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基于LS-TSVM与降维ESPRIT谐波检测的研究
被引量：
2
1
作者
柏林
唐智
+1 位作者
刘小峰
刘子军
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期60-66,共7页
本文针对电网中大量谐波威胁电力系统正常运行的问题,提出基于最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)结合多级维纳滤波器降维ESPRIT谐波检测算法。以高速列车作为研究对象,在SVM基础上发展LS-TSVM谐波检测算法,为进一步提升间谐波检测精度与检...
本文针对电网中大量谐波威胁电力系统正常运行的问题,提出基于最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)结合多级维纳滤波器降维ESPRIT谐波检测算法。以高速列车作为研究对象,在SVM基础上发展LS-TSVM谐波检测算法,为进一步提升间谐波检测精度与检测效率,采用多级维纳滤波器ESPRIT降维技术。研究结果表明:在同等采样数据量的情况下以及不失精度的同时,该方法与支持向量机结合ESPRIT方法以及矩阵束法比较,具有更好的检测效率。
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关键词
谐波
最小二乘双子支持向量机
多级维纳滤波器
旋转不变子空间技术
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职称材料
基于鲁棒能量模型LS-TSVM和DGA的变压器故障诊断
被引量：
14
2
作者
陈欢
彭辉
+2 位作者
舒乃秋
李自品
龙嘉文
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第21期134-139,共6页
鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机作为最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的改进算法,训练速度快、鲁棒性好且泛化能力强。将其引入到变压器故障诊断中,并提出一种鸡群算法优化鲁棒能量模型LS-TSVM的变压器故障诊断模型。在该模型中,结合...
鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机作为最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的改进算法,训练速度快、鲁棒性好且泛化能力强。将其引入到变压器故障诊断中,并提出一种鸡群算法优化鲁棒能量模型LS-TSVM的变压器故障诊断模型。在该模型中,结合二叉树和鲁棒能量模型LS-TSVM构造多类分类器用于变压器故障类型识别,并采用搜索性能较强的鸡群算法对鲁棒能量模型LS-TSVM的参数进行优化,以使模型的诊断性能达到最佳。基于DGA的变压器故障诊断实例表明,该方法故障诊断模型精度高,诊断效果优于PSO-SVM模型。
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关键词
最小二乘双支持向量机(
ls
-
tsvm
)
鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机(RE
ls
-
tsvm
)
鸡群算法(CSO)
变压器
故障诊断
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职称材料
基于混合智能算法的电力变压器故障诊断研究
被引量：
5
3
作者
方文玉
《东北电力技术》
2020年第1期12-15,共4页
最小二乘双支持向量机算法(LSTSVM)具有训练样本速度快、二分类效率高的特点,在电力系统电力变压器故障诊断中占有独特优势。单一的智能算法诊断自己片面,很难全面进行故障诊断,因此多采用复合智能算法。在LS-TSVM模型基础上引入蚁群算...
最小二乘双支持向量机算法(LSTSVM)具有训练样本速度快、二分类效率高的特点,在电力系统电力变压器故障诊断中占有独特优势。单一的智能算法诊断自己片面,很难全面进行故障诊断,因此多采用复合智能算法。在LS-TSVM模型基础上引入蚁群算法,利用蚁群算法强大的搜索能力进行寻优计算,结合二叉树构建的LS-TSVM模型可对变压器故障进行全面诊断。通过实际的算例进行仿真,结果表明,混合智能故障诊断方法不仅准确率高,准确度也比传统ANN模型有所提高,证明了该算法模型的有效性和实用性。
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关键词
ls
-
tsvm
蚁群算法
电力变压器
分类器
故障诊断
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职称材料
题名
基于LS-TSVM与降维ESPRIT谐波检测的研究
被引量：
2
1
作者
柏林
唐智
刘小峰
刘子军
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
重庆聚星仪器有限公司
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期60-66,共7页
基金
国家自然科学基金(51475052)
中国博士后科学基金(2015M582519)
中央高校基本科研业务费专项资金(CDJZR14110004)
文摘
本文针对电网中大量谐波威胁电力系统正常运行的问题,提出基于最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)结合多级维纳滤波器降维ESPRIT谐波检测算法。以高速列车作为研究对象,在SVM基础上发展LS-TSVM谐波检测算法,为进一步提升间谐波检测精度与检测效率,采用多级维纳滤波器ESPRIT降维技术。研究结果表明:在同等采样数据量的情况下以及不失精度的同时,该方法与支持向量机结合ESPRIT方法以及矩阵束法比较,具有更好的检测效率。
关键词
谐波
最小二乘双子支持向量机
多级维纳滤波器
旋转不变子空间技术
Keywords
harmonics
ls tsvm
multistage Wiener filter
ESPRIT
分类号
U223.6 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于鲁棒能量模型LS-TSVM和DGA的变压器故障诊断
被引量：
14
2
作者
陈欢
彭辉
舒乃秋
李自品
龙嘉文
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第21期134-139,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51477121)~~
文摘
鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机作为最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的改进算法,训练速度快、鲁棒性好且泛化能力强。将其引入到变压器故障诊断中,并提出一种鸡群算法优化鲁棒能量模型LS-TSVM的变压器故障诊断模型。在该模型中,结合二叉树和鲁棒能量模型LS-TSVM构造多类分类器用于变压器故障类型识别,并采用搜索性能较强的鸡群算法对鲁棒能量模型LS-TSVM的参数进行优化,以使模型的诊断性能达到最佳。基于DGA的变压器故障诊断实例表明,该方法故障诊断模型精度高,诊断效果优于PSO-SVM模型。
关键词
最小二乘双支持向量机(
ls
-
tsvm
)
鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机(RE
ls
-
tsvm
)
鸡群算法(CSO)
变压器
故障诊断
Keywords
least squares twin support vector machines （
ls
-
tsvm
）
robust energy-based least squares twin supportvector machines （RE
ls
-
tsvm
）
chicken swarm optimization （CSO）
transformer
fault diagnosis
分类号
TM41 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
基于混合智能算法的电力变压器故障诊断研究
被引量：
5
3
作者
方文玉
机构
三峡大学电气与新能源学院
出处
《东北电力技术》
2020年第1期12-15,共4页
文摘
最小二乘双支持向量机算法(LSTSVM)具有训练样本速度快、二分类效率高的特点,在电力系统电力变压器故障诊断中占有独特优势。单一的智能算法诊断自己片面,很难全面进行故障诊断,因此多采用复合智能算法。在LS-TSVM模型基础上引入蚁群算法,利用蚁群算法强大的搜索能力进行寻优计算,结合二叉树构建的LS-TSVM模型可对变压器故障进行全面诊断。通过实际的算例进行仿真,结果表明,混合智能故障诊断方法不仅准确率高,准确度也比传统ANN模型有所提高,证明了该算法模型的有效性和实用性。
关键词
ls
-
tsvm
蚁群算法
电力变压器
分类器
故障诊断
Keywords
ls
-
tsvm
ant colony algorithm
power transformer
classifier
fault diagnosis
分类号
TM41 [电气工程—电器]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LS-TSVM与降维ESPRIT谐波检测的研究
柏林
唐智
刘小峰
刘子军
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于鲁棒能量模型LS-TSVM和DGA的变压器故障诊断
陈欢
彭辉
舒乃秋
李自品
龙嘉文
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于混合智能算法的电力变压器故障诊断研究
方文玉
《东北电力技术》
2020
5
在线阅读
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职称材料
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