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联合物理层损伤感知与PCS的低裕度光网络优化(封面文章)
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作者 江映毅 侯维刚 +1 位作者 陈斌 徐禺昕 《红外与激光工程》 北大核心 2025年第10期190-201,共12页
光纤骨干网业务流量激增导致弹性光网络频谱资源面临枯竭,亟需提升资源效率和扩展容量。概率星座整形(Probabilistic Constellation Shaping,PCS)技术通过降低调制格式粒度,低裕度网络通过动态减少冗余信号传输质量(Quality of Transmis... 光纤骨干网业务流量激增导致弹性光网络频谱资源面临枯竭,亟需提升资源效率和扩展容量。概率星座整形(Probabilistic Constellation Shaping,PCS)技术通过降低调制格式粒度,低裕度网络通过动态减少冗余信号传输质量(Quality of Transmission,QoT)裕度,均能提升资源效能。然而,结合两者的跨物理层、网络层联合优化策略尚未提出。为此,低裕度物理层损伤感知(Low Margin Physical-layer-impairments Aware,LMPA)的网络跨层优化算法被提出:结合PCS调制与低裕度思想,利用增强型高斯噪声(Enhanced Gaussian Noise,EGN)模型精准建模物理层损伤,对物理层和网络层资源进行跨层联合优化调度;通过全局压缩网络裕度,实现资源高效利用。仿真表明,LMPA算法提升了70.9%的传输速率,节约了49.3%的频谱占用,提升了85.9%的网络承载容量,为光纤骨干网络整体提速扩容提供了新思路和新方法。 展开更多
关键词 弹性光网络 lmpa算法 低裕度网络 概率星座整形 EGN模型
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