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Mel频率下基于LPC的语音信号深度特征提取算法 被引量:12
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作者 罗元 吴承军 +2 位作者 张毅 黎小松 席兵 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第2期174-179,共6页
针对传统语音信号二次特征提取方法在保证识别率的前提下,实时性较差的问题,提出一种Mel频率下基于线性预测系数(linear predictive coefficient,LPC)的改进的语音信号深度特征提取算法。该方法根据人耳的听觉特性把LPC在Mel频率下进行... 针对传统语音信号二次特征提取方法在保证识别率的前提下,实时性较差的问题,提出一种Mel频率下基于线性预测系数(linear predictive coefficient,LPC)的改进的语音信号深度特征提取算法。该方法根据人耳的听觉特性把LPC在Mel频率下进行非线性变换,再进行微分、高阶微分和按比例重组等步骤,得到一种既考虑声道激励又兼顾人耳听觉的新特征参数,从而大大减少传统语音信号深度特征提取的计算量,在不影响识别效率的情况下,极大提高系统的实时性。最后,将该算法在智能轮椅平台进行有效性验证,大量实验表明,语音控制系统实时性差的问题在使用该算法后能够得到明显改善,该算法既保证了特征提取识别率,也有效地改善了系统的实时性。在一定程度上使语音控制智能轮椅更具实用性。 展开更多
关键词 语音识别 线性预测系数 MEL频率倒谱系数 Mel-lpc算法 深度特征提取
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基于LPC的语音谱分析 被引量:2
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作者 田玉静 姬光荣 左红伟 《电声技术》 2007年第6期50-52,63,共4页
介绍了自回归模型、线性预测编码原理及其参数算法。对实际语音信号进行线性预测编码分析实验,重点讨论了实际语音信号线性预测时自回归模型参数求取及模型阶数确定,MATLAB仿真绘出了功率谱图。分析实验残差,研究表明线性预测编码分析... 介绍了自回归模型、线性预测编码原理及其参数算法。对实际语音信号进行线性预测编码分析实验,重点讨论了实际语音信号线性预测时自回归模型参数求取及模型阶数确定,MATLAB仿真绘出了功率谱图。分析实验残差,研究表明线性预测编码分析对短数据的频谱分辨率效果明显。 展开更多
关键词 自回归模型 线性预测编码分析 谱估计
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基于高斯混合模型的情感LPC系数的研究
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作者 陈明义 许玲玲 陈宁 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期3701-3706,共6页
针对当前缺乏语音情感特征的发声模型研究的具体现状,通过探索情感特征与线性预测编码(LPC)系数之间的映射关系,提出建立LPC系数情感模型的新方法。该方法在中科院情感语音库的基础上分别建立高兴、愤怒、悲伤及中性4种情感数据库;通过... 针对当前缺乏语音情感特征的发声模型研究的具体现状,通过探索情感特征与线性预测编码(LPC)系数之间的映射关系,提出建立LPC系数情感模型的新方法。该方法在中科院情感语音库的基础上分别建立高兴、愤怒、悲伤及中性4种情感数据库;通过采用不同情感语音的LPC特征矢量,结合动态时间规整技术(DTW)、期望最大化算法(EM)和最小均方误差准则(MMSE)对高斯混合模型进行训练和参数估计,最终获得高兴、愤怒、悲伤这3种情感对中性语音的LPC系数映射规则函数,完成对情感LPC系数的建模。研究结果表明:建立的情感模型有效表征了不同情感对LPC系数的影响;该方法为情感语音合成、识别等研究提供了新思路。 展开更多
关键词 情感语音建模 lpc系数 高斯混合模型 EM算法
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2.4kb/sLPC-10语音分析算法及其技术剖析 被引量:2
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作者 宋一凡 陈衍翊 +1 位作者 张刚 杨斌 《太原工业大学学报》 1995年第4期7-10,共4页
本文设计了一个2.4kb/s的语音分析算法,并详细介绍了算法中的技术细节。对语音的分析采用LPC分析方法,以语音能量、基音周期以及10个部分相关系数作为一帧语音的参数。在分析算法中采用杜宾递推公式求取部分相关系数,采... 本文设计了一个2.4kb/s的语音分析算法,并详细介绍了算法中的技术细节。对语音的分析采用LPC分析方法,以语音能量、基音周期以及10个部分相关系数作为一帧语音的参数。在分析算法中采用杜宾递推公式求取部分相关系数,采用并联时域基音检测技术提取基音周期。通过删除语音间隙及进行自动增益控制等措施来提高语音参数的精确度,对语音参数进行编码以达到2.4kb/s的传输率的要求。 展开更多
关键词 语音分析 基音检测 lpc算法 语音间隙删除
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基于LPC技术的运动车辆目标分类研究 被引量:1
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作者 丁帅帅 张群 +2 位作者 张亮 李开明 王恺 《现代防御技术》 北大核心 2016年第2期177-184,共8页
将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中。首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点。其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制。在此基础上,利用... 将线性预测编码(LPC)技术应用于运动车辆目标的多普勒特征提取中。首先,基于微多普勒原理建立了车辆目标雷达回波模型,分析了履带式车辆和轮式车辆各自回波的特点。其次,针对杂波干扰问题,采用CLEAN算法对其进行抑制。在此基础上,利用实测数据,提取了不同车辆目标多普勒的LPC系数,给出了预测误差和计算时间在不同LPC阶数条件下的变化趋势。最后利用学习向量量子化(LVQ)方法对提取的LPC系数进行分类,实验结果证明了LPC技术在车辆目标分类中的有效性。 展开更多
关键词 线性预测编码 运动车辆 微多普勒 CLEAN算法 学习向量量子化(LVQ) 目标分类
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一种改进的倒谱基音提取算法 被引量:3
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作者 朱颖 钱盛友 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第15期158-159,172,共3页
介绍一种基音检测的新方法。该算法首先对分帧语音采用Burg算法进行LPC分析,获取最佳预测系数构造逆滤波器;然后通过逆滤波得到预测误差序列代替原输入语音序列进行倒谱分析;最后在恰当的范围里测出最大峰值,进行基音检测。实验结果表明... 介绍一种基音检测的新方法。该算法首先对分帧语音采用Burg算法进行LPC分析,获取最佳预测系数构造逆滤波器;然后通过逆滤波得到预测误差序列代替原输入语音序列进行倒谱分析;最后在恰当的范围里测出最大峰值,进行基音检测。实验结果表明,与传统方法相比,该方法鲁棒性好,在信噪比低的情况下仍可获得较高的准确率。 展开更多
关键词 基音 线性预测编码 倒谱 预测误差 Burg算法
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基于ARM9的MELPe语音编码算法优化 被引量:1
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作者 唐骏 袁江南 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第S1期61-65,共5页
基于ARM926EJ-S平台,给出了MELP增强算法(Mixed-excitation linear predictive enhanced,MELPe)的优化步骤:算法结构优化、代码优化以及汇编优化。优化后,算法复杂度从原来的516.6MIPS下降至62.4MIPS,减小为原来的12.08%。PESQ系统测评... 基于ARM926EJ-S平台,给出了MELP增强算法(Mixed-excitation linear predictive enhanced,MELPe)的优化步骤:算法结构优化、代码优化以及汇编优化。优化后,算法复杂度从原来的516.6MIPS下降至62.4MIPS,减小为原来的12.08%。PESQ系统测评显示,优化前后的语音质量不变。实验结果表明优化后的算法符合实时处理的要求。 展开更多
关键词 MELP增强算法(MELPe) 语音编码 线性预测编码 高级精简指令机器(ARM)
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口语练习中反馈信息智能化系统设计研究
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作者 王金环 王京 《信息与电脑》 2019年第14期100-102,共3页
笔者针对口语练习中存在的问题展开分析和研究,提出了口语练习中语音特征提取系统研究。采用MALTAB对语音信号提取进行倒谱分析,提取参考语音和跟读语音的相同类型特征参数进行研究。根据语音特征,将参考语音与跟读语音在相同表现框架下... 笔者针对口语练习中存在的问题展开分析和研究,提出了口语练习中语音特征提取系统研究。采用MALTAB对语音信号提取进行倒谱分析,提取参考语音和跟读语音的相同类型特征参数进行研究。根据语音特征,将参考语音与跟读语音在相同表现框架下,以波形、图表形式动态呈现,多角度、多层次展现差异,鼓励口语练习者继续改进发音,缩小差异。 展开更多
关键词 语料标注 lpc算法 MALTAB
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一种基于改进的矢量量化算法的说话人识别方法 被引量:1
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作者 张云雁 张建军 +1 位作者 赵风光 吴龙梅 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期368-371,共4页
该文针对LBG算法可能有空胞腔产生及有些码字利用率低的问题,提出了一种改进的矢量量化算法,并将其应用到与文本无关的说话人识别研究,得到了一种新的说话人识别方法.实验表明,这种方法对说话人的识别性能好于基于LBG算法的说话人识别方法.
关键词 矢量量化 LBG算法 说话人识别 lpc倒谱系数
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