针对燃煤机组锅炉主再热汽温控制中存在的滞后性、多变量耦合及动态工况适应难题,文章提出一种融合数字孪生技术与最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的汽温寻优方法。通过构建锅炉三维数字孪生模型实现...针对燃煤机组锅炉主再热汽温控制中存在的滞后性、多变量耦合及动态工况适应难题,文章提出一种融合数字孪生技术与最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的汽温寻优方法。通过构建锅炉三维数字孪生模型实现设备状态实时映射,结合LS-SVM建立多变量动态预测模型,并引入多目标微分进化算法(MODE)进行参数优化。实际应用表明,该方法使主汽温波动范围从±7℃缩小至±2.5℃,再热汽温预测误差稳定在±1.5℃以内,年节约燃煤成本超400万元,为火电机组深度调峰与能效提升提供技术支撑。展开更多
土壤侵蚀是影响全球土地退化和可持续发展的重大环境问题。土壤侵蚀模型可估算土壤流失的空间和时间分布,为制定流域水土资源保护政策与实施有效战略提供支持。修订版通用土壤流失方程(RUSLE,Revised Universal Soil Loss Equation)模...土壤侵蚀是影响全球土地退化和可持续发展的重大环境问题。土壤侵蚀模型可估算土壤流失的空间和时间分布,为制定流域水土资源保护政策与实施有效战略提供支持。修订版通用土壤流失方程(RUSLE,Revised Universal Soil Loss Equation)模型以其兼具简单性与准确性,成为全球应用最广泛的土壤侵蚀模型之一。在RUSLE模型的输入参数中,地形因子(LS因子)对土壤流失潜力的影响最为显著,而LS因子的输入数据和计算方法对最终RUSLE模型计算的质量会有直接影响。为此构建了中国区域30米分辨率LS因子数据集(LS_China)。本数据集采用开源工具SAGA(自动化地球科学分析系统)和GDAL(地理空间数据抽象库),基于公开的SRTM30米高程数据集(SRTMGL1)计算获得,覆盖整个中国区域。数据被组织成单独的栅格化图块,每个栅格化图块覆盖1°×1°的范围,以Geotiff格式存储。在大尺度范围的数据计算过程中,基于对数据的空间分解,采用邻域依赖的计算方法,同时采用多流算法,保证LS因子计算的准确性。在数据质量控制方面,通过变异系数(CV)验证并与同一区域的其他数据集进行比较。结果表明,LS_China数据集的变异系数为1.24,相较于其他数据集,其内部异质性较小,具备高质量和高可靠性。本数据集可用作各种尺度(地方、区域、国家)的任何土壤侵蚀评估的输入数据。展开更多
文摘针对燃煤机组锅炉主再热汽温控制中存在的滞后性、多变量耦合及动态工况适应难题,文章提出一种融合数字孪生技术与最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LS-SVM)的汽温寻优方法。通过构建锅炉三维数字孪生模型实现设备状态实时映射,结合LS-SVM建立多变量动态预测模型,并引入多目标微分进化算法(MODE)进行参数优化。实际应用表明,该方法使主汽温波动范围从±7℃缩小至±2.5℃,再热汽温预测误差稳定在±1.5℃以内,年节约燃煤成本超400万元,为火电机组深度调峰与能效提升提供技术支撑。
文摘土壤侵蚀是影响全球土地退化和可持续发展的重大环境问题。土壤侵蚀模型可估算土壤流失的空间和时间分布,为制定流域水土资源保护政策与实施有效战略提供支持。修订版通用土壤流失方程(RUSLE,Revised Universal Soil Loss Equation)模型以其兼具简单性与准确性,成为全球应用最广泛的土壤侵蚀模型之一。在RUSLE模型的输入参数中,地形因子(LS因子)对土壤流失潜力的影响最为显著,而LS因子的输入数据和计算方法对最终RUSLE模型计算的质量会有直接影响。为此构建了中国区域30米分辨率LS因子数据集(LS_China)。本数据集采用开源工具SAGA(自动化地球科学分析系统)和GDAL(地理空间数据抽象库),基于公开的SRTM30米高程数据集(SRTMGL1)计算获得,覆盖整个中国区域。数据被组织成单独的栅格化图块,每个栅格化图块覆盖1°×1°的范围,以Geotiff格式存储。在大尺度范围的数据计算过程中,基于对数据的空间分解,采用邻域依赖的计算方法,同时采用多流算法,保证LS因子计算的准确性。在数据质量控制方面,通过变异系数(CV)验证并与同一区域的其他数据集进行比较。结果表明,LS_China数据集的变异系数为1.24,相较于其他数据集,其内部异质性较小,具备高质量和高可靠性。本数据集可用作各种尺度(地方、区域、国家)的任何土壤侵蚀评估的输入数据。
