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TARIFF AND IMPORT TAXES TO BE LEVIED ON INLAND PRINTED MATTERS CONDUCTED IN HONGKONG AND MACAO
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《大经贸》 北大核心 1997年第6期93-93,共1页
InIn accordance with the regulations as stipulated in Circularon Some Relevant Issues in Levying Tariff and ImportTaxes on Printed Matters Conducted in HongKong andMacao(Promulgated by Decree No.9 of Tariff Regulation... InIn accordance with the regulations as stipulated in Circularon Some Relevant Issues in Levying Tariff and ImportTaxes on Printed Matters Conducted in HongKong andMacao(Promulgated by Decree No.9 of Tariff Regulation Com-mission in 1997), the regulations regarding import duties as stipu-lated in Circular on Measures for Strict Control over Printing inHongKong and Macao, submitted by State Economic Commis-sion, State Planning Commission and Ministry of Finance andapproved by the State Council in its Decree No. 141 in 1985, shallcease to be effective as of July 1, 1997.The Customs, as of July 1, shall levy tariff and import taxesin line with the legal tax rate on inland printed matters conductedin HongKong and Macao. All former pertinent provisions shallbe null and void at the same time. 展开更多
关键词 line BE TARIFF AND IMPORT TAXES TO BE levied ON INLAND PRINTED MATTERS CONDUCTED IN HONGKONG AND MACAO over
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Tax Levied on Transfer of Foreign Brands
2
《中国经贸画报》 1999年第4期95-95,共1页
China’s State Administration of Taxationstipulates in its notice concerning the transfertax of Chinese-made products bearing foreignbrands:Ⅰ.In accordance with the currenttaxation laws,intangible asset transfers toC... China’s State Administration of Taxationstipulates in its notice concerning the transfertax of Chinese-made products bearing foreignbrands:Ⅰ.In accordance with the currenttaxation laws,intangible asset transfers toChinese enterprises from foreign enterprisesthat do not have representation in Chinabelong to intangible asset transfers withinChina.Business tax should be collected onthose transfers taking effect after January 1,1994.Ⅱ.Business tax should be levied onproject design and service that are not listedon the transfer contract.Ⅲ.The due businesstax of foreign enterprises that do not haverepresentative organs in China should 展开更多
关键词 Tax levied on Transfer of Foreign Brands
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基于改进Jaya算法的车身发盖轻量化设计研究
3
作者 俞陆新 崔强 +1 位作者 柳砚 唱志强 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第3期89-92,共4页
汽车整体造型和风阻系数等相关性能要求,车辆前端结构设计受到诸多限制。而随着行人保护法规的强制实施和节能减排轻量化的双碳目标;使得车企开发过程中,越发重视行人保护的研究。将Levy飞行引入Jaya算法进行算法优化,并用三个统计量指... 汽车整体造型和风阻系数等相关性能要求,车辆前端结构设计受到诸多限制。而随着行人保护法规的强制实施和节能减排轻量化的双碳目标;使得车企开发过程中,越发重视行人保护的研究。将Levy飞行引入Jaya算法进行算法优化,并用三个统计量指标衡量近似模型的准确性。在前仓发盖减重轻量化前提下提升儿童头部行人保护性能。 展开更多
关键词 Jaya算法 Levy飞行 行人保护 轻量化
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面向液压系统可靠性优化的混合多策略灰狼优化算法研究
4
作者 秦飞 周妙娴 《九江学院学报(自然科学版)》 2026年第1期25-31,共7页
针对原始灰狼优化算法GWO易早熟、狩猎机制不均衡等问题,文章提出一种基于混合多策略灰狼优化算法HMGWO。首先,采用自适应调整策略使GWO算法合理调控狩猎机制。其次,引入差分进化策略通过对个体之间的差异进行操作充分利用个体之间的信... 针对原始灰狼优化算法GWO易早熟、狩猎机制不均衡等问题,文章提出一种基于混合多策略灰狼优化算法HMGWO。首先,采用自适应调整策略使GWO算法合理调控狩猎机制。其次,引入差分进化策略通过对个体之间的差异进行操作充分利用个体之间的信息,可以有效地探索解空间。为了避免算法陷入局部最优,我们引入Levy扰动策略。最后,通过对6个基准测试函数和液压系统的可靠性优化问题的求解,结果表明HMGWO算法优于5种对比算法,HMGWO算法在解决函数寻优问题和液压系统的可靠性优化问题上具有相当大的潜力,改进算法切实可行,有效提升液压系统的可靠性。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 差分进化 LEVY
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基于改进GRO优化算法求解无人机三维路径规划
5
作者 梁海军 沈小波 +1 位作者 胡文海 薛子涵 《计算机技术与发展》 2026年第3期147-153,共7页
该文提出了一种改进的淘金优化算法(IGRO),该算法融合了蜘蛛蜂优化算法(SWO)与差分进化算法(DE)的优良特性,以提升优化性能。IGRO通过整合SWO的狩猎与筑巢行为以及DE的差分变异和交叉机制,实现了在全局搜索与局部开发之间更为平衡的探... 该文提出了一种改进的淘金优化算法(IGRO),该算法融合了蜘蛛蜂优化算法(SWO)与差分进化算法(DE)的优良特性,以提升优化性能。IGRO通过整合SWO的狩猎与筑巢行为以及DE的差分变异和交叉机制,实现了在全局搜索与局部开发之间更为平衡的探索能力。此外,IGRO采用Levy飞行策略增强了搜索代理的随机性和多样性,避免了陷入局部最优解。利用高斯函数模型绘制山地环境,根据约束条件,目标函数建立无人机飞行的数学模型,根据适应度函数求出在指定空域内能避开障碍物的飞行最小代价值,并通过三次样条插值平滑飞行路径。仿真和CEC2017测试集结果表明,IGRO在更少迭代次数内生成了高质量、平滑的路径,克服了传统遗传算法的早熟收敛和局部搜索能力不足的问题,适应复杂地形,提供了高效可靠的解决方案。 展开更多
关键词 改进淘金优化算法 蜘蛛蜂优化算法 差分进化 Levy飞行 无人机三位路径规划
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基于农机空间运行轨迹的作业面积测量研究
6
作者 史扬明 吴华瑞 +2 位作者 缪祎晟 郭威 朱华吉 《农机化研究》 北大核心 2026年第1期167-173,共7页
为改进农机作业面积的计算方法以提高面积测算的准确性,采用了北斗/GPS接收机来收集农机作业时的空间轨迹数据,并使用传统的折线距离法和缓冲区三角剖分算法计算农机的作业面积;对折线距离法和缓冲区三角剖分算法的计算结果进行赋权操作... 为改进农机作业面积的计算方法以提高面积测算的准确性,采用了北斗/GPS接收机来收集农机作业时的空间轨迹数据,并使用传统的折线距离法和缓冲区三角剖分算法计算农机的作业面积;对折线距离法和缓冲区三角剖分算法的计算结果进行赋权操作,并通过改进的NSGA-Ⅱ算法寻求最优权重组合,以更准确地反映农机的实际作业面积;在NSGA-Ⅱ算法中,引入了自适应参数,并结合Levy飞行策略和随机漫步策略,以优化算法的全局和局部搜索能力。试验结果显示,通过加权计算得到的农机作业面积的相对误差率仅为0.21%~0.34%,相较于传统的折线距离法和缓冲区算法,农机作业面积测算的准确率提高了2.83%,表明该方法在计算农机作业面积方面具有更高的准确度和稳定性,为改进农机作业面积的计算方法提供了新思路。 展开更多
关键词 农机作业面积 折线距离法 缓冲区算法 NSGA-Ⅱ算法 权重 Levy飞行
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基于MLE自适应UKF算法在Levy噪声下速度估计研究
7
作者 张睿涵 杨光永 +2 位作者 吴立煌 高钏棋 徐天奇 《仪表技术与传感器》 北大核心 2026年第2期121-126,共6页
针对多普勒测速仪在水下作业易受Levy噪声干扰,导致速度估计精度显著下降的问题,提出一种基于极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)的自适应无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法。该方法在UKF的基础上结合滑... 针对多普勒测速仪在水下作业易受Levy噪声干扰,导致速度估计精度显著下降的问题,提出一种基于极大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE)的自适应无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法。该方法在UKF的基础上结合滑动窗口机制,以实现局部经验MLE对噪声协方差的在线估计;并利用Huber代价函数对残差进行非线性加权,增强系统对异常值的鲁棒性。仿真结果表明:在Levy噪声环境下,所提方法相比于UKF算法,X与Y方向速度估计误差分别降低65.3%和64.7%,显著提升了估计精度和抗干扰能力。 展开更多
关键词 多普勒测速仪 Levy噪声 极大似然估计 滑动窗口机制 无迹卡尔曼滤波 速度估计 Huber代价函数
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基于改进鹈鹕优化算法的移动机器人路径规划
8
作者 杨明星 李仕杰 +2 位作者 张磊 张兴 李杰 《安徽工业大学学报(自然科学版)》 2026年第1期71-79,共9页
针对鹈鹕优化算法在移动机器人规划路径中易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,本文提出一种多策略改进的鹈鹕优化算法。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以增强种群多样性与分布均匀性;其次,融入正弦优化算法和非线性的惯性权重系... 针对鹈鹕优化算法在移动机器人规划路径中易陷入局部最优、收敛速度较慢的问题,本文提出一种多策略改进的鹈鹕优化算法。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以增强种群多样性与分布均匀性;其次,融入正弦优化算法和非线性的惯性权重系数,以平衡全局探索与局部开发能力;进一步引入Levy飞行策略,提升算法跳出局部最优的能力,并在迭代后期维持良好的全局搜索性能。仿真实验表明:在6个基准测试函数上,改进算法在全局搜索能力和收敛精度方面均显著优于原算法;在20×20与40×40栅格地图的路径规划任务中,其平均路径长度较原始鹈鹕优化算法、麻雀搜索算法和灰狼优化算法缩短7%~10%以上,且运行效率更高,在复杂环境下表现出更优的路径规划性能与鲁棒性。本研究为移动机器人全局路径规划提供了一种有效且稳定的新解决方案。 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 移动机器人 混沌映射 Levy飞行 路径规划 正余弦优化 智能算法 全局优化
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基于改进蜣螂算法的光伏MPPT控制
9
作者 孔令哲 林孟涵 +1 位作者 卫永琴 李震 《电源学报》 北大核心 2026年第2期216-222,共7页
局部阴影条件下,光伏阵列的P-U曲线呈多峰状态,常规的最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)算法容易陷入局部极值,无法及时精确地跟踪光伏发电系统的最大功率点,针对此问题提出1种基于改进蜣螂IDBO(improved dung beetle o... 局部阴影条件下,光伏阵列的P-U曲线呈多峰状态,常规的最大功率点追踪MPPT(maximum power point tracking)算法容易陷入局部极值,无法及时精确地跟踪光伏发电系统的最大功率点,针对此问题提出1种基于改进蜣螂IDBO(improved dung beetle optimizer)算法的MPPT控制策略。首先对蜣螂种群的初始化进行针对性优化,并在位置更新过程中引入Levy飞行策略。通过在MATLAB/Simulink平台进行仿真验证及实物实验验证,证明了IDBO算法相较于传统算法,无论是在静态还是动态条件下,均能更快且更稳定地找到全局最大功率点。 展开更多
关键词 局部阴影 光伏发电 最大功率点追踪 Levy飞行 蜣螂优化
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考虑机器预学习的NSDBO/S求解多目标柔性车间调度问题的研究
10
作者 亓祥波 贾祥壹 +1 位作者 鹿艳艳 宋岩 《制造技术与机床》 北大核心 2026年第4期159-170,共12页
针对多目标柔性作业车间调度问题,设计了一种加强型非支配蜣螂优化(non-dominated sorting dung beetle optimizer/strengthened,NSDBO/S)算法。首先,建立了以最小化最大加工时间、最小化机器最大负荷以及最小化机器总负荷为目标的调度... 针对多目标柔性作业车间调度问题,设计了一种加强型非支配蜣螂优化(non-dominated sorting dung beetle optimizer/strengthened,NSDBO/S)算法。首先,建立了以最小化最大加工时间、最小化机器最大负荷以及最小化机器总负荷为目标的调度模型。其次,引入混合改进正余弦-柯西变异算子和Levy飞行策略来增强非支配蜣螂算法的全局寻优能力。针对柔性作业车间调度问题,采用混沌映射提高初始解质量,并通过机器预学习机制,来提高NSDBO/S求解柔性作业车间调度问题的收敛速度和求解精度;考虑到多目标柔性作业车间调度问题解空间较大,容易陷入局部最优的问题,针对每次迭代所产生的帕累托解集,设计了邻域结构以提高算法的局部寻优能力。最后,为验证NSDBO/S求解多目标柔性作业车间调度问题的可行性,在经典算例和精密轴生产实例上进行了仿真实验。实验结果表明,NSDBO/S在经典算例和实际问题上解的质量均优于其他对比算法,尤其在大规模问题上更为明显。对实验数据进行了非参数检验,进一步验证了NSDBO/S的统计显著性。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 加强型非支配蜣螂算法 机器预学习 混沌映射 Levy飞行
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基于多策略改进的蜣螂优化算法
11
作者 陈悦 冯锋 《物联网技术》 2026年第3期123-126,共4页
为克服蜣螂优化算法(DBO)在解决复杂优化问题时难以跳出局部最优、全局搜索能力较弱、以及收敛速度较慢会增加计算成本等问题,文中提出了一种多策略改进的蜣螂优化算法(TDBO)。首先,通过结合反向学习机制与Sobol序列生成初始种群,增强... 为克服蜣螂优化算法(DBO)在解决复杂优化问题时难以跳出局部最优、全局搜索能力较弱、以及收敛速度较慢会增加计算成本等问题,文中提出了一种多策略改进的蜣螂优化算法(TDBO)。首先,通过结合反向学习机制与Sobol序列生成初始种群,增强种群多样性;其次,在蜣螂繁殖阶段引入了螺旋搜索技术,旨在避免算法过早地陷入局部最优解;同时,在执行偷窃行为时采用了Levy飞行策略,以进一步扩大搜索空间。此外,随着迭代过程的发展,在算法后期加入自适应t分布变异策略,对种群实施动态调整,从而提高算法的整体探索能力和开发效率。实验结果显示,相较于其他几种优化算法,TDBO不仅能够实现更高的收敛精度,且在寻找全局最优解方面也具有更优异的表现。 展开更多
关键词 DBO TDBO Sobol序列 螺旋搜索 Levy飞行 自适应t分布变异
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A Distributed Dual-Network Meta-Adaptive Framework for Scalable and Privacy-Aware Multi-Agent Coordination
12
作者 Atef Gharbi Mohamed Ayari +3 位作者 Nasser Albalawi Ahmad Alshammari Nadhir Ben Halima Zeineb Klai 《Computers, Materials & Continua》 2026年第5期1456-1476,共21页
This paper presents Dual Adaptive Neural Topology(Dual ANT),a distributed dual-network metaadaptive framework that enhances ant-colony-based multi-agent coordination with online introspection,adaptive parameter contro... This paper presents Dual Adaptive Neural Topology(Dual ANT),a distributed dual-network metaadaptive framework that enhances ant-colony-based multi-agent coordination with online introspection,adaptive parameter control,and privacy-preserving interactions.This approach improves standard Ant Colony Optimization(ACO)with two lightweight neural components:a forward network that estimates swarm efficiency in real time and an inverse network that converts these descriptors into parameter adaptations.To preserve the privacy of individual trajectories in shared pheromone maps,we introduce a locally differentially private pheromone update mechanism that adds calibrated noise to each agent’s pheromone deposit while preserving the efficacy of the global pheromone signal.The resulting systemenables agents to dynamically and autonomously adapt their coordination strategies under challenging and dynamic conditions,including varying obstacle layouts,uncertain target locations,and time-varying disturbances.Extensive simulations of large grid-based search tasks demonstrated that Dual ANT achieved faster convergence,higher robustness,and improved scalability compared to advanced baselines such asMulti-StrategyACO and Hierarchical ACO.The meta-adaptive feedback loop compensates for the performance degradation caused by privacy noise and prevents premature stagnation by triggering Levy flight exploration only when necessary. 展开更多
关键词 Ant colony optimization multi-agent systems deep neural networks meta-adaptive learning Levy flight differential privacy swarm intelligence
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基于多策略融合的蜣螂算法及其路径规划研究
13
作者 刘蕾 范县成 +1 位作者 凌新宇 朱国武 《信息技术与信息化》 2026年第3期4-7,共4页
针对蜣螂优化算法(dung beetle optimizer, DBO)在路径规划中易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,文章提出了一种基于多策略融合的蜣螂算法(multi-strategy integrated dung beetle algorithm, MSDBO)。首先,采用Logistic混沌映射初始化... 针对蜣螂优化算法(dung beetle optimizer, DBO)在路径规划中易陷入局部最优、收敛速度慢等不足,文章提出了一种基于多策略融合的蜣螂算法(multi-strategy integrated dung beetle algorithm, MSDBO)。首先,采用Logistic混沌映射初始化种群,以提高初始种群的质量和分布的均匀性;然后,结合Levy飞行策略,利用其长步长和短步长交替的特性,增强算法的全局搜索能力;最后,通过最优邻域扰动策略,在当前最优解附近进行精细搜索,提升算法的局部开发能力。仿真结果表明,与原始的DBO算法以及其他主流算法相比,MSDBO算法在最短路径规划上较为优越,路径长度减少了21.36%,效果显著提升,这一改进为机器人路径规划等领域提供了有力的算法支持。 展开更多
关键词 路径规划 DBO LOGISTIC混沌映射 Levy飞行 最优邻域扰动
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基于Petri网与改进黑翅鸢算法的无信号交叉口车辆优化调度方法
14
作者 曹猛 张富娜 +4 位作者 姜心雨 黄程 刘慧霞 张思晗 孙文强 《南通大学学报(自然科学版)》 2026年第1期14-23,共10页
为满足智能网联环境下无信号交叉口高效通行的需求,以Petri网为模型、最小化最大车辆通行时间为优化目标,基于死锁避免策略和一种改进黑翅鸢算法,对无信号交叉口建立了一种新的车辆优化调度方法。首先,该方法对车辆通行序列进行编码,建... 为满足智能网联环境下无信号交叉口高效通行的需求,以Petri网为模型、最小化最大车辆通行时间为优化目标,基于死锁避免策略和一种改进黑翅鸢算法,对无信号交叉口建立了一种新的车辆优化调度方法。首先,该方法对车辆通行序列进行编码,建立了车辆序号与黑翅鸢个体之间的映射关系;其次,基于实时在线的死锁避免策略对个体进行死锁检测与修复,保证车辆通行的控制可行性;然后,对黑翅鸢算法设计了2种改进策略,分别为改进Circle混沌映射与Levy飞行策略,以提高算法的求解速度与精度;最后,采用双向四车道交叉口场景进行实验,在多个典型场景下对改进黑翅鸢算法与原始黑翅鸢算法、遗传算法进行对比,验证了所提方法在最小化最大通行时间上的显著优势,并通过统计分析结果表明本方法的收敛速度、稳定性与优化效果均为最优。实验结果表明:与现有算法相比,改进黑翅鸢算法在求解无信号交叉口车辆优化调度问题上具有较强的寻优能力。 展开更多
关键词 智慧交通系统 PETRI网 黑翅鸢算法 死锁避免策略 Circle混沌映射 Levy飞行策略
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Should Vehicle Taxation Be Levied On Engine Capacity?
15
《Beijing Review》 2011年第3期46-47,共2页
A new law on vehicle tax, to encourage the use of smaller engines to reduce pollution and oil dependence by collecting tax on the basis of engine capacity, is under consideration.
关键词 ENGINE Should Vehicle Taxation Be levied On Engine Capacity BE
原文传递
基于改进麻雀搜索算法的PMSM矢量控制
16
作者 杨朝阳 郑建民 李楚琳 《淮阴工学院学报》 2026年第1期54-61,70,共9页
电动汽车驱动电机多采用永磁同步电机,针对永磁同步电机因复杂工况易受负载扰动而导致系统产生超调和震荡的问题,提出了一种自适应PI参数整定方法。首先,基于传统麻雀搜索算法引入Levy飞行策略,以增强算法的全局搜索能力。其次,结合自... 电动汽车驱动电机多采用永磁同步电机,针对永磁同步电机因复杂工况易受负载扰动而导致系统产生超调和震荡的问题,提出了一种自适应PI参数整定方法。首先,基于传统麻雀搜索算法引入Levy飞行策略,以增强算法的全局搜索能力。其次,结合自适应步长机制,提高参数收敛效率。最后,将改进算法应用于矢量控制系统,实现PI参数的实时整定。仿真实验结果表明,改进麻雀搜索算法优化的PI控制器在突加负载工况下超调量低至1.265%,且稳态误差、响应时间、调节时间等评价指标均优于传统PI控制器和传统麻雀搜索算法优化的PI控制器。硬件在环实验进一步验证了算法的有效性,控制系统超调量得到改善,系统鲁棒性得到提升。 展开更多
关键词 永磁同步电机 麻雀搜索算法 参数优化 自适应Levy飞行
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光伏单晶硅片冲洗过程中应力分布的研究 被引量:1
17
作者 李涛 吕国强 +2 位作者 李遇贤 钱益超 张杰 《材料导报》 北大核心 2025年第7期39-45,共7页
在光伏单晶硅片冲洗过程中,产生的最大应力可能导致硅片损伤,硅片上应力的分布及硅片上最大应力位置的确定对于降低硅片的损伤程度有重要意义。首先基于矩形板的Levy解模型,计算冲洗过程中不同尺寸硅片上的挠度和应力值;然后,运用ABAQU... 在光伏单晶硅片冲洗过程中,产生的最大应力可能导致硅片损伤,硅片上应力的分布及硅片上最大应力位置的确定对于降低硅片的损伤程度有重要意义。首先基于矩形板的Levy解模型,计算冲洗过程中不同尺寸硅片上的挠度和应力值;然后,运用ABAQUS有限元软件对硅片冲洗过程中产生的应力进行仿真。结果表明,运用矩形板Levy解模型计算时,特定比值下,当硅片的长宽比b/a=2、1、0.5时,最大应力值出现在自由边上(y=b)或固支边上(y=0)。当硅片宽度a固定、长度b逐渐增加时,在固支边上长宽比b/a=0.5时应力值最大,在自由边上长宽比b/a=0.9时应力值最大;当硅片的长宽比b/a=0.1~1.5时,硅片的最大应力分布在固支边上;当硅片的长宽比b/a=1.5~2时,硅片的最大应力分布在自由边上。通过最大挠度确定最大应力位置,虽然能减少大量计算,但是不够全面和准确。运用ABAQUS有限元分析得出的结果与矩形板Levy解模型计算得出的应力分布规律一致,但是应力值存在一定的误差。将矩形板Levy解模型得出的结果与莫尔理论结合,推导出硅片上冲洗压力与硅片厚度的关系公式。利用该公式,当硅片厚度确定时,能计算出硅片上承受的最大冲洗压力;当冲洗压力确定时,能得出硅片冲洗时不被破坏的最小厚度。 展开更多
关键词 光伏单晶硅 矩形板Levy解 单晶硅片冲洗 应力
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基于Levy飞行和麻雀搜索算法优化集成学习模型的水质估算 被引量:3
18
作者 李爱民 康轩 +3 位作者 袁铮 王海隆 闫翔宇 许有成 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期450-461,共12页
由于水体的光学复杂性和不同水质参数之间的相互作用,利用集成学习方法估算水质参数具有优势;然而,在建模过程中如何合理选择超参数仍然是一个难题。麻雀搜索算法能够快速搜索集成学习模型的最优参数;而Levy飞行算法可以防止麻雀搜索算... 由于水体的光学复杂性和不同水质参数之间的相互作用,利用集成学习方法估算水质参数具有优势;然而,在建模过程中如何合理选择超参数仍然是一个难题。麻雀搜索算法能够快速搜索集成学习模型的最优参数;而Levy飞行算法可以防止麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)陷入局部最优,并提高模型的准确性和效率。使用Levy飞行算法和麻雀搜索算法对随机森林(RandomForest,RF)、自适应回归(AdaBoost Regression,ABR)和类别提升回归(CatBoost Regression,CBR)3种集成学习模型进行了优化。以郑州东风渠和熊耳河为研究区,基于实测叶绿素a(chlorophyll-a,Chl-a)和总悬浮物(total suspended solids,TSM)数据,构建了LSSA-RF、LSSA-ABR和LSSA-CBR这3种估算模型。实验结果表明:模型经过优化后,各项指标均有不同程度的提高。其中表现最优的是LSSA-CBR模型;CBR模型是在梯度提升框架下进行的建模,对比RF和CBR模型具有更高维度的学习能力。在叶绿素a的估算中,LSSA-CBR估算模型的均方根误差为2.325μg·L^(-1),决定系数为0.896;在总悬浮物的估算中,LSSA-CBR模型的均方根误差为1.598 mg·L^(-1),决定系数为0.882。最后,将精度较好的LSSA-CBR模型应用于卫星Planet影像中,以评估河流叶绿素a和总悬浮物的空间分布情况。研究结果可为环保部门快速了解城市河流水质分布及进行水质评价与管理提供参考。 展开更多
关键词 叶绿素a 总悬浮物 集成学习模型 Levy飞行—麻雀搜索算法 城市河流
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混合多策略改进的海鸥优化算法 被引量:3
19
作者 杨聪聪 姜金华 蒋志成 《机电工程》 北大核心 2025年第10期1970-1980,共11页
针对海鸥优化算法(SOA)存在的初始化种群分布不均匀、搜索能力有限、迭代过程种群多样性下降、易陷入局部最优解的问题,提出了一种混合Chebyshev混沌序列、非线性惯性权重A、Levy飞行策略与同步扰动随机逼近(SPSA)的海鸥优化算法(CLS-S... 针对海鸥优化算法(SOA)存在的初始化种群分布不均匀、搜索能力有限、迭代过程种群多样性下降、易陷入局部最优解的问题,提出了一种混合Chebyshev混沌序列、非线性惯性权重A、Levy飞行策略与同步扰动随机逼近(SPSA)的海鸥优化算法(CLS-SOA)。首先,采用Chebyshev混沌序列进行了海鸥种群的初始化处理,解决了海鸥种群随机初始化导致的解空间覆盖不均匀问题。调整了线性惯性权重因子A的搜索步长,优化了算法在迭代前期全局和迭代后期局部的搜索能力。引入了Levy飞行策略,扩大了算法在迭代过程中的搜索空间,解决了传统算法在迭代过程中种群搜索空间收缩导致的种群多样性下降的问题。采用同步扰动随机逼近算法对种群个体进行了局部搜索,有效提升了算法跳出局部最优的能力;然后,研究了CLS-SOA算法时间复杂度;最后,设计了CLS-SOA与5种群智能优化算法在5个标准测试函数上的仿真实验。研究结果表明:CLS-SOA未增加算法时间复杂度,同时CLS-SOA在测试函数上的最优值、最差值、平均值和标准差方面均更接近全局最优值0,其收敛曲线呈现出大斜率的指数收敛特性。该结果验证了CLS-SOA在寻优精度、稳定性、收敛速度及跳出局部最优值方面具有显著优势;并且CLS-SOA在水表数字与背景分割任务中表现出色。 展开更多
关键词 海鸥优化算法 Chebyshev混沌序列 非线性权重因子A Levy飞行策略 同步扰动随机逼近算法 改进的海鸥优化算法
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改进北方苍鹰算法及其在智能汽车路径规划中的应用 被引量:1
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作者 匡兴红 沈佳成 《汽车安全与节能学报》 北大核心 2025年第1期148-158,共11页
针对传统北方苍鹰算法(NGO)存在易陷入局部最优值、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种多策略改进北方苍鹰算法(INGO),并应用于智能汽车的路径规划,规划了一条路径最平滑、节点最少、距离最短的汽车路径。采用佳点集分布、融合黄金... 针对传统北方苍鹰算法(NGO)存在易陷入局部最优值、寻优精度低、收敛速度慢等问题,提出一种多策略改进北方苍鹰算法(INGO),并应用于智能汽车的路径规划,规划了一条路径最平滑、节点最少、距离最短的汽车路径。采用佳点集分布、融合黄金正弦策略、Levy飞行策略、趋优反向学习、Cauchy变异策略改进北方苍鹰算法,并进行了基准测试函数对比以及智能汽车路径规划仿真。结果表明:相比其他算法,INGO算法在寻优和稳定性上具有明显优势;在2种不同地图上生成的路径最平滑,适应度最优分别下降3.7%、16.3%,节点个数最优分别下降14.3%、21.4%。 展开更多
关键词 改进北方苍鹰算法(INGO) 佳点集 黄金正弦 Levy飞行 趋优反向学习 Cauchy变异 路径规划
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