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ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型 被引量：2
1
作者 邓娜 林涵辉 +1 位作者 陈旭 刘树栋 《情报杂志》 北大核心 2025年第3期170-179,F0003,共11页
[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方... [研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方法]提出了一种ILRD专利推荐模型,通过IPC语义结构化映射与LDA主题建模来表征专利的技术领域和核心主题。构建RoBERTa与DPCNN模型深入解析专利文本的复杂语义,以实现多因素融合的专利推荐。[研究结果/结论]实证研究显示,ILRD模型在半导体领域的专利推荐上,其准确率和F1得分显著超越常规模型,推荐准确率提高至86%。验证了本文方法的有效性,也为跨领域专利推荐提供了新思路。 展开更多
关键词 专利推荐 IPC lda主题建模 预训练模型 RoBERTa DPCNN 半导体
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文本主题特征和医疗众筹筹资绩效:基于LDA模型的研究 被引量：1
2
作者 蒋志强 陶屹 +1 位作者 崔岩 周炜星 《中国管理科学》 北大核心 2025年第7期92-104,共13页
网络公益众筹是“互联网+公益”的跨界融合,也是大病医疗救助的重要组成部分。如何激发大众的援助意愿,提升公益众筹项目的筹款效率,对求助家庭有重要意义。项目描述是众筹项目信息披露的重要途径,直接影响着潜在捐赠者的捐赠意愿,因此... 网络公益众筹是“互联网+公益”的跨界融合,也是大病医疗救助的重要组成部分。如何激发大众的援助意愿,提升公益众筹项目的筹款效率,对求助家庭有重要意义。项目描述是众筹项目信息披露的重要途径,直接影响着潜在捐赠者的捐赠意愿,因此,本文基于轻松筹平台,探索了众筹项目文本信息对筹资绩效的影响。基于亚里士多德修辞理论的三大说服策略——信用策略、理性策略和情感策略,本文利用LDA模型对110329个医疗众筹项目的文本描述进行分析,提取出10个主题,并构造了6个主题变量:信用策略下的树立形象主题,理性策略下的疾病叙述主题、治疗费用主题,以及情感策略下的家庭与亲情主题、劝捐与感激主题、积极叙事主题。研究表明,强调病情、费用和积极叙事的主题能显著促进项目筹款,而突出树立形象、家庭与亲情和劝捐与感激的主题对项目筹资有显著的负向作用。此外,主题数量的增加会增强劝捐与感激主题对筹资绩效的负面作用,但削弱了树立形象、治疗费用和积极叙事主题的效果。本研究对提高众筹筹资绩效,激发社会公众的爱心能量具有一定的理论和现实意义。 展开更多
关键词 医疗众筹 筹资绩效 lda模型 说服策略
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气候转型风险压力能否倒逼企业绿色创新?——基于LDA模型的风险分解与量化
3
作者 徐凤敏 卫丽君 +1 位作者 景奎 王柯蕴 《上海经济研究》 北大核心 2025年第6期61-75,共15页
气候转型风险对经济与金融稳定的潜在威胁已成为全球关注的焦点,分析该问题的关键之一在于企业能否通过绿色创新的正向反馈缓冲低碳转型冲击。本文使用LDA模型对2000-2022年气候新闻进行主题分析,构建了中国气候转型风险指数,考察了气... 气候转型风险对经济与金融稳定的潜在威胁已成为全球关注的焦点,分析该问题的关键之一在于企业能否通过绿色创新的正向反馈缓冲低碳转型冲击。本文使用LDA模型对2000-2022年气候新闻进行主题分析,构建了中国气候转型风险指数,考察了气候转型风险对企业绿色创新的影响,发现气候转型风险压力有效促进了企业的绿色创新活动。这一结果表明企业能通过绿色创新的“自我调节”适应低碳发展需要、助力“碳中和”目标平稳落地。进一步分析发现,气候转型风险通过增强企业环境管理意愿、加剧行业竞争水平、促进企业环境信息披露最终推动了企业的绿色创新。此外,在非重污染企业、国有企业和高韧性企业中,气候转型风险对企业绿色创新的促进效应更为显著。 展开更多
关键词 气候转型风险 绿色创新 高质量发展 lda模型 新闻文本
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中国数字乡村政策LDA量化分析——基于政策工具与动力视角的二维分析框架 被引量：1
4
作者 邓崧 龚伟 《贵州财经大学学报》 北大核心 2025年第3期49-58,共10页
探寻当前中国数字乡村建设政策工具使用的情况与内在特征,对优化未来我国数字乡村建设政策体系意义重大,然而基于全国大样本数字乡村政策的系统性分析及地区差异化研究的文献还相对缺乏。文章依据政策工具理论和新内源式发展理论构建数... 探寻当前中国数字乡村建设政策工具使用的情况与内在特征,对优化未来我国数字乡村建设政策体系意义重大,然而基于全国大样本数字乡村政策的系统性分析及地区差异化研究的文献还相对缺乏。文章依据政策工具理论和新内源式发展理论构建数字乡村政策二维分析框架,结合运用LDA法对2018-2023年国家及省级政府发布的162份相关政策文本进行量化分析。结果表明:在基本政策工具维度中偏好使用策略性措施工具,供给型和需求型政策有效供给不足。在数字乡村建设动力维度中政府对于农民参与的重视力度最大,而对于城乡融合中公共服务均等化的政策供给不足。进一步研究发现,地方政策共性显著,与国家顶层设计保持高度一致,但东、中、西部也表现出一些因地制宜的政策偏好。由此,应当打好“组合拳”,为乡村织好政策保护网;加快“新基建”,为乡村打牢数字新底座;培养“新农人”,为乡村供应数字新血液。 展开更多
关键词 数字乡村 新内源式发展理论 政策工具 lda
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基于LDA2Vec模型的国际区域合作标准化政策扩散研究 被引量：2
5
作者 方放 赵罗衣 《科研管理》 北大核心 2025年第5期142-151,共10页
标准是国际区域合作实现互联互通的坚实技术支撑和重要机制保障,标准化政策提供了标准化工作的规划部署与制度支持。本研究基于政策扩散理论,运用LDA2Vec模型对国家和省级层面的“一带一路”标准化政策文本进行深度挖掘,系统揭示我国国... 标准是国际区域合作实现互联互通的坚实技术支撑和重要机制保障,标准化政策提供了标准化工作的规划部署与制度支持。本研究基于政策扩散理论,运用LDA2Vec模型对国家和省级层面的“一带一路”标准化政策文本进行深度挖掘,系统揭示我国国际区域合作标准化政策扩散的内在逻辑和具有特色的政策模式和特征。研究发现:(1)针对层级政策导向维度,国家政策呈现综合性特点,而地区政策逐级传递、因地制宜,地域异质性明显。(2)针对时间演化维度,“一带一路”标准化政策发展可分为政策动员、拓展和调整三个阶段,并呈现出R型增长态势;同时政策主题演进包含传承、衍生和集成三种类型,而且具有交织融合的特点。(3)层级政策扩散受到纵向强制性扩散、央地互动和横向地方内部因素、学习与模仿机制影响,而路径依赖和社会学习机制是驱动政策随时间演化跨阶段扩散的内在逻辑。本研究丰富了政策扩散理论和国际区域合作标准化政策的相关研究,希冀为推动国际区域合作的高质量发展以及助力全球治理新方案供给提供政策决策体系制定和实施参考。 展开更多
关键词 lda2Vec 国际区域合作 标准化政策 政策导向 政策扩散
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基于LDA-fsQFD的农产品供应链风险预警信息识别 被引量：2
6
作者 高齐圣 袁震 欧阳道中 《情报杂志》 北大核心 2025年第5期156-164,共9页
[研究目的]利用社交媒体和大数据可实现农产品质量安全治理由事后监管转变为事前预防,为农产品供应链风险管理提供依据。[研究方法]本研究将主题模型、模糊集和质量功能展开方法融合为LDA-fsQFD模型。该模型从社交媒体评论数据识别消费... [研究目的]利用社交媒体和大数据可实现农产品质量安全治理由事后监管转变为事前预防,为农产品供应链风险管理提供依据。[研究方法]本研究将主题模型、模糊集和质量功能展开方法融合为LDA-fsQFD模型。该模型从社交媒体评论数据识别消费者需求特性和供应链可能风险点,采用模糊集进行质量屋各部分计算与分析,最终计算出农产品供应链中预警信息的优先级,据此确定关键控制点并实施风险预警。[研究结果/结论]实例结果表明,基于LDA-fsQFD模型方法,有效识别公众对农产品的绿色消费需求和期望,进而转化为供应链中的关键风险预警信息。此外,可正确树立公众绿色消费理念,规范农户和企业绿色生产行为,不断提升农产品质量安全水平。 展开更多
关键词 农产品供应链 质量安全风险 预警信息 大数据 lda-fsQFD
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基于改进LDA模型与情感分析的微博评论分析 被引量：1
7
作者 孙秋凤 《黑龙江科学》 2025年第1期69-71,75,共4页
以嫦娥六号登月为主题,收集微博评论数据,采用改进的LDA主题模型、情感分析方法对评论文本进行研究。为验证改进模型的有效性,在公开的情感分析数据集上与其他算法进行对比实验。结果表明,改进模型在多个数据集上的性能参数有所提高,优... 以嫦娥六号登月为主题,收集微博评论数据,采用改进的LDA主题模型、情感分析方法对评论文本进行研究。为验证改进模型的有效性,在公开的情感分析数据集上与其他算法进行对比实验。结果表明,改进模型在多个数据集上的性能参数有所提高,优化后模型在多个数据集上的表现优于传统模型,平均准确率提高了约0.5%,召回率提高了约1.5%,F1值提高了1%。结合改进的LDA模型及情感分析结果可为相关部门在科普教育活动中有效引导社会舆情,提升公众对发展科技强国的认知与支持。 展开更多
关键词 情感分析 微博 lda 嫦娥六号
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基于LDA模型的红山文化研究主题及演化分析 被引量：1
8
作者 薛伟莲 肖琳 《情报探索》 2025年第1期96-104,共9页
[目的/意义]红山文化是研究中华文明起源的重要线索,分析红山文化的研究主题及演化趋势,为相关学者对红山文化的后续研究提供参考。[方法/过程]运用LDA主题模型对国内红山文化的学术论文摘要进行主题挖掘,总结红山文化的研究主题,分析... [目的/意义]红山文化是研究中华文明起源的重要线索,分析红山文化的研究主题及演化趋势,为相关学者对红山文化的后续研究提供参考。[方法/过程]运用LDA主题模型对国内红山文化的学术论文摘要进行主题挖掘,总结红山文化的研究主题,分析每个研究主题的演化趋势。[结果/结论]国内红山文化的研究大致可分为5个研究主题:红山玉文化、红山文化旅游资源开发与建设、牛河梁遗址考古研究、新石器时期考古研究、中华文明起源研究。通过分析主题演化趋势得出:目前,学者们对红山文化旅游资源开发与建设较为关注。最后,结合5个研究主题及演化趋势为红山文化遗址的发展提出建议。 展开更多
关键词 红山文化 lda主题模型 主题挖掘 主题演化
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基于LDA主题和SnowNLP情感分析的国家森林公园游客感知研究——以天柱山国家森林公园为例 被引量：1
9
作者 张洪 邢永闯 《徐州工程学院学报(社会科学版)》 2025年第1期66-72,共7页
研究选取安徽天柱山国家森林公园为案例,以携程旅行网的在线评论为研究对象,运用LDA主题模型对游客的在线评论进行主题提取,并使用SnowNLP文本分析库对评论进行情感分析,深入探究游客对天柱山国家森林公园的感知。研究结果显示,游客对... 研究选取安徽天柱山国家森林公园为案例,以携程旅行网的在线评论为研究对象,运用LDA主题模型对游客的在线评论进行主题提取,并使用SnowNLP文本分析库对评论进行情感分析,深入探究游客对天柱山国家森林公园的感知。研究结果显示,游客对天柱山国家森林公园的自然景观、交通设施、门票与服务以及与其他景区的对比表现出高度关注。游客对天柱山国家森林公园的整体情感趋于积极,积极情感主要来自公园优美的自然景观、深厚的文化底蕴、便捷的索道交通;而消极情感则主要涉及工作人员服务态度欠佳、景区管理工作不到位、小程序“语音导游”模块运行不稳定等问题。基于研究结果可提出以下建议:加强对自然景观的保护工作,确保森林资源的可持续利用;多方面协同发力,进一步提升服务质量和游客体验;加强宣传工作,提升游客对公园文化底蕴的关注。 展开更多
关键词 国家森林公园 游客感知 lda主题 情感分析
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基于LDA主题模型的地方数字乡村政策注意力指向特征三维分析 被引量：1
10
作者 曾凡军 蒙清璇 周盈盈 《甘肃理论学刊》 2025年第1期30-42,共13页
乡村数字化转型已成为推动乡村振兴战略深入实施的核心途径。然而,当前地方政府推进数字乡村建设的政策着力点尚不明晰,这对国家数字乡村战略的系统性推进与高效实施构成一定的制约与障碍。基于LDA主题模型对我国31个省(自治区、直辖市)... 乡村数字化转型已成为推动乡村振兴战略深入实施的核心途径。然而,当前地方政府推进数字乡村建设的政策着力点尚不明晰,这对国家数字乡村战略的系统性推进与高效实施构成一定的制约与障碍。基于LDA主题模型对我国31个省(自治区、直辖市)的148份数字乡村政策文本进行主题识别与演进分析,从政策工具、经济区域和时间序列对地方政府推进数字乡村建设的政策投放特征进行剖析。研究发现:(1)政策投放显著呈现出“供给型为主,需求型次之,环境型为辅”的注意力分配格局;(2)由于各区域经济基础、产业结构、人才储备的差异化及政策导向的多元化,东北地区、东部地区、中部地区和西部地区的政策投放表现出不同的注意力重心;(3)从注意力演进特征来看,“中央施策—地方调整”成为地方政府精准把握与适时调整数字乡村建设各阶段政策的关键策略。 展开更多
关键词 地方政府 数字乡村政策 政策注意力 lda主题模型
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基于LDA算法的关键共性技术识别研究——以智能纺织领域为例
11
作者 许菱 郑婧然 +2 位作者 王耀刚 张克 朱文兴 《现代纺织技术》 北大核心 2025年第8期10-18,共9页
关键共性技术研究是推进国家制造业创新发展的重要支撑,准确识别关键共性技术成为推动产业转型升级的一大助力。以专利数据为基础,运用LDA主题模型挖掘出隐藏的高强度技术主题,通过共现率指标评估技术主题的共现程度,以此归纳出共性技... 关键共性技术研究是推进国家制造业创新发展的重要支撑,准确识别关键共性技术成为推动产业转型升级的一大助力。以专利数据为基础,运用LDA主题模型挖掘出隐藏的高强度技术主题,通过共现率指标评估技术主题的共现程度,以此归纳出共性技术。在此基础上,运用网络分析方法,结合度中心性、接近中心性以及结构洞3个拓扑指标将各技术主题的关键程度进行量化分析,进一步识别出关键共性技术。研究发现:智能纺织领域的关键共性技术主要包含在工艺材料、工艺流程和工艺设备中;石墨烯纤维、柔性纳米纤维、聚氨酯整理剂等是工艺材料中的关键共性技术;智能缝纫技术、超疏水涂层技术、水凝胶导电技术等是工艺流程中的关键共性技术;传感器是工艺设备中的关键共性技术。研究结果可对纺织服装产业的技术创新有一定的促进作用。 展开更多
关键词 关键共性技术 lda主题模型 社会网络分析 智能纺织
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基于LDA模型的中医药新闻主题识别及其热点演化分析
12
作者 姜威 于琦 +4 位作者 于彤 田野 王一萌 祖雅琪 李敬华 《中国中医药图书情报杂志》 2025年第6期112-117,共6页
目的基于LDA模型识别中医药新闻热点主题及变化情况,为政府部门、科研及相关人员提供有效的决策参考与信息支持。方法从中医药管理部门及主流媒体采集2022年11月1日-2023年10月31日发布的中医药新闻,借助数据预处理手段及LDA主题模型文... 目的基于LDA模型识别中医药新闻热点主题及变化情况,为政府部门、科研及相关人员提供有效的决策参考与信息支持。方法从中医药管理部门及主流媒体采集2022年11月1日-2023年10月31日发布的中医药新闻,借助数据预处理手段及LDA主题模型文本挖掘方法,构建中医药新闻主题识别及其热点演化分析方案。结果上述时段内共纳入中医药新闻6896条,主题主要集中于中医医疗服务、公共卫生服务、中医药科研、中医药教育、中医药文化、中药发展、中医药事业发展及中医养生保健;其中,医疗、科研、事业发展及中药发展主题强度较高。热点主题下,基层中医药服务、中医药防治新冠危重症、名中医经验传承、中医药高质量发展等是关注重点。结论LDA模型在中医药新闻主题识别中的适用性较高,中医医疗服务、中医药科研和事业发展持续受到关注,中医药主题识别及热点分析有助于全面展现中医药行业发展现状、重大事件及今后发展趋势。 展开更多
关键词 中医药新闻 文本挖掘 lda模型 主题识别 主题热点
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战略敏捷性:研究图景与未来展望——基于LDA主题模型的分析
13
作者 董保宝 孙溪梓 《外国经济与管理》 北大核心 2025年第5期137-152,共16页
战略敏捷性是企业应对外部变化并迅速开展战略变革的关键能力,它为企业应对严峻多变的挑战提供了可行的解决方案。当前关于战略敏捷性的研究呈现出概念定义不一致、研究逻辑缺乏明确性以及作用机制尚未得到充分阐释的问题,因而其研究图... 战略敏捷性是企业应对外部变化并迅速开展战略变革的关键能力,它为企业应对严峻多变的挑战提供了可行的解决方案。当前关于战略敏捷性的研究呈现出概念定义不一致、研究逻辑缺乏明确性以及作用机制尚未得到充分阐释的问题,因而其研究图景并不清晰。基于此,本文开展了如下研究工作:首先,基于LDA主题模型与内容分析方法系梳理了国内外战略敏捷性相关的141篇文献,深度识别了战略敏捷性的研究图景。其次,概括了战略敏捷性的提出背景并整合了其现有的概念内涵、变量测量与理论视角。接着,综合已有研究结论从影响因素、影响结果、作用机制等方面构建战略敏捷性研究框架。最后,本文提出了未来研究建议,包括完善战略敏捷性的概念及测量、拓展理论视角、延伸研究内容以及细化特定情境下的相关研究。本文对战略敏捷性现有文献进行了较为全面的总结与述评,以期为未来研究的开展提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 敏捷性 战略敏捷性 lda 研究图景 研究建议
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生育友好视域下我国托育政策的时空嬗变特征与优化向度——基于31省397份政策文本的LDA主题建模
14
作者 洪秀敏 吕阳 《人口与经济》 北大核心 2025年第6期59-72,共14页
作为构建生育友好型社会的重要民生举措,0—3岁婴幼儿托育服务的高质量发展已成为国家战略布局的核心议题,既关乎千万家庭的切身福祉,也是保障人口长期均衡发展的关键政策着力点。研究基于供给型、环境型与需求型政策工具的分析框架,综... 作为构建生育友好型社会的重要民生举措,0—3岁婴幼儿托育服务的高质量发展已成为国家战略布局的核心议题,既关乎千万家庭的切身福祉,也是保障人口长期均衡发展的关键政策着力点。研究基于供给型、环境型与需求型政策工具的分析框架,综合运用内容分析法和LDA主题模型,对2019—2024年我国31个省份相继发布的397份地方托育政策文本进行系统梳理与主题挖掘,识别其演化路径,并在生育友好的视角下深入探讨我国托育政策的时空嬗变特征与未来优化向度。研究发现:我国托育政策发展在时序演变上历经框架初建与普惠启动期(2019—2020年)、供给扩容与体系深化期(2021—2022年)以及质量引领与多元探索期(2023—2024年)三大阶段。在空间分布上则进一步呈现政策工具结构不均,生育需求工具短缺迟滞;区域政策分化明显,东西托育政策侧重显著;生育友好导向趋于明确,供需协同机制亟待补强等显著特征。因此,为加快构建生育友好型社会,推动托育服务体系实现从有到优、从广覆盖到高质量的全面升级,未来我国托育政策发展须进一步优化政策工具结构,强化生育支持引领作用;追踪政策演化趋势,构建生育友好普惠体系;精准匹配供需关系,推进区域优质均衡发展。 展开更多
关键词 托育政策 政策工具 lda主题建模 时空嬗变 优化向度
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基于LinearSVC和LDA模型的电商产品评论情感分析
15
作者 程刚 吴亚熹 +3 位作者 杨岱松 吴发群 高承梅 游钦凉 《湖北理工学院学报》 2025年第3期52-57,共6页
为了快速精准地获取评论主题对消费者购物心理的影响,提升电商平台的体验度,文章基于京东平台电热水器消费者评论数据,利用数据预处理、词典匹配等技术实现了LinearSVC模型情感预测和LDA模型主题分类功能,并对训练结果进行了可视化操作... 为了快速精准地获取评论主题对消费者购物心理的影响,提升电商平台的体验度,文章基于京东平台电热水器消费者评论数据,利用数据预处理、词典匹配等技术实现了LinearSVC模型情感预测和LDA模型主题分类功能,并对训练结果进行了可视化操作。结果表明,LinearSVC模型情感预测准确率约为0.67,能够较好地解决用户评论信息繁琐和判断困难的问题。在此基础上对用户情感数据进行分析,可显著提升对用户购买决策的识别度,为电商平台和生产商在完善产品性能与定位消费模式等方面提供重要参考。 展开更多
关键词 商品评论 情感分析 主题模型 lda模型 主题分类
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我国智慧旅游政策的外部结构、工具特征与演进理路——基于LDA2Vec与政策工具的研究
16
作者 彭雷霆 黄延 《旅游学刊》 北大核心 2025年第8期147-161,共15页
随着数字技术与旅游业深度融合发展,智慧旅游已然成为旅游高质量发展的新动能。文章通过构建“外部结构-工具使用-演进理路”三维分析框架,运用政策工具法、LDA2Vec机器学习等方法,对2001—2023年间中央层面84份智慧旅游政策进行全面系... 随着数字技术与旅游业深度融合发展,智慧旅游已然成为旅游高质量发展的新动能。文章通过构建“外部结构-工具使用-演进理路”三维分析框架,运用政策工具法、LDA2Vec机器学习等方法,对2001—2023年间中央层面84份智慧旅游政策进行全面系统的历时纵向和剖面横向分析。研究发现:1)我国智慧旅游政策大致可划分为萌芽起步期、快速发展期与深化完善期,发文主体存在“主导-核心-参与”层级结构,合作网络由松散单一型转向紧密多主体型;2)政策工具从供给面、环境面转向需求面,需求型政策工具使用较为欠缺,且各工具内部的组合搭配不均;3)政策主题由信息化服务推进-数字化业态发展-智慧化生态建设依次演进,“人工智能+”与产业生态系统建设是未来政策制定的主要着力点。基于此,要进一步推进我国智慧旅游发展,可从增强部门统筹协调、优化政策工具结构、以系统思维支持产业生态建设、营造释放旅游数据要素潜能的制度环境等方面完善智慧旅游政策支持体系。 展开更多
关键词 智慧旅游政策 外部结构 政策工具 演进理路 lda2Vec
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基于LDA的酒店企业在线评论文本数据挖掘研究
17
作者 司应硕 杨文涛 夏倩 《移动信息》 2025年第6期392-394,共3页
酒店企业的在线评论数据是消费者对酒店服务、设施、环境等的直接反馈,具有重要的市场价值.文中以酒店企业在线评论文本为研究对象,阐述了LDA主题模型的基本原理,并探讨了基于LDA主题模型的数据挖掘方法,为酒店企业利用客户评论数据进... 酒店企业的在线评论数据是消费者对酒店服务、设施、环境等的直接反馈,具有重要的市场价值.文中以酒店企业在线评论文本为研究对象,阐述了LDA主题模型的基本原理,并探讨了基于LDA主题模型的数据挖掘方法,为酒店企业利用客户评论数据进行精准决策与创新服务提供了新的方法. 展开更多
关键词 lda模型 评论文本 数据挖掘 主题建模
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基于LDA模型的福建省家庭农场研究热点主题识别与趋势分析
18
作者 段园园 陈卫娜 林树文 《福建农业科技》 2025年第3期76-82,共7页
通过全面系统地展示福建省家庭农场研究领域的整体脉络、热点演进及前沿趋势,旨在为关注该领域的学者开展后续研究、政府部门制定相关政策提供参考和启发。研究基于文献计量学视角,借助LDA主题模型对1982-2024年中国知网525篇福建省家... 通过全面系统地展示福建省家庭农场研究领域的整体脉络、热点演进及前沿趋势,旨在为关注该领域的学者开展后续研究、政府部门制定相关政策提供参考和启发。研究基于文献计量学视角,借助LDA主题模型对1982-2024年中国知网525篇福建省家庭农场研究领域的中文文献进行主题挖掘及趋势预测分析。结果表明:福建省家庭农场研究历经3个阶段:起步期(1982-2010年)聚焦农业社会保障与基础服务;增长期(2011-2014年)关注土地流转与政策支持;成熟期(2015-2024年)深化现代农业技术与合作社作用研究。福建农林类高校为该方向的科研主力,但跨学科合作不足。研究主题主要围绕四大核心领域:农业社会化服务与土地流转、新型农业经营主体与农业现代化、集约化经营与合作社作用、发展问题与对策建议。研究指出,土地流转、社会化服务体系、现代农业技术、经营模式、政策和制度支持仍将是家庭农场研究的热点。 展开更多
关键词 家庭农场 新型农业经营主体 lda模型 主题识别
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基于LDA-Word2vec的冷链物流政策的央地协同量化分析
19
作者 甘卫华 凌耀琛 +1 位作者 吴素浓 熊奥诗 《兰州交通大学学报》 2025年第4期9-20,共12页
自2008年以来,为推动冷链物流健康快速发展,国家及各省市出台了一系列冷链物流政策,这些政策的效果直接影响各地冷链物流的投资热度和运营质量。基于政策工具理论,以中央和地方(下文简称“央地”)出台的冷链物流政策作为研究对象,引入LD... 自2008年以来,为推动冷链物流健康快速发展,国家及各省市出台了一系列冷链物流政策,这些政策的效果直接影响各地冷链物流的投资热度和运营质量。基于政策工具理论,以中央和地方(下文简称“央地”)出台的冷链物流政策作为研究对象,引入LDA主题模型和Word2vec词嵌入算法,进行政策文本的主题归纳分析、地域性差异分析、时序差异分析和央地协同性分析。研究结果表明:1) 2008-2023年研究期内,冷链物流政策主要聚焦“冷链物流行业的标准化”、“专项支持资金打造农产品冷链物流体系”、“多策并举落地冷链物流项目”、“构建绿色高效冷链供应链新模式”等四个主题;2)研究期内,冷链物流规范性政策文本具有时序阶段性特征,可分为萌芽期、增长期和稳健期,且各阶段主题强度不同,保证冷链物流的均衡发展;3)冷链物流规范性政策文本具有区域多样性,各地区对冷链侧重点存在差异,因地制宜制定冷链物流政策;4)华东城市群的冷链物流政策的央地协同性高于其他地区,且政策主题较为丰富,不仅响应中央政策要求,也适应各地区发展。 展开更多
关键词 冷链物流 政策协同 lda主题模型 Word2vec词嵌入算法
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基于LDA-Word2vec的人工智能技术主题演化与热点主题识别
20
作者 王向前 高润凤 李慧宗 《九江学院学报(自然科学版)》 2025年第2期19-31,共13页
为识别人工智能关键技术,深入研究人工智能技术发展态势,有助于国家和企业及时把握人工智能发展动向,本文以人工智能领域中2009—2023年的专利文献为基础,融合运用LDA模型和Word2vec词向量技术,从主题强度和内容双重维度系统考察技术主... 为识别人工智能关键技术,深入研究人工智能技术发展态势,有助于国家和企业及时把握人工智能发展动向,本文以人工智能领域中2009—2023年的专利文献为基础,融合运用LDA模型和Word2vec词向量技术,从主题强度和内容双重维度系统考察技术主题的动态演变过程,同时构建主题热度、新颖度、影响力指标识别人工智能阶段性的热点主题。研究结果表明:①结合LDA主题建模能力和Word2vec语义处理能力能够有效提升技术主题识别精度,直观呈现人工智能领域细粒度技术主题的演化规律与特征;②人工智能领域的技术主题主要分为核心算法与技术基础、感知与交互技术、自然语言与语义理解、数据处理与安全、智能应用与自动化5大类范畴,且主题之间的关联和互动日益紧密;③通过对设计的指标进行综合评估,可以较好识别2009—2014年、2015—2019年和2020—2023年3个不同阶段的热点技术主题。 展开更多
关键词 人工智能 lda模型 主题识别 Word2vec 主题演化 热点技术主题
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