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基于特征融合的恶意代码同源性检测模型
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作者 赵运弢 白皓成 《沈阳理工大学学报》 2026年第1期1-7,共7页
为解决当前恶意代码同源性分析普遍采用单一特征而导致样本信息表示不足、模型分类准确率较低的问题,提出一种基于特征融合的恶意代码同源性检测模型,该模型将卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)与引入位置编码和卷积层的多头... 为解决当前恶意代码同源性分析普遍采用单一特征而导致样本信息表示不足、模型分类准确率较低的问题,提出一种基于特征融合的恶意代码同源性检测模型,该模型将卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)与引入位置编码和卷积层的多头自注意力(position-al encoding convolution multi-head self-attention,PC-MSA)机制相结合,有效增强了对序列数据长程依赖关系的建模能力。首先,利用正则表达式从恶意代码反汇编文件中提取应用程序接口(API)序列和操作码(Opcode)序列;然后,构建文档向量化模型,将提取的序列转换为特征向量并进行特征融合,融合后的序列可更好地体现语义行为与底层逻辑;最后,将融合后的特征向量输入本文所建模型(CNN-BiGRU-PC-MSA),进行家族同源性检测。实验结果表明,本文模型的同源性检测准确率可达到98%,证明了特征融合方法及模型的有效性。 展开更多
关键词 特征融合 CNN-BiGRU模型 多头自注意力机制 同源性检测
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高职辅导员工作室赋能发展性资助的“1234”融合模型构建——基于江苏省“三全育人”典型案例的实证
2
作者 李静瑞 李喜梅 《科教文汇》 2026年第2期149-152,共4页
针对当前高职院校资助模式“重物质轻发展”的不足,以及辅导员工作室“重挂牌轻运营”的现实困境,本研究基于江苏省高职院校“三全育人”典型案例的实证分析,深入探索发展性资助理念与辅导员工作室模式的深度融合机制,提出构建“1234”... 针对当前高职院校资助模式“重物质轻发展”的不足,以及辅导员工作室“重挂牌轻运营”的现实困境,本研究基于江苏省高职院校“三全育人”典型案例的实证分析,深入探索发展性资助理念与辅导员工作室模式的深度融合机制,提出构建“1234”融合模型的协同育人路径,通过目标引领、机制协同、三维赋能与四方保障的系统化设计,实现发展性资助理念与辅导员工作室职能的深度耦合,为职业院校学生工作高质量发展提供理论与实践参考。 展开更多
关键词 辅导员工作室 发展性资助 协同育人 “1234”融合模型
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大语言模型赋能的重大突发事件舆情-事理融合图谱构建
3
作者 岳丽欣 刘自强 《情报杂志》 北大核心 2026年第2期97-105,共9页
探索大语言模型赋能的重大突发事件舆情—事理融合图谱构建具体方法与系统流程,以情报智能感知促进重大突发事件应急管理工作。首先,通过Prompt工程利用大语言模型DeepSeek-R1-0528进行重大突发事件网络舆情传播的主体、客体、关系、属... 探索大语言模型赋能的重大突发事件舆情—事理融合图谱构建具体方法与系统流程,以情报智能感知促进重大突发事件应急管理工作。首先,通过Prompt工程利用大语言模型DeepSeek-R1-0528进行重大突发事件网络舆情传播的主体、客体、关系、属性和事件等要素抽取,然后使用Neo4j图数据库进行重大突发事件舆情—事理融合图谱构建,并在此基础上进行重大突发事件智能因果推断分析的应用场景探索。通过实证表明,大语言模型赋能的重大突发事件舆情—事理融合图谱构建方法流程具有科学性和可操作性,可以实现人工智能赋能的重大突发事件智能情报分析与决策智能。 展开更多
关键词 大语言模型 重大突发事件 知识抽取 网络舆情 事理融合图谱
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广西地区文科旅融合效率评价——基于DEA仁慈型交叉效率模型
4
作者 何里文 吴晓妮 张佳佳 《边疆经济与文化》 2026年第1期61-65,共5页
在“十四五”政策引领与数字技术深度赋能的协同驱动下,文化、科技与旅游产业的深度融合成为推动区域经济高质量发展的重要路径。以广西14个地级市为研究对象,基于2010—2023年数据,采用DEA仁慈型交叉效率模型,构建涵盖文化、科技、旅... 在“十四五”政策引领与数字技术深度赋能的协同驱动下,文化、科技与旅游产业的深度融合成为推动区域经济高质量发展的重要路径。以广西14个地级市为研究对象,基于2010—2023年数据,采用DEA仁慈型交叉效率模型,构建涵盖文化、科技、旅游三产业的投入产出指标体系,系统评估广西地区文科旅融合效率。研究发现,广西文科旅融合效率整体偏低,呈现“文旅强、科旅弱、科文分化”的非均衡特征,地区间差异显著。不仅为广西文科旅产业融合路径优化提供基于效率测度的科学依据,也为进一步破解区域发展不均衡难题、助力广西文科旅经济质效双升提供实证支撑。 展开更多
关键词 广西地区 文科旅融合 融合效率 DEA仁慈型交叉效率模型
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项目式学习与模型教学融合策略
5
作者 郭嘉瑜 《小学科学》 2026年第4期37-39,共3页
在基础教育改革持续深化的背景下,小学科学教学亟须创新教学模式以提升学生科学素养,而项目式学习与模型教学的融合,为小学科学教育开辟了新路径。本文基于教育理论与实践,以教科版科学教材为依托,深入剖析二者融合的现实必要性,构建“... 在基础教育改革持续深化的背景下,小学科学教学亟须创新教学模式以提升学生科学素养,而项目式学习与模型教学的融合,为小学科学教育开辟了新路径。本文基于教育理论与实践,以教科版科学教材为依托,深入剖析二者融合的现实必要性,构建“理论引领、实践驱动、多元协同”的融合策略体系,通过具体课例展现融合教学的实践成效,旨在为小学科学教学提供可操作、可借鉴的教学范式,推动学生科学思维与实践能力的协同发展。 展开更多
关键词 小学科学 项目式学习 模型教学 教学融合
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基于LDA-BERT融合模型的弱信号识别研究 被引量:3
6
作者 杨波 邵婉婷 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2021年第16期98-107,共10页
[目的/意义]针对现有弱信号全自动识别研究尚不完善的问题,提出基于LDA-BERT融合模型的弱信号全自动识别方法。[方法/过程]基于无监督的LDA主题模型对文本数据集进行主题分类,构建主题和术语双层过滤函数从主题分类的结果中提取早期预... [目的/意义]针对现有弱信号全自动识别研究尚不完善的问题,提出基于LDA-BERT融合模型的弱信号全自动识别方法。[方法/过程]基于无监督的LDA主题模型对文本数据集进行主题分类,构建主题和术语双层过滤函数从主题分类的结果中提取早期预警信号,通过紧密中心度、主题权重以及主题自相关性三大度量函数评价主题的弱性,并基于主题内术语的归一化频率和概率提取出弱信号。最后,运用BERT深度学习模型从语义层面对弱信号上下文及其类似词进行扩展。[结果/结论]以2021年1月初疫情重爆发事件为例,使用爆发前三月的社交媒体新闻数据集对构建的系统模型进行验证。实验结果表明,该方法可有效检测出相关弱信号,并挖掘出弱信号随时间推移逐渐增强的演化特性。此外,该融合模型在实现弱信号全自动识别的同时,也表现出较单一模型更强的结果可解释能力。 展开更多
关键词 弱信号 lda-bert融合模型 新冠肺炎疫情
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钢结构疲劳的“模-数”融合驱动理论模型与性能确定方法——以腐蚀疲劳问题为例 被引量:1
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作者 张清华 唐琨 +3 位作者 崔闯 马燕 袁晓鹏 李亚鹏 《土木工程学报》 北大核心 2025年第7期1-13,27,共14页
数据源和表征指标单一导致的信息维度不足,是制约钢结构疲劳性能研究的关键问题。文章结合钢结构数智化工程发展的迫切需求和数字技术的最新进展,提出钢结构疲劳的“模-数”(“模型试验-数字仿真”)融合驱动的理论模型与性能确定方法,... 数据源和表征指标单一导致的信息维度不足,是制约钢结构疲劳性能研究的关键问题。文章结合钢结构数智化工程发展的迫切需求和数字技术的最新进展,提出钢结构疲劳的“模-数”(“模型试验-数字仿真”)融合驱动的理论模型与性能确定方法,以严重威胁钢结构安全的腐蚀疲劳问题作为示例,研究并讨论理论模型和方法应用的具体问题。确定腐蚀疲劳表征指标,提出信息提取方法;基于腐蚀焊接接头点云形貌以及断裂力学裂纹扩展理论,构建了数据驱动与物理驱动融合模型,通过调整数据与物理驱动损失函数的权重配比,建立适用的物理信息神经网络(PINN)模型。设计并完成中性盐雾腐蚀试验和疲劳试验,以腐蚀形貌点云数据及裂纹扩展信息作为模型的训练和验证数据,通过腐蚀疲劳寿命PINN预测模型,实现模型试验与数值仿真多维、多源信息的有效融合。研究结果表明:所建立的理论模型能够融合试验数据与物理先验知识,显著提高疲劳寿命预测精度;多源疲劳信息融合能够显著增强模型在应对复杂腐蚀疲劳行为时的鲁棒性和泛化能力;所提出的“模型试验-数字仿真”融合驱动方法为解决钢结构疲劳问题提供了新途径和新范式。 展开更多
关键词 钢结构 疲劳 “模-数”融合驱动理论模型 信息融合 模型试验 数字仿真
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基于改进Stacking融合模型的储层参数预测方法 被引量:1
8
作者 霍凤财 李青志 +1 位作者 董宏丽 陈怡 《地球物理学进展》 北大核心 2025年第2期691-704,共14页
准确预测储层孔隙度和渗透率对于储层评价具有重要的意义.对于储层参数的计算,传统的经验公式法仍具有较大误差,为了提高储层参数的预测精度并且提高模型的泛化能力,本文提出基于改进Stacking融合模型的集成学习算法,以不同算法对数据... 准确预测储层孔隙度和渗透率对于储层评价具有重要的意义.对于储层参数的计算,传统的经验公式法仍具有较大误差,为了提高储层参数的预测精度并且提高模型的泛化能力,本文提出基于改进Stacking融合模型的集成学习算法,以不同算法对数据观测和训练角度的不同作为基础原理,充分发挥模型的优势.首先,在传统Stacking集成学习模型的基础上,优化模型对第一层基学习器的输出结果,针对可能存在数据划分不均,而导致预测效果不佳的情况,根据基模型的测试精度对预测结果进行加权平均,得到结果作为第二层的特征;其次,针对新的组合训练集可能会丢失部分原始训练集中的信息,将原始数据集也作为次级学习器训练的一部分,使得元学习器学习到原始训练集与新训练集之间的隐含关系,从而提升模型预测效果;最后,通过Stacking融合模型将相互独立的各模型进行融合,增强模型泛化性.与传统Stacking集成学习模型相比,改进模型在孔隙度和渗透率的均方根误差预测上分别降低了7.7%和7.1%,验证了该模型具有良好的预测性能. 展开更多
关键词 参数预测 孔隙度 渗透率 Stacking融合模型 集成学习
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基于交互多模型的智能汽车环境感知信息统一融合方法研究 被引量:1
9
作者 贾鑫 李松霖 +1 位作者 佘远昇 洪峰 《汽车工程》 北大核心 2025年第6期1144-1154,共11页
针对当前智能汽车环境感知系统进行多传感信息融合时不同传感器往往分阶段融合、难以均衡发挥单一传感器精度优势和多源信息冗余优势的问题,提出了一种基于交互多模型的对象级并行结构多传感信息统一融合方法。对象级融合具有良好的模... 针对当前智能汽车环境感知系统进行多传感信息融合时不同传感器往往分阶段融合、难以均衡发挥单一传感器精度优势和多源信息冗余优势的问题,提出了一种基于交互多模型的对象级并行结构多传感信息统一融合方法。对象级融合具有良好的模块化以及封装性,并行结构能够充分利用信息冗余优势,交互多模型可以统一高效融合多源数据,弥补单一传感器的局限性。在对多源传感器数据时空对齐基础上,引入最邻近法和DS证据理论实现多传感器信息关联,并基于交互多模型进行动态统一融合。进行了实车搭载毫米波雷达和视觉系统环境感知试验,结果表明本方法能够有效提升目标车辆感知跟踪的可靠性和稳定性,提高了系统的适应能力。 展开更多
关键词 智能汽车 环境感知 对象级融合 并行滤波 交互多模型
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大模型背景下AI与智慧教育融合的探讨 被引量:4
10
作者 刘乐群 季亚婷 《阜阳师范大学学报(社会科学版)》 2025年第1期126-131,共6页
人工智能、大数据和大模型技术的不断发展,加快了全球范围内AI与智慧教育融合的步伐。我国教育领域的行业大模型建设已开始起步,智能技术与教育教学的深度融合发展潜力巨大。文章从教育大模型的架构建立、应用场景、关键技术实施等角度... 人工智能、大数据和大模型技术的不断发展,加快了全球范围内AI与智慧教育融合的步伐。我国教育领域的行业大模型建设已开始起步,智能技术与教育教学的深度融合发展潜力巨大。文章从教育大模型的架构建立、应用场景、关键技术实施等角度探讨大模型下AI与教育融合的重要问题,并思考大模型背景下AI融合智慧教育的风险,以期为教育专有大模型的应用和“AI+教育”的研究和推动工作提供参考。 展开更多
关键词 教育大模型 AI 智慧教育 融合应用
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基于PMC指数模型的我国医防融合政策量化评价与优化研究 被引量:2
11
作者 李丽清 邝骁睿 孙立信 《中国医院》 北大核心 2025年第5期34-38,共5页
目的:对医防融合政策文本进行量化评价,精准识别现行政策的核心要素及可能存在的政策偏差,为进一步优化和完善医防融合政策体系提供科学的参考依据和坚实的理论支撑。方法:以2018-2023年国家层面出台的15项医防融合政策为研究对象,运用... 目的:对医防融合政策文本进行量化评价,精准识别现行政策的核心要素及可能存在的政策偏差,为进一步优化和完善医防融合政策体系提供科学的参考依据和坚实的理论支撑。方法:以2018-2023年国家层面出台的15项医防融合政策为研究对象,运用文本挖掘技术进行高频词汇提炼和语义网络分析。为全面评估医防融合政策的实施效果,构建PMC指数模型,从多维度进行科学量化评价,深入探究现有医防融合政策的优势与不足,以期为未来政策的优化和完善提供有力的数据支持和理论依据。结果:15项医防融合政策的PMC指数均值为7.03,总体政策等级为优秀,其中7项政策为优秀、8项政策为良好。医防融合政策在政策性质界定、政策工具运用、政策效果评价以及政策信息公开等方面相对较完善。然而,在政策更新的时效性、政策对象的多元化以及政策内容的具体实施细节上仍存在一定的改进和优化空间。结论:为推动医防融合政策体系的持续完善,在未来的政策规划与制定中,需要对政策时效进行合理调整,积极引导和激励多元主体共同参与,进一步充实和优化政策内容,不断提高医防融合政策的质量,从而为推动医防融合事业高质量发展提供更为科学、全面的指导。 展开更多
关键词 医防融合 PMC指数模型 政策评价
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基于AGIL模型的“四链融合”创新人才培养研究——以“武汉·中国光谷”产教联合体为例 被引量:3
12
作者 曾鑫 王麟 +1 位作者 佘有缘 邓成 《工业技术与职业教育》 2025年第1期34-40,共7页
当前我国正处于产业转型升级的关键节点,人才是产业转型升级的关键要素,特别是人才的创新能力是关键。市域产教联合体主要任务是开展协同育人和助力产业创新,创新人才培养是重点任务。以“武汉·中国光谷”产教联合体创新人才培养... 当前我国正处于产业转型升级的关键节点,人才是产业转型升级的关键要素,特别是人才的创新能力是关键。市域产教联合体主要任务是开展协同育人和助力产业创新,创新人才培养是重点任务。以“武汉·中国光谷”产教联合体创新人才培养研究为例,基于帕森斯“AGIL”模型分析,适应产业发展新变化和新需求;达成创新人才培养目标功能;整合资源力量促进产教“融合共生”;以制度建构、文化认同及价值规范保证共生和共荣发展。通过顶层设计双向对接人才供需,协同创新精准匹配产业发展,政策激励营造科教融汇生态圈,价值引领共育共享文化,实现“四链融合”,创新人才培养。 展开更多
关键词 “AGIL”模型 四链融合 创新人才 联合体 产教融合
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基于时空融合模型和TVDI的土壤水分监测方法研究 被引量:1
13
作者 赵军 刘坚 +2 位作者 胡飞鹏 托瑞 孙紫云 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期112-118,共7页
目的针对以往利用温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)监测土壤水分时多采用MODIS或Landsat TIRS/TIRS-2等单一遥感数据,导致在时空分辨率方面存在数据缺陷问题,方法提出一种基于多源遥感数据时空融合模型(spa... 目的针对以往利用温度植被干旱指数(temperature vegetation dryness index,TVDI)监测土壤水分时多采用MODIS或Landsat TIRS/TIRS-2等单一遥感数据,导致在时空分辨率方面存在数据缺陷问题,方法提出一种基于多源遥感数据时空融合模型(spatiotemporal image-fusion model,STI-FM)和TVDI的土壤水分监测方法,探究该方法的土壤水分监测效果和STI-FM融合多源遥感地表温度在试验区的适用性。结果结果表明:(1)STI-FM融合MODIS或Landsat TIRS/TIRS-2的地表温度数据质量较好;运用STI-FM推测的地表温度数据与遥感监测的地表温度数据具有较强的相关性,得到R2为0.89,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为2.85 K,即STI-FM适用于本文试验区。(2)与传统TVDI相比,利用STI-FM改进地表温度数据并结合优选植被指数的TVDI对试验区土壤水分监测精度提高效果更显著,与原始NDVI-LST特征空间计算的TVDI相比,6,7月份TVDI与土壤水分的相关系数分别提高了0.07和0.14。(3)与再分析土壤水分资料ERA5-Land的土壤水分数据相比,改进后的TVDI土壤水分监测结果精度更高,6,7月份TVDI与土壤水分的相关系数分别提高了0.1和0.44。结论综上所述,基于STIFM的TVDI可以提高土壤水分监测效果,在提高监测精度的同时,监测土壤水分数据较其他土壤水分监测方法具有更高的空间分辨率,为TVDI土壤水分监测提供了一种新思路。 展开更多
关键词 土壤水分 TVDI 时空融合模型 时空融合 适用性
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基于注意力机制的特征融合推荐模型 被引量:1
14
作者 马汉达 李腾飞 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第5期902-911,共10页
针对目前推荐系统难以获得特征信息,缺乏有效的方法来表示特征信息的权重的问题,提出了一种基于注意力机制与特征融合的推荐模型FFADeepCF_SPS。首先,针对特征表示不够充分的问题,使用因子分解机融合特征,将特征从一维扩展到高维,从而... 针对目前推荐系统难以获得特征信息,缺乏有效的方法来表示特征信息的权重的问题,提出了一种基于注意力机制与特征融合的推荐模型FFADeepCF_SPS。首先,针对特征表示不够充分的问题,使用因子分解机融合特征,将特征从一维扩展到高维,从而获得特征的低阶表示,然后使用深度神经网络学习高阶特征,并通过一个全连接层将2种特征组合起来,以获得所需的特征表示;其次,针对单头注意力机制过度倾斜权重的问题,使用将输入切分成多个单头分别计算其注意力权重的多头注意力机制,再经由线性变换将各结果进行拼接,获得最终的输出;最后,结合上述2点构建了基于注意力机制与特征融合的推荐模型。为了验证模型的有效性,在4个公开数据集上与基线模型GMF、DeepCF_SPS和CNN-BiLSTM进行了对比实验以及消融实验。实验结果表明,在不同规模的数据集上,所提模型与基线模型相比在MSE、RMSE、MAE评价指标上表现出的性能均更优。 展开更多
关键词 注意力机制 特征融合 推荐模型 评分预测
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融媒体故事IP矩阵:作用机制、标准体系与模型构建——基于农文旅深度融合视角 被引量:3
15
作者 王婷 李薇 《四川旅游学院学报》 2025年第5期24-30,共7页
农文旅融合已成为乡村振兴过程中极具实践意义的创新模式,在精品不断涌现的同时也暴露了诸多问题。融媒体故事IP矩阵是以深度挖掘在地文化资源为出发点,以故事化叙事策略为核心,以文化产业IP化思维为观念基础,以数字技术与多媒体技术为... 农文旅融合已成为乡村振兴过程中极具实践意义的创新模式,在精品不断涌现的同时也暴露了诸多问题。融媒体故事IP矩阵是以深度挖掘在地文化资源为出发点,以故事化叙事策略为核心,以文化产业IP化思维为观念基础,以数字技术与多媒体技术为支撑,形成的内容、业态、服务、产品和环境要素等的立体化集成与深度融合发展的创新模型。文章在此基础上分析了融媒体故事IP矩阵的作用机制、标准体系与模型构建,以期为农文旅深度融合提供思路。 展开更多
关键词 农文旅深度融合 融媒体故事IP矩阵 标准体系 CMFD模型
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基于大语言模型的中文多义词义项融合技术研究 被引量:2
16
作者 尹宝生 宗辰 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期53-59,共7页
针对中文的一词多义特点,基于现有各类汉语词典资源构建一个义项全面、描述规范的中文多义词知识库,对于汉语语义分析、智能问答、机器翻译以及大语言模型消歧能力调优和评估等具有重要意义。文中针对《现代汉语词典》和《现代汉语规范... 针对中文的一词多义特点,基于现有各类汉语词典资源构建一个义项全面、描述规范的中文多义词知识库,对于汉语语义分析、智能问答、机器翻译以及大语言模型消歧能力调优和评估等具有重要意义。文中针对《现代汉语词典》和《现代汉语规范词典》等资源整合过程中“词条义项含义相同但描述不同”等问题进行了深入分析,并创新性地提出了基于大语言模型和提示学习的多义词义项融合技术,即充分利用大语言模型对常识知识的分析理解和辅助决策能力,通过有效的问题分解策略和提示模版设计,以及义项关系交叉验证等手段完成了多义词义项的自动化融合工作。实验结果表明,在通过正态分布抽取50个多义词共754个义项对的评测数据上,基于上述算法的义项融合的正确率达96.26%,Dice系数为0.973 3。该项研究验证了利用大语言模型开展中文知识资源自动化加工的可行性和有效性,与传统依赖语言专家加工模式相比,在保证较高质量的前提下,显著提升了知识加工效率。 展开更多
关键词 多义词 义项融合 大语言模型 提示学习 中文信息处理
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基于多模态融合大模型架构Agri-QA Net的作物知识问答系统 被引量:2
17
作者 吴华瑞 赵春江 李静晨 《智慧农业(中英文)》 2025年第1期1-10,共10页
[目的/意义]随着农业信息化和智能化的快速发展,多模态人机交互技术在农业领域的重要性日益凸显。本研究提出了一种基于多模态融合的大模型架构Agri-QA Net,旨在针对甘蓝作物的农业知识,设计多模态专业问答系统。[方法]该模型通过整合... [目的/意义]随着农业信息化和智能化的快速发展,多模态人机交互技术在农业领域的重要性日益凸显。本研究提出了一种基于多模态融合的大模型架构Agri-QA Net,旨在针对甘蓝作物的农业知识,设计多模态专业问答系统。[方法]该模型通过整合文本、音频和图片数据,利用预训练的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型提取文本特征,声学模型提取音频特征,以及卷积神经网络提取图像特征,并采用基于Transformer的融合层来整合这些特征。此外,引入跨模态注意力机制和领域自适应技术,增强了模型对农业领域专业知识的理解和应用能力。本研究通过收集和预处理甘蓝种植相关的多模态数据,训练并优化了AgriQA Net模型。[结果和讨论]实验评估表明,该模型在甘蓝农业知识问答任务上表现出色,相较于传统的单模态或简单多模态模型,具有更高的准确率和更好的泛化能力。在多模态输入的支持下,其准确率达到了89.5%,精确率为87.9%,召回率为91.3%,F_(1)值为89.6%,均显著高于单一模态模型。[结论]案例研究展示了Agri-QA Net在实际农业场景中的应用效果,证明了其在帮助农民解决实际问题中的有效性。未来的工作将探索模型在更多农业场景中的应用,并进一步优化模型性能。 展开更多
关键词 多模态融合 人机交互 农业知识问答 甘蓝作物 大语言模型
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基于福格模型的高职专创融合课程教学改革——以常州信息职业技术学院“工业机器人编程与应用”课程为例 被引量:1
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作者 颜鹏 李洪达 眭翔 《职业技术》 2025年第5期83-88,108,共7页
目前,高职学生主动学习和创新思考的能力普遍欠缺,在专创融合课程改革中表现出积极性不高、参与度不足的问题。以“工业机器人编程与应用”课程为例,以行为设计学中的福格模型为研究框架,分析学生学习行为路径和影响学生学习行为的因素... 目前,高职学生主动学习和创新思考的能力普遍欠缺,在专创融合课程改革中表现出积极性不高、参与度不足的问题。以“工业机器人编程与应用”课程为例,以行为设计学中的福格模型为研究框架,分析学生学习行为路径和影响学生学习行为的因素,并从激励学习动机、增长学习能力、触发学习行为三个方面提出课程改革措施,对课程内容、课程资源、教学团队、评估方式等要素进行重构和改革,助力提升学生学习的主动性、创造性,为促进课程教学改革提供借鉴。 展开更多
关键词 专创融合 行为设计学 福格模型 学习行为
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基于CIPP模型的职业教育产教融合实训基地评价指标构建研究 被引量:1
19
作者 蔡立锋 欧才学 《汽车维护与修理》 2025年第8期74-77,81,共5页
校企共建产教融合实训基地是职业教育深化“双精准”育人的重要平台,既是职业院校与行业企业双赢发展的内在需求,也是理论知识与实践能力融合发展的育人要求。本文运用德尔菲咨询法,从基地建设背景、投入、过程、产出等4个维度,基于CIP... 校企共建产教融合实训基地是职业教育深化“双精准”育人的重要平台,既是职业院校与行业企业双赢发展的内在需求,也是理论知识与实践能力融合发展的育人要求。本文运用德尔菲咨询法,从基地建设背景、投入、过程、产出等4个维度,基于CIPP模型构建以4个一级指标、15个二级指标、19个三级指标为核心的产教融合实训基地评价指标,以期为职业教育客观评价、规范发展产教融合实训基地提供借鉴。 展开更多
关键词 CIPP模型 产教融合实训基地 评价指标 德尔菲咨询法
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SFIC修正模型视域下产教融合实训基地“双精准”育人生态系统构建研究 被引量:1
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作者 蔡立锋 欧才学 《黑龙江教育(高教研究与评估)》 2025年第9期71-74,共4页
校企共建产教融合实训基地,实施“双精准”培养高技能人才,既是职业院校与行业企业实现双赢发展的内在需要,也是理论知识与实践能力融合发展的育人要求。产教融合实训基地“双精准”育人涉及社会、教育、产业等诸多要素,具有多样性、竞... 校企共建产教融合实训基地,实施“双精准”培养高技能人才,既是职业院校与行业企业实现双赢发展的内在需要,也是理论知识与实践能力融合发展的育人要求。产教融合实训基地“双精准”育人涉及社会、教育、产业等诸多要素,具有多样性、竞合性、自组织性与开放性等生态系统特征。基于此,借助SFIC模型理论,从生态系统外部环境、生态系统运行基础、教育教学生态子系统、运行机制生态子系统、支持保障生态子系统、生态系统绩效评价6个维度,构建产教融合实训基地“双精准”育人生态系统。 展开更多
关键词 SFIC模型 职业院校 产教融合实训基地 双精准 生态系统
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