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题名基于LM的神经网络偏差补偿预测控制及其应用
被引量：12
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作者
张莹莹
王劭伯
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机构
福州大学电气工程系
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出处
《福州大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2001年第1期43-46,共4页
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基金
工业控制技术国家重点实验室开放课题基金
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文摘
提出了一种基于LM优化算法的神经网络偏差补偿预测控制 ,对预测偏差进行及时补偿校正 ,并以电加热炉为模型进行实验研究 .仿真结果表明 ,该控制算法不仅能够较好地控制非线性系统 ,具有良好的跟踪性能 ,而且系统的快速性得到很大的提高 .
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关键词
lm优化算
神经网络
非线性系统
电阻炉
偏差补偿预测控制
预测模型
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Keywords
lm optimum method
neural network
predictive control
non-linear system
electric heater
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分类号
TP273.3
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TG155.11
[金属学及工艺—热处理]
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题名LMS算法的最佳计算步长研究
被引量：2
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作者
王正洪
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机构
江苏石油化工学院计算机科学与工程系
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出处
《江苏石油化工学院学报》
2000年第3期8-11,共4页
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文摘
LMS算法在线性滤波中得到广泛应用。人们对其进行了许多研究 ,给出了算法收敛的充分条件和对于固定计算步长的误差上下限算法。但以往对计算步长的定量研究尚很不充分。由于LMS算法中权向量输入数据的统计特性 ,迭代计算中应突出使用较近的历史数据。另外 ,由于LMS算法是噪声梯度法 ,须使其计算步长逐渐缩小 ,以保证LMS算法的稳态均方差趋向于系统的最小均方差。据此 ,提出了一种估计最佳计算步长的新方法。新方法中将LMS算法中的各步权增量向量旋转后放至同一平面 ,在此基础上利用凸函数外推法求出计算步长的当前最佳估计值。这样 ,能使LMS算法的偏差较快地趋向于零。该法被用于汽车语言信号噪声消抵的计算机模拟 。
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关键词
lmS算法
最佳计算步长
最陡下降法
线性滤波器
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Keywords
lmS algorithm
misadjustment
optimum convergence gain
steepest-descendent method
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分类号
TN713.02
[电子电信—电路与系统]
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