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全球能源转型研究的主题演化与前沿识别:基于文本的LDA-LSTM混合建模方法
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作者 范坤 郭丕斌 +1 位作者 邹瞳 吴青龙 《煤炭经济研究》 2026年第1期150-159,共10页
面对全球气候变化的严峻状况,能源转型的紧迫性和战略意义越发明显,诸多能源转型学术文献内蕴含着有关政策演进、技术创新路径与战略机遇的丰富信息,怎样以系统的方式挖掘其核心主题与演化规律,仍是亟待解决的科学问题。对全球能源转型... 面对全球气候变化的严峻状况,能源转型的紧迫性和战略意义越发明显,诸多能源转型学术文献内蕴含着有关政策演进、技术创新路径与战略机遇的丰富信息,怎样以系统的方式挖掘其核心主题与演化规律,仍是亟待解决的科学问题。对全球能源转型领域的学术文献进行系统分析,采用基于文本的LDA-LSTM混合建模方法识别核心研究主题,预估其未来十二期的发展方向。按照预测得到的增长速度与波动特性,把10个主题划分成高影响力高紧迫性、战略重要性中等增长、长期战略缓慢增长3个层级。在3 478篇高质量文献中辨认出10个核心主题,涉及能源转型的技术策略、经济模式、政策体系与治理架构。所划分的3个层级体现了能源转型不同的战略维度。政策框架设计、可再生能源技术变革及二者协同推进主题研究刻不容缓;针对温室气体排放研究、能源消费、可再生能源与经济增长的主题研究呈中等增长趋势;能源效率、转型挑战以及中国能源转型主题的研究已处于成熟阶段。研究得出的结论对推动全球能源系统实现低碳化转型具有重要理论和实践意义,为各国政策制定者、学术界和产业界探究能源转型的复杂性提供了数据驱动型的科学依据。 展开更多
关键词 能源转型 全球可持续发展 可再生能源 lda-LSTM
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基于LDA主题模型的我国医保支付方式改革政策主题演化分析
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作者 张礼亮 袁靖雅 韩优莉 《中国医院》 北大核心 2026年第3期6-10,共5页
目的:医保支付方式改革是医疗保障制度改革的重要抓手,揭示改革政策的演变特征和内在规律有助于优化未来政策设计。方法:采用潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对1998-2024年国家层面136份医保支付方式改革政策文本进行系统分析,揭示其政... 目的:医保支付方式改革是医疗保障制度改革的重要抓手,揭示改革政策的演变特征和内在规律有助于优化未来政策设计。方法:采用潜在狄立克雷分配(LDA)主题模型,对1998-2024年国家层面136份医保支付方式改革政策文本进行系统分析,揭示其政策主题演化特征。结果:整体上,医疗行为治理与医保基金可持续始终是改革关注的重点领域;政策主题演化呈现出从支付探索和试点到协同治理的阶段性递进趋势。结论:未来应持续关注和优化医疗服务管理主题、推动改革向综合性治理转变、强化制度创新和政策协同,以实现医保支付方式改革高质量发展。 展开更多
关键词 医保支付 支付改革 政策文本 lda 主题模型
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中医药医保政策主题及其演变分析——基于LDA主题模型
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作者 雷婷婷 范鹏昊 +2 位作者 张思缘 叶玲伶 荣超 《卫生经济研究》 北大核心 2026年第2期81-84,共4页
目的:分析中医药医保政策文本的重点主题及其演变趋势,为未来医保政策研究与制定提供参考。方法:选取2017年至2025年7月共87份中医药医保政策为样本,运用LDA主题模型,识别主题信息,通过主题强度观察各主题的关注度及演变趋势。结果:从... 目的:分析中医药医保政策文本的重点主题及其演变趋势,为未来医保政策研究与制定提供参考。方法:选取2017年至2025年7月共87份中医药医保政策为样本,运用LDA主题模型,识别主题信息,通过主题强度观察各主题的关注度及演变趋势。结果:从国家、省级、市级政策文本中分别获取了386个、1399个、1381个关键词;通过LDA主题模型共生成8个主题,进一步归纳为4类;其中,“中医药医保支付方式”的关注度逐年提高,“中医药医保支付范围”“中医药商业保险”的关注度近年有下降趋势,“中医药医保基金监管”的关注度历年差异不大。结论:我国中医药医保政策围绕支付方式、支付范围、基金监管、商业保险4大主题进行制度体系建设,国家级和省级政策的关注点具有较高的一致性,市级政策具有较强的落地性,中医药医保支付方式改革或将成为未来关注重点。 展开更多
关键词 中医药医保政策 lda主题模型 政策主题
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基于LDA主题模型的期刊竞争压力再评价
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作者 吴海燕 郭小年 《北京印刷学院学报》 2026年第1期15-23,共9页
如何客观准确地评价期刊的竞争压力和竞争强度是一个重要课题。针对已有研究对期刊竞争压力评价存在的问题,文章基于LDA主题模型提出新的改进方法。通过改变期刊距离、期刊绝对影响力、竞争压力来源期刊的度量方式和指标选择,对29种物... 如何客观准确地评价期刊的竞争压力和竞争强度是一个重要课题。针对已有研究对期刊竞争压力评价存在的问题,文章基于LDA主题模型提出新的改进方法。通过改变期刊距离、期刊绝对影响力、竞争压力来源期刊的度量方式和指标选择,对29种物理类科技期刊的竞争压力进行计算,发现计算结果与已有研究存在差异。进一步地,文章从竞争压力与期刊影响力的关系、期刊主题分布与作者单位分布的关系、竞争压力的影响3个方面论证了文章所提改进方法的合理性,最后指出未来研究的扩展方向。 展开更多
关键词 lda模型 竞争压力 VORONOI图
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基于LDA-PMC指数模型的科技成果登记政策量化评价研究
5
作者 江婷 贾怡敏 黄祥国 《科技创业月刊》 2026年第2期106-114,共9页
科技成果登记政策是衔接科技创新与成果转化的基础性制度,其质量直接影响成果转化效能。以31项省市级科技成果登记政策文本为研究对象,创新性融合LDA主题模型与PMC指数模型,构建政策主题挖掘与量化评价相结合的分析框架,通过LDA模型识... 科技成果登记政策是衔接科技创新与成果转化的基础性制度,其质量直接影响成果转化效能。以31项省市级科技成果登记政策文本为研究对象,创新性融合LDA主题模型与PMC指数模型,构建政策主题挖掘与量化评价相结合的分析框架,通过LDA模型识别政策文本涵盖的核心主题领域,基于PMC指数模型建立包含10个一级变量和37个二级变量的评价体系,对10项典型政策进行量化评分、等级评定与可视化分析,系统评估政策的内在质量与设计一致性。研究发现,当前政策主题主要覆盖登记管理、创新激励、成果认证、应用转化及监督评估五大领域;10项典型政策的PMC评分整体处于“可接受”及以上水平,其中安徽省政策表现最优。同时也揭示出政策体系存在管理导向强于转化导向、更新滞后、激励约束机制不完善、评估侧重数量而忽视质量等问题。基于此,建议平衡政策目标、建立动态修订机制、健全激励与约束相结合的配套措施等优化路径,为提升科技成果登记政策效能、促进成果高效转化提供理论参考与实践依据。 展开更多
关键词 科技成果登记 政策量化评价 PMC指数模型 lda主题模型
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基于LDA模型的农村亡人交通事故致因挖掘
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作者 许诺 王振力 《交通与运输》 2026年第1期68-74,共7页
为深入分析农村亡人交通事故成因,基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型对2022—2024年间某地区的352条农村亡人交通事故记录进行文本挖掘。首先,收集农村亡人交通事故记录,内容涵盖事故时间、地点、涉事车辆、人员伤亡及初步成因;其次,... 为深入分析农村亡人交通事故成因,基于潜在狄利克雷分配(LDA)主题模型对2022—2024年间某地区的352条农村亡人交通事故记录进行文本挖掘。首先,收集农村亡人交通事故记录,内容涵盖事故时间、地点、涉事车辆、人员伤亡及初步成因;其次,对事故文本进行预处理,包括分词、去除停用词等,构建适用于LDA模型的语料库,同时利用LDA模型将文本数据转化为多个主题,每个主题对应某类事故致因集合;最后,利用模型结果识别涉及电动二/三轮车、中老年人、国省道路与村道平交路口、行人横穿马路等4类事故主题,并结合人因工程学理论对各主题的特征词进行语义分析,揭示致因机制,以期为针对性制定农村亡人交通事故预防措施提供参考依据。 展开更多
关键词 农村交通安全 农村亡人交通事故 潜在狄利克雷分配(lda) 事故致因挖掘 文本分析 人因工程学
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基于LDA主题模型的新能源汽车产业政策特征研究
7
作者 唐岩岩 白墨涵 《克拉玛依学刊》 2026年第1期45-56,F0002,共13页
本文基于206份国家级、省级新能源汽车产业相关政策,运用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型进行文本量化分析,以明晰政策在不同阶段的核心着力点与动态演化特征,为政府构建更加科学、合理的产业政策体系提供参考。结果表明:“... 本文基于206份国家级、省级新能源汽车产业相关政策,运用LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型进行文本量化分析,以明晰政策在不同阶段的核心着力点与动态演化特征,为政府构建更加科学、合理的产业政策体系提供参考。结果表明:“十二五”时期以破除市场启动障碍为核心,通过国家级示范试点与地方财政补贴实现双轨驱动;“十三五”时期转向破解使用便利性短板与技术竞争力不足,国家级政策以充电设施补短板、“双积分”制度替代补贴及回收体系构建为支柱,地方层面强化技术研发与产业链基础能力;“十四五”时期聚焦产业链高质量发展与新型风险治理,国家层面政策体系聚焦全产业链技术攻坚与“双积分”政策深化,地方层面则突出产业引导、充电网络升级与末端回收治理。在此基础上,本文进一步提出深度衔接新能源汽车与“双碳”目标战略、构建高质量充换电网络体系、完善退役动力电池智慧平台建设、强化智能网联技术数据治理等政策建议。 展开更多
关键词 新能源汽车 碳中和 lda主题模型 智能网联
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基于LDA的社交网络用户信息茧房强度测度研究
8
作者 金文文 张剑锋 黄学坚 《今传媒》 2026年第2期8-11,共4页
数字化时代,社交媒体的信息茧房效应日益突出。本研究通过整合LDA主题建模与多维量化测度,构建了用于分析社交媒体用户信息接触行为的框架,并基于微博实证数据,揭示不同用户群体在信息封闭性上的结构化差异,旨在为平台优化信息分发机制... 数字化时代,社交媒体的信息茧房效应日益突出。本研究通过整合LDA主题建模与多维量化测度,构建了用于分析社交媒体用户信息接触行为的框架,并基于微博实证数据,揭示不同用户群体在信息封闭性上的结构化差异,旨在为平台优化信息分发机制,促进健康信息生态建设提供依据与理论参考。 展开更多
关键词 信息茧房 社交媒体 lda主题模型 信息多样性
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基于LDA模型的高中数学迷思概念诊断优化研究
9
作者 代朝帅 《数学学习与研究》 2026年第2期130-133,共4页
高中数学中的迷思概念,作为学生认知偏差的核心表征,长期阻碍教学效果的优化.传统诊断方法依赖主观经验,难以实现大规模、精准化识别.文章以LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型为技术框架,构建了“学生错误文本解析—潜在主题聚... 高中数学中的迷思概念,作为学生认知偏差的核心表征,长期阻碍教学效果的优化.传统诊断方法依赖主观经验,难以实现大规模、精准化识别.文章以LDA(Latent Dirichlet Allocation)主题模型为技术框架,构建了“学生错误文本解析—潜在主题聚类—概念关联分析”的三层诊断框架:首先采集高一至高三数学作业、测试题及访谈文本作为语料库,通过Gibbs抽样算法提取潜在主题分布;其次结合教师标注的迷思概念,计算“主题—概念”相关性矩阵;最后建立迷思概念动态诊断模型并验证其有效性.实验表明,LDA模型对函数、概率、立体几何三大模块的迷思概念识别准确率达89.7%,较传统方法的识别准确率提升了32.4%.研究表明,基于主题模型的诊断技术能突破人工筛查瓶颈,为个性化干预提供数据支撑. 展开更多
关键词 lda模型 迷思概念 主题聚类 高中数学 认知诊断 文本挖掘 动态反馈 教学干预
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中国数字乡村政策LDA量化分析——基于政策工具与动力视角的二维分析框架 被引量:4
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作者 邓崧 龚伟 《贵州财经大学学报》 北大核心 2025年第3期49-58,共10页
探寻当前中国数字乡村建设政策工具使用的情况与内在特征,对优化未来我国数字乡村建设政策体系意义重大,然而基于全国大样本数字乡村政策的系统性分析及地区差异化研究的文献还相对缺乏。文章依据政策工具理论和新内源式发展理论构建数... 探寻当前中国数字乡村建设政策工具使用的情况与内在特征,对优化未来我国数字乡村建设政策体系意义重大,然而基于全国大样本数字乡村政策的系统性分析及地区差异化研究的文献还相对缺乏。文章依据政策工具理论和新内源式发展理论构建数字乡村政策二维分析框架,结合运用LDA法对2018-2023年国家及省级政府发布的162份相关政策文本进行量化分析。结果表明:在基本政策工具维度中偏好使用策略性措施工具,供给型和需求型政策有效供给不足。在数字乡村建设动力维度中政府对于农民参与的重视力度最大,而对于城乡融合中公共服务均等化的政策供给不足。进一步研究发现,地方政策共性显著,与国家顶层设计保持高度一致,但东、中、西部也表现出一些因地制宜的政策偏好。由此,应当打好“组合拳”,为乡村织好政策保护网;加快“新基建”,为乡村打牢数字新底座;培养“新农人”,为乡村供应数字新血液。 展开更多
关键词 数字乡村 新内源式发展理论 政策工具 lda
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气候转型风险压力能否倒逼企业绿色创新?——基于LDA模型的风险分解与量化 被引量:3
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作者 徐凤敏 卫丽君 +1 位作者 景奎 王柯蕴 《上海经济研究》 北大核心 2025年第6期61-75,共15页
气候转型风险对经济与金融稳定的潜在威胁已成为全球关注的焦点,分析该问题的关键之一在于企业能否通过绿色创新的正向反馈缓冲低碳转型冲击。本文使用LDA模型对2000-2022年气候新闻进行主题分析,构建了中国气候转型风险指数,考察了气... 气候转型风险对经济与金融稳定的潜在威胁已成为全球关注的焦点,分析该问题的关键之一在于企业能否通过绿色创新的正向反馈缓冲低碳转型冲击。本文使用LDA模型对2000-2022年气候新闻进行主题分析,构建了中国气候转型风险指数,考察了气候转型风险对企业绿色创新的影响,发现气候转型风险压力有效促进了企业的绿色创新活动。这一结果表明企业能通过绿色创新的“自我调节”适应低碳发展需要、助力“碳中和”目标平稳落地。进一步分析发现,气候转型风险通过增强企业环境管理意愿、加剧行业竞争水平、促进企业环境信息披露最终推动了企业的绿色创新。此外,在非重污染企业、国有企业和高韧性企业中,气候转型风险对企业绿色创新的促进效应更为显著。 展开更多
关键词 气候转型风险 绿色创新 高质量发展 lda模型 新闻文本
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基于LDA2Vec模型的国际区域合作标准化政策扩散研究 被引量:6
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作者 方放 赵罗衣 《科研管理》 北大核心 2025年第5期142-151,共10页
标准是国际区域合作实现互联互通的坚实技术支撑和重要机制保障,标准化政策提供了标准化工作的规划部署与制度支持。本研究基于政策扩散理论,运用LDA2Vec模型对国家和省级层面的“一带一路”标准化政策文本进行深度挖掘,系统揭示我国国... 标准是国际区域合作实现互联互通的坚实技术支撑和重要机制保障,标准化政策提供了标准化工作的规划部署与制度支持。本研究基于政策扩散理论,运用LDA2Vec模型对国家和省级层面的“一带一路”标准化政策文本进行深度挖掘,系统揭示我国国际区域合作标准化政策扩散的内在逻辑和具有特色的政策模式和特征。研究发现:(1)针对层级政策导向维度,国家政策呈现综合性特点,而地区政策逐级传递、因地制宜,地域异质性明显。(2)针对时间演化维度,“一带一路”标准化政策发展可分为政策动员、拓展和调整三个阶段,并呈现出R型增长态势;同时政策主题演进包含传承、衍生和集成三种类型,而且具有交织融合的特点。(3)层级政策扩散受到纵向强制性扩散、央地互动和横向地方内部因素、学习与模仿机制影响,而路径依赖和社会学习机制是驱动政策随时间演化跨阶段扩散的内在逻辑。本研究丰富了政策扩散理论和国际区域合作标准化政策的相关研究,希冀为推动国际区域合作的高质量发展以及助力全球治理新方案供给提供政策决策体系制定和实施参考。 展开更多
关键词 lda2Vec 国际区域合作 标准化政策 政策导向 政策扩散
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ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型 被引量:2
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作者 邓娜 林涵辉 +1 位作者 陈旭 刘树栋 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期170-179,F0003,共11页
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方... [研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方法]提出了一种ILRD专利推荐模型,通过IPC语义结构化映射与LDA主题建模来表征专利的技术领域和核心主题。构建RoBERTa与DPCNN模型深入解析专利文本的复杂语义,以实现多因素融合的专利推荐。[研究结果/结论]实证研究显示,ILRD模型在半导体领域的专利推荐上,其准确率和F1得分显著超越常规模型,推荐准确率提高至86%。验证了本文方法的有效性,也为跨领域专利推荐提供了新思路。 展开更多
关键词 专利推荐 IPC lda主题建模 预训练模型 RoBERTa DPCNN 半导体
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文本主题特征和医疗众筹筹资绩效:基于LDA模型的研究 被引量:1
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作者 蒋志强 陶屹 +1 位作者 崔岩 周炜星 《中国管理科学》 北大核心 2025年第7期92-104,共13页
网络公益众筹是“互联网+公益”的跨界融合,也是大病医疗救助的重要组成部分。如何激发大众的援助意愿,提升公益众筹项目的筹款效率,对求助家庭有重要意义。项目描述是众筹项目信息披露的重要途径,直接影响着潜在捐赠者的捐赠意愿,因此... 网络公益众筹是“互联网+公益”的跨界融合,也是大病医疗救助的重要组成部分。如何激发大众的援助意愿,提升公益众筹项目的筹款效率,对求助家庭有重要意义。项目描述是众筹项目信息披露的重要途径,直接影响着潜在捐赠者的捐赠意愿,因此,本文基于轻松筹平台,探索了众筹项目文本信息对筹资绩效的影响。基于亚里士多德修辞理论的三大说服策略——信用策略、理性策略和情感策略,本文利用LDA模型对110329个医疗众筹项目的文本描述进行分析,提取出10个主题,并构造了6个主题变量:信用策略下的树立形象主题,理性策略下的疾病叙述主题、治疗费用主题,以及情感策略下的家庭与亲情主题、劝捐与感激主题、积极叙事主题。研究表明,强调病情、费用和积极叙事的主题能显著促进项目筹款,而突出树立形象、家庭与亲情和劝捐与感激的主题对项目筹资有显著的负向作用。此外,主题数量的增加会增强劝捐与感激主题对筹资绩效的负面作用,但削弱了树立形象、治疗费用和积极叙事主题的效果。本研究对提高众筹筹资绩效,激发社会公众的爱心能量具有一定的理论和现实意义。 展开更多
关键词 医疗众筹 筹资绩效 lda模型 说服策略
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基于LDA-fsQFD的农产品供应链风险预警信息识别 被引量:2
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作者 高齐圣 袁震 欧阳道中 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期156-164,共9页
[研究目的]利用社交媒体和大数据可实现农产品质量安全治理由事后监管转变为事前预防,为农产品供应链风险管理提供依据。[研究方法]本研究将主题模型、模糊集和质量功能展开方法融合为LDA-fsQFD模型。该模型从社交媒体评论数据识别消费... [研究目的]利用社交媒体和大数据可实现农产品质量安全治理由事后监管转变为事前预防,为农产品供应链风险管理提供依据。[研究方法]本研究将主题模型、模糊集和质量功能展开方法融合为LDA-fsQFD模型。该模型从社交媒体评论数据识别消费者需求特性和供应链可能风险点,采用模糊集进行质量屋各部分计算与分析,最终计算出农产品供应链中预警信息的优先级,据此确定关键控制点并实施风险预警。[研究结果/结论]实例结果表明,基于LDA-fsQFD模型方法,有效识别公众对农产品的绿色消费需求和期望,进而转化为供应链中的关键风险预警信息。此外,可正确树立公众绿色消费理念,规范农户和企业绿色生产行为,不断提升农产品质量安全水平。 展开更多
关键词 农产品供应链 质量安全风险 预警信息 大数据 lda-fsQFD
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基于LDA主题和SnowNLP情感分析的国家森林公园游客感知研究——以天柱山国家森林公园为例 被引量:2
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作者 张洪 邢永闯 《徐州工程学院学报(社会科学版)》 2025年第1期66-72,共7页
研究选取安徽天柱山国家森林公园为案例,以携程旅行网的在线评论为研究对象,运用LDA主题模型对游客的在线评论进行主题提取,并使用SnowNLP文本分析库对评论进行情感分析,深入探究游客对天柱山国家森林公园的感知。研究结果显示,游客对... 研究选取安徽天柱山国家森林公园为案例,以携程旅行网的在线评论为研究对象,运用LDA主题模型对游客的在线评论进行主题提取,并使用SnowNLP文本分析库对评论进行情感分析,深入探究游客对天柱山国家森林公园的感知。研究结果显示,游客对天柱山国家森林公园的自然景观、交通设施、门票与服务以及与其他景区的对比表现出高度关注。游客对天柱山国家森林公园的整体情感趋于积极,积极情感主要来自公园优美的自然景观、深厚的文化底蕴、便捷的索道交通;而消极情感则主要涉及工作人员服务态度欠佳、景区管理工作不到位、小程序“语音导游”模块运行不稳定等问题。基于研究结果可提出以下建议:加强对自然景观的保护工作,确保森林资源的可持续利用;多方面协同发力,进一步提升服务质量和游客体验;加强宣传工作,提升游客对公园文化底蕴的关注。 展开更多
关键词 国家森林公园 游客感知 lda主题 情感分析
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基于LDA的膳食补充剂专利分析
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作者 刘哲 蔡梦媛 屈贤明 《食品与发酵工业》 北大核心 2025年第23期328-336,共9页
膳食补充剂可以有针对性地提供人体所需营养。为深入挖掘和分析膳食补充剂领域的专利信息,观察技术动态、市场趋势及潜在创新方向,该文采用了潜在狄利克雷分布模型(latent Dirichlet allocation, LDA)对专利文献进行了主题建模分析。研... 膳食补充剂可以有针对性地提供人体所需营养。为深入挖掘和分析膳食补充剂领域的专利信息,观察技术动态、市场趋势及潜在创新方向,该文采用了潜在狄利克雷分布模型(latent Dirichlet allocation, LDA)对专利文献进行了主题建模分析。研究从HimmPat专利数据库中检索了截止于2024年的7 873份专利文件,并利用LDA模型对其摘要进行主题建模,结果表明膳食补充剂的核心技术聚焦于膳食补充剂的“药物疗效”“原料”“营养素”与“微生物”4个主题。随着科学研究的进步和消费者需求的不断变化,膳食补充剂的功能已经向更加个性化和多功能化的方向发展,利用先进技术从天然食材中提取生物活性化合物成为重要趋势。 展开更多
关键词 lda 膳食补充剂 专利分析 主题聚类 趋势分析
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基于LDA模型的国际人工智能监管文本的主题热点及策略分析 被引量:1
18
作者 毛太田 彭一荷 《科技情报研究》 2025年第3期70-81,共12页
[目的/意义]文章对国际人工智能监管政策深入挖掘研究,洞察各国监管焦点与趋势,以期为全球AI治理策略提供有益参考。[方法/过程]文章运用LDA主题聚类分析法,对27份国际政策文件开展深入研究,精准识别主题、剖析关键主题词,并进一步揭示... [目的/意义]文章对国际人工智能监管政策深入挖掘研究,洞察各国监管焦点与趋势,以期为全球AI治理策略提供有益参考。[方法/过程]文章运用LDA主题聚类分析法,对27份国际政策文件开展深入研究,精准识别主题、剖析关键主题词,并进一步揭示人工智能领域的监管热点。[结果/结论]研究揭示了6个核心监管主题:系统风险评估、伦理法律规范、社会影响治理、透明度与信任、创新与风险控制、全球监管策略,并根据结果提出4项政策建议。 展开更多
关键词 人工智能治理 人工智能监管 lda模型 主题挖掘 聚类分析 政策研究
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基于改进LDA模型与情感分析的微博评论分析 被引量:1
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作者 孙秋凤 《黑龙江科学》 2025年第1期69-71,75,共4页
以嫦娥六号登月为主题,收集微博评论数据,采用改进的LDA主题模型、情感分析方法对评论文本进行研究。为验证改进模型的有效性,在公开的情感分析数据集上与其他算法进行对比实验。结果表明,改进模型在多个数据集上的性能参数有所提高,优... 以嫦娥六号登月为主题,收集微博评论数据,采用改进的LDA主题模型、情感分析方法对评论文本进行研究。为验证改进模型的有效性,在公开的情感分析数据集上与其他算法进行对比实验。结果表明,改进模型在多个数据集上的性能参数有所提高,优化后模型在多个数据集上的表现优于传统模型,平均准确率提高了约0.5%,召回率提高了约1.5%,F1值提高了1%。结合改进的LDA模型及情感分析结果可为相关部门在科普教育活动中有效引导社会舆情,提升公众对发展科技强国的认知与支持。 展开更多
关键词 情感分析 微博 lda 嫦娥六号
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超大城市郊区数字乡村建设中的人才与设计赋能路径——基于LDA模型与扎根理论的实证分析 被引量:1
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作者 刘晓东 彭湘斌 《东华大学学报(社会科学版)》 2025年第1期99-106,共8页
超大城市郊区是城乡融合发展的前沿阵地,如何通过数字化功能拓展来满足其多元化需求并实现乡村振兴,已成为亟待破解的现实课题。该文基于知网(CNKI)数据库的文献检索,运用隐含狄利克雷分布(LDA)模型,识别出中国数字乡村建设的三大主要主... 超大城市郊区是城乡融合发展的前沿阵地,如何通过数字化功能拓展来满足其多元化需求并实现乡村振兴,已成为亟待破解的现实课题。该文基于知网(CNKI)数据库的文献检索,运用隐含狄利克雷分布(LDA)模型,识别出中国数字乡村建设的三大主要主题:“人才与设计赋能乡村建设”、“社会协调与内生治理”和“乡村主体高质量发展”;随后,结合扎根理论深入剖析这些主题背后的内在逻辑与应用情境。研究发现,数字乡村建设实践主要聚焦在乡村居民的文化认同与教育资源优化层面,同时也涉及社会资本的培育和生态设计的融合。但在多主体协同与地方治理创新方面的探索尚显不足,尤其是在超大城市郊区这一城乡交界的区域,如何在引入外部资源的同时促进本地社会治理模式的创新仍然是一个挑战。基于此,研究提出了从人才引进、生态共建、协同机制等方面推动数字乡村建设的可持续发展,旨在为乡村振兴和数字化转型提供有价值的实践经验与政策建议。 展开更多
关键词 超大城市郊区 数字乡村建设 lda主题模型 扎根理论 人才赋能 设计赋能
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