位精度提高了约8%。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点定位 定位精度 三维定位
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IS-LM模型中的政策效果分析:一个重新表述 被引量:3
3
作者 苏剑 《经济科学》 CSSCI 北大核心 1998年第3期105-111,共7页
IS┐LM模型中的政策效果分析:一个重新表述苏剑(北京大学经济学院100871)一、问题的提出就IS和LM曲线的斜率对货币政策和财政政策效果的影响,西方标准的中级宏观经济学教科书是这样说明的(见Hal和Taylor,... IS┐LM模型中的政策效果分析:一个重新表述苏剑(北京大学经济学院100871)一、问题的提出就IS和LM曲线的斜率对货币政策和财政政策效果的影响,西方标准的中级宏观经济学教科书是这样说明的(见Hal和Taylor,1993,第191-198页;Do... 展开更多
关键词 ls-lm模型 货币政策 财政政策 效果分析
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论中国宏观经济政策选择
4
作者 刘振溪 毕丽华 《青岛化工学院学报(社会科学版)》 2000年第2期45-48,共4页
本文运用 IS— CM模型 ,结合我国当前的宏观经济环境 ,从定性与定量的角度指出了适合中国经济发展特点的政策倾向 ,提出和验证了扩张性财政货币政策的正确性。
关键词 中国 宏观经济政策 ls-lm模型 财政货币政策
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MIMO-OFDM系统中一种基于自适应滤波的信道估计方法 被引量:15
5
作者 梁永明 罗汉文 黄建国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期310-313,共4页
该文提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的基于自适应滤波器的信道估计方法,此方法在不需要任何信道统计信息的前提下,通过自适应滤波的方法对时变信道状态参数进行即时跟踪与估计。仿真结果表明该文提出的基于自适应滤波的信道估计方法,相... 该文提出了一种适用于MIMO-OFDM系统的基于自适应滤波器的信道估计方法,此方法在不需要任何信道统计信息的前提下,通过自适应滤波的方法对时变信道状态参数进行即时跟踪与估计。仿真结果表明该文提出的基于自适应滤波的信道估计方法,相比于不考虑噪声的基于LS算法的信道估计方法,MSE和BER性能均有很大的提高。其中基于LMS滤波器的信道估计方法具有计算复杂度小的特点;而基于RLS的信道估计方法具有收敛速度快,MSE和BER性能均优于基于LMS方法的特点。 展开更多
关键词 MIMO-OFDM 信道估计 RLS LMS LS
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VBR视频流量的小波包分解及其长时预测 被引量:2
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作者 陈剑 闻英友 +1 位作者 赵大哲 刘积仁 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期34-42,50,共10页
长时预测是VBR视频流量预测领域中的难点问题。针对其时变、非线性以及长相关性等特点,提出一种多尺度分解的VBR视频业务的特征提取方法。选择具有任意多分辨分解特性的小波包,对其进行空间划分并求解适合视频信号特征提取的最优分解基... 长时预测是VBR视频流量预测领域中的难点问题。针对其时变、非线性以及长相关性等特点,提出一种多尺度分解的VBR视频业务的特征提取方法。选择具有任意多分辨分解特性的小波包,对其进行空间划分并求解适合视频信号特征提取的最优分解基。基于最优基对视频信号进行快速多尺度分解,得到了各级节点的小波系数矩阵,建立了基于最小二乘支持向量机与最小均方的小波系数预测方法。最后,根据预测小波系数,进一步提出了基于小波系数逆变换的视频流量长时预测方法。仿真结果验证了此算法的有效性。 展开更多
关键词 VBR业务流量 多尺度分解 小波包 长时预测 最小二乘支持向量机 最小均方预测
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利用PN码的盲自适应波束形成算法 被引量:2
7
作者 桑怀胜 李峥嵘 +1 位作者 雍少为 郁文贤 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期103-109,共7页
本文基于卫星导航定位系统接收机的智能天线抗干扰应用背景,研究了利用PN码的盲自适应波束形成算法。首先介绍了LS-DRMTA算法,然后提出DR-LMS类自适应波束形成算法。仿真结果表明,DR-LMS类算法具有和LS-DRMTA算法相近的抗干扰性能。
关键词 PN码 智能天线 波束形成 LS-DRMTA算法 DR-LMS类算法 卫星导航定位系统
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具有LMS稳健初值的选权迭代法 被引量:1
8
作者 王奉伟 周世健 +1 位作者 周清 陆培鹤 《测绘工程》 CSCD 2015年第12期33-35,47,共4页
基于选权迭代法的基本理论,文中提出先用LMS稳健估计来确定残差的初值,然后再进行选权迭代方法。其估计结果既继承LMS方法的高失效点(BP)稳健性,又具有选权迭代法的高估计效率,其计算结果与无异常点时最小二乘估计结果基本一致。
关键词 抗差估计 LS 异常点 最小中位数平方LMS 选权迭代法
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基于SMI-LMS的自适应旁瓣干扰抑制算法研究 被引量:2
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作者 何永华 贾鑫 高阳 《雷达与对抗》 2011年第4期34-37,共4页
提出基于SMI-LMS的自适应旁瓣干扰抑制算法,即利用采样矩阵求逆(SMI)算法计算初始权值,并以此作为LMS算法的初值。通过比较分析LS-LMS和SMI-LMS的方向图增益和运算量,并运用对角加载技术对SMI-LMS算法作出改进,验证了SMI-LMS算法的优势... 提出基于SMI-LMS的自适应旁瓣干扰抑制算法,即利用采样矩阵求逆(SMI)算法计算初始权值,并以此作为LMS算法的初值。通过比较分析LS-LMS和SMI-LMS的方向图增益和运算量,并运用对角加载技术对SMI-LMS算法作出改进,验证了SMI-LMS算法的优势。仿真实验表明,SMI-LMS算法具有快的收敛速度和低的算法复杂度,在低快拍下有着好的性能。 展开更多
关键词 自适应旁瓣干扰抑制 ls-lmS SMI—LMS 对角加载技术
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基于新的数据选择方案下的盲空时多用户检测
10
作者 郑建忠 杨淑媛 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1850-1856,共7页
该文首先在码片匹配滤波的基础上提出4种数据选择方案,分析了各种数据方案对多址干扰与字符间干扰的影响;接着提出了基于Rosen梯度投影实现的最小均方和最小二乘两种盲空时多用户检测方法,并分析了4种数据选择方案对这两种检测方法运算... 该文首先在码片匹配滤波的基础上提出4种数据选择方案,分析了各种数据方案对多址干扰与字符间干扰的影响;接着提出了基于Rosen梯度投影实现的最小均方和最小二乘两种盲空时多用户检测方法,并分析了4种数据选择方案对这两种检测方法运算复杂度的影响;最后通过仿真实验结果的分析比较给出较合理的实现方法,该方法在运算量、收敛速度和性能上具有一定的优势,因而更加具有实用意义。 展开更多
关键词 最小均方 最小二乘 空时处理 盲多用户检测 直扩序列CDMA 移动通信 干扰
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一种基于LS准则和L阶输入矢量的自适应算法
11
作者 靳天玉 段东波 郭明超 《甘肃科学学报》 2013年第2期8-10,共3页
提出了一种新的基于LS准则和L阶输入矢量的自适应滤波算法.该算法采用新的梯度计算公式,使自适应滤波中权矢量的更新比LMS精确和平滑.仿真表明经过250次迭代,新算法就可以收敛于最优值1.6.新算法与基本的解相关LMS算法(DLMS)和LMS算法相... 提出了一种新的基于LS准则和L阶输入矢量的自适应滤波算法.该算法采用新的梯度计算公式,使自适应滤波中权矢量的更新比LMS精确和平滑.仿真表明经过250次迭代,新算法就可以收敛于最优值1.6.新算法与基本的解相关LMS算法(DLMS)和LMS算法相比,收敛速度快、稳定性更好.并给出了新算法、DLMS算法和LMS算法性能曲线仿真结果. 展开更多
关键词 DLMS 自适应算法 LMS LS准则
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含有混沌量的IS-LM模型及其均衡性质研究
12
作者 陈庆吉 《东北电力大学学报》 2010年第2期78-82,共5页
利用结构乘数的概念及其表达式,得到含有逻辑斯蒂映射的动态边际消费倾向方程,再通过将IS-LM模型动态化的方法推导出含有混沌量的IS-LM模型。研究结果表明:两个市场同时均衡的一般均衡点并不是唯一的。当参数处在一定范围时,会有多个一... 利用结构乘数的概念及其表达式,得到含有逻辑斯蒂映射的动态边际消费倾向方程,再通过将IS-LM模型动态化的方法推导出含有混沌量的IS-LM模型。研究结果表明:两个市场同时均衡的一般均衡点并不是唯一的。当参数处在一定范围时,会有多个一般均衡点;均衡点还可以处在混沌区内,此时均衡点可以有无穷多个。 展开更多
关键词 结构乘数 IS-LM模型 混沌量 一般均衡点
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双向数据挖掘的反馈预测分析 被引量:3
13
作者 高利娟 刘云 赵玲 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第6期80-82,共3页
针对常规的数据挖掘预测模型只进行单一预测且未对预测的准确度进行分析等问题,提出了一种将关联模型和基于最小二乘法的回归分析模型相结合的反馈预测模型,并使用最小均方算法对预测进行误差分析.仿真结果表明该模型对中长期预测具有... 针对常规的数据挖掘预测模型只进行单一预测且未对预测的准确度进行分析等问题,提出了一种将关联模型和基于最小二乘法的回归分析模型相结合的反馈预测模型,并使用最小均方算法对预测进行误差分析.仿真结果表明该模型对中长期预测具有较高的精确度. 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 最小二乘法 反馈预测 最小均方算法
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MIMO-OFDM系统自适应信道估计算法分析
14
作者 杨瑾婧 梁永明 罗汉文 《计算机仿真》 CSCD 2007年第6期319-321,329,共4页
在MIMO—OFDM系统中,信道参数估计对相干检测至关重要。现有的信道估计算法大多需要对大矩阵做求逆运算,计算复杂度高,或者需要预知信道统计信息。提出一种MIMO—OFDM系统的自适应信道估计算法,无需任何先验信道统计信息,就能够通过导... 在MIMO—OFDM系统中,信道参数估计对相干检测至关重要。现有的信道估计算法大多需要对大矩阵做求逆运算,计算复杂度高,或者需要预知信道统计信息。提出一种MIMO—OFDM系统的自适应信道估计算法,无需任何先验信道统计信息,就能够通过导频辅助和迭代的方法对时变信道状态参数进行即时跟踪与估计。仿真结果表明在MIMO—OFDM系统中,提出的基于LMS或RLS的自适应信道估计算法相比于传统的不考虑噪声的LS信道估计算法,MSE和BER等性能均有大幅提高,能够很好地抵御无线信道引起的多径效应的影响,适宜应用于MIMO-OFDM系统。 展开更多
关键词 多输入多输出天线系统 自适应信道估计 最小均方 递归最小平方 最小平方
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一种新的变步长波束形成算法
15
作者 徐立德 王华奎 刘柱 《山西电子技术》 2008年第6期51-53,共3页
主要是以DS-CDMA系统中智能天线技术为研究背景。首先介绍了LS-DRMTCM算法和DR-LMS算法,然后提出了一种变步长的码滤波波束形成算法。仿真结果表明:新算法在简化计算的基础上,和原算法有相近的跟踪性,同时收敛性能有明显的改进。
关键词 波束形成 LS-DRMTCM算法 DR—LMS算法 变步长
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基于神经网络的自适应滤波技术
16
作者 童爱红 项楚恒 拓雄伟 《数字通信》 1996年第4期19-21,25,共4页
本文在Hopfield神经网络和TH线性优化网络的基础上,提出了自适应滤波算法(LMS和LS算法)的神经网络实现,理论和计算机模拟均表明该算法的神经网络硬件实现,将大大提高自适应滤波器的时效性.
关键词 神经网络 自适应滤波 LMS算法 LS算法
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