针对传统LBP(Local Binary Pattern)算法在DR图像缺陷检测中对噪声异常敏感而导致的缺陷识别率低的问题,在已有的韦伯LBP算法(Weber Local Binary Pattern,WLBP)的基础上,提出改进的WALBP(Weber Adapted Local Binary Patterns)算法。WA...针对传统LBP(Local Binary Pattern)算法在DR图像缺陷检测中对噪声异常敏感而导致的缺陷识别率低的问题,在已有的韦伯LBP算法(Weber Local Binary Pattern,WLBP)的基础上,提出改进的WALBP(Weber Adapted Local Binary Patterns)算法。WALBP算法保留了WLBP算法最后生成二维直方图的特点,对其所用的LBP算子和Lo G(Laplacian of Gaussian)方法进行了改进。WALBP算法更加有效地描述了DR图像的纹理特征,同时有效解决了WLBP算子在进行缺陷检测时直方图维数较多及分类能力不强的问题。通过对多幅铸件DR图像进行实验分析,结果表明,相对于已有的WLBP算法和传统的LBP算法,WALBP算法在缺陷检测上具有更高的识别率,在缺陷识别技术中具有很高的应用价值。展开更多
文摘针对传统LBP(Local Binary Pattern)算法在DR图像缺陷检测中对噪声异常敏感而导致的缺陷识别率低的问题,在已有的韦伯LBP算法(Weber Local Binary Pattern,WLBP)的基础上,提出改进的WALBP(Weber Adapted Local Binary Patterns)算法。WALBP算法保留了WLBP算法最后生成二维直方图的特点,对其所用的LBP算子和Lo G(Laplacian of Gaussian)方法进行了改进。WALBP算法更加有效地描述了DR图像的纹理特征,同时有效解决了WLBP算子在进行缺陷检测时直方图维数较多及分类能力不强的问题。通过对多幅铸件DR图像进行实验分析,结果表明,相对于已有的WLBP算法和传统的LBP算法,WALBP算法在缺陷检测上具有更高的识别率,在缺陷识别技术中具有很高的应用价值。
