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LKA-ADMM-CSNet在MRI高精度重建中的研究
1
作者
王德成
于瓅
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
2025年第1期59-66,共8页
核磁共振图像的高精度重建研究可以更加准确地对患者进行诊断,能够及时地发现病患并进行针对性治疗,为临床决策提供了可靠的支撑.针对此影响,提出了一种改进的压缩感知算法,称为LKA-ADMM-CSNet算法,该算法通过将传统的模型压缩感知(CS)...
核磁共振图像的高精度重建研究可以更加准确地对患者进行诊断,能够及时地发现病患并进行针对性治疗,为临床决策提供了可靠的支撑.针对此影响,提出了一种改进的压缩感知算法,称为LKA-ADMM-CSNet算法,该算法通过将传统的模型压缩感知(CS)方法和数据驱动的深度学习结合起来,实现从稀疏采样中对测量图像进行重建.经过实验比较,对于快速CS复值核磁共振(MR)成像,与传统和其他深度学习方法相比,所提出的LKA-ADMM-CSNet相较于原有模型,其重构精度都得到了一定的提升,最好的重构精度提升了约30%,最差的重构精度则提升了6%左右,平均提升精度大约在16%.由此可见,提出的新模型在应用于MR成像上有着更优秀的表现.
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关键词
压缩感知
深度学习
MR成像
ADMM
LKA
lka-admm-csnet
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职称材料
题名
LKA-ADMM-CSNet在MRI高精度重建中的研究
1
作者
王德成
于瓅
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
出处
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
2025年第1期59-66,共8页
基金
2021安徽省重点研究与开发计划项目(No.202104d07020010)。
文摘
核磁共振图像的高精度重建研究可以更加准确地对患者进行诊断,能够及时地发现病患并进行针对性治疗,为临床决策提供了可靠的支撑.针对此影响,提出了一种改进的压缩感知算法,称为LKA-ADMM-CSNet算法,该算法通过将传统的模型压缩感知(CS)方法和数据驱动的深度学习结合起来,实现从稀疏采样中对测量图像进行重建.经过实验比较,对于快速CS复值核磁共振(MR)成像,与传统和其他深度学习方法相比,所提出的LKA-ADMM-CSNet相较于原有模型,其重构精度都得到了一定的提升,最好的重构精度提升了约30%,最差的重构精度则提升了6%左右,平均提升精度大约在16%.由此可见,提出的新模型在应用于MR成像上有着更优秀的表现.
关键词
压缩感知
深度学习
MR成像
ADMM
LKA
lka-admm-csnet
Keywords
compressed sensing
deep learning
MR Imaging
ADMM
LKA
lka-admm-csnet
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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作者
出处
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1
LKA-ADMM-CSNet在MRI高精度重建中的研究
王德成
于瓅
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》
2025
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