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基于LDA-fsQFD的农产品供应链风险预警信息识别
被引量：
2
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作者
高齐圣
袁震
欧阳道中
《情报杂志》
北大核心
2025年第5期156-164,共9页
[研究目的]利用社交媒体和大数据可实现农产品质量安全治理由事后监管转变为事前预防,为农产品供应链风险管理提供依据。[研究方法]本研究将主题模型、模糊集和质量功能展开方法融合为LDA-fsQFD模型。该模型从社交媒体评论数据识别消费...
[研究目的]利用社交媒体和大数据可实现农产品质量安全治理由事后监管转变为事前预防,为农产品供应链风险管理提供依据。[研究方法]本研究将主题模型、模糊集和质量功能展开方法融合为LDA-fsQFD模型。该模型从社交媒体评论数据识别消费者需求特性和供应链可能风险点,采用模糊集进行质量屋各部分计算与分析,最终计算出农产品供应链中预警信息的优先级,据此确定关键控制点并实施风险预警。[研究结果/结论]实例结果表明,基于LDA-fsQFD模型方法,有效识别公众对农产品的绿色消费需求和期望,进而转化为供应链中的关键风险预警信息。此外,可正确树立公众绿色消费理念,规范农户和企业绿色生产行为,不断提升农产品质量安全水平。
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关键词
农产品供应链
质量安全风险
预警信息
大数据
lda-fsqfd
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题名
基于LDA-fsQFD的农产品供应链风险预警信息识别
被引量：
2
1
作者
高齐圣
袁震
欧阳道中
机构
青岛大学经济学院
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第5期156-164,共9页
基金
国家社会科学基金项目“数字经济与实体经济融合的统计测度与评价研究”(编号:24BTJ023)
教育部人文社会科学研究项目“农产品质量安全平行监管与风险沟通研究”(编号:20YJA630018)研究成果。
文摘
[研究目的]利用社交媒体和大数据可实现农产品质量安全治理由事后监管转变为事前预防,为农产品供应链风险管理提供依据。[研究方法]本研究将主题模型、模糊集和质量功能展开方法融合为LDA-fsQFD模型。该模型从社交媒体评论数据识别消费者需求特性和供应链可能风险点,采用模糊集进行质量屋各部分计算与分析,最终计算出农产品供应链中预警信息的优先级,据此确定关键控制点并实施风险预警。[研究结果/结论]实例结果表明,基于LDA-fsQFD模型方法,有效识别公众对农产品的绿色消费需求和期望,进而转化为供应链中的关键风险预警信息。此外,可正确树立公众绿色消费理念,规范农户和企业绿色生产行为,不断提升农产品质量安全水平。
关键词
农产品供应链
质量安全风险
预警信息
大数据
lda-fsqfd
Keywords
agricultural product supply chain
quality safety and risk
early warning information
big data
lda-fsqfd
分类号
N945.1 [自然科学总论—系统科学]
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作者
出处
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1
基于LDA-fsQFD的农产品供应链风险预警信息识别
高齐圣
袁震
欧阳道中
《情报杂志》
北大核心
2025
2
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