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基于LDA模型的国内大数据研究热点主题分析
被引量：
53
1
作者
邱均平
沈超
《现代情报》
CSSCI
2021年第9期22-31,共10页
[目的/意义]揭示国内在大数据领域研究中的热点主题。[方法/过程]收集CNKI收录的2008—2020年关于大数据的论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并识别热点主题。选取具有代表性的主题,对其再次进行LDA主题聚类,并运用LDAvis对主题进行可...
[目的/意义]揭示国内在大数据领域研究中的热点主题。[方法/过程]收集CNKI收录的2008—2020年关于大数据的论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并识别热点主题。选取具有代表性的主题,对其再次进行LDA主题聚类,并运用LDAvis对主题进行可视化。[结果/结论]LDA模型能够较为准确地提取大数据领域文献的研究主题,这有利于研究人员了解该领域的发展状态,把握未来的研究方向,探寻新兴主题。
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关键词
LDA
大数据
ldavis
热点主题
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职称材料
基于可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱构建--以纳米科技领域为例
被引量：
5
2
作者
韩正琪
刘小平
贾夏利
《现代情报》
CSSCI
2023年第5期123-134,共12页
[目的/意义]基于文献计量学和文本挖掘方法探索与某领域相关的学科交叉知识图谱的新思路。[方法/过程]提出可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱研究框架,基于Science Overlay Map和嵌入领域本体的LDAvis进行领域...
[目的/意义]基于文献计量学和文本挖掘方法探索与某领域相关的学科交叉知识图谱的新思路。[方法/过程]提出可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱研究框架,基于Science Overlay Map和嵌入领域本体的LDAvis进行领域学科交叉知识图谱的构建,并以纳米科技领域为例,验证学科交叉知识图谱研究框架的有效性和适用性。[结果/结论]基于Science Overlay Map的领域学科交叉科学地图,从全学科的角度展示纳米科技领域与其他学科的交叉情况,基于LDAvis结合领域本体的学科交叉主题交互图则聚焦具体的学科交叉主题和主题之间的相互关系,二者的结合可以从宏观和微观上更清晰地把握纳米科技领域与其他学科的交叉情况。本研究可以弥补学科交叉主题识别结果不容易被解释的局限性,为领域学科交叉知识图谱研究提供了一种解决方案的新视角。
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关键词
学科交叉
知识图谱
Science
Overlay
Map
ldavis
纳米科技
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职称材料
基于R语言的商品评论情感可视化分析
被引量：
4
3
作者
陈俊宇
郑列
《湖北工业大学学报》
2020年第1期110-113,共4页
通过自然语言处理技术,实现对商品评论数据的可视化流程分析,利用八爪鱼采集器对京东商品评论数据进行采集,对文本数据进行去重、分词、去停词等预处理,再结合TF-IDF算法来提取文本数据特征词,利用R软件建立LDA主题模型并提取主题,使用L...
通过自然语言处理技术,实现对商品评论数据的可视化流程分析,利用八爪鱼采集器对京东商品评论数据进行采集,对文本数据进行去重、分词、去停词等预处理,再结合TF-IDF算法来提取文本数据特征词,利用R软件建立LDA主题模型并提取主题,使用LDAvis可视化工具对主题模型进行交互式可视化分析,并结合词云图将评论文本数据以更直观的方式展现出来,从而挖掘消费者重点关注的评论词语,结合主题模型和词云图两种可视化方法将用户评论情感数据通过丰富的图形进行内容展示,可以使情感分析的结果更准确、更全面反映产品和客户需求,为消费者的购买和商家的改进提供依据。
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关键词
可视化分析
TF-IDF算法
词云图
ldavis
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职称材料
题名
基于LDA模型的国内大数据研究热点主题分析
被引量：
53
1
作者
邱均平
沈超
机构
杭州电子科技大学中国科教评价研究院
杭州电子科技大学管理学院
出处
《现代情报》
CSSCI
2021年第9期22-31,共10页
基金
国家社会科学基金重大项目“基于大数据的科教评价信息云平台构建和智能服务研究”(项目编号:19ZDA348)。
文摘
[目的/意义]揭示国内在大数据领域研究中的热点主题。[方法/过程]收集CNKI收录的2008—2020年关于大数据的论文,通过LDA主题模型抽取研究主题,并识别热点主题。选取具有代表性的主题,对其再次进行LDA主题聚类,并运用LDAvis对主题进行可视化。[结果/结论]LDA模型能够较为准确地提取大数据领域文献的研究主题,这有利于研究人员了解该领域的发展状态,把握未来的研究方向,探寻新兴主题。
关键词
LDA
大数据
ldavis
热点主题
Keywords
LDA
big data
ldavis
hot topics
分类号
G250.2 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱构建--以纳米科技领域为例
被引量：
5
2
作者
韩正琪
刘小平
贾夏利
机构
中国政法大学法治科学计量与评价中心
中国政法大学图书馆
中国科学院文献情报中心
中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系
出处
《现代情报》
CSSCI
2023年第5期123-134,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目“交叉科学战略情报研究”(项目编号:T2241001)。
文摘
[目的/意义]基于文献计量学和文本挖掘方法探索与某领域相关的学科交叉知识图谱的新思路。[方法/过程]提出可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱研究框架,基于Science Overlay Map和嵌入领域本体的LDAvis进行领域学科交叉知识图谱的构建,并以纳米科技领域为例,验证学科交叉知识图谱研究框架的有效性和适用性。[结果/结论]基于Science Overlay Map的领域学科交叉科学地图,从全学科的角度展示纳米科技领域与其他学科的交叉情况,基于LDAvis结合领域本体的学科交叉主题交互图则聚焦具体的学科交叉主题和主题之间的相互关系,二者的结合可以从宏观和微观上更清晰地把握纳米科技领域与其他学科的交叉情况。本研究可以弥补学科交叉主题识别结果不容易被解释的局限性,为领域学科交叉知识图谱研究提供了一种解决方案的新视角。
关键词
学科交叉
知识图谱
Science
Overlay
Map
ldavis
纳米科技
Keywords
interdisciplinarity
mapping knowledge domains
Science Overlay Map
ldavis
nanoscience and nanotechnology
分类号
G250.2 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于R语言的商品评论情感可视化分析
被引量：
4
3
作者
陈俊宇
郑列
机构
湖北工业大学理学院
出处
《湖北工业大学学报》
2020年第1期110-113,共4页
基金
教育部人文社会科学研究规划基金项目(17YJA790098)。
文摘
通过自然语言处理技术,实现对商品评论数据的可视化流程分析,利用八爪鱼采集器对京东商品评论数据进行采集,对文本数据进行去重、分词、去停词等预处理,再结合TF-IDF算法来提取文本数据特征词,利用R软件建立LDA主题模型并提取主题,使用LDAvis可视化工具对主题模型进行交互式可视化分析,并结合词云图将评论文本数据以更直观的方式展现出来,从而挖掘消费者重点关注的评论词语,结合主题模型和词云图两种可视化方法将用户评论情感数据通过丰富的图形进行内容展示,可以使情感分析的结果更准确、更全面反映产品和客户需求,为消费者的购买和商家的改进提供依据。
关键词
可视化分析
TF-IDF算法
词云图
ldavis
Keywords
visual analysis
TF-IDF algorithm
word cloud map
ldavis
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LDA模型的国内大数据研究热点主题分析
邱均平
沈超
《现代情报》
CSSCI
2021
53
在线阅读
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职称材料
2
基于可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱构建--以纳米科技领域为例
韩正琪
刘小平
贾夏利
《现代情报》
CSSCI
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于R语言的商品评论情感可视化分析
陈俊宇
郑列
《湖北工业大学学报》
2020
4
在线阅读
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职称材料
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