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基于决策树与Logistic回归模型的肺癌患者希望水平影响因素判别分析
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作者 吕娟 吉硕 +2 位作者 刘亚 孙雯 潘瑞丽 《基础医学与临床》 2026年第3期402-410,共9页
目的分析肺癌患者希望水平的影响因素,以便尽早预测和识别较低希望水平的肺癌患者,并为提高肺癌患者希望水平干预措施的制订提供参考依据。方法抽取2024年7月至2024年12月在北京协和医院就诊的266例肺癌患者作为研究对象,使用Herth希望... 目的分析肺癌患者希望水平的影响因素,以便尽早预测和识别较低希望水平的肺癌患者,并为提高肺癌患者希望水平干预措施的制订提供参考依据。方法抽取2024年7月至2024年12月在北京协和医院就诊的266例肺癌患者作为研究对象,使用Herth希望指数(HHI)对纳入患者展开希望水平的调查。比较不同特征肺癌患者希望水平情况,采用决策树(DT)模型与Logistic回归模型分析影响肺癌患者希望水平的影响因素。结果剔除9例作答了无效问卷的患者后,本研究共纳入患者共257例。Logistic回归模型结果显示,确诊天数(B=-0.001)、肺癌分型[腺癌(B=0.177)、鳞癌(B=1.949)、其他(B=1.458)]、文化程度[高中、中专或技校(B=-1.182)、大专(B=0.392)、本科及以上(B=1.040)]、免疫治疗(B=-0.682)、体力状态(PS)评分[1级(B=1.657)、2级(B=2.102)、3级(B=0.171)]、心理弹性总分(CD-RISC)(B=-0.060)这6项是肺癌患者中等希望水平发生的独立影响因素;决策树分析结果显示,心理弹性总分是影响肺癌患者希望水平的主要因素,其次是文化程度和确诊天数。两个模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.853(0.806,0.900)、0.850(0.801,0.898),其差异无统计学意义(Z=0.144,P=0.885)。结论Logistic回归模型和决策树模型在预测肺癌患者的希望水平时均有一定的应用价值,建议在临床中将二者结合使用,以便更好提高肺癌患者的希望水平。 展开更多
关键词 希望水平 心理弹性 logistic回归 决策树
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多因素Logistic回归模型联合ROC曲线预测重症感染患者美罗培南血药浓度不达标的风险
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作者 李淼 黄兴振 《中国处方药》 2026年第2期65-70,共6页
目的构建重症感染患者美罗培南血药浓度不达标风险的预测模型,为临床重症感染患者美罗培南的初始给药方案提供用药参考。方法选取广西某三级甲等医院2021年1月至2024年12月收治的436例疑似或确诊为脓毒血症需使用美罗培南抗感染治疗,同... 目的构建重症感染患者美罗培南血药浓度不达标风险的预测模型,为临床重症感染患者美罗培南的初始给药方案提供用药参考。方法选取广西某三级甲等医院2021年1月至2024年12月收治的436例疑似或确诊为脓毒血症需使用美罗培南抗感染治疗,同时进行血药浓度监测的住院患者作为研究对象。根据美罗培南血药浓度检测结果将患者分为达标组和未达标组,分析两组患者一般资料及临床检验指标,将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型分析影响美罗培南血药浓度的因素,并构建重症感染患者美罗培南血药浓度不达标风险的预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型的预测效能。结果高龄、高Cr、低ALB及合并使用利尿剂的重症感染患者即使按常规剂量使用美罗培南,也更易出现暴露不足,需考虑个体化增量或延长输注。年龄、Cr、ALB及合并利尿剂预测重症感染患者美罗培南血药浓度不达标风险的灵敏度分别为69.20%、89.70%、58.10%和76.10%,特异度分别为65.80%、69.90%、66.50%和42.30%,曲线下面积(AUC)分别为0.718、0.858、0.655和0.592,四者联合预测的灵敏度为80.30%,特异度为83.10%,AUC为0.900,合并使用利尿剂、年龄、Cr和ALB联合预测美罗培南血药浓度不达标风险的效能优于任一指标单独预测(P<0.05)。结论年龄、Cr、ALB、合并使用利尿剂联合预测重症感染患者美罗培南血药浓度不达标风险具有较好的效能。高龄、高Cr、低ALB及合并使用利尿剂使重症患者即使按常规剂量也更易出现暴露不足,需考虑个体化增量或延长输注。 展开更多
关键词 美罗培南 血药浓度 logistic回归 ROC曲线
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基于CT血管造影参数的LASSO-logistic回归模型对颅内小动脉瘤破裂风险的预测价值
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作者 程箫 刘亚辉 冉雅菲 《实用医技杂志》 2026年第1期12-16,I0004,共6页
目的探讨计算机断层扫描血管造影(CTA)参数在评估颅内小动脉瘤破裂风险中的应用价值。方法回顾性分析2022年1月至2024年12月于郑州市第二人民医院确诊的92例颅内小动脉瘤患者资料,根据患者就诊时是否伴有急性蛛网膜下腔出血的临床表现... 目的探讨计算机断层扫描血管造影(CTA)参数在评估颅内小动脉瘤破裂风险中的应用价值。方法回顾性分析2022年1月至2024年12月于郑州市第二人民医院确诊的92例颅内小动脉瘤患者资料,根据患者就诊时是否伴有急性蛛网膜下腔出血的临床表现及影像学证据,分为破裂组(28例)和未破裂组(64例)。收集患者基线资料及CTA参数,采用最小绝对收缩和选择算法(LASSO)回归筛选变量,logistic回归构建预测模型。结果单因素分析结果显示,破裂组患者在高血压病史(60.7%与37.5%;χ^(2)=4.249,P=0.039)、脑血管病家族史(21.4%与6.2%;χ^(2)=4.632,P=0.031)、血管分叉部动脉瘤(53.6%与31.2%;χ^(2)=4.117,P=0.042)、存在异常搏动点(39.3%与10.9%;χ^(2)=9.947,P=0.002)、后循环区动脉瘤(32.1%与14.1%;χ^(2)=4.046,P=0.044)、瘤高与载瘤动脉直径比(SR)值(1.71±0.29与1.52±0.30;t=2.823,P=0.006)、动脉瘤角度(67.82°±10.98°与62.78°±10.86°;t=2.041,P=0.044)及子囊存在(28.6%与10.9%;χ^(2)=4.439,P=0.035)等指标均显著高于未破裂组;破裂组受试者的瘤径比(AR)值(1.83±0.32与1.57±0.29;t=3.834,P<0.001)亦明显更高。经LASSO回归分析,筛选出9个具有预测价值的变量,包括高血压病史、脑血管病家族史、血管分叉部动脉瘤、存在异常搏动点、后循环区动脉瘤、AR值、SR值、动脉瘤角度、子囊存在。进一步logistic回归分析结果显示,后循环区动脉瘤[OR(95%CI)=2.740(1.187,6.328)]、AR值[OR(95%CI)=3.102(1.106,8.697)]、动脉瘤角度[OR(95%CI)=3.846(1.074,13.766)]及子囊存在[OR(95%CI)=3.865(1.105,13.524)]等因素与颅内小动脉破裂风险独立相关(均P<0.05)。结论颅内小动脉瘤破裂主要受后循环区动脉瘤、AR值、动脉瘤角度及子囊存在等因素的影响,LASSO-logistic回归可用于预测颅内小动脉瘤破裂风险。 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 CT血管成像 最小绝对收缩和选择算法 logistic回归
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妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染的高危因素Logistic回归分析与预防措施
4
作者 吕文静 张兴月 +1 位作者 张华山 刘朝栋 《中国病原生物学杂志》 北大核心 2026年第4期492-495,502,共5页
目的运用Logistic回归分析妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染的高危因素,为制定和优化预防措施提供参考。方法回顾性分析2021年1月~2025年6月在本院行全麻手术的342例妇科恶性肿瘤患者的临床资料,统计其全麻术后感染率,分析其感染部位和病... 目的运用Logistic回归分析妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染的高危因素,为制定和优化预防措施提供参考。方法回顾性分析2021年1月~2025年6月在本院行全麻手术的342例妇科恶性肿瘤患者的临床资料,统计其全麻术后感染率,分析其感染部位和病原菌分布情况,以及用Logistic回归分析筛选妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染的高危因素。结果342例妇科恶性肿瘤患者中,共51例发生全麻术后感染,感染率14.91%。妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染部位依次为手术部位(21例,41.18%)、泌尿系统(16例,31.37%)、呼吸系统(10例,19.61%)、血流感染(4例,7.84%)。51例妇科恶性肿瘤全麻术后感染患者,共检出病原菌57株。其中,革兰阴性菌34株(构成比59.65%)、革兰阳性菌19株(构成比33.33%)、真菌4株(构成比7.02%)。合并糖尿病(OR=2.753,P<0.01)、术中低体温(OR=4.152,P<0.01)、术前贫血(OR=1.951,P<0.01)、麻醉时间≥3.5h(OR=4.006,P<0.01)、留置尿管时间≥5d(OR=3.654,P=0.000)和妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染有关。感染组术后并发症发生率较未感染组低(P<0.05)。结论妇科恶性肿瘤患者全麻术后感染率14.91%,感染部位以手术部位多见,常见病原菌为革兰阴性菌,其发生和合并糖尿病、术中低体温、术前贫血、麻醉时间≥3.5h、留置尿管时间≥5d有关。术后感染会增加并发症。 展开更多
关键词 妇科 恶性肿瘤 全麻 术后感染 高危因素 logistic回归分析 预防措施
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基于Logistic回归与决策树模型的子宫肌瘤患者非HIFU治疗的影响因素分析
5
作者 赖承润 黄金智 +3 位作者 吕倩宝 卓晓敏 黄光锋 潘海燕 《实用妇产科杂志》 北大核心 2026年第2期152-157,共6页
目的:应用Logistic回归和决策树模型探讨符合高强度聚焦超声(HIFU)适应证子宫肌瘤患者选择非HIFU治疗的影响因素。方法:选择2022年2月至2025年2月在顺德妇女儿童医院妇科治疗的450例子宫肌瘤患者进行回顾性研究。根据是否选择HIFU治疗,... 目的:应用Logistic回归和决策树模型探讨符合高强度聚焦超声(HIFU)适应证子宫肌瘤患者选择非HIFU治疗的影响因素。方法:选择2022年2月至2025年2月在顺德妇女儿童医院妇科治疗的450例子宫肌瘤患者进行回顾性研究。根据是否选择HIFU治疗,分为HIFU组125例(27.8%)和非HIFU组325例(72.2%)。采用单因素分析筛选潜在影响因素,再分别纳入Logistic回归分析模型和决策树模型分析子宫肌瘤患者选择非HIFU治疗的影响因素。绘制两种模型的受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC)进行比较,判断两种统计模型分析的预测价值。结果:Logistic回归分析结果显示,年龄、居住地、复查次数、医保类型、非手术治疗类费用是子宫肌瘤患者选择非HIFU治疗的影响因素(P<0.05)。决策树模型显示非手术治疗类费用为最主要影响因素,其次为复查次数、医保类型和居住地。两种模型分析比较结果显示,Logistic回归模型的AUC为0.879;决策树模型的AUC为0.801,两种模型的预测性能较好。结论:年龄、居住地、复查次数、医保类型、非手术治疗类费用是影响子宫肌瘤患者选择非HIFU治疗的影响因素;Logistic回归与决策树模型结合使用,可互为补充,能更加有效识别关键决策因素。 展开更多
关键词 子宫肌瘤 高强度聚焦超声 logistic回归 决策树模型 影响因素
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决策树模型与Logistic回归模型在老年人社会参与影响因素分析中的应用
6
作者 鲁亚蕊 韩鑫鑫 +1 位作者 刘芳丽 范俞君 《全科护理》 2026年第5期964-969,共6页
目的:运用决策树模型和Logistic回归模型分析老年人社会参与的影响因素。方法:选取中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS)2020年60岁及以上人员的调查数据,分别采用Logistic回归模型及决策树模型分析老年人社会参与的影响因素,通过构建受... 目的:运用决策树模型和Logistic回归模型分析老年人社会参与的影响因素。方法:选取中国健康与养老追踪调查数据(CHARLS)2020年60岁及以上人员的调查数据,分别采用Logistic回归模型及决策树模型分析老年人社会参与的影响因素,通过构建受试者工作特征(ROC)曲线比较两种模型的预测效果。结果:老年人社会参与率为50.5%,Logistic回归结果显示性别、婚姻状况、居住地、是否退休、教育水平、认知情况、是否参加锻炼、是否有慢性病、是否有养老保险是老年人社会参与的影响因素;决策树模型结果显示是否退休、是否参加锻炼、性别、躯体生活自理能力(BADL)、居住地以及婚姻状况是老年人社会参与的影响因素。Logistic回归模型敏感度为68.1%,特异度50.1%,曲线下面积(AUC)为0.618[95%CI(0.604,0.632)];决策树模型敏感度为65.3%,特异度49.4%,AUC为0.600[95%CI(0.585,0.614)],两种模型结果均P<0.001。结论:我国老年人社会参与水平较低,有待进一步提高。是否退休、是否参加锻炼、性别、居住地以及婚姻状况是老年人社会参与的主要影响因素。Logistic回归模型和决策树模型对预测老年人社会参与具有一定的价值,建议将两种模型联合应用以提高预测准确性。 展开更多
关键词 logistic回归 决策树模型 老年人 社会参与 影响因素
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基于Logistic回归分析初产妇产后抑郁的影响因素及针对性干预体系的建立与应用效果
7
作者 陈艳芬 彭宇 翟超越 《中国现代药物应用》 2026年第5期20-24,共5页
目的 考察基于Logistic回归分析初产妇产后抑郁的影响因素及针对性干预体系的建立与应用效果。方法 选取2022年1月~2023年12月进行产后检查的初产妇210例,采集初产妇的一般临床资料,并于产后2~6周采用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)评估初产... 目的 考察基于Logistic回归分析初产妇产后抑郁的影响因素及针对性干预体系的建立与应用效果。方法 选取2022年1月~2023年12月进行产后检查的初产妇210例,采集初产妇的一般临床资料,并于产后2~6周采用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)评估初产妇的产后抑郁情况,对于存在统计学意义的指标,再行Logistic回归分析初产妇产后抑郁的影响因素。另外选取2024年1~6月于本院产检、分娩的初产妇90例作为研究对象进行前瞻性研究,采用随机数字法分为对照组(45例,给予常规护理方法 )及观察组(45例,构建基于Logistic回归分析初产妇产后抑郁的影响因素的干预策略)。分析初产妇产后抑郁的影响因素,比较两组初产妇的一般临床资料、产后抑郁发生率、母乳喂养率及产后7 d母乳喂养自我效能感量表(BSES)评分。结果 210例初产妇产后抑郁的发生率为9.05%(19/210)。单因素分析结果显示:产后抑郁初产妇年龄≥35岁、早产、混合/人工喂养、家庭人均月收入<5000元、产后夫妻关系一般或较差、产后失眠占比均高于无产后抑郁初产妇(P<0.05)。经Logistic回归分析显示:年龄≥35岁、早产、混合/人工喂养、家庭人均月收入<5000元、产后夫妻关系一般或较差、产后失眠均是初产妇产后抑郁的独立危险因素(P<0.05)。两组初产妇的一般临床资料比较,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组产后抑郁发生率0低于对照组的13.33%,母乳喂养率88.89%和产后7 d BSES评分(52.19±6.40)分高于对照组的71.11%、(48.37±5.69)分,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 年龄≥35岁、早产、混合/人工喂养、家庭人均月收入<5000元、产后夫妻关系一般或较差、产后失眠均是初产妇产后抑郁的独立危险因素,通过构建基于上述危险因素的干预体系,可有效降低初产妇的产后抑郁发生率,提高母乳喂养率和母乳喂养自我效能感。 展开更多
关键词 初产妇 产后抑郁 影响因素 logistic回归分析 干预体系建立
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基于LASSO-logistic回归构建维持性血液透析患者睡眠障碍风险预测模型
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作者 汪晶晶 江茜茜 +1 位作者 高炬 周叶苹 《临床荟萃》 2026年第2期148-154,共7页
目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者睡眠障碍的危险因素,并构建风险预测模型,为临床早期识别高危人群提供参考。方法纳入2024年6月-2025年6月在常州市肿瘤医院接受MHD治疗的患者222例,收集其人口学特征、临床资... 目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者睡眠障碍的危险因素,并构建风险预测模型,为临床早期识别高危人群提供参考。方法纳入2024年6月-2025年6月在常州市肿瘤医院接受MHD治疗的患者222例,收集其人口学特征、临床资料及实验室指标。采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评估近期睡眠状况,以PSQI≥7判定存在睡眠障碍。采用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归进行变量压缩与筛选,将进入模型的变量纳入多因素logistic回归分析,构建列线图预测模型。通过受试者工作特征(ROC)曲线、C指数(C-index)、Bootstrap内部验证、校准曲线及决策曲线分析(DCA)综合评价模型的区分度、校准度及临床净获益。结果MHD患者睡眠障碍发生率为56.31%(125/222)。LASSO-logistic回归结果显示,年龄、透析病程、焦虑、抑郁、尿毒症瘙痒及不安腿综合征为睡眠障碍的独立危险因素,而血钙水平为保护因素(P值均<0.05)。基于上述因素构建的列线图预测模型ROC曲线下面积为0.928(95%CI:0.894~0.962),校准曲线显示模型预测值与实际观察值拟合良好,Hosmer-Lemeshow检验(χ^(2)=4.14,P=0.844)提示模型具有较好的校准性能。DCA显示,在阈值概率0.05~0.75范围内,该模型均可获得较高的临床净获益。结论基于年龄、透析病程、焦虑、抑郁、尿毒症瘙痒、不安腿综合征及血钙水平构建的列线图预测模型可较好预测MHD患者睡眠障碍风险,有助于实现高危人群的早期识别与干预,为临床精细化管理提供参考依据。 展开更多
关键词 睡眠觉醒障碍 维持性血液透析 LASSO回归 logistic回归 列线图 风险预测模型
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基于Logistic回归和决策树法构建急性心肌梗死病人术后运动恐惧的风险预测模型
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作者 崔华 俞晓瑛 《全科护理》 2026年第3期555-559,共5页
目的:基于Logistic回归和决策树法构建急性心肌梗死(AMI)病人术后运动恐惧的风险预测模型。方法:采用便利抽样法,选取2022年12月1日—2024年12月31日医院收治的AMI病人240例作为研究对象。通过单因素分析、Logistic回归分析AMI病人术后... 目的:基于Logistic回归和决策树法构建急性心肌梗死(AMI)病人术后运动恐惧的风险预测模型。方法:采用便利抽样法,选取2022年12月1日—2024年12月31日医院收治的AMI病人240例作为研究对象。通过单因素分析、Logistic回归分析AMI病人术后运动恐惧的影响因素,采用SPSS Modeler软件构建相关决策树模型,并分析其预测效能。结果:240例AMI病人,术后运动恐惧发生率为61.67%(148/240)。年龄≥60岁[OR=3.925,95%CI(2.015,7.644)]、初中及以下学历[OR=3.235,95%CI(1.631,6.416)]、心功能分级为Ⅲ级或Ⅳ级[OR=6.978,95%CI(3.125,15.581)]、女性[OR=2.973,95%CI(1.495,5.912)]、心脏健康自我效能较低[OR=2.361,95%CI(1.237,4.507)]、家庭支持水平低[OR=3.676,95%CI(1.799,7.510)]是AMI病人术后运动恐惧的危险因素(P<0.05)。以危险因素构建AMI病人术后运动恐惧决策树模型,深度为4,共17个节点,9个终端节点,其中心功能分级为最重要的预测因子。受试者工作特征(ROC)曲线结果显示,决策树模型的曲线下面积(AUC)值为0.856[95%CI(0.810,0.902)],Logistic回归模型的AUC值为0.835[95%CI(0.785,0.885)],两者比较无统计学差异(Z=1.332,P>0.05)。结论:本研究构建的决策树模型预测效能良好,能在AMI病人中有效区分术后运动恐惧的高风险病人。 展开更多
关键词 急性心肌梗死 运动恐惧 决策树 logistic回归 健康自我效能
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Logistic回归的食管癌内镜筛查效能与独立危险因素模型构建
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作者 朱玉霞 谭小燕 向曼 《实验室检测》 2026年第2期93-96,共4页
目的研究早期食管癌患者通过内镜筛查下的应用效果,并对食管癌的诱发危险因素进行分析。方法选择本院在2022年1月—2025年1月期间接收的通过内镜进行筛查的疑诊食管癌患者100名,将病理检查作为金标准,对内镜检查下诊断效能进行统计;通... 目的研究早期食管癌患者通过内镜筛查下的应用效果,并对食管癌的诱发危险因素进行分析。方法选择本院在2022年1月—2025年1月期间接收的通过内镜进行筛查的疑诊食管癌患者100名,将病理检查作为金标准,对内镜检查下诊断效能进行统计;通过单、多因素分析,确认食管癌的独立危险因素。结果病理检查发现:阳性患者共78例,女性患者共22例,内镜检查下患者的整体诊断效能高;通过单因素分析发现:食管癌和非食管癌患者的年龄、性别、吸烟、饮酒、不良饮食习惯对比,差异有统计学意义(P<0.05),食管癌和非食管癌患者的受教育水平对比,差异无统计学意义(P>0.05);通过多因素Logistic回归分析发现:年龄大于等于55岁、性别、吸烟、饮酒、不良饮食习惯属于引发食管癌的独立危险因素,且风险因素模型与内镜筛查效能之间存在显著的协同效应,风险预测模型能够有效识别高危人群,提高内镜筛查的目标人群患病风险浓度,从而显著提升筛查效率。结论对于大于等于55岁的男性人群,且此类人群存在吸烟史、饮酒史、不良饮食习惯,需要予以重视,通过内镜检查,可对食管癌进行早期筛查,及时发现食管癌,便于采取有效措施进行治疗,保障患者生命安全。 展开更多
关键词 logistic回归分析 食管癌 内镜筛查 危险因素 诊断效能
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基于多因素Logistic回归的列线图模型在预测体外膜肺氧合术后患者死亡风险中的应用研究
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作者 赵齐 褚敏娟 季学丽 《陕西医学杂志》 2026年第1期68-72,共5页
目的:探讨基于多因素Logistic回归的列线图模型在预测体外膜肺氧合术后患者死亡风险中的应用价值。方法:选取行体外膜肺氧合治疗患者158例,根据治疗28 d生存情况将患者分为死亡组(n=92)和存活组(n=66)。比较死亡组和存活组患者基线资料... 目的:探讨基于多因素Logistic回归的列线图模型在预测体外膜肺氧合术后患者死亡风险中的应用价值。方法:选取行体外膜肺氧合治疗患者158例,根据治疗28 d生存情况将患者分为死亡组(n=92)和存活组(n=66)。比较死亡组和存活组患者基线资料、治疗情况、急性生理与慢性健康评分Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评估(SOFA)评分、实验室指标等差异,构建Logistic回归分析探究体外膜肺氧合术后患者死亡风险因素,并通过列线图模型和受试者特征(ROC)曲线验证预测价值。结果:死亡组肾脏持续替代治疗比例为72.83%,高于存活组(P<0.05)。死亡组APACHEⅡ评分、SOFA评分和乳酸(Lac)分别为(14.40±2.23)分、(27.50±5.50)分和7.60(6.40,13.54)mmol/L,高于存活组(均P<0.05),而平均动脉压(MAP)、心率(HR)、酸碱度(pH)和氧合指数(OI)分别为(45.54±9.29)mmHg、(74.40±14.18)次/min、(7.20±0.22)和110.40(70.40,187.30)mmHg,低于存活组(均P<0.05)。Logistic回归分析显示:APACHEⅡ评分、SOFA评分、pH、Lac是患者死亡的影响因素(均P<0.05),构建预测死亡的列线图模型,其预测的ROC曲线下面积为0.922(95%CI:0.874~0.971,P<0.05),灵敏性和特异性分别为83.80%和89.00%。结论:体外膜肺氧合术后患者死亡影响因素包括APACHEⅡ评分、SOFA评分、pH、Lac,基于这些因素构建列线图模型在预测患者死亡方面有较高的应用价值。 展开更多
关键词 logistic回归 列线图模型 体外膜肺氧合术 血流动力学 死亡 影响因素
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基于二元Logistic回归的胸腰椎骨折术后并发症影响因素的回顾性研究
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作者 李登 马宁 胡彬 《临床研究》 2026年第1期1-5,共5页
目的探讨基于二元Logistic回归分析胸腰椎骨折术后并发症的影响因素。方法采用回顾性研究方法,选择2018年6月至2023年6月河南省直第三人民医院接受经皮椎体后凸成形术治疗的胸腰椎骨折患者206例,根据术后并发症发生情况分为并发症组(23... 目的探讨基于二元Logistic回归分析胸腰椎骨折术后并发症的影响因素。方法采用回顾性研究方法,选择2018年6月至2023年6月河南省直第三人民医院接受经皮椎体后凸成形术治疗的胸腰椎骨折患者206例,根据术后并发症发生情况分为并发症组(23例)和无并发症组(183例)。统计术后肺炎、切口愈合不良、心脑血管并发症发生情况,比较两组临床资料,采用二元Logistic回归分析胸腰椎骨折术后并发症的影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析各影响因素对术后并发症的预测价值。结果206例患者中,共有23例(11.17%)出现术后并发症,其中肺炎10例、切口愈合不良10例、心脑血管并发症3例。并发症组年龄大于无并发症组,手术时间长于无并发症组,不稳定性骨折、无指征使用抗生素、合并糖尿病的比例高于无并发症组,差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,高龄、手术时间较长、不稳定性骨折、合并糖尿病为胸腰椎骨折术后并发症的影响因素(P<0.05)。ROC曲线结果显示,年龄、手术时长、不稳定性骨折、合并糖尿病预测胸腰椎骨折术后并发症的曲线下面积(AUC)依次为0.792、0.803、0.636、0.611,表明年龄、手术时长、不稳定性骨折的AUC>0.500,差异均有统计学意义(P<0.05);合并糖尿病的AUC虽>0.500,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论胸腰椎骨折术后存在一定的并发症风险,其主要影响因素包括高龄、手术时间较长、不稳定性骨折及合并糖尿病。提示上述因素与术后并发症发生相关,可用于围手术期风险评估与重点监测。 展开更多
关键词 胸腰椎骨折 logistic回归分析 并发症 危险因素
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急性脑梗塞患者颈动脉狭窄的独立危险因素Logistic回归分析
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作者 张会玲 《实验室检测》 2026年第2期104-107,共4页
目的明确急性脑梗塞患者颈动脉狭窄的独立危险因素。方法选取2022年6月—2025年6月本院100例急性脑梗塞患者进行颈动脉超声检测与多维度实验室检测,收集人口学特征、既往病史及美国国立卫生研究院卒中量表(national institutes of healt... 目的明确急性脑梗塞患者颈动脉狭窄的独立危险因素。方法选取2022年6月—2025年6月本院100例急性脑梗塞患者进行颈动脉超声检测与多维度实验室检测,收集人口学特征、既往病史及美国国立卫生研究院卒中量表(national institutes of health stroke scale,NIHSS)评分,进行单因素及多因素逻辑(Logistic)回归分析。结果狭窄组与非狭窄组间颈动脉斑块发生率差异具统计学显著性(P<0.001),单因素Logistic分析筛选出12个与狭窄相关的变量(P<0.05);多因素Logistic分析显示,男性、年龄、吸烟史、脑卒中或短暂性脑缺血发作(transient ischemic attack,TIA)史、收缩压(systolic blood pressure,SBP)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)是颈动脉狭窄的独立危险因素(P<0.05)。结论颈动脉超声与实验室检测协同应用可提升急性脑梗塞患者颈动脉狭窄风险识别精准性,临床可针对上述独立危险因素开展针对性检测与干预,以降低狭窄发生风险,改善预后。 展开更多
关键词 急性脑梗塞 颈动脉狭窄 颈动脉超声检测 实验室检测 logistic回归分析 独立危险因素
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基于Logistic回归模型的高血压、血脂异常、肥胖与糖尿病共病关联分析
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作者 陈诗玉 刘成志 《应用数学进展》 2026年第1期159-166,共8页
本文研究了高血压、高血脂、肥胖与糖尿病这四种疾病的关联性。首先对数据进行预处理,用均值替代缺失值、删除异常值,对数据进行统计学分析、卡方检验说明研究对象之间存在显著性差异,并依据临床标准将连续指标转换为0/1二分类变量(1表... 本文研究了高血压、高血脂、肥胖与糖尿病这四种疾病的关联性。首先对数据进行预处理,用均值替代缺失值、删除异常值,对数据进行统计学分析、卡方检验说明研究对象之间存在显著性差异,并依据临床标准将连续指标转换为0/1二分类变量(1表示异常,0表示正常);接着采用皮尔逊相关系数计算四种疾病间两两的线性相关系数,通过相关系数值衡量关联强度;最后以糖尿病为二分类因变量、其余三种疾病为自变量构建Logistic回归模型,分析各自变量对糖尿病的影响程度。结果显示,四种疾病均呈弱正相关,其中部分疾病间关联相对明显;Logistic回归模型中,部分自变量对糖尿病存在正向影响,且部分影响具有统计学显著性。 展开更多
关键词 慢性病 相关性分析 logistic回归分析
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基于LASSO-logistic回归分析南京市60岁及以上高血压合并糖尿病患者慢性肾脏病患病风险
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作者 黄昱铖 胡彩红 +3 位作者 许慧清 陈锐康 敖国凤 王志勇 《公共卫生与预防医学》 2026年第1期98-102,共5页
目的针对高血压合并糖尿病人群构建预测模型,以评估慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的患病风险,为制定针对性的CKD防控措施提供科学依据。方法选取2022年南京市60岁及以上社区人群体检中高血压合并糖尿病10221名患者作为研究对... 目的针对高血压合并糖尿病人群构建预测模型,以评估慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)的患病风险,为制定针对性的CKD防控措施提供科学依据。方法选取2022年南京市60岁及以上社区人群体检中高血压合并糖尿病10221名患者作为研究对象。通过单因素分析筛选出与CKD患病相关的变量,并利用LASSO回归进一步筛选变量,最终基于logistic回归模型构建CKD风险预测模型。模型的性能通过ROC曲线和校准曲线进行评估。结果在研究人群中,CKD的患病率为22.71%,平均年龄为71.66岁。LASSO回归筛选出7个CKD的相关变量,包括年龄、血尿素氮、血红蛋白、尿酸、三酰甘油-葡萄糖指数、尿蛋白/肌酐比值和医疗保险方式。最终的logistic回归模型纳入6个变量:年龄[OR=1.067(95%CI:1.058~1.076)]、血尿素氮[OR=1.377(95%CI:1.338~1.418)]、血红蛋白[OR=0.992(95%CI:0.989~0.995)]、尿酸[OR=1.004(95%CI:1.003~1.004)]、三酰甘油-葡萄糖指数[OR=1.445(95%CI:1.324~1.577)]和医疗保险方式为自费[OR=1.732(95%CI:1.542~1.945)]。模型的AUC值为0.759(95%CI:0.747~0.770),Brier评分为0.140(95%CI:0.136~0.145),表明具有良好的预测效能,校准曲线显示预测风险与实际观察值一致性较好。结论构建的LASSO-logistic回归风险预测模型能够有效评估60岁及以上老年高血压合并糖尿病人群的CKD患病风险,为早期识别高风险个体和制定针对性的CKD防控措施提供了依据。 展开更多
关键词 慢性肾脏病 患病风险 LASSO-logistic回归 高血压合并糖尿病
原文传递
基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型并验证
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作者 杨斌 刘彩霞 +5 位作者 王会瑟 赵子健 王祎 张欢雲 祝红变 高浩洋 《广东医学》 2026年第1期122-128,共7页
目的探究与睾丸萎缩发生相关的影响因素,基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型,并对其进行验证。方法选取2020年6月至2024年6月于首都医科大学附属北京儿童医院保定医院收治的行腹腔镜睾丸下降固定术的... 目的探究与睾丸萎缩发生相关的影响因素,基于LASSO-logistic回归构建腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的预测模型,并对其进行验证。方法选取2020年6月至2024年6月于首都医科大学附属北京儿童医院保定医院收治的行腹腔镜睾丸下降固定术的术后患儿457例为研究对象,建模组320例,验模组137例,建模组均根据是否发生睾丸萎缩分为发生组(n=49)和未发生组(n=271)。收集患者临床资料。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)进行数据降维、变量筛选,logistic回归方程分析腹腔镜睾丸下降固定术后睾丸萎缩的影响因素,构建列线图模型并验证其临床效能。结果LASSO-logistic回归显示年龄、睾丸位置、术前睾丸体积比、合并畸形、胎龄、睾丸血运是患儿术后发生睾丸萎缩的独立因素。受试者工作(receiver operating characteristic,ROC)曲线分析结果显示,建模组曲线下面积(AUC)=0.920(95%CI:0.882~0.959),验证组AUC=0.941(95%CI:0.895~0.986);校准曲线分析结果显示,建模组C-index为0.920(95%CI:0.881~0.959),验证组C-index为0.909(95%CI:0.851~0.966);建模组中H-L拟合优度检验为χ^(2)=8.436,P=0.392;验证组中H-L拟合优度检验为χ^(2)=2.995,P=0.935,表明该模型具有较好的校准能力。建模组决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)结果显示,利用该模型对接受腹腔镜睾丸下降固定手术的患儿是否会发生睾丸萎缩进行预测可获得较高的正向净收益。结论年龄、睾丸位置、术前睾丸体积比、合并畸形、胎龄、睾丸血运是患儿术后发生睾丸萎缩的独立因素,据此构建的列线图模型预测效能较好,有助于指导临床诊治。 展开更多
关键词 LASSO-logistic回归 腹腔镜 睾丸下降固定术 睾丸萎缩 预测模型
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基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术患者术中低体温的预测模型
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作者 李希颖 刘绍侠 刘颖 《机器人外科学杂志(中英文)》 2026年第1期85-92,共8页
目的:基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术(RPPSIF)患者术中低体温的预测模型。方法:选取2022年1月—2024年6月于首都医科大学附属北京同仁医院收治的234例RPPSIF患者。采用Lasso-Logistic回归分析患者术中低... 目的:基于Lasso-Logistic回归构建机器人辅助经皮椎弓根螺钉内固定术(RPPSIF)患者术中低体温的预测模型。方法:选取2022年1月—2024年6月于首都医科大学附属北京同仁医院收治的234例RPPSIF患者。采用Lasso-Logistic回归分析患者术中低体温的影响因素,构建列线图预测模型。结果:根据患者是否发生术中低体温分为发生组(91例)和未发生组(143例)。Lasso-Logistic回归分析显示,年龄≥70岁、BMI<24 kg/m^(2)、手术时间>2 h、术中失血量>150 mL、手术室温度≤24℃、术中输注液体量>2000 mL、术中冲洗液用量>1000 mL、未采取术中保温措施、麻醉时间>2 h、医护人员存在不良操作是RPPSIF患者术中低体温的独立危险因素。ROC曲线AUC值为0.862(95%CI:0.832~0.893),敏感度为77.73%,特异度为81.97%。结论:RPPSIF患者术中低体温的危险因素较多,应用Lasso-Logistic回归方法构建的预测模型具有显著的临床应用价值。 展开更多
关键词 Lasso-logistic回归模型 机器人辅助经皮椎弓根螺钉固定术 低体温 预测模型
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基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍的危险因素并构建nomogram预测模型
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作者 宋晓翠 李硕 李倩 《东南大学学报(医学版)》 2026年第1期60-68,共9页
目的:基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍(PFD)的危险因素,并构建nomogram预测模型。方法:将本院2023年8月至2024年12月收治的行全子宫切除术的310例患者随机分为建模组(n=217)和验证组(n=93),根据术后6个月内PFD发... 目的:基于Lasso-Logistic回归分析全子宫切除术后盆底功能障碍(PFD)的危险因素,并构建nomogram预测模型。方法:将本院2023年8月至2024年12月收治的行全子宫切除术的310例患者随机分为建模组(n=217)和验证组(n=93),根据术后6个月内PFD发生情况将建模组患者分为非PFD组和PFD组。术后PFD的影响因素通过Lasso-Logistic回归分析筛选;nomogram模型的预测效能通过受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线评估,临床应用价值通过决策曲线分析(DCA)评估。结果:310例患者全子宫切除术后PFD发生率为26.77%。建模组非PFD组与PFD组在年龄、体质量指数(BMI)、产次、经阴道分娩次数、术后短期并发症发生情况、术后盆底功能训练情况及术后是否早期负重方面差异均有统计学意义(P<0.05)。Lasso-Logistic回归分析表明,年龄升高(OR=1.200,95%CI:1.110~1.297)和BMI升高(OR=1.479,95%CI:1.215~1.800)、产次>2次(OR=3.502,95%CI:1.506~8.144)、术后发生短期并发症(OR=4.553,95%CI:1.896~10.936)及术后未有效进行盆底功能训练(OR=5.770,95%CI:2.447~13.606)为全子宫切除术后PFD的危险因素(P<0.05)。nomogram模型显示,模型总得分越高,术后PFD发生风险越高。ROC分析显示,建模组、验证组的AUC分别为0.853(95%CI:0.801~0.904)、0.850(95%CI:0.763~0.938),且校准曲线提示模型的预测一致性较高。DCA曲线显示,模型的模型具有较高的临床实用性。结论:全子宫切除术后PFD的发生与年龄、BMI、产次、术后有无短期并发症及术后是否有效进行盆底功能训练密切相关,基于这几个因素构建的nomogram模型具有较高的预测效能及临床应用价值。 展开更多
关键词 全子宫切除术 盆底功能障碍 Lasso-logistic回归 影响因素 nomogram模型
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基于LASSO-logistic回归探讨自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的风险因素
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作者 黄丹坪 杨小燕 龚绍慧 《中国医学创新》 2026年第4期143-147,共5页
目的:基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-logistic回归分析自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素,针对影响因素提出应对措施。方法:选取2023年1月—2024年12月在上饶市人民医院确诊为自发性蛛网膜下腔出血的80例患者作为研究对... 目的:基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)-logistic回归分析自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素,针对影响因素提出应对措施。方法:选取2023年1月—2024年12月在上饶市人民医院确诊为自发性蛛网膜下腔出血的80例患者作为研究对象,根据癫痫发作情况分为癫痫发作组(n=19)和非癫痫发作组(n=61)。收集两组的临床资料,应用LASSO-logistic回归分析自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素。结果:LASSO-logistic回归分析显示,入院当天格拉斯哥昏迷评分(GCS)≤8分、Hunt-Hess分级为Ⅲ~Ⅴ级、改良Fisher分级为Ⅲ或Ⅳ级、动脉瘤、颅内感染、脑积水及脑血管痉挛是自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的危险因素(P<0.05)。结论:自发性蛛网膜下腔出血患者癫痫发作的影响因素较多,包括GCS评分、Hunt-Hess分级、改良Fisher分级、动脉瘤、颅内感染、脑积水及脑血管痉挛等,临床应加强针对性干预,以降低癫痫发作的发生率。 展开更多
关键词 自发性蛛网膜下腔出血 癫痫发作 LASSO-logistic回归 应对措施
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