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基于HTML结构特征的网页信息提取
被引量:
5
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作者
胡瑜
王立志
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2009年第3期65-69,共5页
Web上的信息很多存储在HTML页面上,传统的网页数据抽取方法是使用包装器(Wrapper)来抽取网页中感兴趣的数据。包装器所需的信息模式识别知识的获取是一个费时费力且需要较高智能的工作。避开了使用Wrapper,针对新闻类网页的结构特点,从...
Web上的信息很多存储在HTML页面上,传统的网页数据抽取方法是使用包装器(Wrapper)来抽取网页中感兴趣的数据。包装器所需的信息模式识别知识的获取是一个费时费力且需要较高智能的工作。避开了使用Wrapper,针对新闻类网页的结构特点,从视觉角度对网页页面空间的构成进行了噪声与信息实体的划分与判断。讨论了一种根据新闻类网页层次结构和各层节点统计信息进行新闻主体提取的方法。改进了传统的DOM模型,增加了层次与样式等属性作为噪声判断的依据,并对其节点添加了统计信息,利用新闻的标题、时间等外显特性,提出并实现了一种结合正向直接抽取与反向降噪抽取新闻类网页得到结构化数据的方法。实验结果表明,用这种方法进行新闻类网页主体信息提取的有效性。
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关键词
信息提取
DOM
la-dom
HTML解析
噪声标记
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题名
基于HTML结构特征的网页信息提取
被引量:
5
1
作者
胡瑜
王立志
机构
天津大学计算机科学与技术学院
天津大学管理学院
出处
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2009年第3期65-69,共5页
文摘
Web上的信息很多存储在HTML页面上,传统的网页数据抽取方法是使用包装器(Wrapper)来抽取网页中感兴趣的数据。包装器所需的信息模式识别知识的获取是一个费时费力且需要较高智能的工作。避开了使用Wrapper,针对新闻类网页的结构特点,从视觉角度对网页页面空间的构成进行了噪声与信息实体的划分与判断。讨论了一种根据新闻类网页层次结构和各层节点统计信息进行新闻主体提取的方法。改进了传统的DOM模型,增加了层次与样式等属性作为噪声判断的依据,并对其节点添加了统计信息,利用新闻的标题、时间等外显特性,提出并实现了一种结合正向直接抽取与反向降噪抽取新闻类网页得到结构化数据的方法。实验结果表明,用这种方法进行新闻类网页主体信息提取的有效性。
关键词
信息提取
DOM
la-dom
HTML解析
噪声标记
Keywords
Information extraction
DOM
la-dom
HTML parse
Noise mark
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HTML结构特征的网页信息提取
胡瑜
王立志
《辽宁石油化工大学学报》
CAS
2009
5
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