期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到118篇文章
< 1 2 … 6 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于LDA模型的福建省家庭农场研究热点主题识别与趋势分析
1
作者 段园园 陈卫娜 林树文 《福建农业科技》 2025年第3期76-82,共7页
通过全面系统地展示福建省家庭农场研究领域的整体脉络、热点演进及前沿趋势,旨在为关注该领域的学者开展后续研究、政府部门制定相关政策提供参考和启发。研究基于文献计量学视角,借助LDA主题模型对1982-2024年中国知网525篇福建省家... 通过全面系统地展示福建省家庭农场研究领域的整体脉络、热点演进及前沿趋势,旨在为关注该领域的学者开展后续研究、政府部门制定相关政策提供参考和启发。研究基于文献计量学视角,借助LDA主题模型对1982-2024年中国知网525篇福建省家庭农场研究领域的中文文献进行主题挖掘及趋势预测分析。结果表明:福建省家庭农场研究历经3个阶段:起步期(1982-2010年)聚焦农业社会保障与基础服务;增长期(2011-2014年)关注土地流转与政策支持;成熟期(2015-2024年)深化现代农业技术与合作社作用研究。福建农林类高校为该方向的科研主力,但跨学科合作不足。研究主题主要围绕四大核心领域:农业社会化服务与土地流转、新型农业经营主体与农业现代化、集约化经营与合作社作用、发展问题与对策建议。研究指出,土地流转、社会化服务体系、现代农业技术、经营模式、政策和制度支持仍将是家庭农场研究的热点。 展开更多
关键词 家庭农场 新型农业经营主体 lda模型 主题识别
在线阅读 下载PDF
基于LDA模型的国际人工智能监管文本的主题热点及策略分析
2
作者 毛太田 彭一荷 《科技情报研究》 2025年第3期70-81,共12页
[目的/意义]文章对国际人工智能监管政策深入挖掘研究,洞察各国监管焦点与趋势,以期为全球AI治理策略提供有益参考。[方法/过程]文章运用LDA主题聚类分析法,对27份国际政策文件开展深入研究,精准识别主题、剖析关键主题词,并进一步揭示... [目的/意义]文章对国际人工智能监管政策深入挖掘研究,洞察各国监管焦点与趋势,以期为全球AI治理策略提供有益参考。[方法/过程]文章运用LDA主题聚类分析法,对27份国际政策文件开展深入研究,精准识别主题、剖析关键主题词,并进一步揭示人工智能领域的监管热点。[结果/结论]研究揭示了6个核心监管主题:系统风险评估、伦理法律规范、社会影响治理、透明度与信任、创新与风险控制、全球监管策略,并根据结果提出4项政策建议。 展开更多
关键词 人工智能治理 人工智能监管 lda模型 主题挖掘 聚类分析 政策研究
在线阅读 下载PDF
LDA模型下的中央与地方公共数字文化服务政策文本量化分析
3
作者 蒲宝娣 《高科技与产业化》 2025年第2期26-28,共3页
本研究通过LDA主题模型,对2000年至2024年间中央与地方出台的公共数字文化服务政策文本进行了主题识别和成效分析。研究发现,政策主题可分为四大类:文化产业发展、文化数字化服务、民族文化保护及文化设施标准化建设。四个主题反映出,... 本研究通过LDA主题模型,对2000年至2024年间中央与地方出台的公共数字文化服务政策文本进行了主题识别和成效分析。研究发现,政策主题可分为四大类:文化产业发展、文化数字化服务、民族文化保护及文化设施标准化建设。四个主题反映出,该政策借助数字化转型,提升文化的可接近性、可用性与吸引力,意在丰富民众文化生活,增强民众文化自信,推动社会和谐进步。 展开更多
关键词 公共数字文化服务 政策文本 lda 主题模型
原文传递
基于LDA模型的卫生健康媒体数据时间序列主题分析
4
作者 吴旭生 查亚东 +4 位作者 张冬云 彭祖胜 林圣 刘宇锋 和晓峰 《医学信息学杂志》 2025年第2期62-67,75,共7页
目的/意义探索卫生健康领域媒体数据主题及其演化趋势。方法/过程以深圳广电媒资数据库中的160549条卫生健康领域媒体数据为研究对象,采用隐含狄利克雷分布模型结合时间序列进行主题聚类分析,并结合专家经验,进行对比分析。结果/结论得... 目的/意义探索卫生健康领域媒体数据主题及其演化趋势。方法/过程以深圳广电媒资数据库中的160549条卫生健康领域媒体数据为研究对象,采用隐含狄利克雷分布模型结合时间序列进行主题聚类分析,并结合专家经验,进行对比分析。结果/结论得到25个与卫生健康领域强相关的主题,根据主题强度演化趋势分为6组。主题建模的内容划分和强度变化有效反映了卫生健康领域热点事件的发生及其演进过程。利用隐含狄利克雷分布模型进行主题建模,结合时间序列分析主题分布、解读主题意义,有助于探索媒体数据在卫生健康领域的应用,为卫生健康公共事业赋能。 展开更多
关键词 卫生健康媒体数据 隐含狄利克雷分布模型 热点事件 主题演化
暂未订购
我国战略科学家研究的热点透视与未来路向:基于LDA-SARIMA模型的研究 被引量：3
5
作者 黄涛 邹浙灿 《科技管理学报》 2024年第3期23-34,共12页
战略科学家是科技人才中的帅才,是支撑我国高水平科技自立自强的重要力量。探索战略科学家研究领域主题存在的取向和呈现的趋向,可为相关科技政策研究和制定工作提供借鉴。本文采用LDA主题建模和SARIMA预测分析方法对战略科学家这一重... 战略科学家是科技人才中的帅才,是支撑我国高水平科技自立自强的重要力量。探索战略科学家研究领域主题存在的取向和呈现的趋向,可为相关科技政策研究和制定工作提供借鉴。本文采用LDA主题建模和SARIMA预测分析方法对战略科学家这一重要研究领域进行主题挖掘与实证分析,抽取与战略科学家相关的6个核心主题,对该领域的研究现状与发展动态进行探讨。研究表明:战略科学家的研究具有显著的周期性特征;研究集中在建设国家战略人才力量层面,强调战略科学家对于承担国家战略任务,推动战略人才体系建设的作用;通过模型的定量预测功能得出培育和使用战略科学家、借助新媒体技术开展科学普及和教育工作是未来研究的趋向。建议在探讨如何完善战略科学家的培养体系时,紧跟时代发展的步伐,培养符合新时代需求的战略科学家。 展开更多
关键词 战略科学家 实证分析 主题挖掘 lda 主题模型
在线阅读 下载PDF
基于LDA主题模型的服务业企业创新测度研究——兼与传统创新测度方法的对比分析 被引量：1
6
作者 冯晓华 顾金科 《科学管理研究》 CSSCI 北大核心 2024年第3期76-88,共13页
服务创新是新时代服务业高质量发展的重要内涵。以R&D投入、专利申请为代表的传统创新测度方法在衡量服务业企业创新时存在明显缺陷。使用隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型对2008-2022年间914家服务业上市公司的创新水平进行了测度,... 服务创新是新时代服务业高质量发展的重要内涵。以R&D投入、专利申请为代表的传统创新测度方法在衡量服务业企业创新时存在明显缺陷。使用隐含狄利克雷分配(LDA)主题模型对2008-2022年间914家服务业上市公司的创新水平进行了测度,并从企业整体、行业归属、区域分布、企业规模、企业所有制维度与传统创新测度方法对比分析。研究发现:相较于传统创新测度方法,LDA方法能够①同时反映服务业企业创新中的技术和非技术创新部分,更适用于测度非研发和非专利服务业企业;②更好捕捉教育,文化、体育和娱乐业等生活性服务业企业的创新特征和形式;③向上纠偏中西部地区服务业企业创新水平,向下纠偏东部地区服务业企业创新水平,还原东部和中西部地区服务业企业真实创新差距;④向上纠偏中小型服务业企业创新水平,向下纠偏大型服务业企业创新水平;⑤深入挖掘国有和非国有服务业企业在创新词频和主题上的差异,揭示非国有服务业企业创新水平较高的本质原因。基于此,从拓展服务创新内涵新认知、加快生活性服务业企业创新、营造良好创新生态、深化数字技术渗透以及发挥差异性优势五个方面提出政策建议,以期为加快服务业企业创新发展提供政策启示。 展开更多
关键词 lda主题模型 服务业企业 创新测度 分析师报告 文本分析
原文传递
基于LDA-BERT相似性测度模型的文本主题演化研究 被引量：8
7
作者 海骏林峰 严素梅 +1 位作者 陈荣 李建霞 《图书馆工作与研究》 CSSCI 北大核心 2024年第1期72-79,共8页
文章针对LDA主题模型在提取文本主题时忽略文本语义关联的问题,提出基于LDA-BERT的相似性测度模型:首先,结合利用TF-IDF和TextRank方法提取文本特征词,利用LDA主题模型挖掘文本主题;其次,通过嵌入BERT模型,结合LDA主题模型构建的主题-... 文章针对LDA主题模型在提取文本主题时忽略文本语义关联的问题,提出基于LDA-BERT的相似性测度模型:首先,结合利用TF-IDF和TextRank方法提取文本特征词,利用LDA主题模型挖掘文本主题;其次,通过嵌入BERT模型,结合LDA主题模型构建的主题-主题词概率分布,从词粒度层面表示主题向量;最后,利用余弦相似度算法计算主题之间的相似度。在相似性测度模型基础上构建向量相似度指标分析文献研究主题之间的关联,并绘制主题演化知识图谱。通过智慧图书馆领域的实证研究发现,使用LDA-BERT模型计算出的主题相似度结果相较于LDA主题模型的计算结果更加准确,与实际情况更相符。 展开更多
关键词 相似性测度 lda-BERT模型 lda模型 BERT模型 主题演化
原文传递
基于LDA模型的我国中医药政策主题演化分析 被引量：2
8
作者 王涟 袁永旭 +2 位作者 陈俊冶 殷彩明 孙一凡 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第9期44-49,62,共7页
目的/意义分析我国中央层面出台的中医药政策文本内容,识别热点主题并进行主题演化分析。方法/过程检索我国2006—2023年出台的中医药政策,运用隐含狄利克雷分布主题模型分别对各阶段政策文本进行主题提取、热点分析和主题演化分析。结... 目的/意义分析我国中央层面出台的中医药政策文本内容,识别热点主题并进行主题演化分析。方法/过程检索我国2006—2023年出台的中医药政策,运用隐含狄利克雷分布主题模型分别对各阶段政策文本进行主题提取、热点分析和主题演化分析。结果/结论我国中医药政策关注临床医疗服务、科研与创新、教育事业发展、产业建设和文化传播等多个方面,其不同阶段热点具有独特性,其演化呈现出由基础建设向规范化、精细化、全面化发展的趋势。 展开更多
关键词 中医药政策 隐含狄利克雷分布模型 政策分析 主题挖掘
暂未订购
基于LDA模型的新时代我国科学教育政策主题挖掘 被引量：5
9
作者 阳敏 马焕灵 《教育学术月刊》 CSSCI 北大核心 2024年第12期94-101,共8页
研究基于LDA主题模型对党的十八大以来109份科学教育政策文本进行挖掘,提炼出5个主题,并将其归纳为两大类,分别是学校主阵地类(“科学课程与资源“”实验教学与装备管理”)和社会大课堂类(“科学家精神与科普宣传“”科学素养行动“”... 研究基于LDA主题模型对党的十八大以来109份科学教育政策文本进行挖掘,提炼出5个主题,并将其归纳为两大类,分别是学校主阵地类(“科学课程与资源“”实验教学与装备管理”)和社会大课堂类(“科学家精神与科普宣传“”科学素养行动“”高校引领”)。学校主阵地类主题整体强度均不高且发展曲折;社会大课堂类主题中“科学家精神与科普宣传”和“高校引领”强度较高且呈波动上升趋势,而“科学素养行动”强度最低且呈下降趋势。新时代科学教育政策应持续强化学校主阵地建设、充分发挥社会大课堂协同育人功能、加强协同政策与保障,从而推动科学教育事业发展,为培养创新型人才、建设科技强国和教育强国提供坚实支撑。 展开更多
关键词 lda主题模型 科学教育 主题挖掘 内容分析
原文传递
基于LDA主题模型的中国学前融合教育研究主题分析及热点特征研判 被引量：1
10
作者 夏巍 范宇辰 《渭南师范学院学报》 2024年第3期80-87,共8页
学前融合教育是我国教育事业中不可或缺的一环和重要组成部分。运用LDA主题模型,对学前融合教育研究中的525篇文献摘要的内容进行挖掘与分析,抽取研究主题,进行特征分析并识别热点主题。结果显示,呈现出四大聚类主题:主题1聚焦于课程建... 学前融合教育是我国教育事业中不可或缺的一环和重要组成部分。运用LDA主题模型,对学前融合教育研究中的525篇文献摘要的内容进行挖掘与分析,抽取研究主题,进行特征分析并识别热点主题。结果显示,呈现出四大聚类主题:主题1聚焦于课程建设,主题2突出儿童本位,主题3侧重于专业程度,主题4表达了三位联动趋向。在后续研究中应坚持深度挖掘本土资源,系统提炼学前融合教育课程意蕴;恪守儿童本位理念,突破实践活动的思想桎梏;夯实教师专业素养,深化学前融合教育研究层次;打造多方协同机制,践行家园社整体观的理论关照。 展开更多
关键词 学前融合教育 研究热点 lda主题模型 文本挖掘
在线阅读 下载PDF
基于LDA和TF-IDF的关键词提取算法研究 被引量：8
11
作者 苏婧琼 苏艳琼 《长江信息通信》 2024年第1期78-80,共3页
在自然语言处理领域,对于海量的文本文件,让用户在最短的时间找到到自己感兴趣的文档,最关键的工作是要每篇文档的关键词提取出来。而不管是针对一篇长文章或是一篇短文章,通常能够直接通过这几个关键字去窥探出整篇文章背后的主题思想... 在自然语言处理领域,对于海量的文本文件,让用户在最短的时间找到到自己感兴趣的文档,最关键的工作是要每篇文档的关键词提取出来。而不管是针对一篇长文章或是一篇短文章,通常能够直接通过这几个关键字去窥探出整篇文章背后的主题思想。文章分别介绍了LDA主题模型和TFIDF算法在关键词提取中的应用,并进行了对比,结果表明在关键词提取方面都可以取得较好的效果。 展开更多
关键词 lda主题模型 TFIDF算法 关键词提取
在线阅读 下载PDF
基于LDA的印太战略热点主题识别及演化分析
12
作者 冯飞扬 马德辉 《情报探索》 2024年第11期41-49,共9页
[目的/意义]伴随着美国国家安全战略的对华竞争转向,日益激化的地缘政治博弈推动印太战略应运而生,并逐渐成为影响地区安全及其未来走向的重要议题。深入理解印太战略,对于增强我国战略应对具有重要意义。[方法/过程]在梳理印太战略演... [目的/意义]伴随着美国国家安全战略的对华竞争转向,日益激化的地缘政治博弈推动印太战略应运而生,并逐渐成为影响地区安全及其未来走向的重要议题。深入理解印太战略,对于增强我国战略应对具有重要意义。[方法/过程]在梳理印太战略演进脉络的基础上,采用LDA模型对国内外学术文献进行分析,从主题识别和主题演化两个维度,探究研究领域的热点主题与发展趋势。[结果/结论]印太战略的热点主题呈现出高度地缘政治性、聚焦国家间战略互动以及经济与安全议题并重的特征;其演化规律集中体现为全球战略重心的印太转向、美国印太战略的纵深推进以及南海台海议题的持续升温。 展开更多
关键词 印太战略 lda模型 主题识别 主题演化
在线阅读 下载PDF
基于LDA主题模型的游记文本挖掘研究
13
作者 周福英 唐俊 冯艺颖 《内蒙古科技大学学报》 2024年第4期390-396,共7页
旅游业是中国经济发展的重要支柱产业,为游客推荐合理的旅游路线是旅游服务升级的重要内容。用户在旅游APP发表的个人游记中包含大量潜在路线信息,为了准确提取游记中的路线信息,丰富文本挖掘在旅游服务方面的支撑作用,选取马蜂窝APP中... 旅游业是中国经济发展的重要支柱产业,为游客推荐合理的旅游路线是旅游服务升级的重要内容。用户在旅游APP发表的个人游记中包含大量潜在路线信息,为了准确提取游记中的路线信息,丰富文本挖掘在旅游服务方面的支撑作用,选取马蜂窝APP中关于内蒙古的游记文本作为研究对象,基于LDA主题模型进行文本挖掘,结合词云可视化技术,初步探索内蒙古旅游概况,并给出8条旅游路线以供推荐。研究结果可为内蒙古旅游服务以及其它类似地区提质升级提供借鉴。 展开更多
关键词 文本挖掘 路线推荐 词云可视化 lda主题模型
在线阅读 下载PDF
基于LDA模型的元宇宙主题挖掘与演化
14
作者 陈加元 刘彦 《科技和产业》 2024年第23期279-287,共9页
检索WoS核心数据库关于元宇宙文献(保留文献的摘要部分),依靠Python进行LDA(潜在狄利克雷分配)模型构建,通过困惑度以及主题一致性确定最佳主题数,并抽取文本下词频最高的11个主题,对元宇宙相关文献进行主题抽取与挖掘,运用WordCloud技... 检索WoS核心数据库关于元宇宙文献(保留文献的摘要部分),依靠Python进行LDA(潜在狄利克雷分配)模型构建,通过困惑度以及主题一致性确定最佳主题数,并抽取文本下词频最高的11个主题,对元宇宙相关文献进行主题抽取与挖掘,运用WordCloud技术、桑基图(主题相似度)进行主题演化分析,从而了解元宇宙发展状态以及演化趋势。结果表明:目前关于元宇宙的研究主要在“元宇宙技术”和“元宇宙应用”方面,词云分析中关键词“tech-nolog”以及“virtual”较为突出;从主题热度分析来看,主题4(教育元宇宙研究)、主题7(元宇宙技术研究)、主题8(元宇宙应用研究)是目前元宇宙研究的热点;从主题演化分析来看,第1阶段(2018—2022年)中主题2元宇宙模型研究和主题8元宇宙技术研究表现出较强的演化能力,第2阶段(2023—2024年)的主题4元宇宙体验研究和主题8元宇宙场景构建研究演化能力强,且与相邻主题相似性高。 展开更多
关键词 元宇宙 潜在狄利克雷分配(lda)模型 主题挖掘 主题演化
在线阅读 下载PDF
基于BiLSTM和LDA模型的旅游在线评论文本挖掘
15
作者 许良武 张墉 姚丽丽 《现代计算机》 2024年第22期130-134,140,共6页
越来越多的游客习惯于将各大旅游网站的在线评论信息作为出游决策的重要参考,因此,如何通过挖掘在线评论指导景区科学决策,已经成为景区管理者亟需解决的问题。首先从各大旅游网爬取游客的在线评论数据,然后基于BiLSTM模型对评论文本情... 越来越多的游客习惯于将各大旅游网站的在线评论信息作为出游决策的重要参考,因此,如何通过挖掘在线评论指导景区科学决策,已经成为景区管理者亟需解决的问题。首先从各大旅游网爬取游客的在线评论数据,然后基于BiLSTM模型对评论文本情感倾向进行分析,分别针对正向和负向评论文本利用LDA模型主题聚类、提取特征主题词,从而挖掘游客最关心的几个维度的优势和不足,以数据驱动为景区管理科学决策和精准改进提供数据支撑,进而提升景区的服务质量和游客满意度。实验结果表明,BiLSTM模型的文本向量在情感分类任务中表现良好,LDA主题模型表达能力较强,能很好地挖掘景点的现有优势和潜在不足。 展开更多
关键词 在线评论 BiLSTM 情感分类 lda主题模型 文本向量
在线阅读 下载PDF
基于LDA的21世纪外国文学领域研究主题演化与前沿主题识别
16
作者 耿晓琦 卢敏 《情报探索》 2024年第12期53-61,共9页
[目的/意义]旨在揭示21世纪外国文学领域的研究前沿主题,同时对研究主题的演化路径进行分析,为该领域后续研究提供方向。[方法/过程]以外国文学领域中2000—2023年知网数据库中的六本CSSCI期刊为语料库,运用LDA主题模型抽取研究主题,通... [目的/意义]旨在揭示21世纪外国文学领域的研究前沿主题,同时对研究主题的演化路径进行分析,为该领域后续研究提供方向。[方法/过程]以外国文学领域中2000—2023年知网数据库中的六本CSSCI期刊为语料库,运用LDA主题模型抽取研究主题,通过计算主题新颖度和主题强度来分析外国文学领域内的新兴和热点研究前沿主题,并结合时间片构建主题的演化路径。[结果/结论]建立的LDA主题模型能够准确的揭示外国文学领域的研究主题和各时间段的演化规律;文学批评理论、女性主义研究以及族裔文学成为21世纪外国文学的三大主流研究方向;该模型下的主题演化符合主题的周期性变化,对预测主题发展变化和确定前沿研究主题有实用价值,该数字人文技术为外国文学领域研究提供了新的思路和视角。 展开更多
关键词 lda模型 外国文学 研究前沿 热点主题 主题演化路径
在线阅读 下载PDF
青年群体对红色文创的情感认知组态分析
17
作者 欧新菊 陈江飞 +1 位作者 于雷 崔健 《包装工程》 北大核心 2025年第16期216-231,共16页
目的红色文创作为红色文化传播的重要途径,是引领青年群体思潮的重要载体。面对青年群体对红色文创情感认知的多维复杂性,旨在揭示青年群体对红色文创产品情感态度、认知偏好的反映。方法对京东红色文创产品线上销量前20%的产品评论进... 目的红色文创作为红色文化传播的重要途径,是引领青年群体思潮的重要载体。面对青年群体对红色文创情感认知的多维复杂性,旨在揭示青年群体对红色文创产品情感态度、认知偏好的反映。方法对京东红色文创产品线上销量前20%的产品评论进行抓取和清理,利用LDA主题分析归纳出美感要素、精致要素、价值感知、工效要素、文化创新和愉悦要素6个价值维度作为条件变量,将红色文创消费意向作为结果变量,设计量表和调查问卷进行实证调研,采用fsQCA进行数据分析,得出优化路径并通过案例进行验证。结论在青年群体中,红色文创情感认知存在3种主导型条件组态,包括价格-成本主导型、文化-价值主导型和社会-情感主导型。研究发现,针对性地组合因素进行红色文创设计优化对满足当代青年群体的需求、推动红色文创产品的创新与发展具有重要实践价值。这一研究旨在为文化产品设计与市场推广提供深入的理解,为了更好地满足当代青年群体的需求,进一步推动红色文创产品的创新与发展。 展开更多
关键词 红色文创产品 青年群体 情感认知 模糊集定性比较分析 lda主题模型
在线阅读 下载PDF
基于LDA模型的突发公共安全事件文本主题聚类图谱及情感分析
18
作者 王迪 魏淑婷 《现代计算机》 2024年第21期125-130,共6页
针对突发公共安全事件发生后网民大规模讨论的热点问题,基于LDA模型开展网络舆情分析,以某飞行器坠毁事件为例进行实证研究,构建文本主题聚类图谱,并利用点互信息抽取高频词进行语义网络分析,进而通过关键词的语义关联分析事件要素间的... 针对突发公共安全事件发生后网民大规模讨论的热点问题,基于LDA模型开展网络舆情分析,以某飞行器坠毁事件为例进行实证研究,构建文本主题聚类图谱,并利用点互信息抽取高频词进行语义网络分析,进而通过关键词的语义关联分析事件要素间的联系,最后根据情感统计和热度演化分析网民情感演化特征。研究表明,主题聚类图谱及情感分析有助于梳理事件脉络和及时防范事件中网络舆情的潜在风险,为发掘舆情治理的普适性对策提供参考。 展开更多
关键词 lda模型 突发公共安全事件 主题聚类 情感分析
在线阅读 下载PDF
虚拟仿真实验教学课程内容特征与发展趋势研究
19
作者 翁翔 《无线互联科技》 2025年第14期124-128,共5页
文章以国家虚拟仿真实验共享平台为对象,基于时序和学科2个维度对虚拟仿真教学平台中实验课程教学内容的特征进行研究。首先对实验课程内容开展共词矩阵搭建和可视化分析,探究时序维度下实验内容特征的变化趋势。然后从时序和学科维度... 文章以国家虚拟仿真实验共享平台为对象,基于时序和学科2个维度对虚拟仿真教学平台中实验课程教学内容的特征进行研究。首先对实验课程内容开展共词矩阵搭建和可视化分析,探究时序维度下实验内容特征的变化趋势。然后从时序和学科维度对实验内容进行LDA主题提取和归类,得到2种维度下的各个主题的关键词,分析实验内容的特征及其变化趋势。最后,根据平台的内容特征和发展趋势进行归纳总结,针对高校虚拟仿真实验建设的方向提出参考建议。 展开更多
关键词 虚拟仿真 实验教学 文本挖掘 lda主题分析
在线阅读 下载PDF
公立医院高质量发展政策文本内容的主题挖掘与分析
20
作者 李永强 刘佳佳 《现代医院管理》 2025年第2期9-13,共5页
目的分析我国公立医院高质量发展政策文本内容的主题特点,为持续完善和优化公立医院政策体系提供科学参考。方法获取我国国家和地方政策文本,对政策文本进行筛选和剔除,运用LDA主题模型实现对公立医院高质量发展政策文本内容的主题识别... 目的分析我国公立医院高质量发展政策文本内容的主题特点,为持续完善和优化公立医院政策体系提供科学参考。方法获取我国国家和地方政策文本,对政策文本进行筛选和剔除,运用LDA主题模型实现对公立医院高质量发展政策文本内容的主题识别、未来趋势分析。结果公立医院高质量发展政策文本包括:医院管理与运营、医疗资源与政策、医疗技术与数字化、中医药与综合医疗服务、妇幼保健与慢性病管理。结论本研究使用LDA模型进行分析,可以直观地揭示公立医院高质量发展政策文本的现状与趋势。 展开更多
关键词 公立医院 高质量发展 lda模型 主题分析
暂未订购
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 6 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部