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基于驾驶员变道意图识别的LDAS GC协调控制策略 被引量:1
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作者 汪选要 王其东 +1 位作者 罗家亮 王金波 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期848-856,共9页
基于Car Sim和Lab VIEW RT硬件在环仿真获得了正常变道转向盘角速度阈值,并基于中心区操纵特性设计了驾驶员变道意图识别模块。提出了车道偏离防止系统(LDAS)的分层控制算法,设计了基于保性能(GC)上层控制器和下层后轮制动控制律,其中,... 基于Car Sim和Lab VIEW RT硬件在环仿真获得了正常变道转向盘角速度阈值,并基于中心区操纵特性设计了驾驶员变道意图识别模块。提出了车道偏离防止系统(LDAS)的分层控制算法,设计了基于保性能(GC)上层控制器和下层后轮制动控制律,其中,上层GC控制器用于产生保证车辆稳定性的转向角补偿和校正横摆力矩。基于车辆稳定性指标设计了监测器以限制后轮制动器的使用。基于Alt3 from FHWA道路模型仿真验证了GC协调控制器在保证LDAS性能的前提下,减少了制动,从而提高了乘坐舒适性。最后对驾驶员因疲劳或注意力不集中没有意识到前方的弯道而导致的车道偏离进行仿真。结果表明,当跨道时间小于设定的阈值时LDAS启动,验证了GC协调控制策略的有效性。 展开更多
关键词 变道意图识别 ldas 分层控制 车道偏离
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背包旅游与LDAs的经济发展研究——以丽江泸沽湖景区为例 被引量:6
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作者 杨建美 马谊妮 《云南财贸学院学报(经济管理版)》 2002年第6期133-135,共3页
国际旅游常常被政府列为经济发展的发动机,因而,国际旅游中的大众旅游一直是研究者关注的焦点.随着研究的深入,对大众旅游者的划分也越来越细,背包旅游就是其中一个重要的细分市场.
关键词 经济发展 丽江泸沽湖景区 “背包旅游 ldas 经济欠发达地区 旅游经济 目标市场
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归舟无岸,情感未央:在线社区关闭后的用户情感演化及成因探究 被引量:1
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作者 张宁 李慧霞 袁勤俭 《现代情报》 北大核心 2026年第1期87-100,共14页
[目的/意义]从深度休闲视角出发,探讨在线社区关闭后用户情感演化过程及成因机制,揭示社区关闭对长期深度参与用户的情感影响,为平台管理和政府监管提供理论依据与实践参考。[方法/过程]以豆瓣关闭部分娱乐小组事件为案例,利用大语言模... [目的/意义]从深度休闲视角出发,探讨在线社区关闭后用户情感演化过程及成因机制,揭示社区关闭对长期深度参与用户的情感影响,为平台管理和政府监管提供理论依据与实践参考。[方法/过程]以豆瓣关闭部分娱乐小组事件为案例,利用大语言模型(LLMs)、Lazarus应激理论揭示情感演化的阶段特征;通过LDA主题分析构建多维归因体系,并采用Weiner三维归因理论解析情感阶段性归因特征;提出“情感演化与成因交互路径模型”。[结果/结论]结果表明,社区关闭后用户情感演化经历了高峰期、过渡期、趋稳期和波动期4个阶段。情感的产生受多维归因体系的影响,主要包含平台行为、功能依赖、文化认同等外部因素,以及角色失落、认知冲突等内部归因的交互驱动。研究进一步提出“情感演化与成因交互路径模型”,模型显示,外部归因驱动情感爆发并强化情感延续,内部归因则在后期推动情感调试与平复。用户情感的变化不仅受外部事件的直接冲击影响,还受内部认知调整与归因选择的调节,形成一个动态交互的理论框架。 展开更多
关键词 社区关闭 深度休闲 情感演化 LLMs LDA 归因理论
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基于原子习惯理论的动态血糖仪用户自律行为设计模式研究
4
作者 韦艳丽 成佳凝 +1 位作者 胡灿玥 杨钧岚 《包装工程》 北大核心 2026年第2期116-124,156,共10页
目的血糖检测自我管理是糖尿病预防或延缓病发的关键,为了提高用户血糖监测的依从性,基于原子习惯理论优化动态血糖仪自我监测的过程,帮助用户形成自律控糖的行为习惯。方法以原子习惯理论中的行为转变四定律为底层逻辑,深度剖析动态血... 目的血糖检测自我管理是糖尿病预防或延缓病发的关键,为了提高用户血糖监测的依从性,基于原子习惯理论优化动态血糖仪自我监测的过程,帮助用户形成自律控糖的行为习惯。方法以原子习惯理论中的行为转变四定律为底层逻辑,深度剖析动态血糖仪用户的使用行为,应用LDA主题模型和问卷调查挖掘用户潜在需求,通过研究用户使用路径,结合用户行为转变与情感激励,构建引导用户自律行为的模式。结果运用所构建的用户自律行为模式,对动态血糖仪的硬件操作、软件功能以及服务体验等各维度展开设计优化,提高用户对动态血糖仪使用的依从程度。结论基于原子习惯理论中的方法构建的动态血糖仪用户自律行为模式,通过该模式优化产品监测流程,帮助用户更好地进行血糖自我管理,从而形成自律控糖的生活方式。 展开更多
关键词 原子习惯 动态血糖仪 自律行为 LDA模型
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基于无监督文本特征的隐含主题自动抽取方法
5
作者 包永红 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期42-46,共5页
文本数据中蕴含着丰富的信息,但这些信息往往以隐含的方式存在,不易被直接观察或理解。目前传统的监督学习方法需要大量的人工标注数据来训练模型,易受标注者的主观性影响,为解决该问题,提出一种基于无监督文本特征的隐含主题自动抽取... 文本数据中蕴含着丰富的信息,但这些信息往往以隐含的方式存在,不易被直接观察或理解。目前传统的监督学习方法需要大量的人工标注数据来训练模型,易受标注者的主观性影响,为解决该问题,提出一种基于无监督文本特征的隐含主题自动抽取方法。利用双向最大匹配法对文本进行分词后,去除其中的停用词,完成文本预处理工作;采用无监督TF-IDF算法提取预处理后文本的特征,再将文本数据转换为数值型特征向量,构建词特征向量集;引入LDA模型自动抽取隐含主题,即构建词特征向量中词汇对应隐含主题的概率分布模型,并利用Gibbs快速抽样法获取模型超参数,得到隐含主题概率分布,进而依据该分布结果实现文本隐含主题的自动抽取。实验结果表明,所提方法在应用过程中的F1值高于0.93,困惑度低于0.6,能够精准地抽取文本中的隐含主题。 展开更多
关键词 隐含主题 自动抽取 文本特征 无监督TF-IDF算法 LDA模型 Gibbs快速抽样法
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基于微博数据的广州市休闲步行行为分异与空间协同机制研究
6
作者 陈子坚 马欣田 郭嘉 《建筑与文化》 2026年第1期113-115,共3页
在以人为本的城市发展转型中,城市休闲步行的研究意义显著。融合文本与地理信息的社交媒体数据,为解析其行为模式提供了新的支撑。文章以广州为例,基于微博数据,结合LDA主题模型与空间分析方法等,构建了“行为主题识别—空间格局解析—... 在以人为本的城市发展转型中,城市休闲步行的研究意义显著。融合文本与地理信息的社交媒体数据,为解析其行为模式提供了新的支撑。文章以广州为例,基于微博数据,结合LDA主题模型与空间分析方法等,构建了“行为主题识别—空间格局解析—协同机制挖掘”的研究框架,以探究休闲步行的多维动机及空间协同机制。研究发现,广州市休闲步行活动呈现由中心城区向外梯度扩散的趋势并展现集聚特征,可分为日常社交、文化体验、美食探店、打卡探索、自然疗愈五类主题。主题间具有较强的空间协同性。其中,打卡探索、美食探店和文化体验依托窄街道、密路网、高密度节点街区,形成“逛吃闭环”,虽文化体验与自然疗愈的协同性稍弱,但在越秀公园等区域展现出融合潜力。 展开更多
关键词 休闲步行 微博数据 LDA主题模型 建成环境
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基于新能源汽车在线评论的文本挖掘与情感分析
7
作者 郑列 兰海宇 《湖北工业大学学报》 2026年第1期132-137,共6页
爬取汽车之家、易车网、爱卡汽车网的新能源汽车用户评论,对评论数据进行数据清洗、文本分词、去停用词等预处理后,采用词云图和语义网络模型对新能源汽车在线评论的文本特征进行可视化;运用SnowNLP对已标注的评论进行训练,在测试集上... 爬取汽车之家、易车网、爱卡汽车网的新能源汽车用户评论,对评论数据进行数据清洗、文本分词、去停用词等预处理后,采用词云图和语义网络模型对新能源汽车在线评论的文本特征进行可视化;运用SnowNLP对已标注的评论进行训练,在测试集上准确率达到94.2%;进一步对未标注的外观、空间、内饰、续航、动力、操控、舒适性、性价比、智能化九个维度进行情感分析;利用LDA主题模型分别对外观、空间的正向评论和内饰、舒适性的负向评论进行分析,以期为新能源汽车厂商改进产品性能和提升服务质量提供参考。 展开更多
关键词 新能源汽车 在线评论 文本挖掘 SnowNLP情感分析 LDA模型
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国家安全情报研究核心著者群体画像与研究洞察——基于Intelligence and National Security期刊的分析
8
作者 胡雅萍 肖咏歌 《科技情报研究》 2026年第1期12-22,共11页
[目的/意义]梳理国际国家安全情报研究发展脉络与知识生产特征,揭示关键学者的群体画像、职业发展模式、合作网络结构与核心研究议题演进,以期为推动我国安全情报学科建设提供借鉴。[方法/过程]基于发文量标准,从Intelligence and Natio... [目的/意义]梳理国际国家安全情报研究发展脉络与知识生产特征,揭示关键学者的群体画像、职业发展模式、合作网络结构与核心研究议题演进,以期为推动我国安全情报学科建设提供借鉴。[方法/过程]基于发文量标准,从Intelligence and National Security期刊中筛选出核心著者,运用履历分析法将国外核心著者履历划分为学科背景、研究方向、科研成果和工作经历4个核心类属进行比较分析,采用LDA主题模型对发文进行主题挖掘,系统识别出情报研究者关注的核心议题。[结果/结论]核心著者群体呈现显著的男性主导、中老年资深学者为主、机构高度集中、学科背景偏重传统人文社科的特征;安全情报研究面临跨学科深度融合不足、学界与实践存在隔阂、技术伦理与法律探讨滞后等问题。 展开更多
关键词 履历分析 核心著者 情报研究 LDA主题挖掘 国家安全情报 群体画像
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消费者感知价值下企业产品在线评论本体构建研究
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作者 李萍 何有世 《现代情报》 北大核心 2026年第2期114-125,共12页
[目的/意义]有效构建产品在线评论本体,有助于企业深入挖掘在线评论中的产品属性及其相关的消费者情感倾向,从而进一步挖掘消费者需求以辅助商业决策。[方法/过程]为了使企业能够精准地获取消费者反馈信息,本文以消费者感知价值为切入视... [目的/意义]有效构建产品在线评论本体,有助于企业深入挖掘在线评论中的产品属性及其相关的消费者情感倾向,从而进一步挖掘消费者需求以辅助商业决策。[方法/过程]为了使企业能够精准地获取消费者反馈信息,本文以消费者感知价值为切入视角,以LDA模型从在线评论文本语料中挖掘出感知价值主题因素为本体知识分布的主题面;在此基础上,采用句法依存分析、Word2Vec模型以及SO-PMI算法等方法进行本体知识内容的填充。[结果/结论]以家用智能扫地机器人在线评论文本为语料,对本文提出的本体构建方法进行了实证与评估,为产品在线评论本体知识模型的搭建提供了一种新视角。 展开更多
关键词 消费者 感知价值 企业 产品 在线评论 本体构建 评论挖掘 LDA模型
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分布式光纤网络中均一性序列数据异常值挖掘方法
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作者 胡秋生 胡璋 +1 位作者 刘志鹏 曾文辉 《激光杂志》 北大核心 2026年第1期113-118,共6页
光纤网络中的均一性序列数据具有高维度的特点,数据在高维空间中的稀疏性较强,导致正常点和异常点之间的距离差异变得不明显,增加了准确挖掘异常值的难度。故提出针对分布式光纤网络中均一性序列数据的异常值挖掘方法。使用PCA降维方法... 光纤网络中的均一性序列数据具有高维度的特点,数据在高维空间中的稀疏性较强,导致正常点和异常点之间的距离差异变得不明显,增加了准确挖掘异常值的难度。故提出针对分布式光纤网络中均一性序列数据的异常值挖掘方法。使用PCA降维方法对均一性序列数据展开降维处理,采用LDA降维方法对降维后的数据再次展开降维处理,通过降低数据稀疏性,更准确地区分正常和异常数据的投影方向,使二者在低维空间中能够被更明显地区分,通过编码与解码的方式提取降维后的数据特征,将数据特征输入支持向量机内,输出均一性序列数据异常值挖掘结果。实验结果表明,该方法的误报率和漏报率均为0,F1评分分值一直保持在3分以上,提升了异常值的挖掘精度与准确性。 展开更多
关键词 分布式光纤 均一性序列数据 PCA与LDA的数据降维方法 稀疏自编码器 支持向量机
原文传递
电商同理心能补救消费者流失的满意度吗?——来自多阶段场景中的文本洞见
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作者 杨益兴 吴刚 +1 位作者 陈兰芳 郭茜 《管理工程学报》 北大核心 2026年第1期145-160,共16页
新冠疫情对于生鲜电商的冲击引发消费者的流失,而电商同理心被视为服务补救的重要手段。为了探究其在不同服务危机阶段下的内涵、作用以及突破可能存在的“安慰”瓶颈,本文以京东生鲜电商平台的用户在线评论作为研究数据,借助LDA主题模... 新冠疫情对于生鲜电商的冲击引发消费者的流失,而电商同理心被视为服务补救的重要手段。为了探究其在不同服务危机阶段下的内涵、作用以及突破可能存在的“安慰”瓶颈,本文以京东生鲜电商平台的用户在线评论作为研究数据,借助LDA主题模型挖掘电商同理心的特征,通过构造准自然实验与基于Word2vec的情感分析模型系统评估电商同理心在疫情应急时期与后疫情时期对消费者满意度的作用。研究发现,电商同理心主要表现在物流履约、人性送取、健康承诺、疫情坚守与顾客关怀5个方面,能够有效缓解疫情期间消费者满意度的流失,且后疫情时期的边际效用更高。分位数回归发现电商同理心对低满意度的消费者更有效,但在应急时期存在着“安慰”瓶颈。进一步的社会网络分析表明,“瓶颈”主要源于消费者对比平常时期电商服务后的体验落差,能够通过经济补偿与便捷服务对其进行修复。 展开更多
关键词 电商同理心 服务补救 多阶段场景 准自然实验 LDA 在线评论
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基于多源异构评论的扬州瘦西湖景区旅游形象演化特征与影响因素研究
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作者 肖洁 董双茹 侯国林 《南京师大学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期15-23,共9页
游客互联网评论数据涵盖了旅游吸引物、服务与情感体验等信息,是分析游客对景区形象认知的重要依据.本文基于“认知-情感-整体”三维模型,以扬州瘦西湖景区为研究案例地,采集多平台游客评论数据,运用LDA提炼形象主题,通过SnowNLP自然语... 游客互联网评论数据涵盖了旅游吸引物、服务与情感体验等信息,是分析游客对景区形象认知的重要依据.本文基于“认知-情感-整体”三维模型,以扬州瘦西湖景区为研究案例地,采集多平台游客评论数据,运用LDA提炼形象主题,通过SnowNLP自然语言处理库分析情感,并基于Gephi构建共现关系网络图谱,以此分析评论数据内含的认知形象、情感形象和整体形象的演化特征及动因.研究表明:(1)在认知形象上,景点观光、意境氛围始终是瘦西湖景区的核心部分,历史文化、活动和体验权重呈现显著上升趋势.(2)在情感形象上,瘦西湖景区以积极情感为主,2016—2025年情感形象呈小幅度波动态势,积极情感占比始终突出.(3)在整体形象上,瘦西湖景区呈现层次化结构,情感与认知的深度互动展示了瘦西湖景区古今交织、文旅融合的整体旅游形象特征.本文为利用大规模多源异构数据分析旅游目的地形象、推进景区运营管理与旅游营销工作提供了参考与借鉴. 展开更多
关键词 旅游形象 多源数据 LDA 情感分析 瘦西湖景区
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基于多源数据的STP协同视角下中国智慧应急发展态势研究
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作者 何轲 王长峰 《灾害学》 北大核心 2026年第1期178-186,共9页
智慧应急作为新一代信息技术与应急管理融合的产物,其发展具有多维性,需通过整合视角进行分析。基于技性科学观和三螺旋理论,该文构建了智慧应急科学—技术—政策(Science—Technology—Policy,STP)协同分析框架。通过综合运用论文、专... 智慧应急作为新一代信息技术与应急管理融合的产物,其发展具有多维性,需通过整合视角进行分析。基于技性科学观和三螺旋理论,该文构建了智慧应急科学—技术—政策(Science—Technology—Policy,STP)协同分析框架。通过综合运用论文、专利和政策多源数据,分别映射智慧应急在科学、技术和社会三个维度的发展态势。从STP协同视角剖析中国智慧应急的发展阶段,揭示其在不同维度的发展特征。运用LDA主题模型识别各维度主题,并可视化不同维度主题的关联演化路径,探讨了智慧应急领域科学研究、技术创新和政策制定的协同发展动态。智慧应急将呈现跨学科理论重构技术范式、创新应用触发政策适配、国家战略定向基础研究的研究趋势。通过构建STP动态反馈生态系统,实现智慧应急的可持续发展。 展开更多
关键词 智慧应急 多源数据 STP视角 LDA 发展态势
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我国学校体育政策央地协同量化研究——基于三维框架的文本分析
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作者 刘特 董国永 +1 位作者 韩贝宁 常千 《体育科学》 北大核心 2026年第1期24-36,共13页
央地学校体育政策的良好协同是全面推进学校体育改革的重要制度保障。以党的十八大以来85份央地学校体育政策为样本,运用LDA主题模型、Doc2vec模型与PMC指数模型建立“主题—文本—成效”三维分析框架,从“制定—执行—评估”维度对央... 央地学校体育政策的良好协同是全面推进学校体育改革的重要制度保障。以党的十八大以来85份央地学校体育政策为样本,运用LDA主题模型、Doc2vec模型与PMC指数模型建立“主题—文本—成效”三维分析框架,从“制定—执行—评估”维度对央地政策协同状况展开系统考察。研究发现:从主题响应度看,在制度性遵从与现实性调适的共同作用下,地方政策在高度响应中央四大主题的同时,对“体育评价”领域表现出更强的关注度,且在具体主题内涵的阐释上存在差异,形成了“同中有异”的格局。从文本相似度看,央地政策间的协同水平在三级划分标准下呈现出“高中低梯度分布”格局;地方学校体育政策的创新举措集中于实践与保障体系两大维度。从成效协同度看,地方政策与中央政策整体保持高度联动,但仍在政策重点、政策评价、政策功能及政策领域等4个维度存在不足,呈现出“高位协同下的局部差异”格局。据此,需构建央地政策主题良性协同机制、推动地方政策的创新扩散与升级、弥合央地政策成效协同的差距,以全面提升学校体育政策的央地协同效能。 展开更多
关键词 学校体育 央地政策协同 LDA主题模型 Doc2Vec模型 PMC指数模型
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基于主题挖掘和情感分析的信息素养MOOC课程在线评论研究
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作者 景之浩 万文娟 《大学图书情报学刊》 2026年第1期114-122,共9页
课程评论是用户对课程表达自身意见、提出相关诉求的重要途径,也是提升课程教学质量、加强用户满意度的客观依据。研究采集中国大学MOOC平台上7门信息素养国家精品课程的在线评论,利用高频词语义网络分析、LDA主题挖掘、情感分析等研究... 课程评论是用户对课程表达自身意见、提出相关诉求的重要途径,也是提升课程教学质量、加强用户满意度的客观依据。研究采集中国大学MOOC平台上7门信息素养国家精品课程的在线评论,利用高频词语义网络分析、LDA主题挖掘、情感分析等研究方法挖掘在线评论文本内容,分析当前信息素养课程用户最关心的问题和讨论的焦点以及对当前在线课程的满意程度。研究发现,信息素养MOOC在线评论内容可大致概括为课程体验、课程内容、课程价值、课程设计4个方面;用户整体的积极评价远高于消极评价,其中消极评价主要聚焦于课程内容更新滞后与实践脱节、教学设计与互动体验不佳、考核机制与评分体系不合理3个方面;针对这些消极评价,提出信息素养MOOC的发展策略。 展开更多
关键词 信息素养 MOOC 在线评论 LDA主题挖掘 语义网络分析 情感分析
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高校图书馆发展战略重点十年回顾与“十五五”展望——基于国内重要会议的主题分析
16
作者 林晓欣 郭晶 《大学图书情报学刊》 2026年第2期131-136,共6页
“十五五”时期(2026—2030),正处于我国加快建设教育强国的重要时期。面对数智化、个性化、拔尖人才教育、AI4S科研范式的转变,高校图书馆须构建“智慧化—生态化—全球化”三位一体的知识服务新范式,实现从支撑教学科研到定义未来学... “十五五”时期(2026—2030),正处于我国加快建设教育强国的重要时期。面对数智化、个性化、拔尖人才教育、AI4S科研范式的转变,高校图书馆须构建“智慧化—生态化—全球化”三位一体的知识服务新范式,实现从支撑教学科研到定义未来学术的战略跃升。通过梳理2015—2025年高校图书馆发展论坛、图书馆管理与服务创新论坛的学术会议主题、论文、报告、手册等,采取LDA模型提取相关主题内容,分析国内高校图书馆界的关注热点,揭示大学图书馆战略发展趋势,探索“十五五”时期高校图书馆发展的战略重点。近年来,国内相关会议的主题围绕图书馆服务转型、技术赋能、创新发展等方面,布局高校图书馆服务高等教育与科研实践的战略路径,对“十五五”时期产生一定的启示。高校图书馆应主动融入国家教育数字化战略,以用户需求为导向、前沿技术为引擎、全球合作为支撑,通过持续的改革创新和服务升级,为高等教育高质量发展提供坚实的知识支撑和创新动力。 展开更多
关键词 高校图书馆 发展战略 “十五五”规划 LDA主题模型
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基于LDA主题模型的我国医保支付方式改革政策主题演化分析
17
作者 张礼亮 袁靖雅 韩优莉 《中国医院》 北大核心 2026年第3期6-10,共5页
目的:医保支付方式改革是医疗保障制度改革的重要抓手,揭示改革政策的演变特征和内在规律有助于优化未来政策设计。方法:采用潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对1998-2024年国家层面136份医保支付方式改革政策文本进行系统分析,揭示其政... 目的:医保支付方式改革是医疗保障制度改革的重要抓手,揭示改革政策的演变特征和内在规律有助于优化未来政策设计。方法:采用潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对1998-2024年国家层面136份医保支付方式改革政策文本进行系统分析,揭示其政策主题演化特征。结果:整体上,医疗行为治理与医保基金可持续始终是改革关注的重点领域;政策主题演化呈现出从支付探索和试点到协同治理的阶段性递进趋势。结论:未来应持续关注和优化医疗服务管理主题、推动改革向综合性治理转变、强化制度创新和政策协同,以实现医保支付方式改革高质量发展。 展开更多
关键词 医保支付 支付改革 政策文本 LDA 主题模型
暂未订购
中医药医保政策主题及其演变分析——基于LDA主题模型
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作者 雷婷婷 范鹏昊 +2 位作者 张思缘 叶玲伶 荣超 《卫生经济研究》 北大核心 2026年第2期81-84,共4页
目的:分析中医药医保政策文本的重点主题及其演变趋势,为未来医保政策研究与制定提供参考。方法:选取2017年至2025年7月共87份中医药医保政策为样本,运用LDA主题模型,识别主题信息,通过主题强度观察各主题的关注度及演变趋势。结果:从... 目的:分析中医药医保政策文本的重点主题及其演变趋势,为未来医保政策研究与制定提供参考。方法:选取2017年至2025年7月共87份中医药医保政策为样本,运用LDA主题模型,识别主题信息,通过主题强度观察各主题的关注度及演变趋势。结果:从国家、省级、市级政策文本中分别获取了386个、1399个、1381个关键词;通过LDA主题模型共生成8个主题,进一步归纳为4类;其中,“中医药医保支付方式”的关注度逐年提高,“中医药医保支付范围”“中医药商业保险”的关注度近年有下降趋势,“中医药医保基金监管”的关注度历年差异不大。结论:我国中医药医保政策围绕支付方式、支付范围、基金监管、商业保险4大主题进行制度体系建设,国家级和省级政策的关注点具有较高的一致性,市级政策具有较强的落地性,中医药医保支付方式改革或将成为未来关注重点。 展开更多
关键词 中医药医保政策 LDA主题模型 政策主题
暂未订购
河南省家具产品海外消费者关注分析
19
作者 范彦松 《合作经济与科技》 2026年第3期52-54,共3页
本文选取亚马逊电商平台河南省家具龙头企业致欧科技有限公司产品的评论作为数据来源,通过网络爬虫采集5,542条评论数据,建立LDA主题模型,对海外消费者关注焦点进行分析。研究结果显示:“组装便捷性”“质量与材质的可靠性”“外观设计... 本文选取亚马逊电商平台河南省家具龙头企业致欧科技有限公司产品的评论作为数据来源,通过网络爬虫采集5,542条评论数据,建立LDA主题模型,对海外消费者关注焦点进行分析。研究结果显示:“组装便捷性”“质量与材质的可靠性”“外观设计”以及“使用场景”等四个方面是海外消费者对家具产品关注的焦点。 展开更多
关键词 河南 家具 LDA主题模型 在线评论
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中国半导体产业政策主题演化及政策效应研究
20
作者 杨凯瑞 韩卓琳 陈珂锐 《创新科技》 2026年第2期28-46,共19页
以1978—2022年间国家、省、市三级政府颁布的2935份半导体产业政策文本为研究对象,利用共词分析、LDA和DTM主题建模法挖掘政策文本主题,并运用Nvivo、Gephi和LDAvis等工具对分析结果进行可视化处理,进而总结出中国半导体产业政策主题... 以1978—2022年间国家、省、市三级政府颁布的2935份半导体产业政策文本为研究对象,利用共词分析、LDA和DTM主题建模法挖掘政策文本主题,并运用Nvivo、Gephi和LDAvis等工具对分析结果进行可视化处理,进而总结出中国半导体产业政策主题的阶段演化特点和层级关联特征:一是政策高频词覆盖全面,并随产业环境和发展战略变化而演进;二是政策主题演化呈现出国家层面渐进性变迁、省级层面逐步系统化、市级层面逐渐多元化的特征;三是政策主题在不同行政层级间的演化呈现出逐级有序性、协同递进性、时代演进性、层级滞后性和策略差异性等特点。在此基础上,研究提出明确产业发展政策重点、完善多层级政策传导机制、加强层级间政府的协同联动、实施差异化层级政策布局等建议。 展开更多
关键词 半导体产业 政策文本 LDA DTM 主题演化 主题挖掘 政策层级
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