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基于LK模型的光纤传感延时反馈信号抑制方法
1
作者 刘利飞 许洋洋 李景景 《传感技术学报》 北大核心 2025年第12期2200-2205,共6页
光在光纤中传输产生的时延效应,导致半导体激光器光纤传感信号具有明显的延时特征。该特征不仅会影响信号的实时性,还可能引入额外的误差和干扰。为保证信号传输质量,提出基于LK模型的光纤传感延时反馈信号抑制方法。依据半导体激光器... 光在光纤中传输产生的时延效应,导致半导体激光器光纤传感信号具有明显的延时特征。该特征不仅会影响信号的实时性,还可能引入额外的误差和干扰。为保证信号传输质量,提出基于LK模型的光纤传感延时反馈信号抑制方法。依据半导体激光器结构非线性动力学的数学表达式,计算信号的光通信、线宽因子以及饱和增益等参数。采用傅里叶变换算法将其约束在标准频谱线上,建立基于光反馈的LK抑制模型,根据信号特征调整抑制解实现光纤传感延时反馈信号抑制。仿真结果表明,所提方法抑制后仅存在1个主特征峰值和1个混沌峰值,抑制效果较好;抑制后信号波长存在明显的周期性,范围在70 nm~370 nm之间;有效改善了光纤传感信号的传输延时。 展开更多
关键词 光纤传感信号 lk模型 傅里叶变换算法 信号抑制 半导体激光器 振动频率
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基于LKH混合树模型的新型组播密钥更新方案
2
作者 管春雷 王斌 +1 位作者 殷玲玲 沈洁 《现代电子技术》 2006年第5期59-61,共3页
安全组播是组播技术走向实用化必须解决的问题。在组成员动态变化时,设计一个高效的密钥管理方案是安全组播研究的主要问题。提出了一种基于新型混合树模型的组播密钥更新方案。该方案将GC的存储开销减小为4,同时,在成员加入或离开组时... 安全组播是组播技术走向实用化必须解决的问题。在组成员动态变化时,设计一个高效的密钥管理方案是安全组播研究的主要问题。提出了一种基于新型混合树模型的组播密钥更新方案。该方案将GC的存储开销减小为4,同时,在成员加入或离开组时,由密钥更新引起的通信开销与nm保持对数关系(n为组成员数,m为每一族包含的成员数)。 展开更多
关键词 组播安全 密钥存储 密钥管理 lkH混合树模型
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基于改进LK光流的视觉SLAM算法 被引量：5
3
作者 余功兴 王宪伦 +1 位作者 秦晓 孙志鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2023年第3期35-38,42,共5页
针对基于点特征的视觉SLAM(同步定位与建图)实时性差的问题,以ORB-SLAM3框架为基础,用自监督深度神经网络替换其点特征提取器,并提出一种基于改进LK光流的关键点跟踪匹配方法。首先,根据匀加速运动模型预测初始关键点在当前帧的对应关... 针对基于点特征的视觉SLAM(同步定位与建图)实时性差的问题,以ORB-SLAM3框架为基础,用自监督深度神经网络替换其点特征提取器,并提出一种基于改进LK光流的关键点跟踪匹配方法。首先,根据匀加速运动模型预测初始关键点在当前帧的对应关系及坐标,并通过基于金字塔的LK光流跟踪算法建立鲁棒的关键点匹配关系;然后,基于网格运动统计(GMS)及自适应局部仿射匹配(AdaLAM)算法剔除误匹配点对。在公开数据集上的实验表明,在不损失匹配精度的前提下,改进算法每帧图像的平均处理时间比ORB-SLAM3减少约58.06%,有效提高了系统的实时性和鲁棒性。 展开更多
关键词 lk光流 视觉SLAM GCNv2 实时性 匀加速运动模型
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山东东部日青威盆地灵山岛地区下白垩统深水沉积特征及沉积模式
4
作者 刘汉青 周瑶琪 +2 位作者 董春梅 陈彤彤 刘瑞杨 《沉积学报》 北大核心 2025年第2期576-594,共19页
【目的】深水沉积能在海底斜坡、深海平原和深海湖泊等区域内形成粗碎屑砂体沉积和细粒沉积物,近年来被越来越多的学者关注,但目前对其发育规律及沉积模式的认识尚存争议。【方法】以日青威盆地灵山岛地区下白垩统莱阳组为例,借助灵科1... 【目的】深水沉积能在海底斜坡、深海平原和深海湖泊等区域内形成粗碎屑砂体沉积和细粒沉积物,近年来被越来越多的学者关注,但目前对其发育规律及沉积模式的认识尚存争议。【方法】以日青威盆地灵山岛地区下白垩统莱阳组为例,借助灵科1井岩心观察、薄片镜下鉴定和野外露头踏勘,从岩相组合、沉积作用类型、成因机理、流体演化特征、沉积模式等方面,深入探讨了深水沉积过程。【结果】(1)研究区早白垩世深水沉积岩相可划分为层状泥页岩相、变形构造泥岩相、变形构造泥质粉砂岩相、平行层理粉砂岩相、含泥质碎屑粉砂岩相、粒序层理细砂岩相、块状层理细砂岩相、交错层理细砂岩相、块状层理含砾砂岩相9种类型,并根据发育情况总结出5种岩相组合类型;(2)以岩相组合类型为基础,识别出滑塌沉积、砂质碎屑流沉积、浊流沉积、混合层沉积、底流沉积和深水悬浮沉积6种沉积作用类型;(3)在充分考虑盆地构造背景、深水沉积分布规律、重力流触发机制等因素的前提下,发现重力流从陆坡到盆底呈现出砂质碎屑流到砂质碎屑流—浊流再到浊流的演化特征,并以此为基础建立了以深水重力流为主导的灵山岛地区早白垩世深水沉积模式。【结论】研究成果不仅在灵山岛莱阳组深水细粒沉积物形成过程及流体演化机制两方面取得了新的认识,而且为该区域早白垩世时期古环境和古地理重建提供了证据。 展开更多
关键词 深水重力流 灵山岛 灵科1井 成因机制 沉积模式
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基于位移特征与随机森林的表情识别方法研究 被引量：3
5
作者 林子澄 黄元亮 刘一民 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期25-29,共5页
为了有效地对图像序列进行面部表情识别,提出一种基于主动形状模型（active shape model,ASM）结合Lucas-Kanade（LK）光流法的方法提取位移特征,采用随机森林分类器对提取到的位移特征进行分类与识别。在Extended Cohn-Kanade（CK＋）... 为了有效地对图像序列进行面部表情识别,提出一种基于主动形状模型（active shape model,ASM）结合Lucas-Kanade（LK）光流法的方法提取位移特征,采用随机森林分类器对提取到的位移特征进行分类与识别。在Extended Cohn-Kanade（CK＋）人脸表情数据库上的实验表明,该特征提取方法能够很好地描述图像序列中所包含的表情信息和特征点运动变化信息,比常用的K-近邻、贝叶斯网络和支持向量机等分类器所表现出来的效果要好,其识别率达到95.1%。 展开更多
关键词 人脸表情识别 位移特征 主动形状模型 随机森林 lk光流法
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双栅负电容隧穿场效应晶体管的仿真
6
作者 马师帅 朱慧珑 黄伟兴 《半导体技术》 CAS 北大核心 2020年第8期609-616,共8页
介绍了一种锗硅(Si1-xGex)沟道双栅(DG)负电容(NC)隧穿场效应晶体管(TFET),在Sentaurus TCAD软件中通过耦合Landau-Khalatnikov(LK)模型的方法对器件进行了仿真。首先分析了沟道中锗摩尔分数对DG TFET性能的影响。在DG TFET的基础上引... 介绍了一种锗硅(Si1-xGex)沟道双栅(DG)负电容(NC)隧穿场效应晶体管(TFET),在Sentaurus TCAD软件中通过耦合Landau-Khalatnikov(LK)模型的方法对器件进行了仿真。首先分析了沟道中锗摩尔分数对DG TFET性能的影响。在DG TFET的基础上引入负电容结构得到DG NC TFET,并通过耦合LK模型的方法对不同铁电层厚度的DG NC TFET进行了仿真研究。最后,从能带图和带间隧穿概率的角度分析了负电容效应对器件性能的影响。仿真结果显示,在Si0.6Ge0.4沟道DG TFET基础上引入9 nm铁电层厚度的负电容结构之后,DG NC TFET的开态电流从1.3μA(0.65μA/μm)提高到了29μA(14.5μA/μm),同时有7个源漏电流量级的亚阈值摆幅小于60 mV/dec。 展开更多
关键词 隧穿场效应晶体管(TFET) 负电容(NC) Landau-Khalatnikov(lk)模型 电流开关比 亚阈值摆幅
原文传递
基于改进光流特征的运动目标跟踪 被引量：6
7
作者 刘宏飞 杨耀权 杨雨航 《计算机与现代化》 2021年第3期115-121,共7页
在城市智能视频监控中需要对运动目标进行实时跟踪,针对传统的运动目标检测中出现的跟踪目标易丢失、跟踪率低、实时性差等问题,提出一种基于改进光流特征的运动目标跟踪检测方法,对运动行人目标进行跟踪。该方法首先采用改进的Vibe运... 在城市智能视频监控中需要对运动目标进行实时跟踪,针对传统的运动目标检测中出现的跟踪目标易丢失、跟踪率低、实时性差等问题,提出一种基于改进光流特征的运动目标跟踪检测方法,对运动行人目标进行跟踪。该方法首先采用改进的Vibe运动背景建模法对视频中存在的运动行人进行检测,再将Shi-Tomasi角点检测与LK光流法进行结合,将角点检测结果融入到LK光流法中,并对检测到的角点进行运动光流特征提取,最后通过卡尔曼滤波对出现的行人进行预测跟踪,采用匈牙利最优匹配算法实现对运动目标的持续匹配以及对运动目标的跟踪。仿真结果表明,本文提出的方法能够对视频中出现的运动目标进行检测跟踪,具有较好的识别效果,且检测效率得到提高。 展开更多
关键词 运动目标跟踪 背景建模法 Shi-Tomasi角点检测 lk光流法
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基于光流法优化的人群异常行为检测研究 被引量：4
8
作者 陈辛 杨江涛 许新云 《现代电子技术》 2023年第12期168-174,共7页
危害社会公共安全的事件时有发生,但目前使用的监控摄像头存在画面不清晰、需人为查看且耗时长等问题,故研究高效稳定的智能监控系统对维护公共安全和秩序有着重要意义。针对人群中异常行为的检测问题,文中提出一种改进ORB光流算法,根... 危害社会公共安全的事件时有发生,但目前使用的监控摄像头存在画面不清晰、需人为查看且耗时长等问题,故研究高效稳定的智能监控系统对维护公共安全和秩序有着重要意义。针对人群中异常行为的检测问题,文中提出一种改进ORB光流算法,根据运动能量的变化对异常行为进行检测和判断。该方法利用SURF中的Hessian矩阵进行特征点提取,使其具有尺度不变性;采用盒式滤波器替换高斯滤波器进行图像降噪,提高计算速度;使用Shi-Tomasi算法对特征点进行筛选,再与金字塔LK光流法进行匹配,提高检测速度和精度;通过计算MRF模型的能量函数来判断人群中异常行为是否发生,并进行异常区域定位。最后,在UCSD数据集中对所提方法进行验证。多种场景下的ROC曲线和AUC值对比结果表明,所提算法具有良好的性能,可以有效地检测出人群中的异常行为。 展开更多
关键词 异常行为 群体检测 lk光流 ORB特征点 MRF模型 智能监控
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一种改进的数值模式降水预报时间降尺度方法
9
作者 苏翔 孙泓川 +2 位作者 蔡凝昊 李杨 宗培书 《暴雨灾害》 2024年第5期542-550,共9页
数值模式降水预报时间降尺度的目的是将较低时间分辨率的模式降水预报通过统计方法降尺度到较高的时间分辨率上,以近似代替较高时间分辨率的模式降水预报。将现有的基于三次样条插值逐点拆分、位置订正、光流动态重构、频率匹配、逐点... 数值模式降水预报时间降尺度的目的是将较低时间分辨率的模式降水预报通过统计方法降尺度到较高的时间分辨率上,以近似代替较高时间分辨率的模式降水预报。将现有的基于三次样条插值逐点拆分、位置订正、光流动态重构、频率匹配、逐点总量约束的网格降水预报时间降尺度方法(以下简称为“现有方法”)应用于未经订正的数值模式降水预报时,其中的订正步骤受制于数值模式预报的总降水量的约束,所生成的降水预报时间降尺度产品在强度上存在明显的不合理波动。因此,改进设计了一种适用于数值模式降水预报的时间降尺度方法(以下简称为“改进方法”),包含分段三次Hermite插值逐点拆分、金字塔LK光流动态重构、均衡的逐点总量约束三个步骤,不依赖于降水实况订正,且保留了原始模式的系统偏差。利用2020年4—10月中国气象局华东区域中心模式逐1h降水预报场和其累加生成的逐3h降水预报场,分别将其作为数值模式降水预报时间降尺度方法的验证场和输入场,评估对比了单纯的逐点拆分、“现有方法”和“改进方法”的时间降尺度效果,并使用匀速运动的圆形雨带理想模型和真实个例分析分别加以验证。结果表明:(1)“改进方法”所生成的逐1h降水预报在强度分布上更加均衡合理,短时强降水的平均TS评分和BIAS偏差的波动幅度仅为“现有方法”的27%和9%。(2)使用“改进方法”所生成的逐1h降水预报与真实的数值模式生成的逐1h降水预报场更为相似,平均TS评分和BIAS偏差幅度分别提升13%和下降31%以上,且在理想模型中均方根误差相比于“现有方法”总体下降10%。改进的数值模式降水预报时间降尺度方法同时满足运动合理、强度波动合理和降水总量约束的基本要求,可通用于任意网格降水预报的时间降尺度。 展开更多
关键词 数值模式降水预报 时间降尺度 金字塔lk光流法 动态重构
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