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基于多模态感知与智能调度的校园快递代取机器人软件系统设计与实现
1
作者
栗辉
钱书豪
+3 位作者
肖成勇
陈麒尧
苏怀瑾
徐一冉
《软件》
2025年第10期19-22,共4页
本项目的LEO机器人主要利用雷达传感与摄像头识别配合ROS数据处理,完成对工作场景的模式识别。获取激光雷达数据,结合里程计数据,用gmapping算法构建地图。在机器人工作场景下,对于移动较快的物体,采用激光雷达传感器进行位置标定,并配...
本项目的LEO机器人主要利用雷达传感与摄像头识别配合ROS数据处理,完成对工作场景的模式识别。获取激光雷达数据,结合里程计数据,用gmapping算法构建地图。在机器人工作场景下,对于移动较快的物体,采用激光雷达传感器进行位置标定,并配合kinetc-RGB摄像头对周围三维物体进行感知。运行navigation导航避障算法,结合雷达、超声波、深度摄像头的数据,在路径规划过程中有效提高避障精度,到达指定目标点,实现取件过程的智能化、无人化操作,提高快件的投递效率,满足客户送货到手的需求。
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关键词
leo
机器人
校园快递
地图导航
ROS
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职称材料
题名
基于多模态感知与智能调度的校园快递代取机器人软件系统设计与实现
1
作者
栗辉
钱书豪
肖成勇
陈麒尧
苏怀瑾
徐一冉
机构
北京科技大学自动化学院
北京科技大学高等工程师学院
出处
《软件》
2025年第10期19-22,共4页
基金
北京科技大学本科教育教学改革项目(JG2021M29)
中央高校基本科研业务费(FRF-TP-20-016A1)。
文摘
本项目的LEO机器人主要利用雷达传感与摄像头识别配合ROS数据处理,完成对工作场景的模式识别。获取激光雷达数据,结合里程计数据,用gmapping算法构建地图。在机器人工作场景下,对于移动较快的物体,采用激光雷达传感器进行位置标定,并配合kinetc-RGB摄像头对周围三维物体进行感知。运行navigation导航避障算法,结合雷达、超声波、深度摄像头的数据,在路径规划过程中有效提高避障精度,到达指定目标点,实现取件过程的智能化、无人化操作,提高快件的投递效率,满足客户送货到手的需求。
关键词
leo
机器人
校园快递
地图导航
ROS
Keywords
leo robot
campus express delivery
map navigation
ROS
分类号
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多模态感知与智能调度的校园快递代取机器人软件系统设计与实现
栗辉
钱书豪
肖成勇
陈麒尧
苏怀瑾
徐一冉
《软件》
2025
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