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基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法
被引量：
91
1
作者
龙文
伍铁斌
+2 位作者
唐明珠
徐明
蔡绍洪
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期2148-2164,共17页
在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文...
在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文提出一种改进的灰狼优化算法(Lens imaging learning grey wolf optimizer algorithm,LIL-GWO).该算法首先分析了参数C的作用,提出一种新的参数C策略以平衡算法的勘探和开采能力;同时,分析了灰狼优化算法后期个体均向决策层区域聚集,从而导致群体多样性较差,提出一种基于光学透镜成像原理的反向学习策略以避免算法陷入局部最优.对LIL-GWO算法的收敛性进行了证明.选取12个通用的标准测试函数和30个CEC 2014测试函数进行实验,在相同的适应度函数评价次数条件下,LIL-GWO算法在总体性能上优于基本GWO算法、改进GWO算法和其他比较算法.最后,将LIL-GWO算法应用于辨识光伏模型的参数,获得了满意的结果.
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关键词
灰狼优化算法
透镜成像学习
全局优化
光伏模型
参数辨识
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职称材料
新时代中国企业国际化的实践探索——基于以河钢集团为代表的“新后来者”的研究
被引量：
1
2
作者
余菁
刘陆禄
《北京工业大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2023年第6期30-45,共16页
以河钢集团国际化实践为案例研究素材,解析了其前奏、布局与深化三个发展阶段;在此基础上,深入剖析了河钢案例样本,提出新时代中国企业实现国际化紧密相关的三个理论问题:第一,中国企业如何在世界的不确定性中谋求发展;第二,“新后来者...
以河钢集团国际化实践为案例研究素材,解析了其前奏、布局与深化三个发展阶段;在此基础上,深入剖析了河钢案例样本,提出新时代中国企业实现国际化紧密相关的三个理论问题:第一,中国企业如何在世界的不确定性中谋求发展;第二,“新后来者”如何构建国际竞争优势;第三,中国跨国公司能为世界贡献什么。以河钢为代表的中国企业抓住了时代机遇,大胆探索和开辟中国企业国际化新路径,正在努力为世界贡献中国企业的经营管理智慧和进步成果。
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关键词
“一带一路”
中国企业
跨国公司
国际化
“新后来者”
lil
模型
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职称材料
线性模型误差方差估计的精确极限性质
被引量：
2
3
作者
陆传荣
邱瑾
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2005年第1期83-92,共10页
本文讨论线性模型Yi=Xi1β+ei,i=1,2,…,n,其中{ei,i=1,2,…,n)为零均值方差有限 的独立同分布随机变量序列,分别证明了模型的误差方差估计的LLN和LIL精确极限性质.
关键词
线性模型
误差方差估计
精确极限性质
LLN
lil
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职称材料
题名
基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法
被引量：
91
1
作者
龙文
伍铁斌
唐明珠
徐明
蔡绍洪
机构
贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室
湖南人文科技学院能源与机电工程学院
长沙理工大学能源与动力工程学院
贵州财经大学数学与统计学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期2148-2164,共17页
基金
国家自然科学基金(61463009)
贵州省科学技术基金(黔科合基础[2020]1Y012)
+1 种基金
湖南省教育厅重点项目(19A254)
湖南省自然科学基金(2020JJ4382)资助。
文摘
在灰狼优化算法中,C是一个重要的参数,其功能是负责算法的勘探能力.目前,针对参数C的研究工作相对较少.另外,在算法进化过程中,群体中其他个体均向α、β和δ所在区域靠近以加快收敛速度.然而,算法易陷入局部最优.为解决以上问题,本文提出一种改进的灰狼优化算法(Lens imaging learning grey wolf optimizer algorithm,LIL-GWO).该算法首先分析了参数C的作用,提出一种新的参数C策略以平衡算法的勘探和开采能力;同时,分析了灰狼优化算法后期个体均向决策层区域聚集,从而导致群体多样性较差,提出一种基于光学透镜成像原理的反向学习策略以避免算法陷入局部最优.对LIL-GWO算法的收敛性进行了证明.选取12个通用的标准测试函数和30个CEC 2014测试函数进行实验,在相同的适应度函数评价次数条件下,LIL-GWO算法在总体性能上优于基本GWO算法、改进GWO算法和其他比较算法.最后,将LIL-GWO算法应用于辨识光伏模型的参数,获得了满意的结果.
关键词
灰狼优化算法
透镜成像学习
全局优化
光伏模型
参数辨识
Keywords
Grey wolf optimizer(GWO) algorithm
lens imaging learning(
lil
)
global optimization
photovoltaic
model
parameter identification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
新时代中国企业国际化的实践探索——基于以河钢集团为代表的“新后来者”的研究
被引量：
1
2
作者
余菁
刘陆禄
机构
中国社会科学院工业经济研究所
中国社会科学院大学商学院
出处
《北京工业大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2023年第6期30-45,共16页
基金
中国社会科学院创新项目“新时代中国企业国际化研究”
中国社会科学院“登峰战略”企业管理优势学科建设项目。
文摘
以河钢集团国际化实践为案例研究素材,解析了其前奏、布局与深化三个发展阶段;在此基础上,深入剖析了河钢案例样本,提出新时代中国企业实现国际化紧密相关的三个理论问题:第一,中国企业如何在世界的不确定性中谋求发展;第二,“新后来者”如何构建国际竞争优势;第三,中国跨国公司能为世界贡献什么。以河钢为代表的中国企业抓住了时代机遇,大胆探索和开辟中国企业国际化新路径,正在努力为世界贡献中国企业的经营管理智慧和进步成果。
关键词
“一带一路”
中国企业
跨国公司
国际化
“新后来者”
lil
模型
Keywords
"Belt and Road"
Chinese corporation
multinational corporation
internationalization
new latecomer firm
lil model
分类号
F276.7 [经济管理—企业管理]
在线阅读
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职称材料
题名
线性模型误差方差估计的精确极限性质
被引量：
2
3
作者
陆传荣
邱瑾
机构
浙江财经学院信息学院
出处
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2005年第1期83-92,共10页
基金
国家自然科学基金(No.10471126)浙江省自然科学基金(No.101016)资助的项目.
文摘
本文讨论线性模型Yi=Xi1β+ei,i=1,2,…,n,其中{ei,i=1,2,…,n)为零均值方差有限 的独立同分布随机变量序列,分别证明了模型的误差方差估计的LLN和LIL精确极限性质.
关键词
线性模型
误差方差估计
精确极限性质
LLN
lil
Keywords
Linear
model
, Estimation of the error variance, Precise asymptotic, LLN,
lil
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于透镜成像学习策略的灰狼优化算法
龙文
伍铁斌
唐明珠
徐明
蔡绍洪
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
91
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
新时代中国企业国际化的实践探索——基于以河钢集团为代表的“新后来者”的研究
余菁
刘陆禄
《北京工业大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
线性模型误差方差估计的精确极限性质
陆传荣
邱瑾
《数学年刊（A辑）》
CSCD
北大核心
2005
2
在线阅读
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职称材料
已选择
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