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LIGHT-Net干扰抑制技术研究 被引量：1
1
作者 王友祥 韩潇 李福昌 《邮电设计技术》 2015年第9期12-17,共6页
宏微紧密协同的新型综合解决方案LIGHT-Net,通过立体的覆盖网络提升LTE承载能力来解决热点区域密集用户的高流量需求和边缘网络的盲点覆盖问题,实现高效、节能的轻资产精品网络。LIGHT-Net宏微协同组网时,采用同频部署可以最大化频率资... 宏微紧密协同的新型综合解决方案LIGHT-Net,通过立体的覆盖网络提升LTE承载能力来解决热点区域密集用户的高流量需求和边缘网络的盲点覆盖问题,实现高效、节能的轻资产精品网络。LIGHT-Net宏微协同组网时,采用同频部署可以最大化频率资源利用率,但随着微基站数量的增多,宏小区和微小区间、微微小区间存在严重的层间干扰和同层干扰,因此在实际部署中,需要采用有效的小区间干扰抑制技术以降低干扰。 展开更多
关键词 light-net 干扰协调 e ICIC FE ICIC CO MP
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中国联通LIGHT-Net解决方案 被引量：1
2
作者 李福昌 张勍 +1 位作者 盛煜 范斌 《邮电设计技术》 2015年第9期6-11,共6页
现有扩容方案难以充分应对数据业务需求迅速增长为网络建设、维护带来的巨大压力。LIGHT-Net是一种基于宏微基站紧密协同的新型综合解决方案,通过宏微基站紧密协同、宏微基站融合、智能化组网技术构建灵活、高效、绿色节能的轻资产精品... 现有扩容方案难以充分应对数据业务需求迅速增长为网络建设、维护带来的巨大压力。LIGHT-Net是一种基于宏微基站紧密协同的新型综合解决方案,通过宏微基站紧密协同、宏微基站融合、智能化组网技术构建灵活、高效、绿色节能的轻资产精品网络,满足未来移动业务爆发式增长对网络的需求。LIGHT-Net以灵活性、互通性、扩展性为核心技术目标,在网络智能化、移动性管理、宏微基站协同和宏微基站融合等方面提出了具体的技术要求和设备要求,并提出了微基站产品规划方案,以全面推动宏微网络协同融合发展。 展开更多
关键词 light-net 微基站 宏微基站协同 宏微基站融合
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MGDE-UNet:轻量化光伏电池缺陷分割模型
3
作者 王涛 黎远松 +2 位作者 石睿 陈慧宁 侯宪庆 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期45-55,共11页
针对光伏电池缺陷分割模型存在计算复杂度高、参数量大、分割速度慢和分割精度低的问题,本文提出一种基于轻量化改进U-Net的光伏电池缺陷分割模型。首先,使用MobitNetV3_Large网络替换原U-Net的主干网络,在减少模型计算量和参数量的同时... 针对光伏电池缺陷分割模型存在计算复杂度高、参数量大、分割速度慢和分割精度低的问题,本文提出一种基于轻量化改进U-Net的光伏电池缺陷分割模型。首先,使用MobitNetV3_Large网络替换原U-Net的主干网络,在减少模型计算量和参数量的同时,保留原网络的特征提取能力。其次,将DynamicConv模块融入GhostConv模块,设计出G-DConv模块,替换原U-Net上采样部分使用的普通卷积模块,在最大化减少网络参数和计算量的同时,提升模型的推理速度。最后,通过在网络上采样后引入ECA注意力机制,减少复杂背景对检测效果的干扰。实验结果表明,该模型的参数量仅为2.43×10^(6),计算量仅为3.03×10^(9),推理速度达到61 frame/s。相比基准模型,改进后的模型MIoU和MPA分别提升0.12个百分点和2.17个百分点,满足工业设备部署要求。 展开更多
关键词 光伏电池 U-Net 轻量化 语义分割 ECA
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基于高低频分解机制的低光照图像增强方法
4
作者 华展鹏 吴家明 《现代信息科技》 2026年第1期63-67,共5页
针对现有低光照图像增强方法存在全局与局部信息不平衡的问题,文章设计了一种基于高低频分解的低光照图像增强方法。该方法分为预处理和图像增强两个模块:预处理模块将图像分解为光照图和反射图,并分别添加噪声以模拟真实场景;图像增强... 针对现有低光照图像增强方法存在全局与局部信息不平衡的问题,文章设计了一种基于高低频分解的低光照图像增强方法。该方法分为预处理和图像增强两个模块:预处理模块将图像分解为光照图和反射图,并分别添加噪声以模拟真实场景;图像增强模块采用融合VMamba-多头自注意力机制模块的U-Net结构,先逐层下采样提取图像特征,再通过上采样还原图像。在LOL等公开数据集上的实验表明,该方法在定量和定性评估中均优于现有深度学习方法,充分证明了其在低光照图像增强任务中的优势与有效性。 展开更多
关键词 低光照图像增强 VMamba 注意力 U-Net
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夏季南海中西部上升流海域趋光性中上层鱼类群落特征研究
5
作者 于杰 唐振朝 +1 位作者 陈作志 陈国宝 《海洋学报》 北大核心 2025年第5期87-98,共12页
为了解南海中西部上升流海域鱼类群落特征,利用2014年夏季灯光罩网渔业资源调查数据,对趋光性中上层鱼类群落的种类组成、生物多样性和群落结构进行研究。上升流核心区有鱼类13种,隶属于3目8科11属,优势种为鳞首方头鲳Cubiceps squamice... 为了解南海中西部上升流海域鱼类群落特征,利用2014年夏季灯光罩网渔业资源调查数据,对趋光性中上层鱼类群落的种类组成、生物多样性和群落结构进行研究。上升流核心区有鱼类13种,隶属于3目8科11属,优势种为鳞首方头鲳Cubiceps squamiceps;周边海域采集鱼类11种,隶属于2目8科10属,优势种为扁舵鲣Auxis thazard和大眼金枪鱼Thunnus obesus。鱼类多样性指数、丰富度指数和均匀度指数均为上升流核心区低于周边海域。上升流核心区平均渔获率为45.9 kg/h,是周边海域的1.63倍。鱼类种类数最大值出现在上升流核心区的FT1断面,与叶绿素a质量浓度最大值所处断面一致,但渔获率最大值出现在叶绿素a质量浓度次高的FT2断面。多元方差分析表明上升流核心区和周边海域鱼类群落具有边缘显著差异,主要分歧种为鳞首方头鲳、扁舵鲣、长体圆鲹Decapterus macrosoma、大眼金枪鱼和圆舵鲣Auxis rochei。相关性分析显示,海表叶绿素a浓度是影响研究海域鱼类丰度空间分布最重要的环境因子。 展开更多
关键词 灯光罩网 鱼类 群落结构 南海中西部 上升流
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基于Retinex理论和多尺度注意力的低光图像增强算法
6
作者 郭业才 张丹 王雪 《计算机与数字工程》 2025年第8期2314-2318,2335,共6页
针对Retinex-Net算法存在放大噪声、颜色失真、光晕伪影的问题,提出一种基于Retinex理论和多尺度注意力的低光图像增强算法。首先引入一个光照平滑度损失函数,能更好地学习分解反射分量和光照分量。其次,构建一个基于多尺度注意力模块... 针对Retinex-Net算法存在放大噪声、颜色失真、光晕伪影的问题,提出一种基于Retinex理论和多尺度注意力的低光图像增强算法。首先引入一个光照平滑度损失函数,能更好地学习分解反射分量和光照分量。其次,构建一个基于多尺度注意力模块的反射分量恢复网络,以处理退化的反射分量。然后,采用轻量型的U-Net结构进一步增强光照分量。最后,将恢复的反射分量和增强的光照分量融合重构,得到最终的增强图像。实验结果表明,该算法相比于LIME、MBLLEN、Retinex-Net、KinD等算法性能更优。 展开更多
关键词 RETINEX理论 多尺度注意力 U-Net 低光图像增强
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基于FNM-Net的轻量级遥感目标检测算法
7
作者 文斌 张俊 +2 位作者 王浚银 王子豪 丁弈夫 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期1-10,共10页
针对现阶段遥感目标检测精度低、速度慢、模型参数量大的问题,提出基于改进YOLOv7-tiny的FNM-Net轻量级遥感目标检测网络。首先,引入轻量级特征提取网络Faster-Net替换原有主干网络,避免网络对特征图的冗余覆盖;其次,引入焦点调制模块,... 针对现阶段遥感目标检测精度低、速度慢、模型参数量大的问题,提出基于改进YOLOv7-tiny的FNM-Net轻量级遥感目标检测网络。首先,引入轻量级特征提取网络Faster-Net替换原有主干网络,避免网络对特征图的冗余覆盖;其次,引入焦点调制模块,提出空间信息整合模块(SIIM)来构建新型路径聚合网络,解决特征融合过程中信息冗余和忽略层内特征的问题;然后,针对遥感目标尺度变化大的特点提出多细粒度检测头;最后,采用基于层自适应幅度剪枝(LAMP)评分的剪枝方法,修剪权值较小的连接,减少参数量和计算量并提高检测速度。该方法在公开数据集RSOD上进行验证,结果表明,相比基线模型,参数量减少51.2%,计算量(FLOPs)减少55.2%,检测速度提升6.5 f/s,mAP提升2.1%。同时,在NWPU VHR-10数据集上验证了其泛化能力。 展开更多
关键词 遥感目标检测 FNM-Net 轻量级 剪枝 改进YOLOv7-tiny SIIM
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激光雷达结合深度学习对输电廊道要素分类
8
作者 范鹏 沈厚明 +2 位作者 卜祥航 吴启瑞 杨健 《遥感信息》 北大核心 2025年第6期50-55,共6页
针对不同电压输电线路关键要素进行精细分类提取过程中构建的深度学习模型普适性有限、无法满足不同电压输电线路的分类提取要求,设计适用于大场景点云分类的RandLA-Net深度学习模型,分别对220 kV和500 kV输电线路的要素进行分类,并构... 针对不同电压输电线路关键要素进行精细分类提取过程中构建的深度学习模型普适性有限、无法满足不同电压输电线路的分类提取要求,设计适用于大场景点云分类的RandLA-Net深度学习模型,分别对220 kV和500 kV输电线路的要素进行分类,并构建了两种高压输电廊道关键要素类别数据集。模型在220 kV和500 kV点云测试集上平均交并比分别为90.42%和91.81%,且总体分类精度均达到了99%以上。实验结果表明,RandLA-Net模型在不同电压输电线路分类中具有较好的应用效果。该研究可以为不同电压输电线路要素分类的普适性模型构建提供技术支撑和参考。 展开更多
关键词 激光雷达 电力巡检 点云语义分割 RandLA-Net模型 电力要素
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观赏植物深山含笑光合生理特性初步研究 被引量：1
9
作者 杨倩 杨郑 甘小洪 《西华师范大学学报(自然科学版)》 2025年第2期141-146,共6页
为了解深山含笑(Michelia maudiae)在不同季节的光合生理特性,探究其适生机制并为广泛引种栽培提供理论依据,利用Li-6400XT便携式光合作用测量系统测定得到深山含笑的光响应曲线和光合日变化参数,分析深山含笑光合生理指标的季节变化。... 为了解深山含笑(Michelia maudiae)在不同季节的光合生理特性,探究其适生机制并为广泛引种栽培提供理论依据,利用Li-6400XT便携式光合作用测量系统测定得到深山含笑的光响应曲线和光合日变化参数,分析深山含笑光合生理指标的季节变化。研究发现:(1)深山含笑的光补偿点在20~60μmol·m^(-2)·s^(-1),光饱和点在800~1000μmol·m^(-2)·s^(-1);(2)净光合速率日变化在春、夏两季为双峰曲线,存在明显的光合“午休”现象;在秋、冬两季为单峰曲线;(3)四季的蒸腾速率均在14∶00达到日变化的最大值;(4)日均净光合速率在夏季最强,冬季最弱,春、秋两季的差距不大。综上可知,深山含笑为喜光的强阳性植物,在城市绿化建设中应栽植在光照条件较好的地方。 展开更多
关键词 深山含笑 光响应 日变化 净光合速率 蒸腾速率
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南海鸢乌贼资源开发利用技术研究现状与展望
10
作者 招春旭 戴明云 颜云榕 《水产学报》 北大核心 2025年第8期1-15,共15页
鸢乌贼是我国南海最具有开发潜力的渔业资源之一,主要通过灯光罩网作业方式进行捕捞,发展灯光罩网鸢乌贼渔业具有重要的意义。本文结合国内外研究现状,从渔情预报、灯光罩网捕捞技术和集鱼灯三个方面归纳总结了南海鸢乌贼捕捞技术现状... 鸢乌贼是我国南海最具有开发潜力的渔业资源之一,主要通过灯光罩网作业方式进行捕捞,发展灯光罩网鸢乌贼渔业具有重要的意义。本文结合国内外研究现状,从渔情预报、灯光罩网捕捞技术和集鱼灯三个方面归纳总结了南海鸢乌贼捕捞技术现状及存在的问题,①在渔情预报方面,关于鸢乌贼渔场学的基础研究不全面,缺乏渔业数据,预报模型参数单一,且预测高产渔场准确率低;②在灯光罩网捕捞技术方面,捕捞渔获中幼鱼比例高,渔获选择性低且渔具性能研究较少,未来可以发展灯光罩网兼金枪鱼延绳钓渔业;③在集鱼灯方面,LED作为未来集鱼灯发展趋势,虽有节能、低压启动和光谱可控等优点,但在技术和应用层面均存在一系列问题亟待解决。南海灯光罩网鸢乌贼渔业有广阔的发展空间,在未来应加大该领域的相关研究。 展开更多
关键词 鸢乌贼 渔情预报 灯光罩网 集鱼灯 深远海 南海
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基于YOLOv5s的红绿灯检测
11
作者 王一慧 贾鑫源 王波申 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第9期16-20,共5页
红绿灯检测在无人驾驶环境感知中发挥着重要作用,其检测的准确性直接影响到道路安全。基于YOLOv5s算法对红绿灯进行检测,并对YOLOv5s算法进行改进。首先,在骨干网络中引入A2-nets双重注意力机制,它是一种有效的二次特征统计和自适应特... 红绿灯检测在无人驾驶环境感知中发挥着重要作用,其检测的准确性直接影响到道路安全。基于YOLOv5s算法对红绿灯进行检测,并对YOLOv5s算法进行改进。首先,在骨干网络中引入A2-nets双重注意力机制,它是一种有效的二次特征统计和自适应特征分配的体系结构,以提高模型对红绿灯的检测能力。其次,选取WIOUV3损失函数替换原模型的CIoU损失函数。WIOUV3通过提供明智的梯度增益分配策略,有效的聚焦于普通质量的锚框,从而提高了检测器的整体性能。实验表明,改进后的YOLOv5s模型相比于原模型,在平均精度、精确率、召回率方面分别提升了1.4%,3.5%,3.6%。有效的提高了红绿灯检测性能。 展开更多
关键词 YOLOv5s A2-nets 红绿灯检测
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基于轻量化多尺度CNN的水下图像增强算法及边缘端部署
12
作者 张俊 罗凡 袁政 《水下无人系统学报》 2025年第6期1065-1073,共9页
针对水下可见光图像因水体散射、吸收导致的噪声干扰、纹理模糊、颜色失真问题,以及传统增强算法计算量大且基本耗时长的缺陷,文中提出一种基于轻量化多尺度卷积神经网络(CNN)的水下图像增强算法。该算法采用U-Net结构,融合浅层纹理特... 针对水下可见光图像因水体散射、吸收导致的噪声干扰、纹理模糊、颜色失真问题,以及传统增强算法计算量大且基本耗时长的缺陷,文中提出一种基于轻量化多尺度卷积神经网络(CNN)的水下图像增强算法。该算法采用U-Net结构,融合浅层纹理特征与深层语义特征,有效恢复图像纹理细节与颜色信息;引入轻量化特征提取模块,在精简模型参数的同时加快网络收敛速度;在主干网络中嵌入多尺度金字塔池化,强化多尺度特征提取能力,弥补传统算法细节恢复不足的短板;采用L1损失与结构相似性损失联合优化,提升图像亮度与对比度的恢复效果。为满足工程应用低延时需求,算法经量化后部署于嵌入式平台,通过调用嵌入式神经网络处理器资源加速推理,在Atlas200IA2上的前向推理耗时仅28 ms。公开水下数据集的实验结果表明,该算法在测试集上的水下图像质量度量与水下彩色图像质量评估指标分别达到4.33和0.63,验证了其增强效果的有效性。 展开更多
关键词 水下图像增强 多尺度卷积神经网络 轻量化 U-Net结构 边缘端部署
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防眩网结构参数对夜间眩光控制效果分析
13
作者 李赟 《时代汽车》 2025年第15期157-159,共3页
采用光线追踪法建立防眩网光学模型,对防眩网结构参数与遮光效果的关系进行定量分析,通过防眩网光学特性测试系统,研究网孔几何尺寸、网格倾角和安装高度等结构参数对遮光性能的影响机理。实验数据证实,防眩网孔径越小,遮光率越高;网格... 采用光线追踪法建立防眩网光学模型,对防眩网结构参数与遮光效果的关系进行定量分析,通过防眩网光学特性测试系统,研究网孔几何尺寸、网格倾角和安装高度等结构参数对遮光性能的影响机理。实验数据证实,防眩网孔径越小,遮光率越高;网格倾角在15°-25°区间,具有最优的遮光效果;安装高度与车辆大灯位置匹配度直接影响遮光性能,经多目标优化以及实验室验证,优化后的防眩网结构可将迎面眩光降低85%以上,现场应用结果充分验证了防眩网结构参数优化方案的可行性和经济性,对提升夜间行车安全具有重要意义。 展开更多
关键词 防眩网结构 遮光性能 光学模型 参数优化 安全性评价
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融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法
14
作者 田博文 丁建伟 户子睿 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期704-712,共9页
为解决低光照条件下的图像噪声多、亮度低、细节模糊等问题,提出了一种融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法(UMDCEAD-NET)。该算法首先设计了一个特征提取网络,以u-net为主干网络,并在主干U-Net的下采样过程融入mobile-net,... 为解决低光照条件下的图像噪声多、亮度低、细节模糊等问题,提出了一种融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法(UMDCEAD-NET)。该算法首先设计了一个特征提取网络,以u-net为主干网络,并在主干U-Net的下采样过程融入mobile-net,以提高算法特征提取能力,保留更多图像细节信息。其次,为解决图像像素级光照不足、网络的退化的问题,利用深度曲线估计(LE-曲线)对提取特征进行迭代,结合深度可分离卷积降低网络模型的参数量,并设计了5个非参考损失函数,提高算法在不同光照条件下的泛化能力和细节保留能力。最后,结合AD-NET(attentional denoising network)对增强后的图像进行降噪处理,以减少增强图像的噪声,使得图像更符合人眼的视觉感知。实验结果显示,本文算法在公开数据集Zero-DCE平均峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)达到22.29,相比Zero-DCE++算法提高了32%,在公开数据集LOL的PSNR达到21.15,相比SGZ算法提高了3%。可见,该算法能够有效地解决增强后图像的噪声问题,使得增强后的图像暗部和亮部区域的细节信息更加丰富,与其他主流算法相比本文算法图像质量有明显提升。 展开更多
关键词 低照度图像增强 零参考深度曲线 降噪 U-Net
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利用双光栅实现液晶空间光调制器绝对干涉校准
15
作者 张国峰 张军勇 王驰 《光学精密工程》 北大核心 2025年第23期3630-3638,共9页
液晶空间光调制器(Liquid-Crystal Spatial Light Modulators, LC-SLM)在光场调控等领域极具发展潜力,但未校准的SLM输出相位不规则,且受实验条件及环境因素影响,相位调制精度难以调控。因此,本文对该调制器进行准确测试与标定,以保障... 液晶空间光调制器(Liquid-Crystal Spatial Light Modulators, LC-SLM)在光场调控等领域极具发展潜力,但未校准的SLM输出相位不规则,且受实验条件及环境因素影响,相位调制精度难以调控。因此,本文对该调制器进行准确测试与标定,以保障在相关领域稳定且精准应用。基于费马原理和惠更斯-菲涅尔原理,将光栅与衍射透镜组合成衍射光学元件(Diffractive Optical Element, DOE)。利用一对光栅产生三对焦点,中间重合焦点产生干涉条纹,其余光束构建绝对坐标系以确定条纹运动参考点。运用U-Net神经网络预处理干涉条纹图像,通过轮廓检测和质心算法提取关键质心,经计算条纹位移和周期确定相位延迟。最后,搭建包括高相干光源、分束器、LC-SLM、分束光栅和CCD相机的相位校准系统开展实验。实验结果表明,在加载不同灰度调制序列的过程中,干涉条纹随灰度值变化发生了可观测的位移,成功获取相位-灰度响应曲线。拟合结果与理论基本一致,决定系数R^(2)达0.985 1,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为0.241 1 rad,且在风扇扰动下仍能维持R2>0.95,RMSE仅增加0.14 rad,验证了方法的稳健性与抗干扰能力。利用双光栅构建绝对空间坐标系的LC-SLM高精度相位标定方法,克服了传统SLM标定方法对装置稳定性要求高、易受干扰、精度欠佳等缺点,为LC-SLM的精确标定提供了可靠方案。 展开更多
关键词 液晶空间光调制器 绝对干涉校准 光栅衍射 抗振性 U-Net神经网络
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弱光条件下不同基因型辣椒幼苗光合与生长的差异 被引量：20
16
作者 眭晓蕾 张宝玺 +2 位作者 张振贤 毛胜利 王立浩 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期41-44,共4页
利用遮光方式,使光照强度降低65%～70%,以研究弱光对不同基因型辣椒幼苗光合、蒸腾以及生长形态指标的影响.结果表明:弱光环境下辣椒净光合速率、蒸腾速率和水分利用效率下降,并且净光合速率的下降是非气孔限制的结果.弱光下辣椒幼苗同... 利用遮光方式,使光照强度降低65%～70%,以研究弱光对不同基因型辣椒幼苗光合、蒸腾以及生长形态指标的影响.结果表明:弱光环境下辣椒净光合速率、蒸腾速率和水分利用效率下降,并且净光合速率的下降是非气孔限制的结果.弱光下辣椒幼苗同化物合成与积累受到抑制,表现为叶片数减少,高粗比增加,根冠比、比叶鲜样质量、比叶干样质量、全株干样质量和壮苗指数下降.弱光使辣椒叶片叶绿素含量增加,叶绿素a/b比值下降,叶片含水量上升.小果型辣椒的耐弱光性普遍强于大果型甜椒,并且弱光环境下相对壮苗指数较高,以及净光合速率下降较少的辣椒或甜椒,具有耐弱光的优势. 展开更多
关键词 辣椒 弱光 净光合速率 相对壮苗指数
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低温弱光对两个西葫芦品种幼苗光合速率及叶绿素荧光参数的影响 被引量：28
17
作者 刘栓桃 董艳敏 +2 位作者 卢亚楠 卢金东 何启伟 《华北农学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期139-143,共5页
以西葫芦进口品种元帅和地方品种X6-4为试材,研究了12℃低温和140μmol/(m2.s)弱光同时处理对二者幼苗叶片净光合速率(Pn)及叶绿素荧光参数的影响。结果表明:低温弱光使两品种西葫芦幼苗Pn显著下降,元帅Pn的下降幅度较小,并在恢复生长1... 以西葫芦进口品种元帅和地方品种X6-4为试材,研究了12℃低温和140μmol/(m2.s)弱光同时处理对二者幼苗叶片净光合速率(Pn)及叶绿素荧光参数的影响。结果表明:低温弱光使两品种西葫芦幼苗Pn显著下降,元帅Pn的下降幅度较小,并在恢复生长12 d后基本恢复至对照水平;低温弱光胁迫条件下,两品种最大光化学效率Fv/Fm、有效光化学效率Yield、光化学淬灭系数qP及非光化学淬灭系数qN均有不同程度的下降,其中元帅的各项参数下降幅度较小且在恢复生长12 d后各参数均能恢复或接近对照水平。说明12℃低温140μmol/(m2.s)弱光条件下,元帅PSⅡ反应中心所受的伤害轻,反应中心进行光合作用的能力较高。 展开更多
关键词 西葫芦 低温弱光 净光合速率 叶绿素荧光
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南海鸢乌贼(Sthenoteuthis oualaniensis)资源评估的新方法 被引量：31
18
作者 冯波 颜云榕 +2 位作者 张宇美 易木荣 卢伙胜 《渔业科学进展》 CSCD 北大核心 2014年第4期1-6,共6页
为了解南海鸢乌贼(Sthenototeuthis oualaniensis)资源量与分布状况,本研究利用建立在灯光罩网船上的北斗星通渔业信息采集网络,搜集南海鸢乌贼生产数据,并根据灯光罩网作业特点,创建了光诱资源量评估模型,使用克里金插值法,绘制出南海... 为了解南海鸢乌贼(Sthenototeuthis oualaniensis)资源量与分布状况,本研究利用建立在灯光罩网船上的北斗星通渔业信息采集网络,搜集南海鸢乌贼生产数据,并根据灯光罩网作业特点,创建了光诱资源量评估模型,使用克里金插值法,绘制出南海鸢乌贼的分布密度图,估计其总资源量和年可捕量。研究结果表明,鸢乌贼在南海有着广泛的分布,以110.5°–111.5°E、11°–12°N之间的海域和115.5°–116.5°E、9.5°–11.5°N之间的海域资源密度最高,在4 t/km2以上;以112°–112.5°E、14.5°–15°N之间的海域和113°–115°E、15°–16.5°N之间的海域单位努力量渔获量(CPUE)最高,达1 kg/(kW·d·km2)以上。根据克里金插值法估算,在南海108°–118°E、9°–20°N之间的359个渔区,鸢乌贼资源量为204.94万t,总可捕量为99.40万t。评估认为,南海鸢乌贼资源开发潜力大,是未来南沙渔业开发的主要种类。 展开更多
关键词 鸢乌贼 资源 灯光罩网 光诱模型 南海
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高温强光下耐热性不同的两个甘蓝品种幼苗光合作用差异的研究 被引量：24
19
作者 付振书 赵世杰 +1 位作者 孟庆伟 魏佑营 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期25-29,共5页
以耐热性不同的两个甘蓝(BrassicaoleraceaL.var.capitata)品种为材料,对短期高温强光胁 迫下光合作用的差异做了初步探讨,结果表明:在叶温40℃,1200μmol·m-2·s-1的光强下,‘大牛心’ 净光合速率比‘无粉8号’高出约3... 以耐热性不同的两个甘蓝(BrassicaoleraceaL.var.capitata)品种为材料,对短期高温强光胁 迫下光合作用的差异做了初步探讨,结果表明:在叶温40℃,1200μmol·m-2·s-1的光强下,‘大牛心’ 净光合速率比‘无粉8号’高出约30%,与28℃叶温下光合速率结果相比较,两品种分别降低7%和 24%,高温下,大牛心的光合速率显示较强的耐热性。40℃预处理后随着光强的升高,光系统II(PSII) 的电子传递效率(ΦPSII)和PSII的激发能捕获效率(Fv /Fm )持续下降,而非光化学猝灭(NPQ)持续 增加,慢组分(qI)一直维持在NPQ的10%左右,NPQ的增加主要是快组分(qf)的迅速增加。可见高 温强光胁迫下依赖于叶黄素循环的高能态猝灭是甘蓝幼苗叶片耗散过剩激发能的主要方式。然而两品种之 间ΦPSII、Fv /Fm 、NPQ及其qf和qI均无显著性差异,且最大光化学效率(Fv/Fm),细胞间隙CO2浓度 (Ci),光呼吸速率(Pr)也无显著性差异。因此在短期高温强光胁迫下两品种净光合速率差异主要取决于 与光反应无关的非气孔限制。 展开更多
关键词 甘蓝 高温强光 光合速率 ΦPSⅡ NPQ
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DA-6对双H型立体栽培草莓光合作用和生长发育的影响 被引量：11
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作者 李瑞 张蕾 +5 位作者 盛红亚 徐川 高振 万继花 董飞 王红清 《中国农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期41-49,共9页
针对立体栽培各层草莓生长状况不一致的现状,为促进DA-6在草莓立体栽培中的应用,以日光温室双H型立体栽培的‘红颜’草莓为试材,测定分析双H型立体栽培架上下层的光环境,分析冬季叶面喷施DA-6对双H型立体栽培上下层草莓光合作用、植株... 针对立体栽培各层草莓生长状况不一致的现状,为促进DA-6在草莓立体栽培中的应用,以日光温室双H型立体栽培的‘红颜’草莓为试材,测定分析双H型立体栽培架上下层的光环境,分析冬季叶面喷施DA-6对双H型立体栽培上下层草莓光合作用、植株生长、果实产量和品质的影响。结果表明,双H型立体栽培的草莓下层光环境较差,下层南部、中部和北部光环境差异较大。随着DA-6浓度的提高,DA-6处理双H型立体栽培草莓能够提高净光合速率、促进植株生长、增加草莓产量、改善果实品质,DA-6对上下层草莓光合作用及生长发育的影响不同。20mg/L DA-6处理双H型立体栽培上层草莓,净光合速率比对照提高了13.0%,叶面积提高了18.0%,显著提高了叶绿素a、b含量、果实产量、果实硬度和可溶性固形物;30mg/L DA-6处理双H型立体栽培下层草莓,净光合速率比对照提高了53.0%,叶面积提高了11.1%,显著提高了叶绿素a、b含量、果实产量、果实硬度和可滴定酸含量,降低了可溶性固形物含量;40mg/L DA-6处理则产生了抑制作用,表明对于光环境相对较差的双H立体栽培下层草莓,适度喷施DA-6有利于促进草莓的光合作用、产量增加和提早成熟。 展开更多
关键词 立体栽培 DA-6 草莓 弱光 净光合速率 产量 品质
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