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题名一种动态特征提取及融合的建筑物提取方法
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作者
刘顺伟
王志勇
闫丽丽
李振今
赵相禹
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机构
山东科技大学测绘与空间信息学院
中国资源卫星应用中心
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出处
《遥感信息》
北大核心
2026年第1期115-122,共8页
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基金
国家自然科学基金(41876202)。
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文摘
针对遥感影像建筑物语义分割中建筑物尺寸不一导致的特征提取及融合尺度缺失问题,构建了一种特征动态提取及融合的建筑物提取网络(DLEDNet)。在LEDNet网络基础上,编码器采用全维动态卷积ODConv下采样模块,通过情景感知机制动态调整卷积核参数与组合权重,使网络自适应捕获不同尺寸建筑物的局部细节与全局上下文特征;通过构建SA_ASPP模块,将ASPP多膨胀率特征序列输入Self-Attention机制,建立跨尺度特征关联矩阵,实现多尺度特征的动态权重融合。在WHU和自构建的GF-7建筑物数据集上的实验结果表明,DLEDNet网络的IoU分数分别达到89.56%和89.95%,较原始LEDNet网络分别提高2.19和3.15个百分点,且优于其他对比语义分割网络,在模型精度、参数规模和运行效率3个维度实现了协同优化。
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关键词
建筑物提取
lednet
Self-Attention
ASPP
ODConv
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Keywords
building extraction
lednet
Self-Attention
ASPP
ODConv
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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