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题名天然气管线对接焊缝缺陷高精度视觉检测
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作者
江晨昊
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机构
安庆港华燃气有限公司
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出处
《化工机械》
2026年第1期30-37,共8页
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文摘
提出一种天然气管线对接焊缝缺陷高精度视觉检测方法。通过焊缝区域粗定位、曝光修正、焊缝偏移修正以及管焊缝拟合与映射,对天然气管线对接焊缝图像展开优化,改善焊缝区域的灰度特征,确保图像质量。引入基于灰度特征的区域分类方法生成灰度极差分布图,分割图像为平缓区与剧烈区,选取焊缝中心区域内像素灰度的均值作为二值化阈值,对图像进行二值化处理,提高特征辨识度,增强焊缝与背景的对比度。采用最小拥挤度粒子群优化算法(LCSPSO)利用二值化处理后的图像特征,对二值支持向量机(BSVM)参数进行优化,使得分类器能够适应不同缺陷的形态和位置变化,实现缺陷的精准识别,并生成可视化检测结果。与传统方法相比,所提方法在焊缝缺陷检测中展现出精准的焊缝区域划分能力和较高的检测精度。
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关键词
天然气管线
对接焊缝
缺陷检测
最小拥挤度粒子群优化算法
二值支持向量机
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Keywords
natural gas pipelines
butt weld
defect detection
lcspso
BSVM
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分类号
TQ055.81
[化学工程]
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