文摘电池组中单体间存在的不一致性是电池状态估计问题中的一大难点。针对串联锂离子电池组,提出了一种基于强跟踪滤波器（strong tracking filter,STF）与LevenbergMarquardt（LM）算法相结合的电池组不一致性辨识与状态估计的新方法。首先针对＂参考单体＂给出了一阶等效电路模型与开路电压–荷电状态（state of charge,SOC）特性关系曲线,通过STF算法得到其状态估计与参数估计;其次建立不同单体的＂电压相似函数＂,并引入LM算法对SOC、极化电压、欧姆内阻3种不一致因素进行辨识;最后对2组5个LiFePO4单体串联的电池组在不同的工况下进行了实验验证。结果表明,所提方法对各单体的状态与内阻估计误差在合理的范围内,对电池组不一致性辨识与状态估计具有良好的效果。
