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基于Tapio脱钩和LMDI分解模型的碳排放脱钩及驱动因素分析--以河北省为例 被引量:2
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作者 李爱玲 刘傲 《中国商论》 2025年第5期142-146,共5页
河北省作为工业大省,经济发展依赖工业且能源结构以高碳化石燃料为主,碳减排至关重要。文章通过构建Tapio碳脱钩模型和LMDI分解模型,以河北省2001—2021年碳排放和经济数据为研究对象,深入分析了碳排放脱钩及驱动因素。结果表明:(1)河... 河北省作为工业大省,经济发展依赖工业且能源结构以高碳化石燃料为主,碳减排至关重要。文章通过构建Tapio碳脱钩模型和LMDI分解模型,以河北省2001—2021年碳排放和经济数据为研究对象,深入分析了碳排放脱钩及驱动因素。结果表明:(1)河北省碳排放变化量近些年呈现下降趋势。(2)河北省碳排放脱钩状态以弱脱钩为主,强脱钩状态不稳定。(3)影响碳排放的因素中,能源强度和经济发展水平影响最大,经济水平的快速发展会增加碳排放量,能源强度降低能抑制碳排放。据此,文章对河北省及与之相似省市未来的减碳方向提出了参考建议。 展开更多
关键词 碳排放 Tapio脱钩模型 lmdi分解模型 碳脱钩指数 低碳发展
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基于LMDI模型的辽宁省农业碳排放效率及驱动因素分析 被引量:6
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作者 黄天阳 谢立勇 +4 位作者 邓天乐 祖天时 赵洪亮 郭李萍 王鑫彤 《中国生态农业学报(中英文)》 北大核心 2025年第3期424-434,共11页
为科学核算辽宁省农业碳排放强度和碳减排潜力,基于2000—2021年辽宁省农用物资投入、农地利用、土壤碳排放、水稻种植和畜禽养殖5部分20类碳源的统计数据,构建农业碳排放测算体系,并采用碳源系数法对农业碳排放量进行测算,采用超效率SB... 为科学核算辽宁省农业碳排放强度和碳减排潜力,基于2000—2021年辽宁省农用物资投入、农地利用、土壤碳排放、水稻种植和畜禽养殖5部分20类碳源的统计数据,构建农业碳排放测算体系,并采用碳源系数法对农业碳排放量进行测算,采用超效率SBM模型测算辽宁省农业碳排放效率及其投入指标松弛量;进一步运用LMDI模型分解农业碳排放主要的驱动因素:农业生产效率、农业产业结构、农业经济发展水平、城镇化水平和农业劳动力规模,计算其贡献值并探究其碳排放的效益值。结果表明:1)22年间辽宁省农业碳排放总量在前11年持续增长,后11年波动降低,农业碳排放强度波动降低。2)农用物资投入、农地利用、土壤碳排放、水稻种植、畜禽养殖导致的农业碳排放量年平均占比依次为36.72%、0.23%、11.36%、5.12%和46.58%。3)22年间,农业碳排放效率由0.19提升至1.04,主要因为投入指标的持续优化,具体表现为农业从业人数、农作物播种面积、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农膜使用量和农药使用量等松弛量均逐渐减少。4)农业碳排放增长的驱动因素为农业经济发展水平和农业劳动力规模,其累计碳排放效应分别为8712.01万和266.98万t,其占比分别为46.02%和1.41%;碳减排的驱动因素为农业生产效率、农业产业结构和城镇化水平,其累计碳排放效应分别为−9596.30万、−238.09万和−116.33万t,占比分别为50.69%、1.26%和0.61%。建议通过减少种植业化肥使用、优化畜禽养殖管理、提升农业技术效率、合理调整经营规模和推动农业产业结构调整,实现辽宁省农业低碳化高质量发展。 展开更多
关键词 农业碳排放 碳排放效率 驱动因素 超效率SBM模型 lmdi模型
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基于LMDI和LEAP模型的山西省碳排放影响因素及预测 被引量:5
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作者 李姗姗 费翔 +2 位作者 董洪光 马雨晴 姜佩 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期4052-4063,共12页
基于IPCC方法测算了山西省2010~2022年的碳排放量,通过构建Kaya-LMDI模型识别出影响山西省碳排放的主要因素,以2022年为基准年建立了LEAP-Shanxi模型,对山西省2023~2060年的碳排放量进行预测.结果表明:经济发展水平效应是山西省碳排放... 基于IPCC方法测算了山西省2010~2022年的碳排放量,通过构建Kaya-LMDI模型识别出影响山西省碳排放的主要因素,以2022年为基准年建立了LEAP-Shanxi模型,对山西省2023~2060年的碳排放量进行预测.结果表明:经济发展水平效应是山西省碳排放增长的关键促进因素,而能源强度效应是关键抑制因素;至2060年,在工业节能增效情景、交通低碳转型情景、新能源需求加速情景和电力结构优化情景下节能降碳效果更为显著,分别使对应部门碳排放量降低42.16,3.21,1.38和31.73Mt;在基准情景和综合情景下,山西省均能在2030年达到碳达峰,碳排放量分别为764.33和742.34Mt.而综合情景与基准情景在2060年相比,减排107.42Mt的碳排放量.研究结果可为山西省提供有效的低碳发展理论依据以制定相关降碳减排措施. 展开更多
关键词 碳排放 lmdi模型 LEAP模型 情景预测
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基于LMDI和系统动力学的陕西省CO_(2)减排潜力估算 被引量:4
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作者 郑烈龙 张强 +6 位作者 杨方社 赵兴赟 罗嘉昕 史治辉 樊亭亭 雷国琴 姜旭朋 《环境科学》 北大核心 2025年第8期4934-4946,共13页
采用扩展的对数平均迪氏指数(LMDI)模型和系统动力学(SD)模型,探究2007~2021年陕西省CO_(2)排放变化的影响因素,并预测陕西省2022~2035年的减排潜力.结果表明:(1)陕西省CO_(2)排放量从2007年的103.14 Mt增长到2021年的336.87 Mt,平均年... 采用扩展的对数平均迪氏指数(LMDI)模型和系统动力学(SD)模型,探究2007~2021年陕西省CO_(2)排放变化的影响因素,并预测陕西省2022~2035年的减排潜力.结果表明:(1)陕西省CO_(2)排放量从2007年的103.14 Mt增长到2021年的336.87 Mt,平均年增长率为7.14%,各部门碳强度总体呈下降趋势.(2)在LMDI分解结果中,人均GDP增长对CO_(2)排放的促进作用最大,其次是能源结构和民用车辆拥有量.能源强度对CO_(2)排放的抑制作用最大,其次是产业结构、居民能源强度和平均车辆产值.(3)基准情景下,陕西省CO_(2)排放量将持续增长,直至2035年,其排放量将是2021年的1.75倍.(4)在综合减排措施下,该区域可在2030年实现碳排放达峰,基准情景下,2030年陕西省碳强度比2007年减低71.67%.(5)在单项减排政策中,经济规模情景最为有效,其次是结构优化情景,此外,能源强度优化、新能源车情景的潜力较小.本研究为陕西省制定低碳政策,促进碳减排,早日实现碳排放达峰提供了有效的数据支撑. 展开更多
关键词 陕西省碳排放 对数平均迪氏指数(lmdi)模型 系统动力学 情景分析法 减排政策
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基于LMDI模型的四川盆地作物水足迹时空演变及驱动因素分析 被引量:3
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作者 阳君 肖作林 徐伟峰 《水资源保护》 北大核心 2025年第1期160-169,共10页
为探究四川盆地农业水足迹演变特征及驱动因素,分析了2001—2021年四川盆地主要农作物蓝水、绿水、灰水和白水足迹时空演变特征。利用LMDI模型从技术、环境和社会维度识别了作物水足迹变化的驱动因素,并从全局与局部视角探讨了不同驱动... 为探究四川盆地农业水足迹演变特征及驱动因素,分析了2001—2021年四川盆地主要农作物蓝水、绿水、灰水和白水足迹时空演变特征。利用LMDI模型从技术、环境和社会维度识别了作物水足迹变化的驱动因素,并从全局与局部视角探讨了不同驱动因素的差异性。结果表明:2001—2021年四川盆地作物水足迹呈现先上升后下降的趋势;各市作物水足迹在空间上表现为北高南低的分布特征;从全局看,不同驱动因素对作物水足迹变化的影响程度由大到小依次为经济效应、人口变化效应、技术效应、水足迹强度效应、节水效应、生产效应,经济效应和人口变化效应是最强的促进和抑制因素,贡献值分别为82.90亿m^(3)和-51.55亿m^(3);从局部看,技术效应与人口变化效应在空间上存在错位现象,生产效应、节水效应和水足迹强度效应在空间上表现为双向驱动作用。 展开更多
关键词 农业水足迹 作物水足迹 lmdi模型 四川盆地
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中国淡水养殖业碳排放与经济增长脱钩关系及驱动因素研究——基于Tapio脱钩和LMDI模型 被引量:1
6
作者 伍大清 刘丽晨 《水产学报》 北大核心 2025年第5期209-221,共13页
【目的】在淡水养殖绿色可持续发展的要求下,为促进淡水养殖业碳排放与经济增长的绝对脱钩,实现淡水养殖业低碳绿色转型。【方法】基于脱钩模型和LMDI分解模型,分别从中国整体层面及区域层面对2011—2021年淡水养殖碳排放与经济增长的... 【目的】在淡水养殖绿色可持续发展的要求下,为促进淡水养殖业碳排放与经济增长的绝对脱钩,实现淡水养殖业低碳绿色转型。【方法】基于脱钩模型和LMDI分解模型,分别从中国整体层面及区域层面对2011—2021年淡水养殖碳排放与经济增长的脱钩指数进行核算并探究其脱钩状态的驱动因素。【结果】(1)从宏观层面上,研究期间我国淡水养殖碳排放呈现先增再减后增的态势;全国淡水养殖碳排放与经济增长的耦合状态较稳定。(2)从区域层面看,耦合关系分为稳定型、改善型、衰退型、无序型,各省级行政区差异显著。(3)从影响因素来看,生产效率和劳动力强度对淡水养殖碳减排有促进作用;经济发展强度和产业结构会增加碳排放。【结论】各省级行政区之间淡水养殖碳排放与经济增长的耦合关系发展不平衡,提高生产效率和劳动力强度有助于改善其耦合关系。应从政府部门、科研人员、从业人员等多途径出发,助力淡水养殖碳减排以及经济增长,加快推动产业转型,促进渔业现代化发展,为实现“双碳”目标作出贡献。 展开更多
关键词 淡水养殖业 碳排放 经济增长 Tapio脱钩 lmdi模型
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基于Tapio-LMDI-LEAP模型的碳排放研究
7
作者 宋杰 杨迪 +2 位作者 鄂德军 宋婷婷 韩松 《全球能源互联网》 北大核心 2025年第5期580-593,共14页
气候变化挑战日益严峻,碳排放已成为国际社会广泛关注的焦点议题。以生态文明先行示范区贵州省为例,构建“Tapio脱钩分析-LMDI驱动分解-LEAP情景模拟”的递进式研究链条,深入研究碳排放问题,精准定位区域减排瓶颈并提出未来低碳发展建... 气候变化挑战日益严峻,碳排放已成为国际社会广泛关注的焦点议题。以生态文明先行示范区贵州省为例,构建“Tapio脱钩分析-LMDI驱动分解-LEAP情景模拟”的递进式研究链条,深入研究碳排放问题,精准定位区域减排瓶颈并提出未来低碳发展建议。研究发现:2000—2022年贵州省经济增长与碳排放之间未实现脱钩,表现为增长连接状态和弱脱钩状态;贵州省终端能源碳排放量变化6个影响因素按照贡献程度排列分别为经济产出效应、能源强度效应、能源消费结构效应、产业结构效应、碳排放系数效应、人口规模效应;不同发展情景设定下,贵州省碳排放峰值出现时间不同,能源强度调整、能源消费结构调整和综合情景预计在2029年达峰,基准和产业结构调整情景预计在2032年达峰。 展开更多
关键词 经济发展 碳排放 Tapio脱钩 lmdi模型 LEAP模型 贵州省
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基于多区域投入产出和LMDI模型的黄河流域水足迹时空演变及驱动因素分析
8
作者 张子龙 张意萍 +2 位作者 吕诗雨 孙颖琦 晏欣嫄 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期692-708,共17页
水资源是黄河流域生态保护和高质量发展的关键资源,而水足迹作为衡量区域水资源利用压力的关键指标,可以综合反映黄河流域水资源利用状况。因此,对黄河流域水足迹时空格局、区域间转移特征以及水足迹变化背后驱动因素的探究,可为全流域... 水资源是黄河流域生态保护和高质量发展的关键资源,而水足迹作为衡量区域水资源利用压力的关键指标,可以综合反映黄河流域水资源利用状况。因此,对黄河流域水足迹时空格局、区域间转移特征以及水足迹变化背后驱动因素的探究,可为全流域区域间协同提升水资源节约集约利用水平的相关政策制定提供科学依据。此研究构建了地级市尺度水资源多区域投入产出模型,分析了2012、2015和2017年黄河流域水足迹的时空格局演变和城市间虚拟水转移特征,并采用对数迪氏指数(LMDI)模型探究水足迹变化的社会经济驱动因素及其影响作用。研究发现:黄河流域水足迹在时间上整体呈先增长后下降的倒“U”型演变趋势,在空间上呈现“中下游高,上游低”的区域格局;虚拟水转移主要集中在省域内部,且具有明显的经济梯度导向特征;经济增长和技术因素等是水足迹变化的主要驱动因素,且各因素对水足迹的影响存在显著的空间异质性。基于驱动机制差异,将78个城市划分为5类水足迹驱动模式,为分区施策、精准提升流域城市节水效率提供了科学依据。 展开更多
关键词 水足迹 黄河流域 多区域投入产出模型 lmdi模型
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基于LMDI-Tapio模型的中国民航碳排放驱动因素与脱钩效应研究 被引量:3
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作者 田利军 徐森雨 《北京航空航天大学学报(社会科学版)》 2025年第2期73-85,共13页
中国民航快速增长的碳排放成为实现“双碳”目标的阻碍。为了准确把握中国民航发展过程中的脱钩状态,洞悉不同发展阶段脱钩的关键影响因素和作用机理,基于2000—2019年的面板数据,采用IPCC方法全面核算中国民航碳排放,并在此基础上构建L... 中国民航快速增长的碳排放成为实现“双碳”目标的阻碍。为了准确把握中国民航发展过程中的脱钩状态,洞悉不同发展阶段脱钩的关键影响因素和作用机理,基于2000—2019年的面板数据,采用IPCC方法全面核算中国民航碳排放,并在此基础上构建LMDI-Tapio模型。研究发现:中国民航碳排放基本呈总量持续增长而强度逐年下降趋势,且未来能源效率提升有限;国民经济发展水平是碳排放的主要动力,能耗强度是长期抑制碳排放的驱动因素;航空碳排放与周转量、行业收入的脱钩关系逐渐以弱脱钩发展为扩张连接和扩张负脱钩为主,即行业减排空间进一步被压缩,面临行业发展和环境保护的双重压力;经济发展水平、运输强度和人口规模不会对脱钩起到积极作用,能耗强度促进了碳排放和周转量的脱钩,产业结构为行业发展脱钩作出最大努力。研究结论为民航部门的碳减排政策制定提供理论依据和经验证据。 展开更多
关键词 中国民航 碳排放 因素分解 脱钩效应 lmdi-Tapio模型
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基于Kaya-LMDI模型的江苏省建筑领域碳排放影响因素研究
10
作者 周于皓 陈思 +3 位作者 陈雨蒙 吴德敏 郑赛那 袁竞峰 《工程管理学报》 2025年第3期7-13,共7页
对建筑领域碳排放影响因素相关文献进行分析,总结出规模、经济水平、能源强度、碳排放强度4个维度下的影响因素,结合对数平均迪式指数分解法(LMDI)和Kaya恒等式构建模型,对碳排放变化量的影响因素进行分解。根据统计数据,计算了2005—2... 对建筑领域碳排放影响因素相关文献进行分析,总结出规模、经济水平、能源强度、碳排放强度4个维度下的影响因素,结合对数平均迪式指数分解法(LMDI)和Kaya恒等式构建模型,对碳排放变化量的影响因素进行分解。根据统计数据,计算了2005—2022年江苏省建筑业碳排放和建筑运行碳排放,运用Kaya-LMDI模型分别对建筑业和建筑运行碳排放影响因素进行定量化分解分析。结果表明:房屋建筑施工面积的迅速增长是碳排放增长的最主要驱动因素,其次是建筑业经济水平的提升;在江苏省建筑运行碳排放增长的过程中,经济水平、能源强度和规模是主要影响因素,而碳排放强度的影响较小;能源强度的降低有效减缓了江苏省建筑领域碳排放的增长,建筑领域能源结构优化效果显著,未来减碳潜力巨大。 展开更多
关键词 江苏省 建筑领域 碳排放 Kaya-lmdi模型 影响因素
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基于LMDI模型的区域碳排放驱动因素分析——以云南省为例
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作者 王盼 赵芮 +3 位作者 韦宗伯 何志斌 杨晓娇 钱琪所 《绿色科技》 2025年第19期233-236,共4页
以云南省为研究对象,借助LMDI模型,深入探究影响云南省碳排放水平的4个主导因素:经济规模、能源强度、产业结构以及能源结构。结果表明:经济规模对碳排放的影响程度远超其他3个因素,经济规模的扩张会导致碳排放呈快速增长的态势。基于... 以云南省为研究对象,借助LMDI模型,深入探究影响云南省碳排放水平的4个主导因素:经济规模、能源强度、产业结构以及能源结构。结果表明:经济规模对碳排放的影响程度远超其他3个因素,经济规模的扩张会导致碳排放呈快速增长的态势。基于以上研究,建议云南省加大对能源强度、产业结构、能源结构的调整力度,优化产业结构、推动节能降耗、减污增效、优化能源供给结构等举措协同发力,助力云南省构建绿色低碳循环发展的生态经济体系,从而推动“双碳”目标的达成。 展开更多
关键词 “双碳”目标 lmdi模型 影响因素 云南省
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基于LMDI模型的安徽省物流业碳排放影响因素分析
12
作者 王壮壮 陆克斌 《黑龙江工程学院学报》 2025年第2期52-58,共7页
为实现物流业绿色低碳发展,文中在测算安徽省物流业碳排放量的基础上采用LMDI模型,对2012—2021年安徽省物流行业的碳排放总量进行分解,定量分析各个影响因素对总量变化的贡献程度。研究发现:1)能源结构对物流业碳排放的影响基本为正向... 为实现物流业绿色低碳发展,文中在测算安徽省物流业碳排放量的基础上采用LMDI模型,对2012—2021年安徽省物流行业的碳排放总量进行分解,定量分析各个影响因素对总量变化的贡献程度。研究发现:1)能源结构对物流业碳排放的影响基本为正向,促进物流业的碳排放。2)能源效率对物流业碳排放的影响总体上呈波动下降趋势。3)产业结构在前期对物流业碳排放具有抑制作用,2019年后起促进作用。4)收入水平对碳排放的贡献率对碳排放的促进作用较大并呈稳步上升趋势。5)人口规模对碳排放具有持续正向作用,但影响较小。基于文中的研究结果,为安徽省物流业的节能减排提出相关建议。 展开更多
关键词 lmdi模型 安徽省物流业 碳排放 影响因素分析
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吉林省建筑业碳排放测算及LMDI影响因素分析
13
作者 王红亚 滕佳颖 《北方建筑》 2025年第3期23-28,共6页
本文为分析吉林省建筑业碳排放的变化趋势,以2004—2021年的建筑业碳排放数据为研究对象,运用碳排放系数法和能源平衡表建立碳排放测算模型,计算吉林省建筑业历年的碳排放量。采用对数平均迪氏指数分解(LMDI)模型对吉林省建筑业碳排放... 本文为分析吉林省建筑业碳排放的变化趋势,以2004—2021年的建筑业碳排放数据为研究对象,运用碳排放系数法和能源平衡表建立碳排放测算模型,计算吉林省建筑业历年的碳排放量。采用对数平均迪氏指数分解(LMDI)模型对吉林省建筑业碳排放的影响因素展开分析,分解为能源消费结构效应、能源消费强度效应、人均产值效应以及人口数量效应4个影响因素。研究结果发现,建材生产阶段和运行使用阶段的碳排放量对吉林省建筑业的碳排放量变化影响最大,占96%以上,LMDI模型对这两阶段的碳排放总量进行分解提出各影响因素的影响程度由大到小依次排序为:能源消费结构效应>人均产值效应>能源消费强度效应>人口数量效应,总碳排放量的分解值为-21 039.97万t,16 988.64万t,6 772.04万t,-928.31万t。本文的研究结果可为吉林省建筑业碳减排工作提供一定的理论依据。 展开更多
关键词 吉林省建筑业 碳排放计算 lmdi模型 影响因素
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基于LMDI分解模型的乙烯消费需求驱动因素分析
14
作者 梁金强 刘丹竹 +3 位作者 许孝玲 易勇 黄河 邵子墨 《新疆大学学报(自然科学版中英文)》 2025年第5期513-524,共12页
乙烯消费与经济发展息息相关,分析乙烯消费需求变化能够更好地理解经济发展和乙烯产业结构布局.以我国乙烯消费需求驱动因素为目标,采用对数平均迪氏指数(LMDI)分解模型开展乙烯消费需求驱动因素定量研究,探索乙烯消费需求与经济、环境... 乙烯消费与经济发展息息相关,分析乙烯消费需求变化能够更好地理解经济发展和乙烯产业结构布局.以我国乙烯消费需求驱动因素为目标,采用对数平均迪氏指数(LMDI)分解模型开展乙烯消费需求驱动因素定量研究,探索乙烯消费需求与经济、环境、人口等之间的脱钩关系,阐明乙烯消费强度效应、乙烯购买力效应、投资再分配效应、人口效应、结构效应对乙烯消费需求的影响,揭示乙烯下游衍生产品对乙烯消费需求的拉动作用.为我国乙烯消费需求的市场变化提供定量分析,为乙烯产业合理布局及乙烯下游产品链延伸提供数据支撑. 展开更多
关键词 乙烯消费 驱动因素 lmdi分解模型 定量分析
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基于误差修正LMDI-SD方法的数字经济规模预测
15
作者 王方 武承炫 《统计与决策》 北大核心 2025年第4期29-34,共6页
为准确预测数字经济规模,文章基于均值对数迪氏(LMDI)分解法和系统动力学(SD)模型,使用2017—2020年的经济数据,研究了2017—2020年我国数字经济发展的关键驱动因素,并预测了2021—2025年我国的数字经济规模。研究发现:(1)误差修正LMDI... 为准确预测数字经济规模,文章基于均值对数迪氏(LMDI)分解法和系统动力学(SD)模型,使用2017—2020年的经济数据,研究了2017—2020年我国数字经济发展的关键驱动因素,并预测了2021—2025年我国的数字经济规模。研究发现:(1)误差修正LMDI-SD方法相比灰色预测模型和指数平滑模型精度更高;(2)我国数字经济规模在“十四五”期间将保持高速发展,由2021年的45.5万亿元增长至2025年的76.46万亿元,复合增长率达到13.86%;(3)数字经济强度效应逐渐成为影响我国数字经济规模的主要因素。 展开更多
关键词 数字经济 lmdi 系统动力学模型 预测
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中国东盟贸易对中国碳排放的影响——基于LMDI分解方法
16
作者 秦章昊 《科技和产业》 2025年第4期366-371,共6页
目前,中国东盟贸易合作规模扩大,其对中国的碳排放影响不容小觑。采用LMDI方法并将中国东盟贸易作为影响因素对2013—2022年中国碳排放进行研究。研究结果表明:能源碳排放强度效应、中国东盟进口贸易效应、经济发展水平效应、贸易条件... 目前,中国东盟贸易合作规模扩大,其对中国的碳排放影响不容小觑。采用LMDI方法并将中国东盟贸易作为影响因素对2013—2022年中国碳排放进行研究。研究结果表明:能源碳排放强度效应、中国东盟进口贸易效应、经济发展水平效应、贸易条件效应、人口规模效应是促进碳排放的因素。能源强度效应、中国东盟出口贸易反效应是抑制碳排放的因素。想要降低各因素对碳排放的影响,需要优化产业结构、研发使用节能技术,改善双方贸易条件,优化进口贸易。 展开更多
关键词 碳排放 Kaya恒等式 lmdi模型 中国东盟贸易
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基于LMDI模型的环鄱阳湖城市群能源消费碳排放影响因素研究
17
作者 杨云松 《节能与环保》 2025年第8期20-26,共7页
能源消耗碳排放是全球气候变暖的主要驱动因素,研究能源消耗碳排放影响因素对“双碳”目标的实现具有重要意义。本研究以环鄱阳湖城市群为例,在分析能源消费碳排放基础上,采用LMDI模型对碳排放影响因素进行分解。结果表明,该城市群能源... 能源消耗碳排放是全球气候变暖的主要驱动因素,研究能源消耗碳排放影响因素对“双碳”目标的实现具有重要意义。本研究以环鄱阳湖城市群为例,在分析能源消费碳排放基础上,采用LMDI模型对碳排放影响因素进行分解。结果表明,该城市群能源消费碳排放量呈波浪式上升态势;在影响碳排放的因素中,经济发展和人口规模是促进碳排放增长的因素;能源结构对碳排放的影响具有一定的波动性;能源消费强度是抑制碳排放增加的主要因素。本研究可为环鄱阳湖城市群开展低碳减排工作提供参考,也为全国其他城市群开展碳减排工作提供借鉴。 展开更多
关键词 碳排放 时空演变 影响因素 lmdi模型 环鄱阳湖城市群
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基于LMDI及STIRPAT模型的陕西省建筑业碳排放影响因素及情景预测研究
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作者 牛波 段佳妮 +1 位作者 赛云秀 徐静 《节能》 2025年第9期109-113,共5页
基于2008~2021年陕西省建筑业碳排放量,运用对数平均迪氏分解法(LMDI)对碳排放驱动因素进行分解分析,将扩展的STIRPAT模型与情景分析法相结合,对不同情景下建筑业碳达峰年份及峰值进行预测。结果表明,间接碳排放强度效应是陕西省建筑业... 基于2008~2021年陕西省建筑业碳排放量,运用对数平均迪氏分解法(LMDI)对碳排放驱动因素进行分解分析,将扩展的STIRPAT模型与情景分析法相结合,对不同情景下建筑业碳达峰年份及峰值进行预测。结果表明,间接碳排放强度效应是陕西省建筑业碳排放的主要来源。间接碳排放强度效应是推动陕西省建筑业碳排放量增长的主要因素,而能源强度效应是抑制碳排放量增长的关键因素。在基准情景下,预测期内陕西省建筑业碳排放量持续上升,未出现碳达峰迹象。 展开更多
关键词 碳排放 lmdi STIRPAT模型 情景预测 影响因素
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基于LMDI模型的我国省域粮食生产变化影响因素分析 被引量:28
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作者 李月 孔祥斌 +2 位作者 张安录 张雪靓 祁凌云 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期129-140,共12页
从耕地利用角度对影响粮食生产变化的因素在时间和空间上产生的影响进行科学分析;应用对数平均迪氏分解法(Logarithmic mean weigh division,LMDI)将影响1980—2010年我国省域粮食生产变化的因素分为粮食单产、复种指数、耕地面积和粮... 从耕地利用角度对影响粮食生产变化的因素在时间和空间上产生的影响进行科学分析;应用对数平均迪氏分解法(Logarithmic mean weigh division,LMDI)将影响1980—2010年我国省域粮食生产变化的因素分为粮食单产、复种指数、耕地面积和粮作比例;对粮食生产及其分解因素的统计指标在省级层面进行分析。结果表明:1980—2010年我国粮食产量增加22 592.3万t,粮食生产格局重心由南重北轻逐渐演变为北重南轻;4个因素中粮食单产对粮食产量变化起到最显著的促进作用,但增产作用逐年降低,并被复种指数和粮作比例所替代;耕地面积减少在一定程度上限制了我国粮食产量的持续增加;全国各省域之间粮食生产变化的分解因素效应有比较显著的空间差异,河北、湖北、新疆等14个区域的粮食单产和复种指数效应的叠加效应使得其粮食生产增加显著,而上海、浙江、福建等复种指数与粮作比例的叠加效应对粮食增产的影响最大。粮食单产效应的逐渐减小与耕地面积累积效应起负面作用表明我国粮食生产增加主要是粮食单产作用,且正逼于其上限,耕地利用中要严格保护数量,提升耕地质量。 展开更多
关键词 粮食生产 lmdi模型 因素分解 时空分析
原文传递
基于LMDI模型的土地利用碳排放时空差异及影响因素研究——以洞庭湖区为例 被引量:18
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作者 谭洁 刘琴 +2 位作者 唐晓佩 谭雪兰 刘沛 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2024年第1期160-166,共7页
运用碳排放系数法和对数平均迪氏指数(LMDI)模型,对1996—2020年洞庭湖区土地利用变化、土地利用碳排放时空差异及其影响因素进行分析。结果表明:(1)土地利用变化整体呈现出“三增三减”特征,建设用地和未利用地的变化程度较为显著,水... 运用碳排放系数法和对数平均迪氏指数(LMDI)模型,对1996—2020年洞庭湖区土地利用变化、土地利用碳排放时空差异及其影响因素进行分析。结果表明:(1)土地利用变化整体呈现出“三增三减”特征,建设用地和未利用地的变化程度较为显著,水域和草地次之,耕地和林地的变化程度最小。(2)总净碳排放量呈不断上升趋势,碳排放高值区由中部转向西、东、南部,土地利用碳足迹压力指数始终大于1,以0.54的年均增幅不断上升。(3)人均GDP、单位GDP用地面积和单位土地碳排放强度是影响土地利用碳排放的主要因子,人均GDP和单位GDP用地面积分别成为促进和减缓洞庭湖区碳排放量增长的主要因素。 展开更多
关键词 土地利用 碳排放 时空演变 影响因素 lmdi模型 洞庭湖区
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