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A study on the international communication effect of Chinese Sci-Fi films and TV series based on LDA topic modeling:a case study of English reviews of the Chinese and American versions of The Three-Body Problem
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作者 Zhenhua Zeng Jingyi Tian Saifei Wu 《Advances in Social Behavior Research》 2026年第1期39-53,共15页
With Chinese science fiction films and TV series gradually entering the international stage,this study focuses on English-language reviews on Internet Movie Database(IMDb)and Letterboxd.Using Latent Dirichlet Allocati... With Chinese science fiction films and TV series gradually entering the international stage,this study focuses on English-language reviews on Internet Movie Database(IMDb)and Letterboxd.Using Latent Dirichlet Allocation(LDA)topic modeling,it analyzes the international reception of the Chinese sci-fi work The Three-Body Problem,aiming to uncover the main discussion points and differences in attention among foreign audiences for the two versions of The Three-Body Problem through text-mining techniques.The findings reveal differences between the two versions in terms of target audience,cultural presentation,adaptation evaluation,and focus in plot discussion.Moreover,this study explores new pathways for Chinese sci-fi media to go global from four dimensions:channel,content,communicator,and recipient.The study provides not only a novel perspective for understanding the international influence of Chinese sci-fi media but also empirical support for strategies in the international dissemination of Chinese cultural products. 展开更多
关键词 Chinese Sci-Fi films and TV series international communication lda topic modeling The Three-Body Problem English reviews
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基于LDA主题模型的我国医保支付方式改革政策主题演化分析
2
作者 张礼亮 袁靖雅 韩优莉 《中国医院》 北大核心 2026年第3期6-10,共5页
目的:医保支付方式改革是医疗保障制度改革的重要抓手,揭示改革政策的演变特征和内在规律有助于优化未来政策设计。方法:采用潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对1998-2024年国家层面136份医保支付方式改革政策文本进行系统分析,揭示其政... 目的:医保支付方式改革是医疗保障制度改革的重要抓手,揭示改革政策的演变特征和内在规律有助于优化未来政策设计。方法:采用潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对1998-2024年国家层面136份医保支付方式改革政策文本进行系统分析,揭示其政策主题演化特征。结果:整体上,医疗行为治理与医保基金可持续始终是改革关注的重点领域;政策主题演化呈现出从支付探索和试点到协同治理的阶段性递进趋势。结论:未来应持续关注和优化医疗服务管理主题、推动改革向综合性治理转变、强化制度创新和政策协同,以实现医保支付方式改革高质量发展。 展开更多
关键词 医保支付 支付改革 政策文本 lda 主题模型
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中医药医保政策主题及其演变分析——基于LDA主题模型
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作者 雷婷婷 范鹏昊 +2 位作者 张思缘 叶玲伶 荣超 《卫生经济研究》 北大核心 2026年第2期81-84,共4页
目的:分析中医药医保政策文本的重点主题及其演变趋势,为未来医保政策研究与制定提供参考。方法:选取2017年至2025年7月共87份中医药医保政策为样本,运用LDA主题模型,识别主题信息,通过主题强度观察各主题的关注度及演变趋势。结果:从... 目的:分析中医药医保政策文本的重点主题及其演变趋势,为未来医保政策研究与制定提供参考。方法:选取2017年至2025年7月共87份中医药医保政策为样本,运用LDA主题模型,识别主题信息,通过主题强度观察各主题的关注度及演变趋势。结果:从国家、省级、市级政策文本中分别获取了386个、1399个、1381个关键词;通过LDA主题模型共生成8个主题,进一步归纳为4类;其中,“中医药医保支付方式”的关注度逐年提高,“中医药医保支付范围”“中医药商业保险”的关注度近年有下降趋势,“中医药医保基金监管”的关注度历年差异不大。结论:我国中医药医保政策围绕支付方式、支付范围、基金监管、商业保险4大主题进行制度体系建设,国家级和省级政策的关注点具有较高的一致性,市级政策具有较强的落地性,中医药医保支付方式改革或将成为未来关注重点。 展开更多
关键词 中医药医保政策 lda主题模型 政策主题
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基于LDA-PMC指数模型的科技成果登记政策量化评价研究
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作者 江婷 贾怡敏 黄祥国 《科技创业月刊》 2026年第2期106-114,共9页
科技成果登记政策是衔接科技创新与成果转化的基础性制度,其质量直接影响成果转化效能。以31项省市级科技成果登记政策文本为研究对象,创新性融合LDA主题模型与PMC指数模型,构建政策主题挖掘与量化评价相结合的分析框架,通过LDA模型识... 科技成果登记政策是衔接科技创新与成果转化的基础性制度,其质量直接影响成果转化效能。以31项省市级科技成果登记政策文本为研究对象,创新性融合LDA主题模型与PMC指数模型,构建政策主题挖掘与量化评价相结合的分析框架,通过LDA模型识别政策文本涵盖的核心主题领域,基于PMC指数模型建立包含10个一级变量和37个二级变量的评价体系,对10项典型政策进行量化评分、等级评定与可视化分析,系统评估政策的内在质量与设计一致性。研究发现,当前政策主题主要覆盖登记管理、创新激励、成果认证、应用转化及监督评估五大领域;10项典型政策的PMC评分整体处于“可接受”及以上水平,其中安徽省政策表现最优。同时也揭示出政策体系存在管理导向强于转化导向、更新滞后、激励约束机制不完善、评估侧重数量而忽视质量等问题。基于此,建议平衡政策目标、建立动态修订机制、健全激励与约束相结合的配套措施等优化路径,为提升科技成果登记政策效能、促进成果高效转化提供理论参考与实践依据。 展开更多
关键词 科技成果登记 政策量化评价 PMC指数模型 lda主题模型
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ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型 被引量:2
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作者 邓娜 林涵辉 +1 位作者 陈旭 刘树栋 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期170-179,F0003,共11页
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方... [研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方法]提出了一种ILRD专利推荐模型,通过IPC语义结构化映射与LDA主题建模来表征专利的技术领域和核心主题。构建RoBERTa与DPCNN模型深入解析专利文本的复杂语义,以实现多因素融合的专利推荐。[研究结果/结论]实证研究显示,ILRD模型在半导体领域的专利推荐上,其准确率和F1得分显著超越常规模型,推荐准确率提高至86%。验证了本文方法的有效性,也为跨领域专利推荐提供了新思路。 展开更多
关键词 专利推荐 IPC lda主题建模 预训练模型 RoBERTa DPCNN 半导体
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基于LDA主题和SnowNLP情感分析的国家森林公园游客感知研究——以天柱山国家森林公园为例 被引量:2
6
作者 张洪 邢永闯 《徐州工程学院学报(社会科学版)》 2025年第1期66-72,共7页
研究选取安徽天柱山国家森林公园为案例,以携程旅行网的在线评论为研究对象,运用LDA主题模型对游客的在线评论进行主题提取,并使用SnowNLP文本分析库对评论进行情感分析,深入探究游客对天柱山国家森林公园的感知。研究结果显示,游客对... 研究选取安徽天柱山国家森林公园为案例,以携程旅行网的在线评论为研究对象,运用LDA主题模型对游客的在线评论进行主题提取,并使用SnowNLP文本分析库对评论进行情感分析,深入探究游客对天柱山国家森林公园的感知。研究结果显示,游客对天柱山国家森林公园的自然景观、交通设施、门票与服务以及与其他景区的对比表现出高度关注。游客对天柱山国家森林公园的整体情感趋于积极,积极情感主要来自公园优美的自然景观、深厚的文化底蕴、便捷的索道交通;而消极情感则主要涉及工作人员服务态度欠佳、景区管理工作不到位、小程序“语音导游”模块运行不稳定等问题。基于研究结果可提出以下建议:加强对自然景观的保护工作,确保森林资源的可持续利用;多方面协同发力,进一步提升服务质量和游客体验;加强宣传工作,提升游客对公园文化底蕴的关注。 展开更多
关键词 国家森林公园 游客感知 lda主题 情感分析
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基于LDA模型的红山文化研究主题及演化分析 被引量:1
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作者 薛伟莲 肖琳 《情报探索》 2025年第1期96-104,共9页
[目的/意义]红山文化是研究中华文明起源的重要线索,分析红山文化的研究主题及演化趋势,为相关学者对红山文化的后续研究提供参考。[方法/过程]运用LDA主题模型对国内红山文化的学术论文摘要进行主题挖掘,总结红山文化的研究主题,分析... [目的/意义]红山文化是研究中华文明起源的重要线索,分析红山文化的研究主题及演化趋势,为相关学者对红山文化的后续研究提供参考。[方法/过程]运用LDA主题模型对国内红山文化的学术论文摘要进行主题挖掘,总结红山文化的研究主题,分析每个研究主题的演化趋势。[结果/结论]国内红山文化的研究大致可分为5个研究主题:红山玉文化、红山文化旅游资源开发与建设、牛河梁遗址考古研究、新石器时期考古研究、中华文明起源研究。通过分析主题演化趋势得出:目前,学者们对红山文化旅游资源开发与建设较为关注。最后,结合5个研究主题及演化趋势为红山文化遗址的发展提出建议。 展开更多
关键词 红山文化 lda主题模型 主题挖掘 主题演化
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超大城市郊区数字乡村建设中的人才与设计赋能路径——基于LDA模型与扎根理论的实证分析 被引量:1
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作者 刘晓东 彭湘斌 《东华大学学报(社会科学版)》 2025年第1期99-106,共8页
超大城市郊区是城乡融合发展的前沿阵地,如何通过数字化功能拓展来满足其多元化需求并实现乡村振兴,已成为亟待破解的现实课题。该文基于知网(CNKI)数据库的文献检索,运用隐含狄利克雷分布(LDA)模型,识别出中国数字乡村建设的三大主要主... 超大城市郊区是城乡融合发展的前沿阵地,如何通过数字化功能拓展来满足其多元化需求并实现乡村振兴,已成为亟待破解的现实课题。该文基于知网(CNKI)数据库的文献检索,运用隐含狄利克雷分布(LDA)模型,识别出中国数字乡村建设的三大主要主题:“人才与设计赋能乡村建设”、“社会协调与内生治理”和“乡村主体高质量发展”;随后,结合扎根理论深入剖析这些主题背后的内在逻辑与应用情境。研究发现,数字乡村建设实践主要聚焦在乡村居民的文化认同与教育资源优化层面,同时也涉及社会资本的培育和生态设计的融合。但在多主体协同与地方治理创新方面的探索尚显不足,尤其是在超大城市郊区这一城乡交界的区域,如何在引入外部资源的同时促进本地社会治理模式的创新仍然是一个挑战。基于此,研究提出了从人才引进、生态共建、协同机制等方面推动数字乡村建设的可持续发展,旨在为乡村振兴和数字化转型提供有价值的实践经验与政策建议。 展开更多
关键词 超大城市郊区 数字乡村建设 lda主题模型 扎根理论 人才赋能 设计赋能
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基于LDA主题模型的地方数字乡村政策注意力指向特征三维分析 被引量:1
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作者 曾凡军 蒙清璇 周盈盈 《甘肃理论学刊》 2025年第1期30-42,共13页
乡村数字化转型已成为推动乡村振兴战略深入实施的核心途径。然而,当前地方政府推进数字乡村建设的政策着力点尚不明晰,这对国家数字乡村战略的系统性推进与高效实施构成一定的制约与障碍。基于LDA主题模型对我国31个省(自治区、直辖市)... 乡村数字化转型已成为推动乡村振兴战略深入实施的核心途径。然而,当前地方政府推进数字乡村建设的政策着力点尚不明晰,这对国家数字乡村战略的系统性推进与高效实施构成一定的制约与障碍。基于LDA主题模型对我国31个省(自治区、直辖市)的148份数字乡村政策文本进行主题识别与演进分析,从政策工具、经济区域和时间序列对地方政府推进数字乡村建设的政策投放特征进行剖析。研究发现:(1)政策投放显著呈现出“供给型为主,需求型次之,环境型为辅”的注意力分配格局;(2)由于各区域经济基础、产业结构、人才储备的差异化及政策导向的多元化,东北地区、东部地区、中部地区和西部地区的政策投放表现出不同的注意力重心;(3)从注意力演进特征来看,“中央施策—地方调整”成为地方政府精准把握与适时调整数字乡村建设各阶段政策的关键策略。 展开更多
关键词 地方政府 数字乡村政策 政策注意力 lda主题模型
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基于LDA算法的关键共性技术识别研究——以智能纺织领域为例
10
作者 许菱 郑婧然 +2 位作者 王耀刚 张克 朱文兴 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第8期10-18,共9页
关键共性技术研究是推进国家制造业创新发展的重要支撑,准确识别关键共性技术成为推动产业转型升级的一大助力。以专利数据为基础,运用LDA主题模型挖掘出隐藏的高强度技术主题,通过共现率指标评估技术主题的共现程度,以此归纳出共性技... 关键共性技术研究是推进国家制造业创新发展的重要支撑,准确识别关键共性技术成为推动产业转型升级的一大助力。以专利数据为基础,运用LDA主题模型挖掘出隐藏的高强度技术主题,通过共现率指标评估技术主题的共现程度,以此归纳出共性技术。在此基础上,运用网络分析方法,结合度中心性、接近中心性以及结构洞3个拓扑指标将各技术主题的关键程度进行量化分析,进一步识别出关键共性技术。研究发现:智能纺织领域的关键共性技术主要包含在工艺材料、工艺流程和工艺设备中;石墨烯纤维、柔性纳米纤维、聚氨酯整理剂等是工艺材料中的关键共性技术;智能缝纫技术、超疏水涂层技术、水凝胶导电技术等是工艺流程中的关键共性技术;传感器是工艺设备中的关键共性技术。研究结果可对纺织服装产业的技术创新有一定的促进作用。 展开更多
关键词 关键共性技术 lda主题模型 社会网络分析 智能纺织
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生育友好视域下我国托育政策的时空嬗变特征与优化向度——基于31省397份政策文本的LDA主题建模
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作者 洪秀敏 吕阳 《人口与经济》 北大核心 2025年第6期59-72,共14页
作为构建生育友好型社会的重要民生举措,0—3岁婴幼儿托育服务的高质量发展已成为国家战略布局的核心议题,既关乎千万家庭的切身福祉,也是保障人口长期均衡发展的关键政策着力点。研究基于供给型、环境型与需求型政策工具的分析框架,综... 作为构建生育友好型社会的重要民生举措,0—3岁婴幼儿托育服务的高质量发展已成为国家战略布局的核心议题,既关乎千万家庭的切身福祉,也是保障人口长期均衡发展的关键政策着力点。研究基于供给型、环境型与需求型政策工具的分析框架,综合运用内容分析法和LDA主题模型,对2019—2024年我国31个省份相继发布的397份地方托育政策文本进行系统梳理与主题挖掘,识别其演化路径,并在生育友好的视角下深入探讨我国托育政策的时空嬗变特征与未来优化向度。研究发现:我国托育政策发展在时序演变上历经框架初建与普惠启动期(2019—2020年)、供给扩容与体系深化期(2021—2022年)以及质量引领与多元探索期(2023—2024年)三大阶段。在空间分布上则进一步呈现政策工具结构不均,生育需求工具短缺迟滞;区域政策分化明显,东西托育政策侧重显著;生育友好导向趋于明确,供需协同机制亟待补强等显著特征。因此,为加快构建生育友好型社会,推动托育服务体系实现从有到优、从广覆盖到高质量的全面升级,未来我国托育政策发展须进一步优化政策工具结构,强化生育支持引领作用;追踪政策演化趋势,构建生育友好普惠体系;精准匹配供需关系,推进区域优质均衡发展。 展开更多
关键词 托育政策 政策工具 lda主题建模 时空嬗变 优化向度
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基于LDA模型的中医药新闻主题识别及其热点演化分析
12
作者 姜威 于琦 +4 位作者 于彤 田野 王一萌 祖雅琪 李敬华 《中国中医药图书情报杂志》 2025年第6期112-117,共6页
目的基于LDA模型识别中医药新闻热点主题及变化情况,为政府部门、科研及相关人员提供有效的决策参考与信息支持。方法从中医药管理部门及主流媒体采集2022年11月1日-2023年10月31日发布的中医药新闻,借助数据预处理手段及LDA主题模型文... 目的基于LDA模型识别中医药新闻热点主题及变化情况,为政府部门、科研及相关人员提供有效的决策参考与信息支持。方法从中医药管理部门及主流媒体采集2022年11月1日-2023年10月31日发布的中医药新闻,借助数据预处理手段及LDA主题模型文本挖掘方法,构建中医药新闻主题识别及其热点演化分析方案。结果上述时段内共纳入中医药新闻6896条,主题主要集中于中医医疗服务、公共卫生服务、中医药科研、中医药教育、中医药文化、中药发展、中医药事业发展及中医养生保健;其中,医疗、科研、事业发展及中药发展主题强度较高。热点主题下,基层中医药服务、中医药防治新冠危重症、名中医经验传承、中医药高质量发展等是关注重点。结论LDA模型在中医药新闻主题识别中的适用性较高,中医医疗服务、中医药科研和事业发展持续受到关注,中医药主题识别及热点分析有助于全面展现中医药行业发展现状、重大事件及今后发展趋势。 展开更多
关键词 中医药新闻 文本挖掘 lda模型 主题识别 主题热点
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基于LinearSVC和LDA模型的电商产品评论情感分析
13
作者 程刚 吴亚熹 +3 位作者 杨岱松 吴发群 高承梅 游钦凉 《湖北理工学院学报》 2025年第3期52-57,共6页
为了快速精准地获取评论主题对消费者购物心理的影响,提升电商平台的体验度,文章基于京东平台电热水器消费者评论数据,利用数据预处理、词典匹配等技术实现了LinearSVC模型情感预测和LDA模型主题分类功能,并对训练结果进行了可视化操作... 为了快速精准地获取评论主题对消费者购物心理的影响,提升电商平台的体验度,文章基于京东平台电热水器消费者评论数据,利用数据预处理、词典匹配等技术实现了LinearSVC模型情感预测和LDA模型主题分类功能,并对训练结果进行了可视化操作。结果表明,LinearSVC模型情感预测准确率约为0.67,能够较好地解决用户评论信息繁琐和判断困难的问题。在此基础上对用户情感数据进行分析,可显著提升对用户购买决策的识别度,为电商平台和生产商在完善产品性能与定位消费模式等方面提供重要参考。 展开更多
关键词 商品评论 情感分析 主题模型 lda模型 主题分类
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基于LDA的酒店企业在线评论文本数据挖掘研究
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作者 司应硕 杨文涛 夏倩 《移动信息》 2025年第6期392-394,共3页
酒店企业的在线评论数据是消费者对酒店服务、设施、环境等的直接反馈,具有重要的市场价值.文中以酒店企业在线评论文本为研究对象,阐述了LDA主题模型的基本原理,并探讨了基于LDA主题模型的数据挖掘方法,为酒店企业利用客户评论数据进... 酒店企业的在线评论数据是消费者对酒店服务、设施、环境等的直接反馈,具有重要的市场价值.文中以酒店企业在线评论文本为研究对象,阐述了LDA主题模型的基本原理,并探讨了基于LDA主题模型的数据挖掘方法,为酒店企业利用客户评论数据进行精准决策与创新服务提供了新的方法. 展开更多
关键词 lda模型 评论文本 数据挖掘 主题建模
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当谈论AI,舆论学在谈论些什么——基于LDA模型的文献主题挖掘与演化分析
15
作者 孟威 何镇辉 《新媒体与社会》 2025年第1期143-165,460,461,共25页
本研究基于LDA主题模型,对舆论学关于人工智能技术的学术文献(2017~2024年)进行主题聚类和分析,形成“舆论生成”“社会情绪”“意识形态安全”“政治安全”“舆论生态”“舆情管控”“技术赋能”“媒体建设”8个主题。基于技术变迁的视... 本研究基于LDA主题模型,对舆论学关于人工智能技术的学术文献(2017~2024年)进行主题聚类和分析,形成“舆论生成”“社会情绪”“意识形态安全”“政治安全”“舆论生态”“舆情管控”“技术赋能”“媒体建设”8个主题。基于技术变迁的视角,分析人工智能技术发展如何影响舆论学研究的问题意识和主要议题,以及舆论学的学术生产实践如何与人工智能的技术发展、社会应用和政策实施等实践展开互动,最终融入社会治理和技术规范的框架之中。在此基础上,进一步反思舆论学研究的结构性失衡问题,并探索未来的出路。 展开更多
关键词 舆论学 人工智能 lda主题模型 学术生产
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基于LDA模型的布克奖获奖小说可视化研究
16
作者 卢敏 耿晓琦 《三明学院学报》 2025年第5期41-53,共13页
运用LDA主题建模与可视化技术对1969—2023年布克奖获奖小说进行大数据分析,揭示了文本深层叙事中的国别诗学分野:英国籍作家的创作紧密围绕阶级权力、海洋探险等主题,其身体描写渗透着性别与权力隐喻;而非英国籍作家则聚焦于家庭、战... 运用LDA主题建模与可视化技术对1969—2023年布克奖获奖小说进行大数据分析,揭示了文本深层叙事中的国别诗学分野:英国籍作家的创作紧密围绕阶级权力、海洋探险等主题,其身体描写渗透着性别与权力隐喻;而非英国籍作家则聚焦于家庭、战争创伤及殖民记忆,其中以“家”为核心的“寻根”叙事,将“母亲”形象升华为故土的象征。该方法的运用,不仅能系统性地提取出13个核心与边缘主题,更可通过可视化对比,将这种潜藏的叙事差异客观呈现,可为理解布克奖获奖小说提供新路径。 展开更多
关键词 布克奖获奖小说 lda主题建模 叙事结构
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托幼一体服务的政策特征、问题审视与优化路径——基于LDA主题模型分析
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作者 洪秀敏 王艳 刘梦娇 《杭州师范大学学报(社会科学版)》 2025年第5期94-105,共12页
大力发展托幼一体服务是《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》与2025年国务院《政府工作报告》共同部署的战略性任务。对相关政策文本的系统分析可以使托幼一体服务得到进一步优化与落实。因此,2021年至今的50份托幼一体服务政策可基... 大力发展托幼一体服务是《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》与2025年国务院《政府工作报告》共同部署的战略性任务。对相关政策文本的系统分析可以使托幼一体服务得到进一步优化与落实。因此,2021年至今的50份托幼一体服务政策可基于LDA主题模型展开文本挖掘与分析,提炼出“协同管理”“财政保障”“资源统筹”“师资建设”“课程体系”五大主题。与此同时,托幼一体服务面临协同管理制度未健全、托班财政补助难覆盖成本、空余学位转托位面临挑战、师资队伍专业建设保障缺位、托幼衔接课程体系缺乏指导标准等困境,需构建并完善托幼一体服务全方位服务框架、全要素衔接标准、全过程支撑体系。 展开更多
关键词 托幼一体服务 托幼一体化 lda主题模型 幼儿园托班
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基于LDA-Word2vec的人工智能技术主题演化与热点主题识别
18
作者 王向前 高润凤 李慧宗 《九江学院学报(自然科学版)》 2025年第2期19-31,共13页
为识别人工智能关键技术,深入研究人工智能技术发展态势,有助于国家和企业及时把握人工智能发展动向,本文以人工智能领域中2009—2023年的专利文献为基础,融合运用LDA模型和Word2vec词向量技术,从主题强度和内容双重维度系统考察技术主... 为识别人工智能关键技术,深入研究人工智能技术发展态势,有助于国家和企业及时把握人工智能发展动向,本文以人工智能领域中2009—2023年的专利文献为基础,融合运用LDA模型和Word2vec词向量技术,从主题强度和内容双重维度系统考察技术主题的动态演变过程,同时构建主题热度、新颖度、影响力指标识别人工智能阶段性的热点主题。研究结果表明:①结合LDA主题建模能力和Word2vec语义处理能力能够有效提升技术主题识别精度,直观呈现人工智能领域细粒度技术主题的演化规律与特征;②人工智能领域的技术主题主要分为核心算法与技术基础、感知与交互技术、自然语言与语义理解、数据处理与安全、智能应用与自动化5大类范畴,且主题之间的关联和互动日益紧密;③通过对设计的指标进行综合评估,可以较好识别2009—2014年、2015—2019年和2020—2023年3个不同阶段的热点技术主题。 展开更多
关键词 人工智能 lda模型 主题识别 Word2vec 主题演化 热点技术主题
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基于LDA模型与百度指数的低空经济公众关注主题识别与演化分析 被引量:1
19
作者 尹超英 于凡媛 +3 位作者 邵春福 齐欣 王晓全 张峻屹 《交通运输工程与信息学报》 2025年第3期103-114,共12页
【背景】近年来,随着政策的加速推动和技术的不断演进,低空经济作为一项战略性新兴产业正在迅速发展,与之相关的交通管理、社会影响及法律规制等问题引发了广泛关注。文献分析表明,公众的关注程度及其聚焦的核心议题,在推动低空经济的... 【背景】近年来,随着政策的加速推动和技术的不断演进,低空经济作为一项战略性新兴产业正在迅速发展,与之相关的交通管理、社会影响及法律规制等问题引发了广泛关注。文献分析表明,公众的关注程度及其聚焦的核心议题,在推动低空经济的社会认知、接受度提升及应用场景落地过程中发挥着关键作用。【目标】为响应国家关于构建现代化综合交通运输体系和培育战略性新兴产业的战略部署,促进低空经济的安全、创新及可持续健康发展。【方法】基于百度指数平台,从搜索指数和资讯指数两个方面分析公众对于低空经济、电动垂直起降飞行器(eVTOL)及无人机关键词关注度的动态演化特征,并结合Latent Dirichlet Allocation(LDA)模型进行主题建模,提取核心主题词进行聚类可视化分析。【数据】以低空经济为关键词,从新浪微博平台爬取12 129条相关文本数据,借助Jieba分词工具,对经过清洗的微博数据进行分词处理,为后续的词频统计与主题可视化分析提供数据基础。【结论】百度平台结果表明:2024年低空经济相关搜索指数和资讯指数较上一年逐步提升,其作为一种新兴的经济形态正逐步获得更广泛的社会认知;通过LDA主题模型,成功识别出十个核心主题,包括企业经济变革、航天航空发展、经济发展动向、人工智能发展等,并对这些主题进行了多维度的归纳与总结。【应用】有助于政府相关部门和学术界及时了解公众群体对于低空经济兴起的看法和关注度,为进一步探索低空经济可持续发展的路径与策略提供理论参考。 展开更多
关键词 交通经济 低空经济 lda主题模型 文本挖掘 网络舆情
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基于LDA的我国国家安全研究演化趋势分析 被引量:1
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作者 李子豪 王欣 《情报探索》 2025年第8期58-66,共9页
[目的/意义]揭示2014-2024年我国国家安全研究的研究热点和主题演化规律,为优化学科发展提供数据支撑。[方法/过程]基于CNKI文献摘要数据,运用LDA主题模型进行分阶段建模分析,利用文本挖掘提取多维度主题特征。采用主题强度计算和相似... [目的/意义]揭示2014-2024年我国国家安全研究的研究热点和主题演化规律,为优化学科发展提供数据支撑。[方法/过程]基于CNKI文献摘要数据,运用LDA主题模型进行分阶段建模分析,利用文本挖掘提取多维度主题特征。采用主题强度计算和相似度矩阵识别核心领域演化路径,最终通过桑基图实现跨阶段主题关联可视化。[结果/结论]国家安全研究领域呈现“传统安全-非传统安全-细分议题”三阶拓展路径;“总体国家安全观”促进多学科理论整合,形成交叉研究范式;研究视野向以人类命运共同体为核心的全球治理转型;政策驱动下构建“立法引领-理论创新”协同机制,新兴领域研究持续深化。 展开更多
关键词 国家安全 lda主题模型 主题演化 总体国家安全观
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